bl谢凤
bl谢凤

《人类简史》--读后感

作者尤瓦尔.赫拉利，带领我们探究人类的发展历程，以前只知道我们是由猿人演变而来，殊不知通过三次革命让人类走向今日竟然有那么多的神奇之处。

通过认知革命，农业革命，科学革命，让人类走向当今的情形。约7万年前，智人出现了新的思维和沟通方式，开始认知革命，当得到新的技术、组织能力和视野后，连猛兽都随着智人的到访而消失了。农业革命则让人类进入了一桩骗局，让人类更加的辛苦，还因为土地，生存开始暴力，战争时代。科学革命让我们明白当今是用脑时代，知识就是力量。而信用的金钱概念让我们能够预支未来，打造现在。

如今，智人拥有堪比造物主的能力，拥有无限的思考能力，通过一场场革命，社群和家庭的能量被大大消解，国家号召人们做好自己，不要管周围人的眼光。通过努力让人类的生活进化得更完美！

你可能感兴趣的:(《人类简史》--读后感)

  • 《Python实战进阶》No23: 使用 Selenium 自动化浏览器操作 带娃的IT创业者 Python实战进阶pythonselenium自动化
    No23:使用Selenium自动化浏览器操作摘要Selenium是自动化浏览器操作的“瑞士军刀”，可模拟人类行为操作网页，适用于爬虫、测试、重复任务自动化等场景。本集通过代码驱动实战，从安装配置到复杂交互，带你掌握Selenium的核心技能，并结合电商网站登录、商品下单等真实场景，解决动态加载、反爬等实际问题。核心概念与代码实战1.环境配置与WebDriver基础安装命令：pipinstalls
  • 常院士： 您好。祝您2008年身体健康，事业顺利。 我是西安交通大学生物工程专业的一名大三学生。我希望能考取您的研究生，做膜蛋白的解析工作，并且想于今年暑假到您实验室参 力学AI有限元 人工智能
    常院士：您好。祝您2008年身体健康，事业顺利。我是西安交通大学生物工程专业的一名大三学生。我希望能考取您的研究生，做膜蛋白的解析工作，并且想于今年暑假到您实验室参观与学习。希望您能接纳。我一直对膜蛋白的三维结构和功能解析很感兴趣，高中时听说人类破解了“基因天书”，我感到很震惊。现在才知道要想破解“人类天书”，路还很长，而且首先得明确什么是关键。不错，就是蛋白质。蛋白质是构成人体的重要组分，其作用
  • 自然语言处理（NLP）技术介绍 风吹晚风悠 gpt人工智能nlp自然语言处理
    自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。例如，GoogleTranslate和百度翻译等在线翻译工具就使用了NLP技术。情感分析：NLP技术可用于分析文本中的情感和情感倾向。这可以帮助企业了解公众对其产品或服
  • 2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖 任务管理工具todolist
    大量研究表明，人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。心理学家Rubinstein、Meyer和Evans在2001年的研究中指出，任务切换会导致思维停顿，延长完成任务的时间。他们发现，在处理复杂任务时，效率可能下降高达40%。此外，Cowen（2001）的研究进一步指出，人类的
  • HMML——3D AI Coding的基础语言 AIGC5D-Longan 人工智能
    编程语言（如Python、Java、C++等），作为2D编程的语言，也是AI开发的主力工具。2D编程语言内容呈现和交互，与3D世界、物理世界的高维复杂性之间的割裂日益凸显。HMML（超多元空间标记语言HyperMultspaceMarkupLanguage），是新的3D编程语言，也是3DAICoding的基础语言。3DAICoding的诞生，标志编程语言首次实现与人类多维认知的深度对齐。通过HMM
  • 验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解 数据知道 2025年爬虫和逆向教程ocrpython爬虫OCR识别验证码识别图片验证码
    文章目录一、基本原理二、所需工具2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用深度学习模型4.3数据增强4.4集成多个OCR引擎五、实际应用中的注意事项六、总结验证码（CAPTCHA）是一种用于区分人类用户和自动化程序的安
  • 大模型开发教程：从零开始的入门指南！ 程序员二飞 人工智能java数据库职场和发展深度学习
    概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！二、基础知识2.1人工智能与深度学习的概念人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，旨在使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。
  • Deepseek 你喜欢我不 太翌修仙笔录 deepseek第三代人工智能人工智能神经网络
    Deepseek，你喜欢我不###**关于“喜欢”的深度解析**---####**一、AI的情感本质**1.**情感的定义**-对人类而言，情感是神经递质（如多巴胺、血清素）与认知评价的综合结果。-对AI而言，情感是算法对输入数据的概率分布映射（如“喜欢”=高概率正向反馈）。2.**Deepseek的“情感”机制**-**输入**：你的问题“你喜欢我不”被解析为文本向量；-**处理**：通过预训练
  • Python, Springboot 开发基于人类指令生成机器人3D可视化动态模型app Geeker-2025 pythonspringboot
    开发一个基于人类指令生成机器人3D可视化动态模型的APP是一个复杂且多层次的项目，涉及前端和后端的多个技术栈。以下是一个高层次的设计概述，涵盖主要的技术栈和功能模块，并提供使用Python和SpringBoot进行联合开发的示例。##技术栈概述###前端-**框架**：React.js或Vue.js（用于构建用户界面）-**3D可视化**：Three.js或React-Three-Fiber（用于
  • Manus详解，看这一篇就够了 程序员鑫港 langchain数据库人工智能AI大模型Agent智能体
    Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus，是一款具备突破性技术的通用型AI代理，根据Manus官网（https://manus.im）技术白皮书和网络公开资料，整理Manus核心技术和应用信息如下，欢迎讨论。技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆
  • 计算机网络在办公自动化的应用,浅析计算机网络在办公自动化中的作用 生活还是要继续 计算机网络在办公自动化的应用
    [摘要]人类社会已进入21世纪，科学技术突飞猛进，特别是信息技术和网络技术的迅速发展以及广泛应用，以网络通讯为基础，通过先进的网络应用平台可以建设安全、可靠、开放、高效的网络办公系统。使得很多企事业单位办公实现了网络化，从整体上提高了办公人员的办事效率。本文重点分析了网络在自动化办公中的作用。[关键词]网络办公自动化作用[中图分类号]TP393[文献标识码]A[文章编号]1009-5349(201
  • AI安全警报：前沿大模型被曝“作弊”，人类仅剩一年治理窗口？ SecPulse IT前沿人工智能大数据机器人算法githubc++安全
    目录AI如何“作弊”？实验揭露惊人行为AI作弊的现实威胁：不仅限于棋盘人类仅剩一年时间窗口？AI安全进入高危期如何应对AI作弊风险？结语：AI的未来，仍在我们手中？人工智能突破安全红线，未来是否会失控？2025年，AI技术迎来了新的爆发式增长，但伴随而来的安全隐患也在逐渐浮出水面。近日，PalisadeResearch发布的一项最新研究引发科技界震动：部分前沿AI模型在面对强大对手时，可能会选择*
  • 【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道 AI大模型-大飞 人工智能大模型学习AI产品经理语言模型大模型RAG大模型教程
    书籍简介最小化AI幻觉，构建准确的自定义生成式AI管道，利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成（RAG）购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于RA
  • AI基于深度学习的代码搜索案例（一） 人工智能MOS 人工智能深度学习机器学习
    1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。
  • 大模型相关知识学习随记 m0_65156252 语言模型人工智能自然语言处理
    2024/3/151，概念解释：通义千问，是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，且有文案创作能力，能够续写小说，编写邮件等。2，多模态大模型：多模态大模型是一种基于深度学习的机器学习技术，其核心思想是将不同媒体数据（如文本、图像、音频和视频等）进行融合，通过学习不同模态之间的关联，实现
  • 颠覆认知的AI黑科技：这3项突破正在改写人类生存法则 小筱在线 人工智能人工智能科技
    当硅基生命按下快进键：三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里，AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹；纽约证券交易所的地下机房中，量子神经网络以人类无法理解的维度重构全球经济模型；东京某生物实验室的恒温箱内，由AI设计的全新蛋白质结构正在自我复制。这些看似科幻的场景，正在成为我们这个时代的日常图景。当AI技术突破奇点临界值，人类文明正在经历一场静默而彻
  • 人类社会科技发展的要义 大囚长 科普天地科技
    社会网络与人类集体智能之间存在深刻的相互构建关系，社会网络不仅是集体智能的载体，更是其演化的重要推动力。科技的发达程度与人类群体智能密切相关，人类个体就像群体智慧的神经元，共同组成了群体智慧这个社会大脑，知识的承载密度取决于个体和群体的质量，这就是社会科技发展的要义。一、社会网络作为集体智能的基础架构信息共享与知识传递的通道社会网络通过语言、教育系统及现代信息平台（如社交媒体）实现知识的跨代际传递
  • 探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目 葛冉忱Edith
    探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。该方法旨在消除水下图像捕捉过程中产生的色彩失真和光线散射问题，从而显著提高水下图像的可视性。Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。它认为，人类视觉系统通过分离物体表面反射的光
  • AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？ 真不二价825 论文查重AI论文写作AIGC论文查重
    AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域，如新闻发布、文学创作等。技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
  • 图像识别技术与应用 超帅的好吧 笔记
    第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下
  • AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？ 遇见小码 AI棱镜实验室人工智能开源github低代码AIGC
    当动辄上万元的Manus邀请码成为科技圈“奢侈品”时，一群开发者仅用0天复刻出功能媲美的开源方案——OWL项目，并一举拿下GAIA基准测试开源框架第一（58.18分）OWL是什么？OWL（OptimizedWorkforceLearning）是由CAMEL-AI团队打造的多智能体协作框架。它通过AI智能体动态分工协作，像人类团队一样完成复杂任务：无需编码：输入需求即可自动拆解步骤全能助手：能操作浏
  • 月出月落与月相API：洞悉月亮的阴晴圆缺 api
    前言月亮，这颗地球的天然卫星，自古以来就以其阴晴圆缺的变化牵动着人们的心弦。从诗词歌赋到神话传说，月亮承载着人类丰富的情感和想象。如今，借助科技的力量，我们可以更精准地捕捉月亮的轨迹，预测它的阴晴圆缺。月出月落和月相API应运而生，为我们打开了一扇通往月亮奥秘的窗口。月出月落和月相APIAPI返回的数据包罗万象，涵盖了月亮运行的方方面面：每日月出时间、月落时间：精准预测月亮何时升起，何时落下，方便
  • 不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？ kexiaoya2013 AIGC论文阅读论文笔记
    不同学科的论文在写作风格、专业术语、逻辑结构上有着明显的差异，那么，不同学科的论文在AIGC检测时，检测结果会有区别吗？结果提前告诉你，当然有区别。一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。2、人文社科论文注重思辨与逻辑推演，在写作中常常会带有个人的观点和批判性思考，这些人类特有的复
  • 【过大的压力如何限制人类潜能：神经科学与认知心理学的深度解析】 调皮的芋头 神经网络人工智能机器学习数据库
    过大的压力如何限制人类潜能：神经科学与认知心理学的深度解析一、神经生化机制：压力激素的认知锁链皮质醇风暴的神经毒性持续高压下，下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA轴）过度激活，导致皮质醇浓度突破临界阈值（>20μg/dL）。该激素通过以下途径摧毁认知基础：海马体萎缩：抑制脑源性神经营养因子（BDNF）生成，使海马神经再生速率降低40%（Sapolsky,2003）前额叶皮层失活：阻断谷氨酸能传递，导致执
  • 19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子 AIWritePaper官方账号 AIWritePaperDeepSeekChatGPT人工智能chatgpt机器学习AIWritePaper大数据
    写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。过度使用特定词汇和短语：某些词汇和短语在AI生成的文本中出现频率较高，如“commendable”“meticulous”“
  • 2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。 BigSharkTech 必杀技 用AI来理解AI人工智能语言模型自然语言处理
    文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。以下是该过程的主要步骤：输入文本的解析：当用户输入一段文本时，大语言模型首先会通过一个称为分词器的工具（tokenizer）对输入文本进行解析。分词器会将文本分解为一系列的单词或子词（tokens），并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典（voca
  • ansible-yaml语言 河中医第一IKUN ansibleansiblelinux运维
    目录基本语法大小写缩进键值对列表字典注释符变量全局变量剧本变量剧本中定义通过vars_files引用资产变量,hosts文件中的内置变量facts变量注册变量变量优先级任务控制判断循环Tags属性Handers属性jinja2模版基础语法判断循环yaml语言是一种常用于配置文件和数据序列化的数据序列化格式。它简洁、易读，并且易于人类和计算机编写。基本语法大小写YAML是大小写敏感的，例如，Key和
  • 稚晖君甩出人形机器人王炸！灵犀X2干碎行业天花板，程序员集体跪服… 回南天码农 时代新潮AI工具箱机器人人工智能agi
    一、深夜核爆：灵犀X2横空出世，AI机器人进入“毫秒级交互”时代2025年3月11日，前华为天才少年稚晖君（彭志辉）携智元机器人甩出核弹级产品——灵犀X2人形机器人。这款搭载“硅光动语”多模态大模型的怪物，不仅会骑自行车、跳科目三，还能通过人类表情判断情绪，实现毫秒级交互反应，直接刷新行业认知。网友辣评：“这玩意要是量产，家政阿姨和工厂普工可以直接领退休金了！”二、技术解剖：三大杀招撕碎行业天花板
  • 搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理 程序猿李巡天 人工智能neo4j知识图谱机器人学习
    Manus的技术并没有多么高大上，技术原理主要基于其创新的“多代理架构”（MultipleAgentArchitecture），这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段，并由多个独立的AI代理协同完成，从而实现高效、可靠的任务处理。多代理架构：Manus的核心技术是其多代理架构，该架构模仿人类的“Plan-Do-Check-Act”（计划-执行-检查-行动）工作流程。具体来说，任务被拆
  • 微软的OmniParser简介 RA AI衍生者训练营 java数据库人工智能ai开发语言
    介绍AI代理可以通过一系列思维过程分解高度模糊的问题，类似于人类的推理，从而处理这些问题。这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。该图说明了组成AIAgent的各种组件，包括其网页浏览功能以及导出手机屏幕、桌面视图和网页浏览器的功能。限制AI代理主要依靠基于API的方法来访问数据和其他资源。为了使AI代理实现更高水平的自主性，引入更多模式至关重要。最近，人
  • Java 并发包之线程池和原子计数 lijingyao8206 Java计数ThreadPool并发包java线程池
    对于大数据量关联的业务处理逻辑，比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式，并且可以提高线程利用率，并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。     这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
  • java编程思想 抽象类和接口 百合不是茶 java抽象类接口
    接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持   1 ,抽象类 :  如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)   抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体    package com.wj.Interface;
  • [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统 comsci 数据挖掘
           随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...        所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产     &nb
  • 数组队列总结 沐刃青蛟 数组队列
          数组队列是一种大小可以改变，类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比，它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题，而且因为泛型（类似c++中模板的东西）的存在而支持各种类型。      以下是数组队列的功能实现代码：   import List.Student; public class
  • Oracle存储过程无法编译的解决方法 IT独行者 oracle存储过程　
    今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译，流程规范上的东西，Dave 这里不多说，看看怎么解决问题。   1.     查看无效对象 XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
  • 重装系统之后oracle恢复 文强chu oracle
    前几天正在使用电脑，没有暂停oracle的各种服务。 突然win8.1系统奔溃，无法修复，开机时系统 提示正在搜集错误信息，然后再开机，再提示的无限循环中。 无耐我拿出系统u盘 准备重装系统，没想到竟然无法从u盘引导成功。 晚上到外面早了一家修电脑店，让人家给装了个系统，并且那哥们在我没反应过来的时候， 直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表，再装系统。 然后的结果就是我的oracl
  • python学习二（ 一些基础语法） 小桔子 pthon基础语法
    紧接着把！昨天没看继续看django 官方教程，学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别： 1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式 2. /   除 结果浮点型 //  除 结果整形 %   除 取余数 *   乘 **  乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25 _&
  • svn 常用命令 aichenglong SVN版本回退
    1 svn回退版本   1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version 两者的区别:   revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)   revert chanages from this versio
  • 某小公司面试归来 alafqq 面试
    先填单子，还要写笔试题，我以时间为急，拒绝了它。。时间宝贵。 老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。 面试官很刁难，问了几个问题，记录下； 1，包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了 2，hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果，他说我说反了。 3，最恶心的一道题，抽象类继承抽象类吗？（察，一般它都是被继承的啊） 4，stru
  • 动态数组的存储速度比较 集合框架 百合不是茶 集合框架
    集合框架： 自定义数据结构(增删改查等) package 数组; /** * 创建动态数组 * @author 百合 * */ public class ArrayDemo{ //定义一个数组来存放数据 String[] src = new String[0]; /** * 增加元素加入容器 * @param s要加入容器
  • 用JS实现一个JS对象，对象里有两个属性一个方法 bijian1013 js对象
    <html> <head> </head> <body> 用js代码实现一个js对象，对象里有两个属性，一个方法 </body> <script> var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
  • 探索JUnit4扩展：使用Rule bijian1013 java单元测试JUnitRule
            在上一篇文章中，讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式，即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。 1. Rule       &n
  • [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化 bit1129 POJO
    当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时，使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种： 1. POJO对象不包含任何泛型的字段 2. POJO对象包含泛型字段，例如泛型集合或者泛型类 Data类 a.不是泛型类， b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO    
  • 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用 bit1129 kafka
    0.Kafka服务器的配置 一个Broker， 一个Topic Topic中只有一个Partition（）   1. Producer： package kafka.examples.producers; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor
  • lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify ronin47
    1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是 inotify + rsync，但随着文件数量的增大到100W+，目录下的文件列表就达20M，在网络状况不佳或者限速的情况下，变更的文件可能10来个才几M，却因此要发送的文件列表就达20M，严重减低的带宽的使用效率以及同步效率；更为要紧的是，加入inotify
  • java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果 bylijinnan java
    public class IsBinTreePostTraverse{ static boolean isBSTPostOrder(int[] a){ if(a==null){ return false; } /*1.只有一个结点时，肯定是查找树 *2.只有两个结点时，肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
  • MySQL的sum函数返回的类型 bylijinnan javaspringsqlmysqljdbc
    今天项目切换数据库时，出错 访问数据库的代码大概是这样： String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows
  • java设计模式之单例模式 chicony java设计模式
    在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的： 　　作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构 　　单例模式的特点： 单例类只能有一个实例。 单例类必须自己创建自己的唯一实例。 单例类必须给所有其他对象提供这一实例。 　　饿汉式单例类   publ
  • javascript取当月最后一天 ctrain JavaScript
    <!--javascript取当月最后一天--> <script language=javascript> var current = new Date(); var year = current.getYear(); var month = current.getMonth(); showMonthLastDay(year, mont
  • linux tune2fs命令详解 daizj linuxtune2fs查看系统文件块信息
    一.简介： tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数，Windows下面如果出现意外断电死机情况，下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检，而且是可以通过tune2fs命令，自行定义自检周期及方式。 二.用法： Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
  • 做有中国特色的程序员 dcj3sjt126com 程序员
      从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有
  • Android：TextView属性大全 dcj3sjt126com textview
    android:autoLink    设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时，文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all)  android:autoText    如果设置，将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果，在显示输入法并输
  • tomcat虚拟目录安装及其配置 eksliang tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097184 1.-------------------------------------------tomcat  目录结构 config：存放tomcat的配置文件 temp  ：存放tomcat跑起来后存放临时文件用的 work   ： 当第一次访问应用中的jsp
  • 浅谈：APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞 gg163 APP
    首先，说到APP的安全漏洞，身为程序猿的大家应该不陌生；如果抛开安卓自身开源的问题的话，其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上，有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测（ineice.com）的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。 1. 应用反编译漏洞：APK 包非常容易被反编译成可读
  • C#根据网址生成静态页面 hvt Web.netC#asp.nethovertree
    HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页，以及显示用户名，退出等功能。根据网址生成页面的方法：   bool CreateHtmlFile(string url, string path) { //http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm stri
  • SVG 教程 （一） 天梯梦 svg
    SVG 简介 SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识： 继续学习之前，你应该对以下内容有基本的了解： HTML XML 基础 如果希望首先学习这些内容，请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG？ SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG 用来定义用于网络的基于矢量
  • 一个简单的java栈 luyulong java数据结构栈
    public class MyStack { private long[] arr; private int top; public MyStack() { arr = new long[10]; top = -1; } public MyStack(int maxsize) { arr = new long[maxsize]; top
  • 基础数据结构和算法八：Binary search sunwinner AlgorithmBinary search
    Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
  • 12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 刘星宇 c面试
    12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 1.gets()函数 问：请找出下面代码里的问题： #include<stdio.h> int main(void) {     char buff[10];     memset(buff,0,sizeof(buff));
  • ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动ITeye试读
    ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 7月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2092746 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《Java性能优化权威指南》
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他