图像操作(像素）

知识点

获取像素点：
Mat.at(row,col) --三通道//获取像素点列表由bgr三个元素组成
Mat.at(row,col)--单通道//获取像素点值
不同通道数量组成的图像像素点值的获取有所差异

#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
    Mat src, gray_src;
    src = imread("F:/test.jpg");
    imshow("raw image", src);
    cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
    imshow("gray image",gray_src);

    //获取图像的像素
    Mat dst;
    dst.create(src.size(), src.type());
    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int ch = src.channels();
//实现色反
    for (int row = 0; row < height; row++) {
        for (int col = 0; col < width; col++) {
            //单通道
            if (ch == 1) {
                int gray = gray_src.at(row, col);
                gray_src.at(row, col) = 255 - gray;
            }
            //三通道
            if (ch == 3) {
                /*
                [b,g,r][b,g,r][b,g,r]
                [b,g,r][b,g,r][b,g,r]
                [b,g,r][b,g,r][b,g,r]
                像素点的三个通道值类似数组存储
                指针的使用[]的使用
                Vec3b---vector 3 B
                动态数组三个元素，描述BGR颜色的类型
                */
                int b = src.at(row, col)[0];
                int g = src.at(row, col)[1];
                int r = src.at(row, col)[2];
                dst.at(row, col)[0] = 255 - b;
                dst.at(row, col)[1] = 255 - g;
                dst.at(row, col)[2] = 255 - r;
            }
        }
    }
    imshow("dst image", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}