问题背景
《零售数据分析》作为一门纯实操课程，学生是最重要的参与主体，教学效果如何，极大程度上取决于学生的课堂参与度高低。受到疫情影响，按照教育部统一部署安排，学校开学时间延迟，这门课程也由线下授课转为线上教学，教学方式发生了质的改变。关于如何激发学习兴趣，提高学习效率，广州番禺职业技术学院2019级物流管理一班的老师和学生进行了一次大胆的探索。
云课堂上，老师以每次课为单位，上传实操演示视频以及原始数据，学生下载资料，观看视频学习，并完成当堂实操任务，形成课堂作业上交。
项目一：数据图表化（学生作业：彭桂柚）
彭桂柚：数据图表化的前提是数据的分类整理，在这个过程中要注意两组要素的区别：
1、相对地址和绝对地址的区别：
首先，表示的形式不同，相对地址的形式为“列号行号”，而绝对地址的形式为“$列号$行号”。
其次，公式中使用相对地址,公式所在的单元格与被引用单元格是相对的位置，当进行公式复制时，公式所在单元格发生变化时，被引用的单元格与会相应的发生变化；而公式中使用绝对地址，引用单元格本身的位置，与公式所在单元格无关，当进行公式复制时，公式所在单元格发生变化，被引用的单元格保持不变。
2、空单元格和含零值单元格的区别：
当含有空单元格的数组计算平均值，计算结果忽略空单元格的值，空单元格没有被当成一个数值进行计算；当含有零值的单元格的数组计算平均值，计算结果则把零值单元格的值计算在内。
项目二：对比分析（学生作业：张楠）
张楠：
1、由上表可看出，酸奶的销售量在2018年4个季度中，第三季度的销售量最高，其次是第二季度和第四季度，第二季度和第四季度的销售量相差不大，而第一季度的销售量最低。
2、根据以上分析，在下一年中， 在第一季度时，我们要适当减少酸奶的存储量，减少商品浪费。第二季度和第四季度则可以通过活动或促销方式来增加销售量。而第三季度我们需要保证酸奶的供应充足。
张楠：由上表可看出，在2018年，中南店 、三柳店、庆华店这三家店盈利了，盈利额在100~150万元之间。南苑店、武南店、江汉店这三家店亏损了，亏损额在100~210万元之间。总体来看，2018年亏损了。
张楠：从上表可以看出，2018年的销售成本，上海、无锡、杭州、常州的销售成本相对较高，销售成本都在400万元以上。而徐州，北京，南京，苏州的销售成本相对较低，都在400万元以下。总体的销售成本都在400万元上下浮动。
张楠：由上表可看出，2018年上半年本地奶制品市场一直处于供不应求的情况。上半年的需求量一直都在150吨以上。而供给量处于100到160吨之间。
张楠：从上表可以看出，2018年的实际销售额均超过了计划销售额。总体情况，实际销售额比计划销售额超出金额均在20万元以内。
项目三：趋势分析（一）（学生作业：陈炜炘）
陈炜炘：由上图可以得知，本年度前两个季度的销售成本是先增加后递减的趋势，大体上是呈递减趋势的，预测第三季度的销售成本是呈递减趋势，成本越来越少。
陈炜炘：由上图可知，第四季度的销量预测不断增加，呈递增趋势。
陈炜炘：要让时间点更容易辨识，需要利用柱形图做出隔列背景效果。这就需要先做一个辅助列，形成柱形图之后，把柱形图隔列设置为无填充，然后把有填充的行列颜色变淡，最后把其他无填充的背景变成相宜的颜色，隔列背景就制作好了。
陈炜炘：
1.设置辅助列：月销量差额。
2.插入散点图，添加误差线，把误差线水平和竖直都设为负偏差，无线端。
3.把水平误差量设为固定值1，把竖直误差量设为自定义，将差额插入负错误值，就得出了一个阶梯图。
项目四：趋势分析（二）（学生作业：陈佳仪）
陈佳仪：2018年月销量总体高于较2017年月销售，同比增长率保持在10%以上。
陈佳仪：2018年下半年6、7、8月份环比增长率为负值，销售额逐月下降；9、10、11、12月份环比增长率为正值，销售额逐月增加。
陈佳仪：
1、每3个月的非营业性支出情况总体呈波动上升趋势。
2、较前两年相比，2018年非营业性支出数额更高。
陈佳仪：
1、每5个月的非营业性支出情况总体呈上升趋势。
2、相对每3个月的非营业性支出情况，5个月的非营业性支出情况变动幅度较小。
项目五：相关分析（学生作业：陈佳琼）
陈佳琼：根据以上对称条形图，我们可以看出，月广告投放金额越多，月销售额越高。月广告投放金额与月销售额呈现一种正相关关系。但是在6~8月份，同样的月广告投放金额48万元，却有不一样的月销售额。这可能与之前铺垫好的月广告投放金额有一定关系，广告宣传的效果显示出来了。
陈佳琼：相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，相关系数反映两变量之间相关程度。在回归方程中,如果相关系数为1,说明是严格的线性关系,而相关系数为0,说明完全不相关。相关系数越接近1，表示两个变量之间的相关性越强。如上所述，列1表示气温，列2表示日销售额，列1与列2的相关性为-0.9246，为负相关关系，且相关程度高，从散点图中也可以看出，气温越高日销售额越低。
陈佳琼：
1、根据散点图以及其中的趋势线，我们可以直观地看出，气温越高日销售额越低，两者呈现一种负相关关系。
2、点与线拟合度越高，相关性越强，图中点集中分布在趋势线附近，说明气温与日销售额相关性较高。
陈佳琼：根据散点图，我们可以看出，月平均入店次数越高，月平均消费金额越高，两个数据呈现正相关关系。
陈佳琼：
1、根据图表，我们可以得出，卖场面积越大月营业额越高。
2、根据CORREL函数得出：卖场面积与月营业额之间的相关系数为0.954739091＞0，且绝对值接近1，表示卖场面积与月营业额呈现正相关关系，且相关程度高。