1 Redis
Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
（1）Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（2）Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
（2）Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
2 Maven依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
com.alibaba
fastjson
1.2.76
3 application.propertis
# Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.jedis.pool.max-active=20 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=1000
4 RedisConfig
Redis配置文件。
package com.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.*;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJsonRedisSerializer serializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
5 RedisService
Redis基本操作方法。
package com.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public void setCacheObject(final String key, final T value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功；false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public T getCacheObject(final String key) {
ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection) {
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public long setCacheList(final String key, final List dataList) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public List getCacheList(final String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet) {
BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext()) {
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public Set getCacheSet(final String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public void setCacheMap(final String key, final Map dataMap) {
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public Map getCacheMap(final String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection
6 调试代码
package com.controller;
import com.service.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Autowired
private RedisService redisService;
/**
* 保存Redis数据
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
@PostMapping("/setValue/{key}/{value}")
public String setValue(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("value") String value) {
redisService.setCacheObject(key, value);
return "保存成功";
}
/**
* 获取Redis数据
*
* @param key
* @return
*/
@GetMapping("/getValue")
public String getValue(@RequestParam String key) {
return redisService.getCacheObject(key);
}
/**
* 删除Redis数据
*
* @param key
* @return
*/
@DeleteMapping("/deleteValue/{key}")
public String deleteValue(@PathVariable("key") String key) {
return redisService.deleteObject(key) ? "删除成功" : "删除失败";
}
}
7 调试结果
保存数据：
获取数据：
删除数据：
到此这篇关于SpringBoot配置Redis实现保存获取和删除数据的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Redis保存获取和删除数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！