张学友喜提“超神8杀”成就，多亏了人工智能的识别技术支持

据威海日报官微报道，继8日完成“逃犯七杀”，逃犯克星张学友又刷新“成绩榜”，张学友演唱会威海站完成第“八杀”！

13日15时许，威海市公安局高区分局在威海市体育中心体育场部署张学友演唱会安保执勤时，体育场西侧智能感知警务系统报警，发现一名与盗窃嫌疑人于某体貌特征相似、驾驶摩托车的嫌疑男子，立即追踪盘查，在体育场附近成功将其抓获。经查，此人2016年因涉嫌盗窃被上网追逃。目前，此案正在进一步审理中。

大部分普通人都会觉得，犯罪分析是一个脑力劳动，讲究的是侦探和犯罪分子斗智斗勇，灵光一闪就知道犯罪分子的真实身份了。

然而现实是，犯罪分析是一个绝对的劳动密集型工作。推理和技术侦查固然重要，但绝大部分时候还是要靠看无穷无尽的档案资料，查看数量巨大的视频监控，接听无数举报电话。

这些工作在数据累积到了一定程度后，会变成警力根本无法负担的任务。当年抓捕周克华的时候，曾经调集大批警力24小时看监控视频。而一般案件显然无法聚集这么多警力，那么在茫茫人海的城市中，找到一部车、一个人，就变成了非常困难的“数据挑战”。

AI技术的另一个能力，多元数据处理和跨平台数据处理，就在这个时候显现出了价值。今年年初的时候，深圳市曾经快速破获了一个拐骗儿童案。利用华为云与深圳合作的智能安全系统，警方对拐骗者的模糊照片进行了全城监控数据中的图像搜索。依靠AI快速的图像识别与处理能力，很快锁定了嫌疑人的位置。从报案到抓捕，仅仅用了19个小时时间。

人机协作的案件侦破方式，在今天的数据爆棚年代已经成为了必然选择。

显然，在成为名侦探这件事上，AI已经具备了C位出道的感觉。当然，代替人类独挡一面的AI侦探并不靠谱，但随着不可取代性日益加强，刑侦中的AI技术与城市智能平台已经显现出了价值。近一年左右时间中AI破案事件直线上升，是一个非常值得关注的现象。