悦读社发言（121）

认知人工智能的基础——《人工智能哲学》读后

《人工智能哲学》的作者，多是人工智能思想界的著名人物，所收录的文章也都是在人工智能发展史上具有里程碑式的地位。这些文章是人工智能思想近半个世纪发展历程的精要总结。作者玛格丽特·A.博登，生于1936年，英国科学院院士，苏塞克斯大学认知科学学院院长，历任英国心理学会心理学哲学与心理学史分会主席，以及英国皇家哲学学会理事。

计算机究竟能否成为心灵本身，而不只是心灵的工具，既取决于如何理解计算机能做什么，更取决于如何理解人类心灵是什么。怎样认识自己的心灵，也就决定了会怎样设计机器，让它具备人工的智能。这既是人工智能构想的发端，也是影响着人工智能科学与技术进展的哲学基础。

计算机所能实现的人类智能究竟是什么？现代科学早已证明，心智不过是人类大脑实现的功能，如果大脑损伤了，通常也会产生心智方面的问题。如果真是这样，智能不过是身体实现的功能，那么同样的功能或许也能用其他机器来实现。这就是“人工智能”研究的基础前提。人类的智能体现在很多方面，计算和推理可能最容易在机器上实现。心灵的智慧可以从推理上体现出来。

机器上实现的计算与推理，与人类的推理活动虽然有相似之处，但机器并不能“理解”计算的意义。计算机科学之父和人工智能之父图灵有个很响亮的论断只要机器作出的回答与人类的回答不可分辨，机器实际上就已经在理解了。计算机确实可以实现人类的智能，只不过这种智能暂时还局限在计算和推理层面上。

在人工智能发展的早期，人们相信，只要恰当地设计程序算法，使用符号的计算就能实现完全的智能。在这种信念的背后，其实是西方哲学两千多年的理性主义传统，相信理性能力就足以解释人类的所有智慧。计算机在中国象棋上，相对容易表现出智能，但在国际象棋上就费了一些工夫。当年“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，还成为轰动一时的新闻。而围棋的人工智能程序，曾经在很长时间内表现得一点也不智能，就是因为围棋求解的组合要比象棋复杂得多。

今天我们实现的人工智能基本都不是通用的。比如AlphaGo，它就是被设计来下围棋的。虽然它在下围棋方面，表现得比人类的围棋冠军还要好，但它并不具备人类心灵的其他功能，比如它并不能既会下围棋，又会炒菜，还会谈恋爱。我们每个人的心灵都是多面手，而现阶段的人工智能往往只能在某一个侧面充分发展。

人工智能还可能永远无法理解人类的情感。理想的人工智能应该具备人的感受、体悟、情绪与痛苦，是人类能够从情感上交流与接纳的对象。情感最本质的内涵应该是对情绪的主观感受，而这恰好是人工智能难以实现的。我们所造出的人工智能机器，哪怕能够实现所有情感功能，也仍然缺乏情感的主观感受。这个像僵尸一样的复制品虽然能够模仿人类的情感功能，但是缺乏人们对情感的主观感受。

人工智能要想真正实现，就不能仅仅把智能当作是发生在人类大脑中的事情，而必须认真思考身体对智能的意义。从专门化与通用性的区别、情绪的主观感受、自我意识和涉身认知等几方面来看，今天的人工智能离理想的人工智能水平还相距甚远。但这并不代表未来就没有实现的可能。纵观历史，人工智能的进步依赖于提出创新性的思想与方法。可以预见，未来还会有人提出更具创造性的人工智能思想，让机器拥有心灵的梦想逐步成为现实。

人工智能固然是要制造人工的心灵，但完全实现制造心灵的目标，并不是这项事业的终极价值。更重要的是，人工智能的实现进一步加深了我们对自身的理解，促使我们不断追问到底什么是智能、什么是理解。