- pytest测试框架多系统并存+yml编写测试用例实现
weixin_44872675
pytestpytest
实现一个支持多系统共存的接口测试框架，同时结合YML文件编写测试用例，需要考虑以下关键点：每个系统的独立性：各系统可以有独立的配置（如conftest.py、环境变量等）。测试用例按系统和模块组织。统一管理和执行：测试用例可以按系统、模块或标签（如优先级）动态选择执行。支持共享框架的核心逻辑（如用例执行、结果收集、上下文管理）。YML用例兼容性：每个系统的YML用例格式一致，支持用例依赖、动态参数
- C++没有Y Combinator？使用 C++ 实现 Y Combinator（中英双语）
阿正的梦工坊
C++c++算法开发语言
C++中并没有直接内置的YCombinator，但通过现代C++特性（如lambda表达式和std::function），我们可以实现一个类似YCombinator的功能。下面我们来详细讲解如何在C++中实现YCombinator。使用C++实现YCombinator目标我们希望实现一个支持递归的匿名函数，而不需要显式命名递归函数。关于Ycombinator的概念，可以参考笔者的另一篇博客：理解Y
- 【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor
机器白学
Pythonpython
在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。这种时间复杂度的问题可以尝试使用多线程来处理加速。下面记录使用Python标准库中的高级接口——concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来实现多线程加速。以一个写入txt文件的操作为例，假如有
- Soc简介
IC开源世界
硬件工程
SoC即系统级芯片又称片上系统（SoC，SystemonChip）。SoC将系统的主要功能综合到一块芯片中，本质上是在做一种复杂的IC设计。SoC是集成电路设计和制造工艺发展的产物，它可以将整个系统集成在一个芯片上。SoC按用途可分为两种类型：一种是专用SoC芯片，是专用集成电路（ASIC）向系统级集成的自然发展；另一种是通用SoC芯片，将绝大部分部件，如CPU、DSP、RAM、I/O等集成在芯片
- Maven 构建配置文件
用心去追梦
mavenpycharmjava
Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。以下是pom.xml中几个关键的配置部分及其说明：ProjectInformation（项目信息）::定义项目所属的组织唯一标识符，通常是域名的反向表示。:定义实际项目名称，与groupId一起构成项目的唯一坐标。:项目的版本号。:指定项目的打包类型，如jar,wa
- 《探秘HVV蓝队：领先的网络安全技术背后的力量》
乐茵安全
rednotes数据库网络安全web安全
企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异，但通常遵循一定的框架和原则。高层管理CIO（首席信息官）：负责企业信息系统的战略规划、管理和优化，确保信息技术与企业战略保持一致。CTO（首席技术官）：负责运营技术的整体方向，包括技术创新、研发、技术选型等。IT管理中央系统：集中管理企业内的所有IT资源，包括软件、硬件和数据。自带设备（BYOD）：员工自带移动设备（如手
- STM32 RTC 功能详解与代码示例
对error说不
stm32实时音视频单片机
一、引言STM32微控制器的实时时钟（RTC）功能在许多应用中都非常重要，它允许设备保持精确的时间和日期信息，即使在系统断电或复位后，只要有备用电源（如锂电池）为RTC供电，就能继续运行。这对于需要时间戳、定时任务、日历功能以及其他需要精确时间信息的应用程序来说是必不可少的，例如数据记录系统、定时控制、事件调度等。二、STM32RTC概述STM32的RTC模块通常由一组时钟源、预分频器、计数器和闹
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据压缩压缩算法对比选择因素案例分析实时数据处理数据存储优化sql
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）
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大数据新视界#Hive之道大数据Hive集成大数据工具集成模式优化策略未来趋势数据一致性
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala人工智能预测资源预分配数据收集模型构建查询性能优化
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala高级执行计划优化实战案例金融电商性能提升
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- 大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战
青云交
大数据新视界大数据数据脱敏发展现状应用场景挑战解决方案未来趋势
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵
青云交
大数据新视界大数据ApacheBeam批流统一性能优化案例展示数据分区容错机制
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破
青云交
Volcano之道大数据新视界大数据Volcano任务调度效率提升资源优化技术融合实践指导
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率
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- 大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章
青云交
大数据新视界AI&人工智能大数据人工智能智能环保智能教育智能农业ChatGPT智能能源数据库
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- 中小企业在选任务管理工具时，怎样确保提升团队效能？
团队管理团队协作
在当今竞争激烈的商业环境中，中小企业面临着诸多挑战，如何高效管理任务、提升团队效能成为企业发展的关键。选择一款合适的任务管理工具，能够帮助中小企业优化工作流程、增强团队协作，从而在市场中占据更有利的地位。接下来，我们将深入探讨如何挑选适合中小企业的任务管理工具。一、中小企业任务管理现状与痛点（一）管理方式粗放许多中小企业在任务管理上仍采用较为传统和粗放的方式，如通过口头传达、简单的纸质记录或基础的
- 内联变量（inline variables）：在多个文件中共享全局常量
Alvin's Tech Blog
C/C++学习c++inlinevariable
在C++17中，引入了内联变量（inlinevariables）的概念，可以用于在多个文件中共享全局常量。内联变量允许在头文件中定义变量，而不会导致链接错误（如重复定义）。这种方式非常适合用于定义跨多个文件共享的全局常量。使用内联变量共享全局常量的步骤在头文件中定义内联变量：使用inline关键字定义全局常量。将头文件包含在需要使用该常量的源文件中。在源文件中使用常量：直接使用头文件中定义的常量。
- Python进阶-在Ubuntu上部署Flask应用
随着云计算和容器化技术的普及，Linux服务器已成为部署Web应用程序的主流平台之一。Python作为一种简单易用的编程语言，适用于开发各种应用程序。本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Python应用，包括环境准备、应用发布、配置反向代理（Nginx）、设置系统服务以及日志管理等步骤。一、部署准备在开始之前，请确保你具备以下条件：一台运行Ubuntu（如Ubuntu20.04或22.04
- MDX语言的数据库交互
Linux520小飞鱼
包罗万象golang开发语言后端
使用MDX语言进行数据库交互的深入探讨引言在当今数据驱动的时代，数据分析和数据挖掘的需求不断增加。多维数据分析工具和语言应运而生，其中MDX（多维表达式，MultidimensionalExpressions）便是一种非常重要的工具。MDX主要用于查询多维数据集（如OLAP数据立方体），在商业智能和数据仓库领域得到了广泛应用。本文将深入探讨MDX的基本概念、语法、应用场景以及与其他数据库交互的方式
- 大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）
青云交
大数据新视界#Hive之道Hive数据仓库星型架构雪花型架构对比分析大数据应用Hive大数据
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- caddy介绍及安装
dockercaddy
参考文档：https://caddyserver.com一：caddy介绍Caddy是一款现代化的Web服务器，专为简化开发者和运维人员的工作流程而设计。它最大的特点是自动化和易用性，尤其是内置的自动HTTPS功能，使得部署安全的Web服务变得前所未有的简单。相比于传统的Web服务器（如Nginx、Apache），Caddy的目标是通过更简洁的配置、更智能的功能来减少人为出错的可能性，并提升部署效
- XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例
数据恢复
XSAN数据恢复环境：昆腾存储+MACOS操作系统，存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷：1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况：将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后，发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储
- redis和mongodb比较
Redis与MongoDB的对比分析Redis和MongoDB是两种常见的数据库系统，它们分别代表了两种不同类型的数据库：Redis是内存型数据库，而MongoDB是文档型数据库。两者虽然在某些场景下可能有交集，但由于其设计哲学和应用目标的不同，适用的场景也有很大差异。1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（
- 《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》
c++人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q-learning算法作为强化学习中的经典算法，在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。本文将深入探讨如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法，带您领略C++在人工智能领域的强大魅力。一、强化学习与Q-learning算法概述强化学习是一种通
- Apache SeaTunnel如何实现MongoDB到Doris无缝数据同步？
数据库
如果你需要使用ApacheSeaTunnel将MongoDB数据库的数据同步到Doris，你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤基于ApacheSeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践：一、环境准备下载并安装SeaTunnel：访问SeaTunnel的官方GitHub页面，下载最新稳定版本的SeaTunnel。解压下载的文件，并配置必要的环境变量（如JAVA_HOME）。配置MongoDB和
- 在 Go 中如何获取 goroutine 的 id？
后端go面试
如果你使用过如Python、Java等主流支持并发的编程语言，那么通常都能够比较容易的获得进程和线程的id。但是在Go语言，没有直接提供对多进程和多线程的支持，而是提供了goroutine来支持并发编程。不过在Go中，获取goroutine的id并不像其他编程语言那样容易，但依然有办法，本文就来介绍下如何实现。获取当前进程的id首先，虽然Go没有提供多进程编程，但启动Go程序还是会有一个进程存在的
- Java对敏感信息脱敏
DaXiongJoker
java开发语言
系统敏感信息脱敏是一个重要的安全措施，可以保护用户的隐私和数据安全。以下是一些常见的敏感信息脱敏方法和步骤，适用于多种应用场景，包括但不限于用户个人信息、财务信息、身份证号等。1.常见敏感信息类型个人身份信息(PII):如姓名、身份证号、手机号、邮箱地址等。财务信息:如银行卡号、交易记录、支付密码等。医疗信息:如病历记录、诊断结果等。地理位置信息:如精确的经纬度坐标等。2.脱敏方法2.1静态脱敏静
- 通过智能合约攻击漏洞：夺取合约所有权并提取余额
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简介在这篇文章中，我们将探讨如何利用Solidity编写攻击合约，以夺取目标合约的所有权并提取其余额。我们将通过与合约的ABI进行交互，以及如何使用receive()函数来改变合约的所有权，从而实现这一目标。背景：目标合约我们首先来看一个简单的合约——Fallback，它允许用户通过贡献以太币（ether）成为合约的所有者，并且合约有一个withdraw()函数让当前所有者提取合约的余额。其代码如
- 计算机组成原理简答题、名词解释整理（考研、期末）
浴林涧
其他经验分享
第一章计算机系统的概论计算机系统由硬件和软件两大部分组成一。硬件，是指计算机的实体部分，他由看的见摸得着的各种电子元器件，各类光电机设备的实物组成，如主机、外部设备。软件，指人们事先编制的具有各类特殊功能的程序组成。计算机的软件分为系统软件和应用软件系统软件又称系统程序用来管理，整个计算机系统应用软件又称应用程序，他是用户根据任务需要所编制的各种程序，如科学计算程序、数据处理程序、过程控制程序、事
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了！
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 ！做个备忘！
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法：设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可；
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式：
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法：
1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的；正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享；共有
sorrow 悲哀；悲痛
adventure 冒险
error 错误；差错
closet 壁橱；储藏室
pronounce 发音；宣告
repeat 重做；重复
majority 大多数；大半
native 本国的，本地的，本国
- hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
