Python《爬取手机和桌面壁纸》

此次爬取壁纸网站，此网站全是静态的，没有反爬虫手段，感觉是适合新手练手。
http://www.win4000.com/mobile.html
http://www.win4000.com/wallpaper.html
分别是手机壁纸和桌面壁纸。
比如点开手机壁纸，我们会发现有很多标签。

点开其中的标签，进入到该标签页。

发现有很多的图片组，且包含有分页。

再最后点击某个图片组可以发现有多张高清壁纸

一个组图中，html页面的url是有规律的。
http://www.win4000.com/mobile_detail_178569_1.html
http://www.win4000.com/mobile_detail_178569_2.html
http://www.win4000.com/mobile_detail_178569_3.html
http://www.win4000.com/mobile_detail_178569_4.html
………

好了，页面分析完毕。直接整代码：

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
import os
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import  Options

rootrurl = 'http://www.win4000.com/'
save_dir = 'D:/estimages/'

headers = {
     
    "Referer": rootrurl,
    'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36",
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Connection': 'keep-alive'
}  ###设置请求的头部，伪装成浏览器


def saveOneImg(dir, img_url):
    new_headers = {
     
        "Referer": img_url,
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36",
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
        'Cache-Control': 'max-age=0',
        'Connection': 'keep-alive'
    }  ###设置请求的头部，伪装成浏览器，实时换成新的 header 是为了防止403 http code问题，防止反盗链，

    try:
        img = requests.get(img_url, headers=new_headers)  # 请求图片的实际URL
        if (str(img).find('200') > 1):
            with open(
                    '{}/{}.jpg'.format(dir, img_url.split('/')[-1].split('?')[0]), 'wb') as jpg:  # 请求图片并写进去到本地文件
                jpg.write(img.content)
                print(img_url)
                jpg.close()
            return True
        else:
            return False
    except Exception as e:
        print('exception occurs: ' + img_url)
        print(e)
        return False

def processOnePage(tag, url):
    print('current group page is: %s' % url)

    html = BeautifulSoup(requests.get(url).text, features="html.parser")
    div = html.find('div', {
     'class': 'ptitle'})
    title = div.find('h1').get_text()
    num = int(div.find('em').get_text())

    tmpDir = '{}{}'.format(tag, title)
    if not os.path.exists(tmpDir):
        os.makedirs(tmpDir)

    for i in range(1, (num + 1)):
        tmpurl = '{}_{}{}'.format(url[:-5], i, '.html')
        html = BeautifulSoup(requests.get(tmpurl).text, features="html.parser")
        saveOneImg(tmpDir, html.find('img', {
     'class': 'pic-large'}).get('src'))
    pass


def processPages(tag, a_s):
    for a in a_s:
        processOnePage(tag, a.get('href'))
        time.sleep(1)
    pass


def tagSpiders(tag, url):
    while 1:
        html = BeautifulSoup(requests.get(url).text, features="html.parser")

        a_s = html.find('div', {
     'class': 'tab_box'}).find_all('a')
        processPages(tag, a_s)

        next = html.find('a', {
     'class': 'next'})
        if next is None:
            break
        url = next.get('href')
        time.sleep(1)
    pass


def getAllTags(taglist):
    list = {
     }
    for tag, url in taglist.items():
        html = BeautifulSoup(requests.get(url).text, features="html.parser")
        tags = html.find('div', {
     'class': 'cont1'}).find_all('a')[1:]
        for a in tags:
            list['{}{}/{}/'.format(save_dir, tag, a.get_text())] = a.get('href')
    return list

if __name__ == '__main__':
    # 获得所有标签
    list = {
     '手机壁纸': 'http://www.win4000.com/mobile.html',
               '桌面壁纸': 'http://www.win4000.com/wallpaper.html'}
    taglist = getAllTags(list)
    print(taglist)
    #
    # 给每个标签配备一个线程
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=40) as t:  # 创建一个最大容纳数量为20的线程池
        for tag, url in taglist.items():
            t.submit(tagSpiders, tag, url)

    # 单个连接测试下下
    # tagSpiders('D:/estimages/手机壁纸/美女/', 'http://www.win4000.com/mobile_2340_0_0_1.html')

    # 等待所有线程都完成。
    while 1:
        print('-------------------')
        time.sleep(1)

效果如下：