redis 性能测试

　　准备环境：

　　因为找不到可用的1000M网络机器，使用一根直通线将两台笔记本连起来组成1000M Ethernet网。没错，是直通线现在网卡都能自适应交叉线、直通线，速度不受影响，用了一段时间机器也没出问题。

　　服务端：T420 i5-2520M（2.5G）/8G ubuntu 11.10

　　客户端：Acer i5-2430M（2.4G）/4G mint 11

　　redis版本：2.6.9

　　测试脚本：./redis-benchmark -h xx -p xx -t set -q -r 1000 -l -d 20

　　

长度	速度/sec	带宽(MByte/s) 发送+接收	CPU	CPU Detail
20Byte	17w	24M+12M	98.00%	Cpu0 : 21.0%us, 40.7%sy, 0.0%ni, 4.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 34.0%si, 0.0%st
100Byte	17w	37M+12M	97.00%	Cpu0 : 20.3%us, 37.9%sy, 0.0%ni, 7.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 34.9%si, 0.0%st
512Byte	12w	76M+9M	87.00%	Cpu0 : 20.9%us, 33.2%sy, 0.0%ni, 25.6%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 20.3%si, 0.0%st
1K	9w	94M+8M	81.00%	Cpu0 : 19.9%us, 30.2%sy, 0.0%ni, 34.2%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 15.6%si, 0.0%st
2K	5w	105M+6M	77.00%	Cpu0 : 18.0%us, 32.0%sy, 0.0%ni, 34.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 15.3%si, 0.0%st
5K	2.2w	119M+3.2M	77.00%	Cpu0 : 22.5%us, 32.8%sy, 0.0%ni, 32.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 11.9%si, 0.0%st
10K	1.1w	119M+1.7M	70.00%	Cpu0 : 18.2%us, 29.8%sy, 0.0%ni, 42.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 9.3%si, 0.0%st
20K	0.57w	120M+1M	58.00%	Cpu0 : 17.8%us, 26.4%sy, 0.0%ni, 46.2%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 9.6%si, 0.0%st

　　value 在1K以上时，1000M网卡轻松的被跑慢，而且redis-server cpu连一个核心都没占用到，可见redis高效，redis的服务也不需要太高配置，瓶颈在网卡速度。

　　整理看redis的us都在20%左右，用户层代码资源占用比例都很小。

　　

　　value 如果很小时可能看起来有些浪费，那多开几个redis-server 看看,value :20byte:

　　2个redis实例时：

长度	速度/sec	带宽(MByte/s) 发送+接收	CPU	CPU Detail
20Byte	10w+10w	26M+14M	98%+98%	Cpu0 : 18.9%us, 20.5%sy, 0.0%ni, 0.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 60.3%si, 0.0%st Cpu1 : 41.2%us, 56.5%sy, 0.0%ni, 2.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st

　 3个redis实例时：

 

长度	速度/sec	带宽(MByte/s) 发送+接收	CPU	CPU Detail
20Byte	7w*3	26M+14M	67%*3	Cpu0 : 20.6%us, 19.9%sy, 0.0%ni, 0.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 58.8%si, 0.0%st Cpu1 : 37.9%us, 54.2%sy, 0.0%ni, 8.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu2 : 5.7%us, 4.7%sy, 0.0%ni, 88.0%id, 1.7%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu3 : 5.6%us, 2.6%sy, 0.0%ni, 91.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st

 

小包的时候网卡中断处理是瓶颈，大包时网卡速度又是瓶颈，故redis单线程处理除了无线程安全考虑外，就是一个线程处理毫无压力，多了没用不着。

小的value可以使用pipleline方式，tcp开启nagle算法，通过tcp合包的方式估计能够提高处理能力。

看起来三个实例都在同一个核心是跑，CPU0 CPU1 是同一个物理核心超线程。软中断占用60%，软中断在固定CPU成为瓶颈,下次分散下软中断到其他cpu再测试看效果。

 

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补充，上面是用笔记本测试结果，和生产机器还是有不小差距的，仅供参考； 我另外一篇文章有记录生产环境服务器测试结果。