- 【Rust基础】Rust后端开发常用库
勇敢牛牛_
rust开发语言后端
使用Rust有一段时间了,期间尝试过使用Rust做后端开发、命令行工具开发,以及做端侧模型部署,也尝试过交叉编译、FFI调用等,也算是基本入门了。在用Rust做后端接口开发时,常常会找不到一些合适库,而这些库在Java中却很常见,于是在此汇总一下后Rust后端开发中常用的一些库。基础框架首先是基础web开发框架,在Java中,最常用的就是Spring了,而Spring其实不单单是一个开发框架,而是
- vuex-----Store进行页面数据缓存,页面回退不刷新数据。
猪头人的机车暴力美学
Web前端Vuexvue.jsjavascript前端vue.js
各位可以经常在项目当中遇见一个非常常见的需求,即用户在一页表单中点击某列详情或其他操作,跳转入另一页面,在完成操作后返回前一页,期望前一页的表单页数停留在最后操作的那一页,而不是从新以第一页开始,这样会导致用户操作频繁,系统友好度非常低。在以往的项目经验当中,keep-alive是一个很好的处理方式,但是keep-alive本身也存在一些坑,不小心就会给自己挖了慢满满的坑,在最新的项目当中,有使用
- GFPS技术原理(七)LEA快速配对流程
Tim_Jiangzj
GoogleFastPairService-GFPSBluetoothLEAUDIO蓝牙GFPSfastpair智能硬件谷歌快速配对android蓝牙BLEAUDIO
GFPS对LEAUDIO的支持,尤其试涉及两个CIS成员的CSIS服务会做MIMT保护,也算是对LEAUDIO认证配对的加强,最典型的例子就是手机和两个耳机的配对。下面以手机和两个蓝牙耳机为例来详解LEA快速配对流程:1:addtionalpasskey通过notification获取:
- Unity打包程序嵌入WinForm或者WPF(2) 问题
llhswwha
Unity
嵌入方式两种,官方的-parentHandle和我的WinAPI嵌入。问题1.主程序卡死[-parentHandle]:主程序打开3D后,切换到其他程序,再切换回来,卡死。[WinAPI]:主程序打开3D后,过一段时间卡死。其实这里的打开的Unity程序也算是其他程序了。这个问题结果发现是主程序其他部分导致的。问题2.嵌入Unity的控件隐藏后,GPU使用率达到99%。所谓的Unity控件隐藏是指
- 常见的深度学习优化器
青灯剑客
算法python人工智能机器学习自然语言处理深度学习
一直用优化器解决问题,但是没有对它进行一个系统的总结。。不对,系统的总结进行过,只是时过境迁,早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD,只是学着学着就忘记了。后来呢,接触到网上介绍的几种常用的优化器,看着原理挺给力,可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》,它从最基本的原理出发,给了我一点灵感。(1)几种常用的优化器,详情见这里链接34(2)二、以为自己遇见了大海老师说,
- GPU(图形处理器) ARCHITECTURE的变迁史
qq_39812022
Graphics意见GPUARCHITECTURE
上面我们已经了解了CPU和GPU之间的中转是由graphicsdriversoftware来承担的,接下来我们来了解一下GPU硬件本身的构造。著名的游戏引擎虚幻引擎(UnrealEngine)EpicGames的Unrealwindow用PC游戏是在1998年公布的。当时因为还是软件渲染时代,坐标转换矩阵计算是在CPU中进行的。1999年NVIDIA发布了Geforce256显卡,因为硬件是T&L
- 基于粒子群算法的配电网重构:以IEEE33节点电网为例的潮流计算程序
mzyEPTzp
算法重构
基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网,以网损和电压偏差最小为目标,考虑系统的潮流约束,采用粒子群算法求解优化模型,得到确保放射型网架的配电网重构方案。这个程序主要是一个潮流计算程序,用于解决电力系统中的潮流问题。潮流计算是电力系统分析中的基本问题之一,它用于确定电力系统中各个节点的电压幅值和相位,以及各个支路的功率流动情况。该程序的主要思路是通过迭代的方式,不断修正节点的电压值,直到
- C#初级——条件判断语句、循环语句和运算符
Wacanda
Unityc#microsoft数据库
条件判断语句简单的条件判断语句,if()里面进行条件判断,如果条件判断正确就执行语句块1,如果不符合就执行语句块2。if(条件判断){语句块1}else{语句块2}intage=18;if(age:大于=:大于等于逻辑运算符逻辑运算符有三种:与&&,或||,非!与:如果两边为真,则为真,有假为假。或:如果有一边为真,则为真,有真为真。非:真变假,假变真。位运算符位运算是用于位运算的符号。详细请见【
- 嵌入式八股C语言---指针与数组篇
听风lighting
嵌入式八股c语言算法stm32linux开发语言
数组数组是什么数组算是定义了一块连续的空间,数组名就是这块连续空间首地址的名字这块空间多大?—数组的长度乘以元素的类型得到或者使用sizeof也行如何访问?—数组的起始地址+对应的偏移量数组的起始地址可以用数组名得到一维数组和二维数组2.1一维数组inta[2]={1,2,3,4};//不会报错但是会warning越界了从汇编也能看出来确实只分配了8个字节所以数组越界行为的后果都是未定义的.glo
- 定期备份数据库:基于 Shell 脚本的自动化方案
mysql服务器脚本
数据库备份这件事,说实话,我一直没怎么上心。平时服务器跑得好好的,谁会想着备份呢?直到某天真出问题了,才意识到自己平时有多“懒”。我相信很多人跟我一样,觉得这东西看起来麻烦,等到数据库挂了、数据丢失了,才感叹自己怎么就没提前准备好呢?有一次数据库问题搞得我手忙脚乱,最后还好有个朋友给了我个备份文件,才算是有惊无险。经历了这次以后,我决定不能再拖了,必须把备份这事儿自动化起来。所以,我写了一个简单的
- selectdataset 发布2024最热门Top100数据集
数据集
遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐:GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点,都属于日级别的更新。这个站点是从搜索引擎方面去监控最新的数据集,大家如果有关注某个一个特点领域或话题的更新,可以关注这个站点:遇见数据集-让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。遇见数据集,领先的千万级数据集搜索引擎,实时追踪全球数据集,助力把握数据要素市场。https:/
- Pycharm使用-错误“PermissionError: [Errno 13] Permission denied”排查
mystonelxj
Python使用pycharmpython
文章目录问题说明排查过程问题初始管理员方式使用工具权限设定设置信息总结问题说明近期Pycharm运行python程序,提示出错信息“PermissionError:[Errno13]Permissiondenied”,各种尝试一番,总算是解决了,特此记录下留作备忘。排查过程问题初始相关代码时从github上获取的,在安装了相关的引用package后,在Pycharm中显示代码时正常的,运行相关py
- 【C++基础学习笔记】C++的输入输出流及缺省参数
大家好我叫张同学
深入浅出学习C++c++
我要做一个好奇宝宝,带着疑问来阅读,哼~C++如何进行输入输出?和C语言何有区别?C++的缺省参数是什么?如何理解和掌握?文章目录C++的输入&输出缺省参数缺省参数的概念缺省参数的分类1.全缺省参数2.半缺省参数:C++的输入&输出婴儿降生到这个世界上时,会以自己独特的方式向这个崭新的世界打招呼。跟新生婴儿类似,C++语言刚出来后,也算是一个新事物,作为一门新的编程语言也会有自己问候这个美好世界的
- C++——std::Set
zy2317878
C++
写在前面:在写这篇博客之前吐个槽,其实也可不不用这么麻烦这么写博客。讲道理其实在书本上学这些知识应该挺快的。可以书上看一遍记个大概,然后做题的过程中,不断遇见各种小知识,这样分散的积累,然后一定规模后,就可以系统的整理。但是现在先花时间来做这件事,其实也可以,建立主体的框架,后面再慢慢细化丰富。也没必要想那么多,慢慢来。不管方法是什么,重要的是每天要做点事。那么这篇博客学习set容器。目前学习了v
- 分子动力学仿真软件:GROMACS_(12).并行计算与性能优化
kkchenjj
分子动力学2分子动力学仿真模拟模拟仿真性能优化
并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源(如处理器、计算节点等)来执行计算任务,以提高计算效率和速度。在分子动力学仿真中,系统的规模往往非常大,涉及数百万甚至数十亿个原子的相互作用。因此,并行计算是提高仿真效率的关键技术之一。并行计算的类型并行计算主要分为以下几种类型:数据并行:将数据分割成多个部分,每部分由不同的计算资源处理。任务并行:将任务分解成多个子任务,每个子任
- 普通人如何在2025年入百万,中国CSDN能给你答案
AI黑客
qt个人开发前端人工智能游戏引擎
我之前发的帖子在下面90后的疯狂逆袭:从辞职零收入到宅家暴赚300万,手把手教你收割互联网红利!我的主页:AI黑客-CSDN博客做任何事情知其然才能知其所以然万丈高楼平地起不要想着一口气吃个金娃娃都是一步一步来的。学习也好做人也罢都是要循序渐进的!我今年又再次更新了超级多干货-每日更新的:极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万!
- 当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法
带上一无所知的我
智能体的自我修炼:强化学习指南深度学习算法人工智能DQN
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画,既要工笔细描,又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体,通过神经网络近似Q值函数,解决传统Q-Learning在高维状态空间下的"维度灾难"问题。引言:代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚,我突然意识到:强化学习的过程,竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
- c#面试题整理2
hhw199112
c#开发语言
1.介绍一下ADO.NET的类DataSet,SqlDataAdapter,SqlConnection2.ASP.NET和ASP相比有何优点a.代码分离,apsx文件用于页面显示,aspx.cs用于后台逻辑。asp则是前后端混合在一起。b.ASP.NET实现了面向对象编程3.委托和事件的关系委托本质上算是方法接口事件算是委托的封装后的调用5.Array和ArrayList的区别Array要有初始化
- 搜广推校招面经三十九
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搜广推面经数据挖掘人工智能机器学习深度学习算法推荐算法
小红书﹣图搜一、两个整数的汉明距离两个整数之间的汉明距离是指这两个数字对应二进制位相同位置不同的个数。换句话说,它就是将一个整数变成另一个整数所需要改变的二进制位的数量。例如,如果两个整数在它们的二进制表示中有三个位置上的比特不同,那么这两个整数的汉明距离就是3。计算两个整数的汉明距离可以通过以下步骤实现:首先对这两个整数进行异或(XOR)运算。异或运算是按位操作,当且仅当输入位不同时输出为1。因
- 搭建一套东郊到家上门按摩app需要多少钱?
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开源软件系统架构大数据小程序微信小程序
用户端、技师端、总后台,分销端,代理商端等,我粗略估算了下,几万起码是要的。工期嘛,定制开发的话最少敲代码需要3个月以上。如果你按3万去报,那完了,基本算是白打工。报5万以上,还有点利润空间。现在软开这个行业,像咱们做定制的,大家都在卷价格。你报8,他报5,再来一个报3。把利润挤压没了。所以服务要做好,接活要慎重。像东郊到家这类的成品软件要多少钱,怎么着一两万是要的。最主要是不好找,我相信肯定有人
- 【电机控制】开环全正弦无感FOC
龙猫略略略
电机控制FOC观测器
从7月初开始调试全正弦的无感FOC,因为前期的准备工作已经做了许多,前面使用有霍尔的BLDC电机,测试了状态观测器的角度估计波形,速度检测等等,模拟无感BLDC的条件,虽然经历了波折,在有霍尔BLDC电机上还算是比较顺利,关于状态观测器的调试也有了一些经验。调试有霍尔电机时,测试了方波切换正弦波,使用霍尔传感器来反馈电角度,然后程序中加入观测器,来对比估计电角度与实际电角度,具体的实验结果请看上一
- Python打包工具 PyInstaller 安装
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python
Python第三方模块中一般会自带setup.py文件,在Windows环境下,我们只需要使用命令pythonsetup.pyinstall可以完成第三方模块的安装。执行便可安装,安装的过程中可能会出现“ImportError:Nomodulenamedsetuptools”的错误提示,这是我们新手朋友很常遇见的错误提示。不用担心,这是因为Windows环境下Python默认是没有安装setupt
- 数字孪生对于新基建的价值浅析,算是抛砖引玉。
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人工智能UI设计ui小程序
数字孪生(DigitalTwin)作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术,在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色,其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。一、核心价值:虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体(如工厂、城市、电网)的运行数据,构建高精度虚拟模型,实现**“所见即所控”**的透明化管理。模拟预测与优化利用AI和大数据分析
- 十代主板改win7_英特尔10代CPU完美装win7|新主板新CPU装win7 Bios设置
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十代主板改win7
英特尔七代、八代和九代CPU都经常有用户问怎么装win7,就算是现在英特尔已经出到了十代CPU,还是会有用户问,怎么装win7,不得不说win7是个在Windows系统中最经典的系统之一,那么intel第十代酷睿处理器还可以安装win7吗?可以。新组装机用户,最常用的搭配就是intel第十代酷睿处理器+B460/Z490主板(400系列主板)。不过在安装win7的过程中USB设备不能使用以及没有核
- defineStore报错没有与此调用匹配的重载
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使用defineStore的时候一直提示我这个错误,然后查了一圈资料。做个总结吧。先说上图的解决方案:错误提示中提示了并且“enable”不在类型。。。,直接在代码中删除enable参数,即回复正常。好了这是我遇见的问题,但是这么写的话,可能和大家遇见的问题都不一致,那么来研究一下这个问题究竟是什么原因。原因分为三类,也是从别的博主哪里看到的,这里复制在下面,点击链接查看原文:错误TS2769是T
- 打卡代码随想录算法训练营第11天: 150. 逆波兰表达式求值 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素
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代码随想录文中含LLM回答内容150.逆波兰表达式求值力扣题目链接思路K:先理解逆波兰表达式是啥,是把运算符放在了两个要运算的数字的后边,又叫后缀表达式。遇见数字就入栈,遇见算符就计算栈里前两个数字,算完再存回去classSolution{public:intevalRPN(vector&tokens){stackpoland;for(inti=0;ique;voidpop(intval){if(
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深度学习python机器学习神经网络人工智能
超越基于常识的基准除了不同的评估方法,还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程,它发生在数千维空间中,即使投影到三维空间中,你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标,就像隐形火箭的高度计。特别重要的是,我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少?模型似乎有15%的精度——这算是很好吗?在开始处理一个数据
- 【HWiNFO】探索HWiNFO:硬件监控的全能助手
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HWiNFO是个功能很齐全的硬件规格监测工具,它可以帮我们检测电脑中已安装的硬件设备的规格、型号与各种细部资讯。除此之外,还可侦测目前电脑的CPU、主机板、显示卡与硬盘的温度,让我们检查一下有没有过热的问题。更提供了简易的Benchmark硬件效能测试工具,可测试CPU、记忆体与硬盘的运作效能,对于想了解更多资讯的人或超频者来说应该算是满好用的工具。官方网站:https://www.hwinfo.
- 00计算机视觉学习内容
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计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉(ComputerVision)开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。以下是一个系统的学习路线:1️⃣数学基础(核心理论支撑)计算机视觉涉及很多数学概念,以下是必备数学知识:✅线性代数(矩阵运算是计算机视觉的核心)向量、矩阵运算(加减、乘法、转置)特征值与特征向量SVD(奇异值分解),用于图像压缩、降维齐次坐标变换(用于3D计算机视觉)✅概率统计(
- 找工作面试经历——校招、秋招、图像算法、求职面试之路
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生活深度学习招聘秋招找工作图像算法
找工作的过程很早就结束了,一直没有时间记录一下这宝贵的时间,珍贵的历史。过程是艰辛的,结果还算是美好的。有面试机会的公司大多数都给offer了。最后去了华为,实习留用。研一的时候还不知道自己到底想干什么,很是迷茫,看了一些职业规划相关的东西,也问了很多学长学姐,逐渐给自己确定了三个可能可以做的岗位:互联网产品、外企的销售、技术算法类。一开始内心是不太愿意做技术工作的,想要立刻行动打开产品经理的大门
- ios内付费
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ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep