交叉连接（cross join）
基本语法：左表 cross join 右表; -- 等价于：from 左表,右表;
内连接（[inner] join）
基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段;
on表示连接条件
外连接（outer join）
left join：左外连接（左连接），以左表为主表
right join：右外连接（右连接），以右表为主表
基本语法：左表 left/right join 右表 on 左表.字段=右表.字段;
自然连接（natural join）
自然内连接：左表 natural join 右表;
自然外连接：左表 natural left/right join 右表;
模拟自然连接：左表 left/right/inner join 右表 using(字段名);
新增数据
基本语法：insert into 表名 [(字段列表)]
主键冲突（Duplicate key）
当主键存在冲突的时候，可以选择性地进行处理，进行更新和替换
更新操作：insert into 表名 [(字段列表)] values(值列表) on duplicate key update 字段=新值;
替换：replace insert into 表名 [(字段列表)] values(值列表);
从已有表创建新表（复制表结构）：create table 表名 like 数据库.表名;
蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍
insert into 表名[(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名;
蠕虫复制的意义
*从已有表拷贝数据到新表中
*可以迅速地让表中的数据膨胀到一定的数量级，用来测试表的压力以及效率
高级数据操作：
更新数据：
*基本语法：update 表名 set 字段=值 [where条件];
*高级语法：update 表名 set 字段=值 [where条件] [limit 更新数量];
删除数据：
*delete from 表名 [where条件] [limit 数量];
*truncate 表名; -- 先删除该表，后新增该表
*drop table 表名 -- 删除表（全没）
查询数据：
*基本语法：select 字段列表/* from 表名 [where条件];
*完整语法：select [select 选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句] [group by子句] [having 子句] [order by子句] [limit 子句];
select 选项：select对查出来的结果的处理方式
*all：默认的，保留所有的结果
*distinct：去重，查出来的结果，将重复给去除 （所有数据相同时才去重）
字段别名：字段名 [as] 别名;
数据源：单表数据源、多表数据源、查询语句
*单表数据源：select * from 表名;
*多表数据源：select * from 表名1,表名2, ...;
*子查询：select * from (select 语句) as 别名;
五子句：
*where子句：返回结果0或1，0代表false，1代表true
比较运算符：>、<、>=、<=、!=、<>、=、like、between、and、in/not in
逻辑运算符：&&(and)、||(or)、!(not)
*group by子句
基本语法：group by 字段名 [asc|desc];
统计函数：count()：统计分组后的记录数，每一组有多少记录
max()：统计每组中最大的值 min()：统计最小值 avg()：统计平均值
sum()：统计和 *having子句
与where子句一样，是进行条件判断的
having能够使用字段别名
*order by子句
基本语法：order by 字段名 [asc|desc]
*limit子句
方案一：只用来限制长度，即数据量：limit 数据量;
方案二：限制起始位置，限制数量：limit 起始位置,长度;
limit offset,length;
length：每页显示的数据量，基本不变
offset = (页码-1)*每页显示量
p：多字段排序：group_concat(字段);
回溯统计：with rollup;
连接查询
分类：内连接、外连接、自然连接、交叉连接
使用方式：左表 join 右表
*having和 where分别
一个在内存一个在磁盘
一个可以用别名，一个不可以
having可以代替where，但where不可以替代having
*以下几项的区别？
delete from 表名 -- 删除数据，不重置自增长
truncate 表名 -- 删除数据，重置自增长
drop table 表名 -- 删除表