SPSS-聚类分析

根据聚类对象的不同可分为以下两种:

• 样本聚类,又称Q型聚类
• 变量聚类,又称R型聚类

SPSS的Classify子菜单中提供了5种分类分析方法:
1.两步聚类
2.K-means(快速聚类)
3.分层聚类
4.分类树
5.判别分析
主要前三种,下面分别介绍

一.两步聚类

优点:

1.能够同时根据连续变量和分类变量进行聚类分析
2.适合数据量很大的数据集,并且它可以自动确定类的数目

过程:

第一步,把数据行,即样本预聚类划分成许多子类
第二步,将这些子类用分层聚类的方法在井陉聚类.在确定最终的类别数量以及各类别中的成员数量时,采用的是BIC或AIC信息标准
例11.1

二.K-means(快速聚类)

三.分层聚类

分层聚类分析也称系统聚类分析

过程

开始把参与聚类的每个样本(或变量)各视为一类,然后根据两类之间的距离或相似性逐步合并,直到所有的样本(或变量)合并为一个大类为止.
例11.3