- Matlab实现的二维框架非线性动力学求解器:几何非线性应用
悦闻闻
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:二维框架非线性动力学求解器Matlab工具用于分析复杂结构在动态载荷作用下的行为,特别是在几何非线性效应显著的情况下。求解器采用Newmark方法进行数值积分,并通过多个Matlab脚本文件,如Newmark_Nonlinear.m和Analysis.m等,实现从加载条件到结果可视化的一系列计算流程。用户可以通过各种分析功能和示例深入了解结构在动态载荷下的响应
- 人脸数目统计系统实现:基于OpenCV和C++的人脸识别
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目介绍如何利用OpenCV库和C++语言开发一个人脸识别系统,用于统计图像中的人脸数量。内容涵盖人脸识别的基本原理、关键步骤及技术细节,包括使用Haar级联分类器进行人脸检测,并通过C++编程实现从图像处理到人脸统计的全过程。1.人脸识别基本原理与步骤人脸识别技术已经在安全验证、智能家居、社交媒体等多个领域得到了广泛应用。其基本原理是通过分析人脸图像中的特
- 中韩医美市场观察及政策法律分析(下)
This_is_刘小白
通过本文您将了解以下内容~一、什么是医美二、全球医美发展现状及发展格局三、为什么选择韩国作为研究对比的国家四、中韩医美市场观察五、中韩医美政策立法对比分析以下是正文~上篇已经跟大家介绍了什么是医美,全球医美发展现状及发展格局是什么样的状况以及对于中韩医美市场的观察。下篇将跟大家介绍韩国医美产业快速发展、成熟的动因,中韩两国在医美立法监管层面的异同以及两国在医美广告法律制度上的差异。一、韩国医美产业
- Django母婴商城项目实践(一) - 母婴商城项目介绍
ITB业生
Djangodjango数据库python
1、母婴商城项目介绍1、项目需求分析需求归纳网站提供的搜索功能搜索结果展示:根据销量、价格、上架时间和收藏数量进行排序商品详情展示:商品尺寸、原价、活动价、图片展示、收藏功能与购买功能购买后的订单信息:包含支付金额、购买时间、订单状态等商品购买的在线支付方式:支付宝、微信、银行卡等功能商品库存管理:SKU(StockKeepingUnit,库存量单位)与SPU(StandardProductUni
- django母婴商城实训报告
傲娇御小剑
djangopython后端
实训内容:完成django项目:母婴商城一:对这个项目进行了可行性分析一、项目建议书通过批复后或者项目建议与项目可行性阶段进行合并后,项目建设单位应该开展项目可行性研究方面的工作。二、项目可行性研究内容一般应包括如下内容:投资必要性技术可行性财务可行性组织可行性经济可行性社会可行性风险因素及对策三、项目可行性研究阶段,包括:机会可行性研究:主要任务是对投资项目或投资方向提出建议,并对各种设想的项目
- 正则表达式概述
出门撞大运
正则表达式
在编程中,处理字符串是一项常见且重要的任务。而正则表达式,作为一种强大的字符串匹配工具,能帮助我们高效地完成各种复杂的字符串处理需求。无论是数据验证、文本搜索与替换,还是日志分析等场景,正则表达式都能大显身手。今天,我们就来全面了解一下正则表达式。一、什么是正则表达式正则表达式,又称正规表示法、常规表示法(英语:RegularExpression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),
- NQA_路由自动切换实验(H3C)
李李网工日记
NQA可靠性路由切换
引言NQA全称是NetworkQualityAnalysis(网络质量分析),它是一种用于监测和评估网络性能的技术,通过发送探测报文(如ICMPEcho、TCP连接等)来检测网络的连通性、延迟、丢包率等指标,帮助实现网络优化和故障排查。在现代数据中心网络中,路由的高可用性和可靠性至关重要。网络质量分析(NQA)技术通过实时监测网络性能(如延时、丢包率),结合路由跟踪(Track)功能,可实现路由的
- Py-spy:优秀的 Python 程序性能监控、分析器
py-spy是用于Python程序的性能监控、分析器。它使你可以直观地看到Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。py-spy的开销非常低:为了最大化提高速度,它是用Rust编写的,并且与配置的Python程序不在同一进程中运行。这意味着py-spy可以安全地用于生产环境的Python程序。py-spy可在Linux,OSX,Windows和FreeBSD上运行,并支持
- 比CC还漂亮,全新一代索纳塔能成为最美韩国车吗?
zgbzy安雁
首先呢,造型设计本来就是个见仁见智千人千面的问题,一个人一个看法,所以题主的问题本身就不成立;其次,造型设计确实是在购车决策中扮演着相当重要的角色,尤其是在中国,不过除了颜值之外,消费者对于车型本身的综合素质和品牌也愈加重视,所以到最后是综合比拼。近几个月的时间里,现代第十代索纳塔的出镜率越来越高,先是现代官方发布了官图,后来又先后曝光了韩国本土原型车和路试谍照,种种迹象表明现代开始为全新一代索纳
- Windows符号链接解决vscode和pycharm占用C盘空间太大的问题
爱听许嵩歌
编程debug问题vscodepycharmide
Windows符号链接解决vscode和pycharm占用C盘空间太大的问题参考文章:Windows符号链接1、找到vscode和pycharm在C盘的缓存文件夹。C:\Users\用户名\AppData\Roaming\CodeC:\Users\用户名\.vscode\extensionsC:\Users\用户名\AppData\Local\JetBrainsC:\Users\用户名\AppDa
- 【ruoyi-vue】前后端分离项目分析
【ruoyi-vue】前后端分离项目分析【一】介绍【1】简介【2】主要特性【3】内置功能【4】后端文件结构【二】基础功能【1】上传下载【2】事务管理【3】异常处理【4】自定义注解校验:Xxs注解【5】数据脱敏【三】后台扩展【一】介绍【1】简介RuoYi-Vue是一个JavaEE企业级快速开发平台,基于经典技术组合(SpringBoot、SpringSecurity、MyBatis、Jwt、Vue)
- python软件代码运行解析器出错是怎么问题_Py-Spy - Python程序的抽样分析器
weixin_39714307
Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发。Py-Spy是Python程序的抽样分析器。它允许您可视化Python程序正花费时间在哪部分,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。Py-Spy的开销极低:它使用Rust语言编写,速度快,不会在与配置的Python程序相同的进程中运行,也不会以任何方式中断正在运行的程序。这意味着Py-Spy可以安全地用于
- vxlan 分布式网关(一)
IT老头
CT技术分布式
关键词:vtepspineleafvxlanvnivsivsi-interface1,配置undlay,用ospf将spine和所以leaf都打通,所以节点上都要1.1.1.1、2.2.2.2、3.3.3.3、4.4.4.4的路由。2,在leaf1、leaf2、leaf3上创建隧道。leaf1上创建隧道12(leaf1到leaf2,后面类似命名),13;在leaf2上创建隧道21、23;在leaf
- abaqus质量缩放系数取值_ABAQUS-延性损伤模型模拟金属材料断裂
微尘-黄含驰
abaqus质量缩放系数取值
延性损伤模型可以模拟金属材料的拉伸破坏过程。该模型通常结合塑性模型进行分析,常见的延性破环过程如下图所示:如果不设置延性损伤,材料在塑性阶段强度逐渐增加,刚度保持不变;考虑延性损伤模型后,假设材料的强度受到损伤作用的影响,逐渐下降,同时刚度也随着损伤参数D的增加而减小。在使用ABAQUS模拟材料的延性损伤模型时,通常需要输入材料强度下降段的范围,即displacementatfailure。该参数
- 经济分析为环保组织提供了分水岭时刻
wumingzhi111
经济分析为环保组织提供了分水岭时刻经济学家发现,在美国,流域组织对当地水质产生了积极的影响。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上。俄勒冈州立大学(OregonStateUniversity)经济学家、克莱蒙特麦肯纳学院(ClaremontMcKennaCollege)经济学助理教授劳拉?在经济学中,公共产品是一种商品或服务,个人不能被有效地排除在使用之外,在这种情况下,个人使用并不会降低其他人的
- AI摄像头动捕:零束缚的运动教练,如何精准量化你的动作?
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
无标记点面捕AI摄像头动捕运动捕捉
在竞技体育和日常训练中,动作的精准度直接决定了运动表现与损伤风险。传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像,难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。动作捕捉技术通过数字化人体运动,将每个转身、跨步、挥臂转化为精确数据,让训练从“经验指导”迈向“科学量化”,为优化技术动作提供客观依据。而AI无穿戴动捕技术,正以三大优势革新运动分析:1.零干扰采集:无需穿戴传感器或粘贴标记点,运动员在自然状态
- 怀念2019的自己
最初的向往亦是温暖向阳
2019算是完美收官~我依然保持着百斤左右的体重,只是最近忙到被朵宝说不再是精致小女子~我和某人这一年感情稳定,依然会有小争吵,但一起走过了十年,彼此了解、习惯到入骨了,还是幸福依然~我的朵宝更懂事了,而我和某人却欠缺了更多的陪伴,而她在默默的努力成长了我们喜欢的样子~我的工作努力奋斗了一年,排名全国第一了一年,一路不易换来了十年授权~我和某人拿到了新房的钥匙,也算是2019给生活品质的交代吧~我
- pip和conda
李星星BruceL
pipconda
目录1使用Conda?你可能不需要Docker1.1Docker在开发环境中的应用1.2Python和Conda:跨平台逻辑,跨平台依赖1.3Conda作为生产环境中Docker的替代方案1.4避免使用Docker的一些限制2PipvsConda:深入比较Python的两种包管理系统2.1起点:哪种依赖?2.1.1Pip:仅限Python库2.1.2Conda:任何依赖都可以是Conda包(几乎)
- 如何分析用户满意度?这4种常用满意度分析模型,一定要学会
spssau
说到问卷调查,满意度调查算是众多问卷调查类型中应用最广泛的。不论是大小企业,或是政府、机构都可以通过满意度问卷调查了解服务对象的满意程度。比如医院需要了解患者对医护人员服务的满意程度,企业需要了解顾客对自家产品的满意程度及需求,政府需要了解公众的的服务需求等等。本文将介绍4种常用的顾客满意度模型,以及如何使用SPSSAU进行这些模型的建立和分析。1、四分图四分图,又称为四象限图,是一种简单实用的满
- AI交互的初期魅力与后期维护挑战
AI交互的初期魅力与后期维护挑战引言在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正迅速渗透到各个领域,特别是人机交互方面。许多开发者、设计师和用户在初次与AI交互时,往往感受到一种“一时爽”的快感。这种交互方式看似高效、智能,能够快速响应需求,提供即时反馈。然而,随着时间的推移,这种初期魅力往往会转化为高昂的后期维护成本。本文将深入讨论AI交互的这一双面性,重点分析细节沟通不足以及UI设计中AI难以处理
- MySQL计数函数count原理分析
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
前言统计表中数据的条数是非常常用的操作,但是咱们常用的InnoDB存储引擎计数函数是现时统计的,所以会出现性能的问题,这次我准备分享计数函数count的原理,保证之后遇到计数方面的问题都可以轻易灵活的解决与MyISAM存储引擎相比,MyISAM存储引擎是自己记录了表中数据的条数,但是如果加入筛选条件,也是需要实时统计的目录InnoDB存储引擎为什么不对表中数据条数备份使用redis来记录MySQL
- 边缘智能革命:嵌入式机器学习如何让万物“思考”
万能小贤哥
机器学习人工智能
当智能手表精准识别你的健身动作,工业传感器预测设备故障于毫秒之间,农业传感器自动调节灌溉水量——这些并非科幻场景,而是嵌入式机器学习(EmbeddedMachineLearning,或TinyML)正在悄然重塑的现实。这场发生在设备边缘的智能革命,正将AI从云端的数据中心拉近到我们指尖的每一台设备中。一、嵌入式机器学习:定义与核心价值嵌入式机器学习是指在资源极端受限的微控制器(MCU)、微处理器(
- 破解 VMware 迁移难题:跨平台迁移常见问题及自动化解决方案
七夜zippoe
运维自动化运维VMware
在企业IT架构向混合云、多云演进的进程中,VMware虚拟化环境的跨平台迁移成为关键任务。无论是迁移至KVM、Hyper-V等开源虚拟化平台,还是AWS、Azure等公有云,迁移过程往往面临兼容性障碍、数据损耗、业务中断等难题。本文深入剖析跨平台迁移的核心痛点,结合自动化技术提出系统性解决方案,助力企业实现平滑迁移。一、跨平台迁移的常见痛点及根源分析VMware迁移的复杂性源于虚拟化层、硬件架构、
- git的diff命令、Config和.gitignore文件
uppp»
gitgitelasticsearch大数据
diff命令:比较gitdiffxxx:工作目录vs暂存区(比较现在修改之后的工作区和暂存区的内容)gitdiff--cachedxxx:暂存区vsGit仓库(现在暂存区内容和最一开始提交的文件内容的比较)gitdiffHEADxxx:工作目录vsGit仓库(现在修改的工作区与最一开始提交的内容做比较)gitdiffHEAD^HEAD/gitdiffxx(前后两个版本的日志的前六位):Git仓库v
- Java单例模式:饿汉式VS懒汉式
概要单例模式是Java设计模式中最常用的模式之一,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。下面结合您提供的代码,详细讲解饿汉式和懒汉式单例模式的区别与实现。饿汉式单例模式(EagerInitialization)特点类加载时就创建实例(急切初始化)线程安全(由JVM类加载机制保证)简单直接,但可能造成资源浪费(即使不用也会创建实例)代码实现publicclassSingleton{//类加载
- (5/100)无戒学堂100天王牌小说课:怎样选择适合自己的网络小说平台?
紫云婵
01分类与标签选择正确的分类和标签,作品才能够被更好地展现出来,也会更加容易被认可,被推荐。02平台内容与方向了解平台内容方向1.看平台首页推荐2.看平台征文3.了解平台状况4.生存状况,福利状况,流量状况。03平台分析不同平台,有不同的特征分析。豆瓣、掌阅(女频)、书山(男频)、起点、番茄(悬,仙,奇,都,科剧)表达主题,统一人称,规范用词,精简对话,减少描写,减少口语化,不必要的书面语(免说教
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——网络性能深入解析
目录一、什么是网络性能?网络性能的核心指标二、网络性能影响因素1.物理层因素2.链路质量3.网络设备性能4.协议栈影响5.应用层特性三、网络性能测试指标详解网络性能测试方法四、网络性能测试方法1.链路测试2.路径分析3.协议级分析4.大规模监控五、网络性能优化策略1.带宽优化2.延迟与抖动优化3.丢包率控制4.TCP调优5.DNS优化六、网络性能瓶颈诊断流程(实战推荐)七、不同网络环境的性能关注重
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——交换机性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构软件系统架构交换机端口速率软考性能测试
目录一、交换机的基本职责二、交换机关键性能指标1.背板带宽(BackplaneBandwidth)2.包转发率(PPS,PacketsPerSecond)3.端口速率与类型4.转发延迟(ForwardingDelay)5.MAC地址表容量6.缓冲区(Buffer)大小三、交换机内部架构对性能的影响1.交换架构类型2.Cut-ThroughvsStore-and-Forward四、功能特性与性能的关
- 使用 CrewAI 进行股票分析:自动化投资决策的新途径
AI量化投资
人工智能多智能体语言模型智能体crewai
一、引言在当今快节奏的金融市场中,及时、准确的股票分析对于投资者做出明智决策至关重要。然而,传统的股票分析方法往往耗时且依赖人工,难以满足市场快速变化的需求。CrewAI框架的出现为股票分析带来了新的解决方案。本项目展示了如何利用CrewAI框架自动化股票分析过程,通过协调多个自主AI代理协作完成复杂任务,从而提高分析效率和准确性。二、CrewAI框架概述CrewAI旨在促进角色扮演AI代理之间的
- 楼宇自控系统是否为大型建筑刚需?多维必要性与效益分析
ctrlworks
楼宇自控康沃思物联楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家
当一栋建筑面积突破10万平方米,机电设备超过500台,日均能耗达1万度时,传统的人工管理模式如同“用算盘管理数据中心”——低效、滞后且风险暗藏。在大型建筑(商业综合体、超高层写字楼、智慧园区等)的运营中,楼宇自控系统的角色已从“可选配置”逐渐变为“必备基础设施”。本文从管理复杂度、能源成本、安全风险、用户体验、政策合规五个维度,解析楼宇自控系统对大型建筑的必要性,并量化其带来的综合效益,揭示其从“
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/