王思聪成被执行人:大数据下,每个人都将无处隐藏

中国行政人员信息公开网现已将王思聪列入被执法人员名单。提起诉讼的时间是本月4日,执行法院是北京市第二中级人民法院。这不是传言中的违反执行人的行为。根据有关规定,被执行人在执行通知规定的期限内未履行有效法律文件确定的付款义务的,人民法院可以采取限制消费的方式,限制高消费和相关消费。

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这条消息一出,网上马上炸开了锅,小编也暗暗心惊当今的大数据产业已经发展到这种地步了吗?我记得在美国有一个真人秀,叫《潜行追踪》(英语:Hunted)。内容是由来自各行各业的九个人组成的。逃脱小组由32名前FBI/CIA专家组成。九支队伍逃离了美国东南部100,000平方英里的地方,只要他们在28天内没有被抓获,他们将获得25万美元的奖励。

乍一看似乎并不难。如果您买不到足够的食物来关闭手机,那么您可以躲在鸟不会产卵的地方。 28天后,您将无法获得奖金。确实,如果确实如此,联邦调查局的专家可能会束手无策,因此该计划小组还制定了一些规定,例如每组仅使用$ 500的信用卡以及至少两次ATM取款(每次最多$ 100)。每48小时5英里,最后需要去银行取走25万美元。乘飞机离开现金真的很成功。

一些看到此程序的人看到了令人振奋的逃生,还有一些人看到了信息社会中普通人的隐私。如果这是一个没有互联网,没有智能手机,没有照相机的社会,那么可能很难知道一个人的去向,而现在每个人都无处可去。

为什么计划组规定逃生小组的成员应在ATM机上兑现现金?原因很简单。 ATM机上有一个摄像头。只要图像出现在自动柜员机前面,您的面部图像就会被读取。在联邦调查局中,超级计算机将使用真实计算机捕获逃生范围内所有ATM摄像机捕获的面部图像。比较小组成员的照片。一旦匹配,就可以立即找到ATM的特定位置,然后以最快的速度进行搜寻。在ATM上取钱可能需要一分钟,但是相机将图像捕获到所标识的位置可能不需要1秒钟,并且您将在1秒钟后进入搜索范围。

程序组规定,逃生小组成员在一定时间内移动一定距离几乎是合乎逻辑的,因为除旷野外,各地都有摄像机。便利店和超级市场,加油站,银行,医院,停车场和照相机都在路上。这些相机始终捕获面部数据,这些面部数据将成为跟踪线索。如果您想度过28天,您将无法饮食。由于您只有信用卡,因此您必须去商家刷卡。刷卡后,信用卡将立即被找到。这就是列组一次只能接受少于$ 100的现金的原因。目的是让您要么通过自动柜员机提款,要么使用信用卡刷卡,这将留下更多的线索。特别是刷卡购物会留下很多线索,您可以找到购物地点,还可以跟踪购买的一次性手机。

逃生小组的成员有时不禁会使用手机,公用电话和一次性电话与家人和朋友联系,但是很可能会监视这些通信过程和电话声音。拦截的对象不是逃生小组的成员,而是他们的亲戚和朋友,因为逃生小组的成员不会那么愚蠢地用原始号码联系家人,而是他们的亲朋好友的联系信息。没有改变。只要对其进行监视,呼叫的位置就可以颠倒,并且呼叫内容将提供大量可跟踪的线索。逃生小组的一些不怕死亡的成员甚至使用电子邮件和社交网络与其他人联系。登录网络时,将找到IP地址,并且发送的内容可能会被拦截。

最初,猎人小组只有逃生小组成员的姓名,照片和地址信息,但是根据这些简单的信息,他们可以逐渐发现自己的各种在线帐户,车牌,信用卡号,手机号码,社交逃生小组的成员有意无意地“暴露”了他们的下落,以及亲戚和朋友的“忙碌”,最终被一个人一个人俘虏。当然,并非逃生小组的所有成员都未能逃脱。九个小组的成员有两个小组,最终逃跑了。一组是“原始”组,它根本不使用任何电子设备或完全不访问网络。这对夫妻很少与人交往,都依靠贫穷的搭便车者。另一组删除其社交帐户。由电子设备格式化的“高智商”组经营一个秘密房间逃离商店,并知道使用邮件系统的邮箱与亲朋好友联系(也就是说,每个人都不会互相发送电子邮件,后来又发现了这种方法,他们还在线上挂了猎人小组的手机号码来出售旧自行车,从而打乱了狩猎的节奏。

我们可以看到,在当今社会中,最终获胜的两个群体是“异质的”,因为很少有人与电子设备和网络隔离,并且很少有人充分利用网络通信技能。甚至两个小组都赢得了逃脱类别,仅逃脱了28天。如果追击行动继续下去,我相信他们也在逃避。

这次真人秀从一个方面反映了大数据下的社会。尽管这是一个娱乐节目,但我们还可以看到,大数据下的社会个人隐私非常容易被公开。我们必须接受这样一个现实,即技术的发展一直是一把双刃剑。在接受技术带来的便利的同时,您还必须承担很多其他风险。互联网诞生时,有一句俗语:“您永远不知道坐在电脑末端的是人还是狗。”在当今大数据下的社会中,如果一只狗坐在计算机的末端,那么这只狗是什么?各种信息(例如品种,年龄,姓名,地址,食物,食物,甚至其父母所在的位置)都将很清楚。当然,大数据的意义不是要公开每个人的隐私,它还有很多积极的使用场景。在中国,有一个名为《最强大脑》的电视节目,目的是召集一个集思广益的人来完成普通人无法完成的任务。在最新的季节中,引入了人员和机器。该机器的代表是百度的“小程度”人工智能机器人。小学位具有人类以外的视觉和听觉意义。实际上,它具有强大的数据处理功能。

一种情节是让人类玩家和小玩在一起看一组孩子的照片,然后指定三张,然后从一群已经长大的真实人中找到对应的人。也就是说,整个过程是在孩子的照片上传递一些特征信息,然后经过推理才能长大。在一轮PK中发现一对小双胞胎姐妹给我留下了深刻的印象。

这可能也是一个娱乐节目,但是我们也可以看到这些技术的应用前景。通过这种图像识别和大数据分析,我们可以找到有关被贩运儿童的线索。失去孩子的家庭提供孩子的照片。也许已经过去了很多年,父母找不到在茫茫人海中长大的孩子,但是只要孩子的新照片出现在互联网上,就可以使用图像识别技术来完成。比赛。尽管并非总是可以直接找到孩子,但很可能会找到照片上传者的位置,或者很可能会通过Internet与另一方联系,并找回丢失的孩子。

当然,大数据的意义不仅在于公共福利,还在于个人实现量化自己的目标。

量化自我(QS)是指一种科学记录个人日常生活各个方面的活动,包括物质摄入,身体状况和身体状况。由于移动电话传感器,各种智能设备和可穿戴设备的发展,该概念已变得流行。一时间,每个人都变成了一堆“数字”。

使用手机,您可以了解每天使用智能手表或手镯进行了多少步操作,消耗了多少脂肪以及心率,运动量和运动强度。体脂秤可以知道您的体重,体脂百分比,肌肉率,内脏脂肪,基础代谢率,蛋白质,骨量,还可以测量BMI(身体质量指数)。智能枕头可以帮助您了解夜晚的睡眠时间,深度睡眠时间,睡眠质量等等。就像我们去医院进行体检一样,最终的医疗报告可能是一个数值,因为该值是最直观,最能说明问题的。

不仅是量化的迹象,一个人的许多方面也在被量化,例如支付宝会根据您的购物状况来判断您的收入水平,信用指数,基于您在App中的消费的微信,向您发行的财务资源的数量。您的小额贷款金额。换句话说,您的日常消费行为和信用状况是可以量化的。您为什么喜欢在淘宝上购物,为什么今天看不到头条新闻?因为这些应用程序不断收集您喜欢的数据,对其进行分析,然后不断推出您感兴趣的产品和内容。生活场景中的量化自我已经触及各个方面,工作场景中的量化自我也将是重要的要求。那么可以量化自我的工作场景在哪里?在工作场景中量化自我的意义何在?

一个人的工作时间,特别是有效工作时间,会议时长,商务旅行时长,培训持续时间,可以通过签到,每日会议,商务旅行申请和其他申请来计算。此外,可以轻松地量化一个人的协作,例如处理了多少电子邮件,批准过程,发送了多少消息,共享了多少文件,组织了多少次会议,使用移动办公产品的时间和频率。可以反映一个人的协作程度。如果员工从不及时处理电子邮件并且很少与他人互动,则他的协作水平可能不高,至少效率不高。

在工作环境中没有人是绝对孤立的。许多项目需要团队合作。为您客观地量化您得到多少个赞美,转发和转发了您共享的人以及收到了多少个红色数据包。可以反映出您对团队的印象。

因此,在工作现场量化的自我可以看到员工工作时间的分布。如果发现自己的有效工作时间很短,则应该进行适当的调整,例如减少参加无关紧要的会议的机会,如果发现自己的协作程度很低,那么我们必须考虑如何改进。对于团队经理来说,找出具有高度工作投入以及整个团队战斗力的团队成员是相对容易的。

大数据可让您更多地了解自己,让其他人更多地了解您,并使团队和系统更好地了解您。芝麻信用评分可以确定您是否可以使用机场VIP频道,或者酒店是否免费。您在银行的信用评分可以确定您是否可以获得贷款以及贷款金额。滴灌司机的五星级评级可以确定他。一个月内可以获得多少奖金?每个人都会被各种数据量化。

人工智能的发展离不开大数据。人工智能已经发展了数十年。早些年来,由于缺乏数据,需要大量数据进行学习的人工智能终于赶上了一个合适的时代。整个社会中的每个人都不断通过各种电子设备和网络提供各种类型的数据,人工智能技术将使用这些数据来“改变”人类。在科幻电影中,我们不必为人类的未来感到惊慌,但我们每个人都无法在大数据的情况下逃脱社会。

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