- flutter 解决 Running Gradle task ”assembleDebug“
赖某
Flutterflutterandroidstudio
前提时间:2020-08-0100:00:00AndroidStudio配置好模拟器运行的时候在RunningGradletask”assembleDebug“始终不会变化flutterdoctor的环境基本没有问题照着官网,去配置flutter,环境变量等,然后执行命令flutterdoctor#它会检查插件SDK等环境,尽量保证无打叉这时候在AndroidStudio的考虑下,因为照着flut
- 【檀越剑指大厂--RocketMQ】RocketMQ运维篇
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s总檀越剑指大厂java-rocketmqrocketmq运维
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
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在现代计算机中,UEFI(统一可扩展固件接口)已成为主流的启动方式,逐渐取代了传统的BIOS。UEFI提供了许多改进,如更灵活的启动管理、更大的分区支持以及更快的启动速度。然而,对于许多Linux用户来说,UEFI的复杂性可能会带来一些挑战,尤其是在多系统环境中。本文将详细介绍如何在Linux下使用UEFI引导系统,以及如何在出现问题时进行修复和重装。1.UEFI的基本原理UEFI是一种替代传统B
- c#使用Confluent.Kafka实现生产者发送消息至kafka(远程连接kafka发送消息超时的解决 Local:Message timed out)
Shinobi_Jack
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水一篇:参考:c#使用Confluent.Kafka实现生产者发送消息至kafka(远程连接kafka发送消息超时的解决Local:Messagetimedout)-寒冰之光-博客园该死的Kafka,远程连接Kafka超时以及解决办法-博客王大锤-博客园
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- C||读写文件输入输出
Tubishu
算法c语言
对接之前的文章:英语单词学习软件【动态分配空间】题引:输入一些整数,求出它们的最小值、最大值、平均值(保留三位小数)。输入保证这些数都是不超过1000的整数。样例输入:28351736样例输出:184.375题解:不难发现,要输入的整数个数是不确定的。法一:#includeintmain(){intx,n=0,min=1000,max=0,s=0;while(scanf("%d",&x)==1){
- raft4j:练手之作
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tech-review后端分布式
raft4j是一个我的基于RAFT一致性算法的高性能Java实现,其核心功能围绕分布式系统中的一致性协议展开。整体架构raft4j的架构设计清晰,核心模块围绕RAFT协议的三个部分展开:Leader选举确保在任何时间只有一个有效的Leader承担写入请求。日志复制保证日志在所有节点上的一致性。日志应用和状态机将日志应用到状态机,提供最终一致的系统状态。raft4j通过高度模块化的设计,将这些功能封
- Hadoop分布式文件系统-HDFS架构
Fancs2024
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一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem,是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题,跟一般文件系统不同的是,它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量,可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性:一个HDFS集群会包含非常多的结点,HDFS将文件分块存储,并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全,而且
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征
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APAUTOSAR#APAUTOSAR新标准解读系列学习笔记
本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始,一边学习,一边顺带着翻译一下。尽力而为,不保证精确。你若愿意,也可以当作AUTOSARAdaptivePlatform(AP)中文版来阅读1介绍1.1内容本规范(AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf)描述AP设计。
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小白的一叶扁舟
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前言在现代应用中,Redis扮演着重要的角色,作为高性能的缓存和消息队列,它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis,不仅能通过简单的配置连接Redis服务,还能利用Redis提供的各种高效算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不常用)来实现智能的数据管理。此外,分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现,保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
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小李飞飞砖
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文章目录一、withContext、async和launch对比1.withContext2.async3.launch总结对比任务启动:适用情境:二、为何说withContext是顺序执行1.挂起协程但不创建新协程2.顺序流程的保证3.用例场景的体现结论withContext、async和launch是Kotlin协程库中用来管理并发和异步任务的三个不同的构建器。它们适用于不同的场景,具有不同的
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言之。
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解释:在Java中,FullGC(FullGarbageCollection)通常会导致Stop-The-World(STW)现象,但并不是绝对的。FullGC是对整个Java堆进行垃圾回收的操作,它的目的是回收堆中所有代(新生代、老年代等)中的不可达对象。由于Java堆可能包含大量的对象,并且堆内存的管理涉及到复杂的操作,如对象标记、清理等,为了保证堆内存的一致性和垃圾回收的正确性,在进行Ful
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小小鱼儿小小林
#RabbitMQ面试宝典面试这样回答kafkaactivemqrabbitmq
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小白的一叶扁舟
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前言在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期,重点对比Kafka与RabbitMQ和R
- 算法——归并排序(基本思想、java实现、实现图解)
Camel卡蒙
数据结构与算法算法java排序算法
我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel(刚保研)记录每天学习过程(主要学习Java、python、人工智能),总结知识点(内容来自:自我总结+网上借鉴)希望大家能一起发现问题和补充,也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序(MergeSort)是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列
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3章mysql表连接查询
本章主要内容:一、外键二、表连接三、子查询四、索引一、外键:1、什么是外键2、外键语法3、外键的条件4、添加外键5、删除外键1、什么是外键:主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性外键:是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值,用来和其他表建立联系用的。所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表。例如下面这两张表:上面有两张表:部门表(dept)、员工表(em
- MySQL学习笔记(8)--连接查询
绿皮豚二号
MySQLmysql数据库
·概念将多张表连在一起查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)意义:在关系型数据库设计过程中,实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多,多对多。通常在实际操作中,需要利用这层关系来保证数据的完整性。·交叉连接将两张表的数据与另外一张表彼此交叉(笛卡尔积)表1crossjoin表2--实例select*frommy_studentcrossjoi
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
华为云技术精粹
云计算华为云
一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- MySQL中的外键约束及级联删除
DfsnVue
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外键约束是关系型数据库中的一项重要功能,它能够维护表之间的关联关系,并保证数据的完整性。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它也支持外键约束以及级联删除。外键约束是指在一个表中的一个或多个字段引用了另一个表中的字段,用于建立两个表之间的关联关系。当定义了外键约束后,MySQL将确保在进行数据操作时,被引用的表中的数据始终存在,并且不会被意外删除或修改。级联删除是外键约束的一种行为,它指的是
- 软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证
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redis数据库缓存软件测试测试开发
Redis以其键值存储的方式,为开发者提供了数据快速存取的能力。它不仅支持丰富的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合等,而且提供了高效的数据同步与一致性保障机制。正因为如此,Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。接下来,我们将详细分析Redis的数据同步策略以及如何确保数据一致性。数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前,我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一
- python--数据结构
赵钱孙李的赵
python学习记录者python
1.list列表1.1特点有序:列表按照插入顺序排列。可变:可以添加,删除或者修改列表中的元素。异构:包含不同类型的数据。可重复:可迭代对象:可以使用迭代器协议来遍历列表中的元素,列表支持两种基本的迭代方法:for循环和迭代器协议。ps:迭代器协议要求对象实现两个特殊方法:iter():返回一个迭代器对象next():返回迭代器中的下一个值,如果没有更多值时,它会抛出StopIteration异常
- Zookeeper(22)Zookeeper的Leader、Follower和Observer角色分别是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
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Zookeeper是一个分布式协调服务,采用了Leader-Follower架构来保证数据的一致性和高可用性。集群中的每个节点都有一个特定的角色:Leader、Follower和Observer。以下是对这些角色的详细介绍和代码示例。Leader、Follower和Observer角色Leader:职责:Leader是Zookeeper集群中的核心节点,负责处理所有写请求和协调事务的提交。Lead
- react_hooks系列08_useId
田江
react.jsjavascript前端
useId是一个钩子,用于生成唯一的ID,在服务器和客户端之间是稳定的,同时避免hydration不匹配。类似于Symbol,也类似于uuid。注意:useId不是用来生成列表中的键的。Keys应该从你的数据中生成。对于一个基本的例子,直接将id传递给需要它的元素。对于同一组件中的多个ID,使用相同的ID附加一个后缀。如下例子,保证了元素id的唯一性。importReact,{useId,useS
- 详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置:理论与实战(图文超全)
码农研究僧
配置centoslinux运维扩充磁盘lsblk
目录前言1.扫描SCSI总线识别新磁盘2.检查操作磁盘分区3.配置LVM(逻辑卷管理器)4.扩展文件系统前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长,CentOS系统根目录(/)的磁盘空间可能不足,需要对磁盘进行扩容扩容流程包括物理层(磁盘)、逻辑卷管理(LVM)层和文件系统层,每一层的调整都至关重要整体扩充的流程:新增磁盘或扩展磁盘容量↓扫描SCS
- Linux网络 TCP socket
我要满血复活
网络linuxtcp/ip
TCP简介TCP(TransmissionControlProtocol)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它位于OSI模型的第四层,主要为应用层提供数据传输服务。TCP通过三次握手建立连接,确保数据在发送和接收过程中的准确性和顺序性。TCP的主要特点可靠性:TCP通过序列号、确认应答、超时重传等机制保证数据可靠传输。面向连接:通信双方在传输数据前需要建立连接,通信结束后释放连
- Linux 如何使用fdisk进行磁盘相关的操作
linux
简介fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序。它可以创建、删除、调整大小和修改硬盘上的分区。基本语法fdisk[options]:要管理的磁盘,例如/dev/sda、/dev/nvme0n1或/dev/vda示例用法列出所有分区将显示所有可用的磁盘及其分区,包括它们的大小和文件系统fdisk-l示例输出Disk/dev/sda:500GBSectorsize(logical/
- ARM架构参考手册(ARMv7-A和ARMv7-R版)
童伶影Bertha
ARM架构参考手册(ARMv7-A和ARMv7-R版)【下载地址】ARM架构参考手册ARMv7-A和ARMv7-R版分享ARMv7-A和ARMv7-R架构是ARM处理器家族中的关键成员,广泛应用于智能手机、嵌入式系统、汽车电子和实时操作系统等领域的高性能计算设备中。A系列面向应用程序处理器,支持丰富的操作系统如Android和Linux;而R系列则专为实时系统设计,保证了高可靠性和响应速度项目地址
- Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案
AutoMQ
云计算云原生Kafka消息计算大数据AWSAutoMQ阿里云腾讯云GCP
编辑导读:AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎,与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时,如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
- Kafka后台启动命令
费曼乐园
kafkakafka
#保存日志nohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties>/path/to/logfile.log2>&1不保存日志nohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties>/dev/null2>&1&nohup:是一个Unix/Linux命令,用于运行一个命令并忽略挂断(ha
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,