- hbase介绍
CrazyL-
云计算+大数据hbase
hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点:数据量大:一个表可以有上亿行,上百万列(列多时,插入变慢)面向列:面向列(族)的
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现,它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
BigDataMLApplication
大数据hadoophadoophdfs大数据
HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS(Hadoop分布式文件系统)中,有三个关键的组件:NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。NameNodeNameNode是HDFS的主要组件之一,负责管理文件系统的命名空间、存储文件的元数据信息以及处理客
- Hbase的简单使用示例
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据hbase数据库大数据
HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库,适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写,并且能够处理PB级数据。HBase通常用于实时数据存取场景,与Hadoop生态紧密集成。使用HBase的Java示例前置条件HBase集群:确保HBase集群已经安装并启动。如果没有,你可以通过本地伪分布模式或Docker来运行HBase。Hadoop配置:HBas
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
- Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase
爆米花机枪手
JAVAMavenDockerspringboothbasedocker
Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统,是建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上的分布式、面向列的数据库,通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候,请考虑使用HBase!HBase作为GoogleBigtable的开源实现,GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统类似,则HBase利用HadoopHDFS作为其
- 大数据技术汇总
转身成为了码农
大数据hadoophivespark数据仓库
HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive
- centos spark单机版伪分布式模式
piziyang12138
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- 解锁大数据世界的钥匙——Hadoop HDFS安装与使用指南
凛鼕将至
hadoophdfs大数据
目录1、前言2、HadoopHDFS简介3、HadoopHDFS安装与配置4、HadoopHDFS使用5、结语1、前言大数据存储与处理是当今数据科学领域中最重要的任务之一。随着互联网的迅速发展和数据量的爆炸性增长,传统的数据存储和处理方式已经无法满足日益增长的需求。因此,大数据技术应运而生,成为解决海量数据存储和处理问题的重要工具。在大数据技术中,Hadoop是应用最广泛的框架之一。作为一个开源的
- 分布式系统面试连环炮
Java机械师
分布式系统面试连环炮有一些同学,之前呢主要是做传统行业,或者外包项目,一直是在那种小的公司,技术一直都搞的比较简单。他们有共同的一个问题,就是都没怎么搞过分布式系统,现在互联网公司,一般都是做分布式的系统,大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/spark、分布式流式计算系统storm。分布式业务系统,就是把原来用Java开发
- MINIO在java中的使用
IT小学僧
MinIoJavajavaspringboot
引言MinIO是全球领先的对象存储先锋,目前在全世界有数百万的用户.在标准硬件上,读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒。对象存储可以充当主存储层,以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品--------引自官网的话。这么一看这个MINIO好nb啊,居然能这么快。就凭这速度就值得我们学习一下。环境介绍编程语言:
- centos spark单机版伪分布式模式
数据萌新
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- 【Hadoop】
想当运维的程序猿
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架,底层是用Java语言编写的,包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN需修改需启动ResourceManager(RM)作为集群
- HDFS运维问题
专职掏大粪
转自吐血整理|HDFS运维问题大全https://zhuanlan.zhihu.com/p/1704789651这次我吐血整理了一些在维护hdfs工作中遇到的问题,有的是血的教训,有的是花了不少功夫定位,也有的是一些知识点或者技巧,其中有两个补丁已经合并到apachehadoop官方。最后根据这些问题处理经验,汇总了hadoophdfs集群需要关注的告警指标。一、定期block全盘扫描,引起dn心
- HDFS概述
~chun
数据
文章目录一、HDFS概述1.什么是HDFS2.HDFS基本架构3.搭建[HDFS]4.安装hadoop5.hadoop配置文件的配置etc/hadoop6.namenode的格式化7.启动hadoop守护进程8.测试验证安装成果9.HadoopHDFS运行过程中的错误分析#10、HDFS的client访问11.指定Hadoop的启停脚本二、NameNode的持久化(persistent)1.FSI
- Spark on YARN的部署
GoodInSun
sparksparkonyarn
SparkonYARN的原理就是依靠yarn来调度Spark,比默认的Spark运行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoopHDFS并且运行在yarn上,然后就可以开始部署sparkonyarn了,假设现在准备环境已经部署完毕,这里是在CDH环境下部署Spark除了上面的环境准备,安装Spark前,还应该保证Scala正常安装,基于Scala的情况下,就可以开始部署Spark了,首先还是解压
- 大数据处理框架Spark:核心原理
雨中徜徉的思绪漫溢
sparkajax大数据
大数据处理框架Spark:核心原理Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了高效的分布式数据处理和计算能力。本文将介绍Spark的核心原理,并提供相应的源代码示例。弹性分布式数据集(RDD):Spark的核心数据抽象是弹性分布式数据集(RDD),它代表一个可并行操作的分布式对象集合。RDD可以从HadoopHDFS、HBase等数据源创建,也可以通过转换操作和持久化操作进行处理和存储。下面是一
- hadoop HDFS常用文件操作命令
pingzishinee
大数据hdfshadoop常用命令getput
文章目录hadoopHDFS常用文件操作命令显示目录下文件ls查看文件内容cat建目录mkdir拉hdfs上的文件到本地get合并文件到本地getmerge上传本地文件到hdfsput查文件数量count显示文件的大小du删除hadoopHDFS常用文件操作命令最近用到hdfs,要把跑到的数据存到hdfs上。涉及到一些常用的命令。速查手册先简单理解:用法我先理解为,类似于linux命令前面加个ha
- 使用Docker部署HBase并使用Java-API连接
当一艘船沉入海底8
HBasedockerhbase
HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。HBase利用HadoopHDFS作为其文件
- 让你彻底学会HBase
地球魔
hbase数据库大数据
让你彻底学会HBaseApacheHBase(HadoopDataBase)是一个开源的、高可靠性、高性能、面向列(这里指列族,非列式存储)、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用ZooKeeper作为其分布式协同服务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列式存储NoSQL数据库)。注意:HBase是列族数据库(Column-FamilyDataba
- 4hadoopHDFS集群搭建-伪分布式模式
没有女朋友的程序员
大数据开发
hadoop旧版网址:http://hadoop.apache.org/old/2.6.5版本ssh协议在免密登陆其他机器的时候,不会加载其他机器的环境变量。就是不会加载/etc/profile文件在免密登陆别的机器时,如果需要环境变量可以先加载环境变量,然后在执行命令。例如:
[email protected]’source/etc/profile;echo$PATH’即可伪分布式模式:单
- SpringBoot整合 MinIO 分布式对象存储
码小呆~
Springbootjavadockerspringbootminio
前言全世界增长最快的对象存储系统MinIO生产部署涵盖了全球。作为全球使用最多和下载量最大的对象存储服务系统,它的影响力在与日俱增-由非凡的贡献者和传播者社区提供支持。特点:高性能:标准硬件上,读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒。对象存储可以充当主存储层,以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品。可扩展性:
- 大数据入门:Hadoop HDFS存储原理
成都加米谷大数据
在大数据处理当中,最核心要解决的其实就是两个问题,大数据存储和大数据计算。在Hadoop生态当中,解决大数据存储,主要依靠就是HDFS,再配合数据库去完成。今天的大数据入门分享,我们就来讲讲HadoopHDFS存储原理。1、什么是HDFS?HDFS即Hadoopdistributedfilesystem(hadoop分布式文件系统),在Hadoop当中负责分布式存储阶段的任务,它是一个分布式的文件
- 【Hadoop】一、Apache Hadoop、 HDFS
陌上人如玉এ
大数据hadoophdfsapache
一、ApacheHadoop、HDFSmd笔记1、ApacheHadoop概述Hadoop介绍狭义上Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件。用java语言实现,开源允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理Hadoop核心组件HadoopHDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储HadoopYARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度Ha
- hadoop进程启停管理(看这一篇就足够了!)
syst1m'
大数据hadoop大数据分布式
一、一键启停脚本HadoopHDFS组件内置了HDFS集群的一键启停脚本$HADOP_HOME/sbin/start-all.sh,一键启动HDFS集群执行原理:在执行此脚本的机器上,启动SecondaryNameNode读取core-site.xml内容(fs.defaultFS项),确认NameNode所在机器,启动NameNode读取workers内容,确认DataNode所在机器,启动全部
- Hadoop HDFS(分布式文件系统)
syst1m'
大数据hadoophdfs大数据
一、HadoopHDFS(分布式文件系统)为什么要分布式存储数据假设一个文件有100tb,我们就把文件划分为多个部分,放入到多个服务器靠数量取胜,多台服务器组合,才能Hold住数据量太大,单机存储能力有上限,需要靠数量来解决问题数量的提升带来的是网络传输,磁盘读写,CUP,内存等各方面的综合提升。分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果二、大数据体系中,分布式的调度主要有2类架构模式:1.去(无)
- Flume 快速入门【概述、安装、拦截器】
月亮给我抄代码
flume大数据kafkahadoophdfs
文章目录什么是Flume?Flume组成Flume安装Flume配置任务文件应用示例启动Flume采集任务Flume拦截器编写Flume拦截器拦截器应用什么是Flume?Flume是一个开源的数据采集工具,最初由Apache软件基金会开发和维护。它的主要目的是帮助用户将大规模数据从各种数据源(如日志文件、网络数据源、消息队列等)采集、传输和加载到数据存储系统(如HadoopHDFS、ApacheH
- 大数据笔记-关于Cassandra的删除问题
鬓戈
大数据大数据笔记
Cassandra是Facebook开源的一个NoSQL数据库,它除了具备一般的NoSQL分布式数据库特点以外,最大的一个特点是去中心化架构设计,这和HadoopHDFS/HBase等不一样,比如HDFS分为NameNode和DataNode,而Cassandra集群中所有节点都是数据节点,每一个节点都在集群中承担相同的角色。我们开始在2013年做大数据存储系统选型过程中,也考虑过Cassandr
- 大数据测试v 1.0
武晓兵
大数据云计算
大数据测试v1.0-序:本次测试从6-12到7-12号整整历时1个月,除去休息,真正大约20个工作日,在这20个工作日里面,中途周末加过几次班,满打满算应该20多天,接触并经历了大数据功能测试、一体机性能测试、大数据HadoopHDFS性能对比测试三大块,经过这三块的测试,感觉对大数据从陌生到熟悉,从未知到略知皮毛,学到很多,当然在这测试过程中北京同事、上海同事的老司机们着实给了最大的帮助,指导,
- <官网学大数据>Hive
kangapp
Hive简介Hive是简历在HadoopHDFS上的数据仓库基础架构Hive可以用来进行数据提取转化加载(ETL),通过sqoop加载数据Hive定义了简单的sql查询语言HqlHive是SQL解析引擎,将sql语句转换成M/RJob在Hadoop执行Hive的表其实就是HDFS文件和目录Hive的体系结构Hive的元数据hive将元数据存储在数据库中(metastore),支持mysql、der
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S