作者:Java 编程开发者
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不多 BB,直接上干货!当初学了三个月就找到后台开发的工作,我练手的项目都来自这里!!
GitHub 标星 1.6w+,这个神级宝藏项目,作为编程新手有福了!!
以下是正文:
虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 ACM,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。
后来自己花了一个星期看完了 Python 的基础知识,就想着找点项目看一看,学一学,练一练,这个时候我才真正的去了解 GitHub,开始了在 GitHub 的瞎逛之旅,在开始之初,随之而来的问题是我不知道哪些项目当时还是新手的我,哪些项目是好项目,哪些项目好玩有价值。
虽然现在我已经在 GitHub 上逛的相当流畅,但我还是想如果有一个东西可以收集这些对新手友好的东西,那么我当时可以少走更多的弯路,节省更多的时间吧。
那么有这么一个东西么?
有的,而且已经做了三年多,这就是HelloGitHub,一个分享 GitHub 上有趣,入门级的开源项目。
GitHub 网址:https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
在项目中,内容每月 28 号以月刊的形式更新发布,主要是面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣人群的项目。更新的内容主要包括:各种语言的流行项目、入门级项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习心得笔记、企业级项目等。
这些项目都有一些共同的特征,那就是很酷,非常容易上手的项目,编程的魅力和便捷体验起来就是这么简单。
再次给出 GitHub 地址: https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
下面我们就来看看,这个项目具体包括啥,我们以最新的月刊(43 期)为例。
0x00 简介
0x01 目录
0x02 内容
每个类型的项目我们挑一个来看。
C 项目
tmux:一个终端复用工具,可极大的提高工作效率。
C# 项目
BenchmarkDotNet:功能强大的用于基准测试 .NET 库。
C++ 项目
dbg-macro:打日志是 C++ 开发中必不可少的一种 debug 方式,dbg-macro 受 rust-lang 中 的 dbg 启发,提供比 printf 和 std::cout 更好的宏函数。主要有如下特点:
Go 项目
go-admin:基于 Golang 语言的数据可视化与管理平台。特性如下:
Java 项目
eladmin:基于 Spring Boot 2.1.0、Vue 的前后端分离的后台管理系统,支持数据字典与数据权限管理、一键生成前后端代码、前端菜单动态路由等。基于 Spring Boot2.1.0 框架,涉及的技术栈:非关系数据库 redis、接口测试工具 swagger、druid 数据源驱动、邮件依赖(javax.mail)、三方支付和云存储 SDK、页面模板引擎 freemarker。技术栈丰富,初学者可以作为实战项目学习和使用。
JavaScript
chart-race-react:一个简单易用的 Bar Chart Race(长条图赛跑动画) React 组件。示例代码:
import ReactDOM from 'react-dom'; import BarChart from 'chart-race-react'; ReactDOM.render(
Python 项目
TagUI-Python:一个 Python 自动化操作的库。比如:自动打开网页并截图,示例代码:
t.init() t.url('https://www.google.com') t.type('q', 'decentralization[enter]') t.snap('page', 'results.png') t.close()
Ruby 项目
shift:一个 Ruby 语言写的在线 MySQL 数据库迁移工具。
Swift 项目
Percent:让 Swift 语言支持百分比类型,消除精度缺失的烦恼。示例代码:
import Percent 10% + 5.5% //=> 15.5% -10% / 2 //=> -5%
其他
cascadia-code:微软开源的一套等宽字体,有趣的是可以组合字符创建新的字形。组合效果如下:
开源书籍
python_ebook:Python 编程相关的电子书资源集合项目。
book:(英文)《Cosmic Python》讲述如何管理复杂性的 Pythonic 应用程序结构的书籍。
教程
BigData-Notes:大数据入门教程,该教程介绍了大数据常用技术栈的基础和核心知识。内容涵盖:Hadoop、Spark、Storm、HBase、Hive、ZooKeeper、Kafka 等。
机器学习
dimensionality_reduction_alo_codes:该项目使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法。同时附有相关资料、展示效果,适用于机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。
0x03 写在之后
以上,就是今天分享的内容,希望更多的人能够知道 HelloGitHub 这个项目,内容已经在这了,万事俱备,差的就是你学习的驱动力和对作者 Star 的支持了。