介绍
realm是一个跨平台移动数据库引擎，支持iOS、OS X（Objective-C和Swift）以及Android。
2014年7月发布。由YCombinator孵化的创业团队历时几年打造，是第一个专门针对移动平台设计的数据库。目标是取代SQLite。
为了彻底解决性能问题，核心数据引擎C++打造，并不是建立在SQLite之上的ORM。如果对数据引擎实现想深入了解可以查看：Realm 核心数据库引擎探秘。因此得到的收益就是比普通的ORM要快很多，甚至比单独无封装的SQLite还要快。
因为是ORM，本身在设计时也针对移动设备（iOS、Android），所以非常简单易用，学习成本很低。
吸引我的地方
- 首先是realm的速度，虽然一般的手机客户端不会用到大数据的情况，但有些情况你还是会经常遇到的。比如要存全国的省市区，这个数据量就很大，而且还是关系型的。如果用coredata会灰常的慢，这个时候Realm就派上用场了。
- 其次是realm的使用，realm相对于coredata，不管是增删改查，还是数据库版本的更新，都要更加的简单，比较适合新手使用，降低了团队学习的成本。
这里要说一下数据库的版本更新，当我们的数据库中表的字段发生变化时，为了兼容老版本，需要对数据库进行升级。这个在coredata里是有的，但是需要操作的地方很多，既要在试图里修改，还要重新生产实例。但是realm就比较方便了，几行代码。而且如果改动特别大，可以直接创建新的库出来，比coredata要灵活。 - 最后realm发展到现在也相对比较成熟了，有团队专门去维护，热度也比较高，可以在一些功能上试用起来。
简单的展示一下速度对比：
每秒能在20万条数据中进行查询后count的次数。realm每秒可以进行30.9次查询后count。查询速度要比coredata快30倍，非常恐怖。
部署realm
说了这么多好处，现在开始实施。首先我们要部署realm数据库，官网上介绍了四种部署方式：
1.加入动态库2.通过cocoapods3.通过carthage4.加静态库
这里我用的是cocoapods，直接在podfile中加一句话：
pod 'Realm'
然后pod update ，库比较大，时间会有点长。
realm基本操作
数据库操作大概就是增删改查，接下来我会以这个分为四大块来逐一介绍
创建model
#import "CityEntity.h"
#import
RLM_ARRAY_TYPE(CityEntity)
@interface ProvinceEntity : RLMObject
@property NSString *enName;
@property int pid;
@property NSString *prefixLetter;
@property NSString *shortName;
@property int sId;
@property int type;
@property RLMArray *citys;
@end
这样就创建好了一个数据模型，可以对比一下coredata的数据模型，明显简洁了：
- 不要去声明属性的类型，原子性，强弱类型都不需要指定
- 支持int类型，coredata中的int 只能转为nsnumber
这里要注意的是，如果需要设置一对多的关系，需要两个步骤：
- 1.首先申明RLM_ARRAY_TYPE(CityEntity)，这句话的作用是申明一个RLMArray
type。这个申明可以放在两个地方，一个是你需要关联的那个类的最上方，就像我现在写的这样，放在ProvinceEntity上方。你也可以放在CityEntity的最后，也就是@end下方。如同这样：
#import "AreaEntity.h"
#import
RLM_ARRAY_TYPE(AreaEntity)
@interface CityEntity : RLMObject
@property NSString *enName;
@property int pid;
@property NSString *prefixLetter;
@property NSString *shortName;
@property int sId;
@property int type;
@property RLMArray *areas;
//@property ProvinceEntity *inProvince;
@end
RLM_ARRAY_TYPE(CityEntity)
- 2.然后增加关联的属性@property RLMArray
*citys;
RLMArray* citys 这样申明看着有点怪怪的，拆为三部分来看
RLMArray，这个没什么好说，就是数组类型
官方解释属性的特别化(generic specialization)，这可以阻止在编译时使用错误对象类型的数组。
这个其实和RLMArray是连在一起的， 此RLMArray遵守的协议，可以让 Realm 知晓如何在运行时确定数据模型的架构。
新增数据
首先要造好数据（展示关键代码）：
ProvinceEntity* province=[[ProvinceEntity alloc] init];
//...赋值
CityEntity *city = [[CityEntity alloc] init];
[province.citys addObject:city];
其实有三种创建方式：
// (1) Create a Dog object and then set its properties
Dog *myDog = [[Dog alloc] init];myDog.name = @"Rex";myDog.age = 10;
// (2) Create a Dog object from a dictionary
Dog *myOtherDog = [[Dog alloc] initWithValue:@{@"name" : @"Pluto", @"age" : @3}];
// (3) Create a Dog object from an array
Dog *myThirdDog = [[Dog alloc] initWithValue:@[@"Pluto", @3]];
然后把记录插入到数据库中：
// Get the default Realm
RLMRealm *realm = [RLMRealm defaultRealm];
// You only need to do this once (per thread)
// Add to Realm with transaction
[realm beginWriteTransaction];
[realm addObject:province];
[realm commitWriteTransaction];
查询数据
如果用过coredata，那你一定对NSPredicate会很熟悉。Realm即支持NSPredicate也支持断言字符串查询，这样从coredata迁移过来的话，之前的查询语句就不用修改，直接沿用即可：
// 使用断言字符串查询
RLMResults *provinceArray = [ProvinceEntity objectsWhere:@"shortName = '江苏'"];
// 使用 NSPredicate 查询
NSPredicate *pred = [NSPredicate predicateWithFormat:@"shortName = '江苏'"];
provinceArray = [ProvinceEntity objectsWithPredicate:pred];
如果有多条件的话，可以用and，也可以分布查询，从查询结果中再做查询，支持链式查询：
RLMResults *tanDogs = [Dog objectsWhere:@"color = '棕黄色'"];RLMResults *tanDogsWithBNames = [tanDogs objectsWhere:@"name BEGINSWITH '大'"];
RLMResults允许您指定一个排序标准，从而可以根据一个或多个属性进行排序。比如说，下列代码将上面例子中返回的狗狗根据名字升序进行排序：
// 排序名字以“大”开头的棕黄色狗狗
RLMResults *sortedDogs = [[Dog objectsWhere:@"color = '棕黄色' AND name BEGINSWITH '大'"] sortedResultsUsingProperty:@"name" ascending:YES];
更新数据
这里要吐槽一下coredata的更新，coredata没有更新，要想完成更新的操作只能先查再删，灰常麻烦，效率也低。realm就要好很多，他支持更新。
- 你可以找到具体的一条数据然后去更新：
RLMResults* provinceArray=[ProvinceEntity allObjects];
[[RLMRealm defaultRealm] transactionWithBlock:^{
ProvinceEntity *province=[provinceArray firstObject];
province.shortName=@"浙江";
}];
- 你也可以设置一个主键，根据主键去更新，更新需要拥有一个主键---Primary Keys：
@implementation Person
+ (NSString *)primaryKey {
return @"id";
}
@end
然后通过realm提供的接口：
// Creating a book with the same primary key as a previously saved
bookBook *cheeseBook = [[Book alloc] init];
cheeseBook.title = @"Cheese recipes";
cheeseBook.price = @9000;
cheeseBook.id = @1;
// Updating book with id = 1
[realm beginWriteTransaction];
[realm addOrUpdateObject:cheeseBook];
[realm commitWriteTransaction];
删除数据
删除数据分为三种：
- 单条记录删除：
// Delete an object with a transaction
[realm beginWriteTransaction];
[realm deleteObject:cheeseBook];
[realm commitWriteTransaction];
- 多条记录删除：
// Delete an object with a transaction
[[RLMRealm defaultRealm] transactionWithBlock:^{
[[RLMRealm defaultRealm] deleteObjects:result];
}];
- 全部删除：
// Delete an object with a transaction
[[RLMRealm defaultRealm] transactionWithBlock:^{
[[RLMRealm defaultRealm] deleteAllObjects];
}];
总结
realm作为一款跨平台的数据库，首先兼容性就比较好。就ios而言，oc和swift都支持。性能又非常的强劲，速度很快。上面介绍了realm的基本操作，可以看到realm使用起来是非常简单的，而且他已经帮你把事务做好了。这就保证了realm在实际使用中的安全性，不会因为一些突发情况造成数据的紊乱。之后我会对他进行更深入的探讨，如果你感兴趣可以关注我。
参考：
感谢下面文章的作者：
http://www.cocoachina.com/ios/20160513/16241.html
感谢官网：
https://realm.io/