在「内容为王」的时代，我们如何去评估内容的质量呢？
通常，作为运营人员，我们最直观的反应就是:看数据，这是最直观的，PV、UV、CTR、阅读率、点赞率、转发率等。
但是，前段时间，在一次运营会议上，老大提出来，作为运营人员，如果仅仅以数据为标准，那和机器有什么区别，你能做的，通过「大数据」都能够做，而且做出来的东西，数据比你人工做的更高。
1.数据不是第一标准
通常来说，公司的管理层在做目标管理时，为了更好地促进业务发展，会将目标拆解为可量化的数据指标，尤其是运营，运营的KPI通常是拉新和活跃，这是以直观的数据就能体现的。
这很容易导致运营人员在实际的工作中，以提升数据为最重要的目标，去「制作」和「优化」内容。而有些提升数据的方法，和用户价值相悖，最经典的实例就是标题党的出现。
在一年多的运营工作中，我也常常掉入「唯数据论」的坑。
在内容推送上线之后，会反观本次数据和历史数据的差异，想办法从其中找到规律，长期陷入这样的循环中，在制作内容的时候，就容易重心偏离，不再把给用户提供价值放在第一位。
数据会说话，但说的是真话还是谎话，是取决于运营人员的。张亮在《从零开始做运营》这本书中也提到过要避免唯数据论，需要将数据与其他因素结合，才能防止数据说谎。
2.用户价值放在首位
回到那次运营会议，同事回应老大说，如果不看数据，那我们如何去评估内容的好坏。老大只是说:我们自己看内容评估。
自己根据经验评估内容的好坏，对于一个在当前行业做了几年的人来说，可能不难，但对于新入行的小白来说，可能有一定难度。
我经验不够，暂时很难根据经验去评估内容的好坏，分享下我的几点思考:
1）制作内容前:思考用户需要什么，不需要什么
在制作内容前，首先站在用户的角度去考虑，用户需要什么，不需要什么。
比如，当我们写好一篇文章后，需要确认一个标题，而用户需要什么样的标题？是让他们在5秒钟以内，就知道我们的文章主题是什么，是不是符合他们的预期。
这时候，我们首先考虑的是如何把文章的主题用10多个字表达完整，这是用户需要的；而不是首先考虑，写个什么样的标题，用户才会愿意点进来看。
2）制作内容时:在提供价值的前提下，提升数据
第一点其实是基本的运营观念，以用户为本，在此基础上，制作内容的过程中，多方位去提升数据。
比如，在第一点的基础上，我们想了两个标题，都能够完整地表达文章的主题，对内容有敏感度的人，基本能够判断哪个更好，而对于完全没有经验的人，可以用ABtest的方式去测试，观察两个标题的各项数据，如果这个过程中，能够收集到用户的反馈，便可综合数据和用户反馈一起。
3）内容上线后:综合观察内容数据和用户反馈
数据分析部分，获取历史数据，总结规律，找出数据变化背后的原因，并提出改善的方法。
用户反馈收集难度大，周期长，我们的内容也可以发给身边不懂所在行业的朋友去看，但是用户反馈有很强的主观性，不能代表全部，需要结合数据一起分析。
3.小结
要看数据，但不只是看数据。数据是一个参考的维度，但不是唯一的维度，通过数据能够分析出来的结论有限，也可能有偏向性，甚至误导性。必须要综合其他维度，才能分析出真相。
文章结尾，还是回到那次运营会议，我们老大说了一段话，我想我会一直记在心里：
用「大数据」的分析去做内容，可以更好地提升产品数据，那为什么还要运营人工来做呢？因为内容体现了产品的「价值观」和「人性」，这是通过机器无法去做的。
对自己的内容负责，因为内容体现了产品的价值观。