- 详解小程序多端框架全面测评
前端可乐老师
前端
现在流行的多端框架可以大致分为三类:1.全包型这类框架最大的特点就是从底层的渲染引擎、布局引擎,到中层的DSL,再到上层的框架全部由自己开发,代表框架是Qt和Flutter。这类框架优点非常明显:性能(的上限)高;各平台渲染结果一致。缺点也非常明显:需要完全重新学习DSL(QML/Dart),以及难以适配中国特色的端:小程序。这类框架是最原始也是最纯正的的多端开发框架,由于底层到上层每个环节都掌握
- MySQL 8主从复制配置最佳实践
随风九天
匠心数据库部署运维mysql主从复制
1.引言1.1主从复制的意义与应用场景主从复制是MySQL中用于提高数据冗余性和可用性的技术。通过将主库的数据复制到一个或多个从库,可以在主库故障时快速切换到从库,保证服务的连续性。此外,主从复制还可以用于负载均衡,将读操作分发到从库,减轻主库的压力。1.2MySQL8主从复制的新特性概述MySQL8引入了多项改进,包括:GTID(全局事务标识符):简化复制配置和管理。半同步复制:提高数据一致性。
- Node.js系列(4)--微服务架构实践
一进制ᅟᅠ
Node.js架构node.js微服务
Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。本文将深入探讨Node.js微服务架构的设计与实现,包括服务拆分、服务治理、通信机制等方面,帮助开发者构建可扩展的微服务系统。微服务架构概述Node.js微服务架构主要包括以下方面:服务拆分:业务领域划分与服务边界服务治理:服务注册、发现与负载均衡通信机制:同步与异步通信方案数据管理:分布式事务与数据一致性可观
- 乐观锁与悲观锁的 MyBatis-Plus 实现
drebander
mybatis-plusmybatis
在高并发场景下,数据库的并发控制是确保数据一致性的关键。乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制机制,它们分别适用于不同的场景。MyBatis-Plus提供了对乐观锁的支持,使得开发者可以轻松实现并发控制。本文将详细介绍乐观锁与悲观锁的概念、MyBatis-Plus如何实现乐观锁、实现乐观锁的场景,以及如何使用@Version注解进行版本控制。1.乐观锁与悲观锁的概念1.1乐观锁(OptimisticL
- 【etcd】
茉菇
etcd数据库
一、ETCD简介etcd是一个由CoreOS团队开发的开源项目,旨在提供一个高可用的、分布式的、一致的键值存储,用于配置共享和服务发现。尽管它看起来像一个键值存储,但etcd的设计目标远远超出了传统数据库的功能范围。etcd的核心特性包括:高可用性和容错性:etcd使用Raft共识算法来确保数据的一致性和服务的高可用性。这意味着即使集群中的某些节点出现故障,etcd也能继续提供服务,并保证数据的一
- A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用
王金-太想进步了
语言模型人工智能自然语言处理
应用尽管预训练为大型语言模型(LLMs)赋予了强大的基础能力,但在部署于专业领域时,LLMs仍经常遇到持续的限制,包括上下文长度受限、容易产生幻觉(hallucination)、推理能力欠佳和固有的偏见。在现实世界的应用中,这些不足显得尤为重要,因为在这些场景中,精确性、可靠性和伦理一致性是至关重要的。这些问题引发了一些根本性的探讨:(1)如何系统地提高LLM的表现以满足特定领域的需求?(2)在实
- 单例模式 (Singleton Pattern)
直隶码农
二十三种设计模式单例模式c++设计模式
单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。一、基础1.意图确保一个类只有一个实例。提供一个全局访问点。2.适用场景一个类只需要一个实例来协调系统行为时,例如数据库连接池,线程池、缓存、日志对象等。需要控制实例数目,节省系统资源,避免重复创建和浪费,同时保证数据的一致性和正确性。3.结构一个静态成员变量一个私有构造函数一个静态方法
- RabbitMQ 和 Redis 的选择
一条小小yu
rabbitmqredis
在处理大规模消息场景时,RabbitMQ和Redis的选择需根据具体需求权衡。大规模消息场景的关键考量吞吐量需求:Redis:更适合超高频写入(如百万级/秒),但需牺牲部分可靠性。RabbitMQ:稳定吞吐(数十万级/秒),适合长期高负载但无需极限性能的场景。消息可靠性:必须持久化→选RabbitMQ(内置持久化+多节点集群)。可容忍丢失→Redis(依赖AOF/RDB,但集群部署需注意一致性)。
- 提到一个项目的“验证LOV”属性?提到lov和list项目有什么区别?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
listjava架构
验证LOV(ListofValues)属性在OracleForms中,LOV(ListofValues)是一种用于显示可供选择的值列表的组件。它通常与字段或项关联,允许用户从预定义的选项列表中选择一个值,而不是手动输入。验证LOV属性确保用户只能从LOV提供的选项中选择值,从而增强了数据输入的准确性和一致性。验证LOV属性定义:当设置为“是”时,表示该字段必须从LOV中选择值;如果用户尝试输入不在
- Python 中的特殊注释及字符存储机制
svtvtvt
python开发语言pycharm数据结构
目录一、Python特殊注释及其作用1.'#!/usr/bin/python'(Shebang2.'#-*-coding:utf-8-*-'(字符编码声明)3.其他特殊注释二、Python中字符的存储机制1.计算机的最小存储单元2.常见字符编码方案3.Python中字符的存储三、中文乱码的原因及解决方法1.源文件的编码与Python的编码不一致2.编码与解码不一致3.终端或控制台编码问题4.操作系
- nginx实现反向代理出现502的解决方法
小白写代码hh
nginx运维
目录1.出现原因1.1.防火墙拦截了端口1.1.1.使用iptables1.1.2.使用firewall-cmd(适用于CentOS/RHEL7+)1.2.docker容器中的ip和宿主机ip不一致1.出现原因这里我是用的docker容器来进行nginx的启动的,在我们用nginx的配置进行反向代理的时候,有时候访问反向代理的url会出现BadGateway也就是坏请求,这里无非就是几种情况:这里
- Seata:分布式事务的终极解决方案
斗-匕
分布式
在微服务架构中,事务一致性是开发者面临的核心挑战之一。当一个业务操作需要跨多个服务完成时(如电商系统的下单、扣库存、扣积分),如何保证所有服务要么全部成功,要么全部回滚?Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,提供了优雅的解决思路。本文将深入剖析其核心原理、事务模式及实战应用。一、Seat
- Seata:分布式事务的终极解决方案与深度实践
斗-匕
分布式
Seata:分布式事务的终极解决方案与深度实践在微服务架构中,订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务,若其中一个服务失败,如何保证数据的一致性?传统的单体事务(ACID)无法跨越服务边界,而分布式事务的复杂性让许多开发者望而生畏。Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作为阿里巴巴开源的分布式事务中间件,提供了AT、TCC
- 分布式事务原理深度解析:从ACID到BASE的架构演进
斗-匕
分布式架构
在电商系统中,用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分,这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败,如何保证数据的一致性?这就是分布式事务要解决的核心问题。本文将深入剖析分布式事务的原理,揭示其背后的设计哲学。一、从ACID到CAP:分布式事务的挑战1.单体事务的ACID特性在单体数据库中,事务通过ACID保证数据一致性:原子性(Atomic
- MySQL数据库外键约束:打开与关闭的艺术
master_chenchengg
sql数据库数据库mysql
MySQL数据库外键约束:打开与关闭的艺术基本概念和作用说明示例一:开启外键约束示例二:关闭外键约束示例三:性能优化与外键约束示例四:外键约束与数据一致性示例五:排查外键约束引发的问题结论与讨论引发点在数据库的世界里,数据的完整性和一致性是至关重要的。其中,外键约束(ForeignKeyConstraints)扮演着重要的角色。但是,是否在任何情况下启用外键约束都是最佳选择呢?本文将深入探讨MyS
- Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
misschen888
java安全开发语言
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致:部分线程看到集合的中间状态内存可见性:线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险:特定操作引发无限循环(如JDK7的HashMap扩容)二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList
- Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
longdong7889
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Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致:部分线程看到集合的中间状态内存可见性:线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险:特定操作引发无限循环(如JDK7的HashMap扩容)二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList
- 基于IBM Tivoli TSM系统构建某局备份系统实施方案
jaminwm
项目日志
本实施TSM的关键字解释文件备份:指文件级别的数据备份,基于操作系统的文件系统进行备份。数据库备份:指数据库基本的备份。在数据库处于open状态下,对数据库数据进行备份,并保持备份数据的一致性。离线备份:也叫冷备份或脱机备份,一种备份方法,在离线备份中,正在备份的数据在备份过程中不能被应用程序访问。通常用于普通文件备份。在线备份:也叫热备份或联机备份,一种备份方法,在线备份一般使用即时技术来构造原
- Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
jiajia651304
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Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下,当多个线程同时操作同一集合对象时,若未采取同步措施,可能导致以下典型问题:数据竞争:多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致:部分线程看到集合的中间状态内存可见性:线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险:特定操作引发无限循环(如JDK7的HashMap扩容)二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList
- Spring Boot中@Valid 与 @Validated 注解的详解
jiajia651304
springboot后端java
SpringBoot中@Valid与@Validated注解的详解引言@Valid注解功能介绍使用场景代码样例@Validated注解功能介绍使用场景代码样例@Valid与@Validated的区别结论引言在SpringBoot应用中,参数校验是确保数据完整性和一致性的重要手段。@Valid和@Validated注解是SpringBoot中用于参数校验的两个核心注解。本文将详细介绍这两个注解的用法
- Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战
算法探险家
springbootmysqlredis
SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,提供了强大的数据存储和查询能力;而Redis作为内存数据库,以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而,当这两者共同服务于一个系统时,如何确保它们之间的数据一致性,成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
- 129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四):样式与主题适配
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温馨提示:本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦!HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(四):样式与主题适配效果演示1.样式配置概述示例组件使用了统一的样式配置和资源引用,确保界面风格的一致性和可维护性。2.样式常量定义constSTYLE_CONFIG={ITEM_GUTTER:12,//列表项间距PA
- 【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI
Patrick_Lam
重回基础CPUCacheMESI缓存一致性
文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine:与内存数据交换的最小单位五、MEIS:缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下volatile的实现原理,其中涉及到指令调度重排和数据可见性保证,这两者的理解离不开对CPUCache的掌握,因此,先重温一下CPUCache,便有了本文。二、为何需要CPUCa
- CPU多级缓存 MESI-CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化
H_Ystar
Java并发基础
一、CPU的多级缓存1.为什么需要CPU缓存在一个典型的系统中,可能会有几个缓存共享主存,每个相应的CPU会发出读写请求,CPU的频率太快了,快的主存跟不上,这样主存常常需要等待主存,而缓存的目的是为了减少CPU读写共享主存的次数,解决CPU和主存速度不匹配的问题。2.CPU缓存有什么意义时间局部性:如果某个数据被访问,那么不久的将来它有可能会再次被访问。空间局部性:如果某个数据被访问,那么与它相
- C# 中泛型(Generics)的核心概念
ByteGeek
C#基础从入门到精通c#windows开发语言
在C#中,泛型(Generics)是一种强大的编程特性,允许你编写可重用、类型安全的代码,而无需为不同类型重复编写相似的逻辑。泛型的核心思想是参数化类型,即通过占位符(如T)表示类型,在编译时确定具体类型。以下是泛型的详细讲解:1.泛型的基本概念类型参数化:用占位符(如T、TKey、TValue)代替具体类型。编译时类型安全:泛型在编译时检查类型一致性,避免运行时类型错误。避免装箱
- 如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理?
Python 集中营
python数据分析应用pythonexcel开发语言
在数据分析和机器学习项目中,数据清洗与预处理是不可或缺的重要环节。现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的,这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种库和工具来帮助我们高效地完成数据清洗与预处理任务,其中最常用的库包括Pandas、NumPy、SciPy等。本文将详细介绍如何使用Python对Excel和CSV格式的数据文件进行清洗
- 单分散聚苯乙烯微球的特点
星贝爱科生物-xb
单分散聚苯乙烯微球
单分散聚苯乙烯微球是一种具有高度均一粒径分布的微球材料,以下是其详细介绍:特点粒径均一:单分散聚苯乙烯微球的粒径分布非常窄,即所有微球的粒径都非常接近,偏差系数C.V值一般≤6%,能够保证在实验和应用中具有一致的性能。形态规整:微球通常呈完美的球形,表面光滑,没有明显的缺陷或不规则形状。化学稳定性:聚苯乙烯是一种化学性质相对稳定的材料,单分散聚苯乙烯微球在多种化学环境下都能保持其物理和化学性质的稳
- MongoDB数据库使用及常见问题
微笑的曙光(StevenLi)
数据库数据库mongodb
MongoDB数据库之所以备受青睐,关键在于其独特的优势满足了现代应用的需求。它采用文档型存储,数据结构灵活,无需事先定义表结构,非常适合处理复杂且多变的数据。MongoDB具备高性能和可扩展性,能够轻松应对大数据量和高并发的访问,通过分片技术实现水平扩展,确保系统稳定运行。同时,它提供了强大的数据一致性和可靠性保障,支持多种复制和故障转移机制,确保数据的高可用性和持久性。此外,MongoDB拥有
- 开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM开发规范与编码标准原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着软件工程的快速发展,尤其是在大型团队协作下开发复杂系统时,一致性、可读性、维护性成为影响代码质量的关键因素。不一致的开发风格、冗余的代码模式以及缺乏标准化的命名
- 分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记<4>
怎么又有bug单
SpringBoot分布式java开发语言阿里压力测试
文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁:4.缓存击穿如何复制微服务:5.分布式缓存概念原则基本流程6.Redisson环境搭建可重入锁锁的续期读写锁信号量(Semaphore)闭锁7.缓存和数据库一致性十五、压力测试这里是使用j
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro