一、组合模式（Composite Pattern）
1.1、简述
在面向对象编程中，有两个常见的对象设计方法，组合和继承，两者都可以解决代码复用的问题，但是使用后者时容易出现继承层次过深，对象关系过于复杂的副作用，从而导致代码的可维护性变差。因此，一个经典的面向对象设计原则是：组合优于继承。
我们都知道，组合所表示的语义为“has-a”，也就是部分和整体的关系，最经典的组合模式描述如下：
将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构，使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。
Go语言天然就支持了组合模式，而且从它不支持继承关系的特点来看，Go也奉行了组合优于继承的原则，鼓励大家在进行程序设计时多采用组合的方法。Go实现组合模式的方式有两种，分别是直接组合（Direct Composition）和嵌入组合（Embedding Composition），下面我们一起探讨这两种不同的实现方法。
1.2、Go实现
直接组合（Direct Composition）的实现方式类似于Java/C++，就是将一个对象作为另一个对象的成员属性。
一个典型的实现如《使用Go实现GoF的23种设计模式（一）》中所举的例子，一个Message结构体，由Header和Body所组成。那么Message就是一个整体，而Header和Body则为消息的组成部分。
type Message struct {
Header *Header
Body *Body
}
现在，我们来看一个稍微复杂一点的例子，同样考虑上一篇文章中所描述的插件架构风格的消息处理系统。前面我们用抽象工厂模式解决了插件加载的问题，通常，每个插件都会有一个生命周期，常见的就是启动状态和停止状态，现在我们使用组合模式来解决插件的启动和停止问题。
首先给Plugin接口添加几个生命周期相关的方法：
package plugin
...
// 插件运行状态
type Status uint8
const (
Stopped Status = iota
Started
)
type Plugin interface {
// 启动插件
Start()
// 停止插件
Stop()
// 返回插件当前的运行状态
Status() Status
}
// Input、Filter、Output三类插件接口的定义跟上一篇文章类似
// 这里使用Message结构体替代了原来的string，使得语义更清晰
type Input interface {
Plugin
Receive() *msg.Message
}
type Filter interface {
Plugin
Process(msg *msg.Message) *msg.Message
}
type Output interface {
Plugin
Send(msg *msg.Message)
}
对于插件化的消息处理系统而言，一切皆是插件，因此我们将Pipeine也设计成一个插件，实现Plugin接口：
package pipeline
...
// 一个Pipeline由input、filter、output三个Plugin组成
type Pipeline struct {
status plugin.Status
input plugin.Input
filter plugin.Filter
output plugin.Output
}
func (p *Pipeline) Exec() {
msg := p.input.Receive()
msg = p.filter.Process(msg)
p.output.Send(msg)
}
// 启动的顺序 output -> filter -> input
func (p *Pipeline) Start() {
p.output.Start()
p.filter.Start()
p.input.Start()
p.status = plugin.Started
fmt.Println("Hello input plugin started.")
}
// 停止的顺序 input -> filter -> output
func (p *Pipeline) Stop() {
p.input.Stop()
p.filter.Stop()
p.output.Stop()
p.status = plugin.Stopped
fmt.Println("Hello input plugin stopped.")
}
func (p *Pipeline) Status() plugin.Status {
return p.status
}
一个Pipeline由Input、Filter、Output三类插件组成，形成了“部分-整体”的关系，而且它们都实现了Plugin接口，这就是一个典型的组合模式的实现。Client无需显式地启动和停止Input、Filter和Output插件，在调用Pipeline对象的Start和Stop方法时，Pipeline就已经帮你按顺序完成对应插件的启动和停止。
相比于上一篇文章，在本文中实现Input、Filter、Output三类插件时，需要多实现3个生命周期的方法。还是以上一篇文章中的HelloInput、UpperFilter和ConsoleOutput作为例子，具体实现如下：
package plugin
...
type HelloInput struct {
status Status
}
func (h *HelloInput) Receive() *msg.Message {
// 如果插件未启动，则返回nil
if h.status != Started {
fmt.Println("Hello input plugin is not running, input nothing.")
return nil
}
return msg.Builder().
WithHeaderItem("content", "text").
WithBodyItem("Hello World").
Build()
}
func (h *HelloInput) Start() {
h.status = Started
fmt.Println("Hello input plugin started.")
}
func (h *HelloInput) Stop() {
h.status = Stopped
fmt.Println("Hello input plugin stopped.")
}
func (h *HelloInput) Status() Status {
return h.status
}
package plugin
...
type UpperFilter struct {
status Status
}
func (u *UpperFilter) Process(msg *msg.Message) *msg.Message {
if u.status != Started {
fmt.Println("Upper filter plugin is not running, filter nothing.")
return msg
}
for i, val := range msg.Body.Items {
msg.Body.Items[i] = strings.ToUpper(val)
}
return msg
}
func (u *UpperFilter) Start() {
u.status = Started
fmt.Println("Upper filter plugin started.")
}
func (u *UpperFilter) Stop() {
u.status = Stopped
fmt.Println("Upper filter plugin stopped.")
}
func (u *UpperFilter) Status() Status {
return u.status
}
package plugin
...
type ConsoleOutput struct {
status Status
}
func (c *ConsoleOutput) Send(msg *msg.Message) {
if c.status != Started {
fmt.Println("Console output is not running, output nothing.")
return
}
fmt.Printf("Output:\n\tHeader:%+v, Body:%+v\n", msg.Header.Items, msg.Body.Items)
}
func (c *ConsoleOutput) Start() {
c.status = Started
fmt.Println("Console output plugin started.")
}
func (c *ConsoleOutput) Stop() {
c.status = Stopped
fmt.Println("Console output plugin stopped.")
}
func (c *ConsoleOutput) Status() Status {
return c.status
}
测试代码如下：
package test
...
func TestPipeline(t *testing.T) {
p := pipeline.Of(pipeline.DefaultConfig())
p.Start()
p.Exec()
p.Stop()
}
// 运行结果
=== RUN TestPipeline
Console output plugin started.
Upper filter plugin started.
Hello input plugin started.
Pipeline started.
Output:
Header:map[content:text], Body:[HELLO WORLD]
Hello input plugin stopped.
Upper filter plugin stopped.
Console output plugin stopped.
Hello input plugin stopped.
--- PASS: TestPipeline (0.00s)
PASS
组合模式的另一种实现，嵌入组合（Embedding Composition），其实就是利用了Go语言的匿名成员特性，本质上跟直接组合是一致的。
还是以Message结构体为例，如果采用嵌入组合，则看起来像是这样：
type Message struct {
Header
Body
}
// 使用时，Message可以引用Header和Body的成员属性，例如：
msg := &Message{}
msg.SrcAddr = "192.168.0.1"
二、适配器模式（Adapter Pattern）
2.1、简述
适配器模式是最常用的结构型模式之一，它让原本因为接口不匹配而无法一起工作的两个对象能够一起工作。在现实生活中，适配器模式也是处处可见，比如电源插头转换器，可以让英式的插头工作在中式的插座上。适配器模式所做的就是将一个接口Adaptee，通过适配器Adapter转换成Client所期望的另一个接口Target来使用，实现原理也很简单，就是Adapter通过实现Target接口，并在对应的方法中调用Adaptee的接口实现。
一个典型的应用场景是，系统中一个老的接口已经过时即将废弃，但因为历史包袱没法立即将老接口全部替换为新接口，这时可以新增一个适配器，将老的接口适配成新的接口来使用。适配器模式很好的践行了面向对象设计原则里的开闭原则（open/closed principle），新增一个接口时也无需修改老接口，只需多加一个适配层即可。
2.2、Go实现
继续考虑上一节的消息处理系统例子，目前为止，系统的输入都源自于HelloInput，现在假设需要给系统新增从Kafka消息队列中接收数据的功能，其中Kafka消费者的接口如下：
package kafka
...
type Records struct {
Items []string
}
type Consumer interface {
Poll() Records
}
由于当前Pipeline的设计是通过plugin.Input接口来进行数据接收，因此kafka.Consumer并不能直接集成到系统中。
怎么办？使用适配器模式！
为了能让Pipeline能够使用kafka.Consumer接口，我们需要定义一个适配器如下：
package plugin
...
type KafkaInput struct {
status Status
consumer kafka.Consumer
}
func (k *KafkaInput) Receive() *msg.Message {
records := k.consumer.Poll()
if k.status != Started {
fmt.Println("Kafka input plugin is not running, input nothing.")
return nil
}
return msg.Builder().
WithHeaderItem("content", "text").
WithBodyItems(records.Items).
Build()
}
// 在输入插件映射关系中加入kafka，用于通过反射创建input对象
func init() {
inputNames["hello"] = reflect.TypeOf(HelloInput{})
inputNames["kafka"] = reflect.TypeOf(KafkaInput{})
}
...
因为Go语言并没有构造函数，如果按照上一篇文章中的抽象工厂模式来创建KafkaInput，那么得到的实例中的consumer成员因为没有被初始化而会是nil。因此，需要给Plugin接口新增一个Init方法，用于定义插件的一些初始化操作，并在工厂返回实例前调用。
package plugin
...
type Plugin interface {
Start()
Stop()
Status() Status
// 新增初始化方法，在插件工厂返回实例前调用
Init()
}
// 修改后的插件工厂实现如下
func (i *InputFactory) Create(conf Config) Plugin {
t, _ := inputNames[conf.Name]
p := reflect.New(t).Interface().(Plugin)
// 返回插件实例前调用Init函数，完成相关初始化方法
p.Init()
return p
}
// KakkaInput的Init函数实现
func (k *KafkaInput) Init() {
k.consumer = &kafka.MockConsumer{}
}
上述代码中的kafka.MockConsumer为我们模式Kafka消费者的一个实现，代码如下：
package kafka
...
type MockConsumer struct {}
func (m *MockConsumer) Poll() *Records {
records := &Records{}
records.Items = append(records.Items, "i am mock consumer.")
return records
}
测试代码如下：
package test
...
func TestKafkaInputPipeline(t *testing.T) {
config := pipeline.Config{
Name: "pipeline2",
Input: plugin.Config{
PluginType: plugin.InputType,
Name: "kafka",
},
Filter: plugin.Config{
PluginType: plugin.FilterType,
Name: "upper",
},
Output: plugin.Config{
PluginType: plugin.OutputType,
Name: "console",
},
}
p := pipeline.Of(config)
p.Start()
p.Exec()
p.Stop()
}
// 运行结果
=== RUN TestKafkaInputPipeline
Console output plugin started.
Upper filter plugin started.
Kafka input plugin started.
Pipeline started.
Output:
Header:map[content:kafka], Body:[I AM MOCK CONSUMER.]
Kafka input plugin stopped.
Upper filter plugin stopped.
Console output plugin stopped.
Pipeline stopped.
--- PASS: TestKafkaInputPipeline (0.00s)
PASS
三、桥接模式（Bridge Pattern）
3.1、简述
桥接模式主要用于将抽象部分和实现部分进行解耦，使得它们能够各自往独立的方向变化。它解决了在模块有多种变化方向的情况下，用继承所导致的类爆炸问题。举一个例子，一个产品有形状和颜色两个特征（变化方向），其中形状分为方形和圆形，颜色分为红色和蓝色。如果采用继承的设计方案，那么就需要新增4个产品子类：方形红色、圆形红色、方形蓝色、圆形红色。如果形状总共有m种变化，颜色有n种变化，那么就需要新增m*n个产品子类！现在我们使用桥接模式进行优化，将形状和颜色分别设计为一个抽象接口独立出来，这样需要新增2个形状子类：方形和圆形，以及2个颜色子类：红色和蓝色。同样，如果形状总共有m种变化，颜色有n种变化，总共只需要新增m+n个子类！
上述例子中，我们通过将形状和颜色抽象为一个接口，使产品不再依赖于具体的形状和颜色细节，从而达到了解耦的目的。桥接模式本质上就是面向接口编程，可以给系统带来很好的灵活性和可扩展性。如果一个对象存在多个变化的方向，而且每个变化方向都需要扩展，那么使用桥接模式进行设计那是再合适不过了。
3.2、Go实现
回到消息处理系统的例子，一个Pipeline对象主要由Input、Filter、Output三类插件组成（3个特征），因为是插件化的系统，不可避免的就要求支持多种Input、Filter、Output的实现，并能够灵活组合（有多个变化的方向）。显然，Pipeline就非常适合使用桥接模式进行设计，实际上我们也这么做了。我们将Input、Filter、Output分别设计成一个抽象的接口，它们按照各自的方向去扩展。Pipeline只依赖的这3个抽象接口，并不感知具体实现的细节。
package plugin
...
type Input interface {
Plugin
Receive() *msg.Message
}
type Filter interface {
Plugin
Process(msg *msg.Message) *msg.Message
}
type Output interface {
Plugin
Send(msg *msg.Message)
}
package pipeline
...
// 一个Pipeline由input、filter、output三个Plugin组成
type Pipeline struct {
status plugin.Status
input plugin.Input
filter plugin.Filter
output plugin.Output
}
// 通过抽象接口来使用，看不到底层的实现细节
func (p *Pipeline) Exec() {
msg := p.input.Receive()
msg = p.filter.Process(msg)
p.output.Send(msg)
}
测试代码如下：
package test
...
func TestPipeline(t *testing.T) {
p := pipeline.Of(pipeline.DefaultConfig())
p.Start()
p.Exec()
p.Stop()
}
// 运行结果
=== RUN TestPipeline
Console output plugin started.
Upper filter plugin started.
Hello input plugin started.
Pipeline started.
Output:
Header:map[content:text], Body:[HELLO WORLD]
Hello input plugin stopped.
Upper filter plugin stopped.
Console output plugin stopped.
Pipeline stopped.
--- PASS: TestPipeline (0.00s)
PASS
四、总结
本文主要介绍了结构型模式中的组合模式、适配器模式和桥接模式。组合模式主要解决代码复用的问题，相比于继承关系，组合模式可以避免继承层次过深导致的代码复杂问题，因此面向对象设计领域流传着组合优于继承的原则，而Go语言的设计也很好实践了该原则；适配器模式可以看作是两个不兼容接口之间的桥梁，可以将一个接口转换成Client所希望的另外一个接口，解决了模块之间因为接口不兼容而无法一起工作的问题；桥接模式将模块的抽象部分和实现部分进行分离，让它们能够往各自的方向扩展，从而达到解耦的目的。
以上就是Go语言设计模式之结构型模式的详细内容，更多关于Go结构型模式的资料请关注脚本之家其它相关文章！