大数据处理框架Spark：核心原理

大数据处理框架Spark：核心原理

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和计算能力。本文将介绍Spark的核心原理，并提供相应的源代码示例。

1. 弹性分布式数据集（RDD）：
   Spark的核心数据抽象是弹性分布式数据集（RDD），它代表一个可并行操作的分布式对象集合。RDD可以从Hadoop HDFS、HBase等数据源创建，也可以通过转换操作和持久化操作进行处理和存储。下面是一个简单的RDD示例：

   from pyspark import SparkContext
   
   # 创建SparkContext对象
   sc = SparkContext("local", "RDD Example")
   
   # 创建RDD
   rdd = sc.parallelize(