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煜bart
web3人工智能区块链
一、为什么你的下一个项目必须拥抱Web3.0?传统互联网正面临三大致命伤:-用户数据被巨头垄断(某浪删帖事件频发)-单点故障导致服务瘫痪(某云宕机损失过亿)-创作者收益被平台榨取(某音抽成高达70%)**Web3.0的破局方案:**-✅数据永久存储在IPFS/Arweave-✅智能合约自动分配收益-✅抗审查的链上内容存证---###二、核心技术栈揭秘(附对比图表)|技术|传统方案|Web3.0方案
- 分布式事务解决方案:Seata原理详解与实战教程
Cloud_.
分布式wpfseata
一、为什么需要Seata?在微服务架构中,跨服务的事务管理成为核心痛点:传统事务失效:服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险:网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难:涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)是阿里开源的分布式事务解决方案,提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
- 【数据库】MySQL备份与恢复策略:确保数据安全必备技能
千益
数据库数据库mysql
在数据库管理中,数据是企业最宝贵的资产之一。无论是硬件故障、人为错误还是恶意攻击,数据丢失都可能对业务造成灾难性影响。因此,制定并实施有效的备份与恢复策略是确保数据安全的关键。本文将深入探讨MySQL备份与恢复的最佳实践,并通过丰富的实际案例帮助您理解如何在实际场景中应用这些策略。一、为什么需要备份与恢复策略?1.数据丢失的常见原因硬件故障:磁盘损坏、服务器宕机等。人为错误:误删数据、错误操作等。
- Mysql - 日志相关问题
小杨xyyyyyyy
Mysqlmysql数据库面试
通过一些问题来讨论Mysql中的日志:Mysql是怎么保证原子性的?Mysql怎么保证持久性的?Mysql怎么保证隔离性的?介绍一下binlog和redolog,他们两有啥区别?两阶段提交了解吗?介绍一下,为啥需要两阶段提交呢?幻读了解吗?介绍一下,innodb引擎是如何解决幻读问题等?刚才我们说到了原子性,那宕机时还能保证原子性吗?undolog在宕机是怎么保证原子性的?1.Mysql是怎么保证
- 24小时响应+零宕机!TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”?
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《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟!盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇:询价耗时3小时?券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中,一次询价流程动辄数小时,客户流失率高达40%!令克软件TRS收益互换平台,依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎,将询价响应时间从3小时压缩至10分钟,助力盈立证券交易量飙升150%,彻底改写行
- Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
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一、缓存雪崩:1、什么是缓存雪崩:如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效,那么就会导致大量的请求打在了数据库上面,导致数据库压力巨大,如果在高并发的情况下,可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库,马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。2、问题分析:造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效,为什么会出现这个问题,主要有两种可能:第一种是Redis宕机,第二种
- YashanDB redo日志文件管理
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB的redo日志文件用于记录数据库产生的物理日志,可被用于数据库宕机重演和主备复制。redo日志文件有如下4种状态:NEW:表示新创建且未使用的redo日志文件。CURRENT:表示当前正在写入的redo日志文件
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东哥说-MES|从入门到精通
AI人工智能人工智能规格说明书制造设计规范机器学习自然语言处理
最近写了不少的文章,为了方便阅读,特意重新整理了关于Agent相关的文章链接,也便于大家阅读如何在本地部署DeepSeek本地部署_chatbox显示思考过程-CSDN博客文章浏览阅读853次,点赞29次,收藏31次。最近国产大模型DeepSeek非常火,但由于访问人数过多,经常出现反应迟缓甚至宕机的情况。幸运的是,DeepSeek是一个开源模型,我们可以通过本地部署在自己的终端上随时使用,而且部
- 从基础到实践(十四):LDO的由来与内部结构解析
硬件进化论
单片机嵌入式硬件压力测试集成测试安全性测试
LDO(低压差线性稳压器)是电子系统的“电压守门员”,能在极低压差下(如0.2V)稳定输出纯净电压,榨干电池电量延长续航,避免传统稳压器因压差不足宕机。其无高频噪声的特性,为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源,同时集成过流、过热保护,兼顾安全与高效,是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么?LDO全称低压差线性稳压器(LowDropoutRegulator),是一
- 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》(5)下
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万无一失:网站的高可用架构4.高可用的数据保证数据存储高可用的手段主要是数据备份和失效转移机制。缓存服务的高可用争论1.缓存服务需要实现高可用核心论据:避免雪崩效应:缓存宕机导致数据库瞬时压力骤增,可能引发级联故障。提升用户体验:缓存直接支撑高频访问,其不可用会导致延迟飙升、功能异常。数据热备价值:部分缓存数据(如会话信息)可能无持久化备份,丢失后影响业务连续性。适用场景:高并发实时系统:如电商秒
- TongWeb和Tomcat的区别
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TongWeb和Tomcat的区别东方通中间件TongWeb5.0为SOA实现提供了一个完善的企业级应用服务器|支持面向服务架构的开发和部署|通过可靠消息传递基础架构为业务提供事件平台|通过简化、可靠的管理功能降低客户的项目成本|为核心应用提供真正的“零宕机”服务性能:有良好的服务性能(tongweb5.0版本在4.6版本的基础上进行了性能的提升)规范支持:|TongWeb5.0全面支持J2EE5
- ES03 - ES其他知识点
是小崔啊
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ES其他知识点文章目录ES其他知识点一:分布式集群和路由计算1:单节点集群2:故障转移3:水平扩容4:宕机故障5:路由计算二:分片控制流程1:协调节点2:写流程3:读流程4:更新流程5:多文档操作流程5.1:mget操作流程5.2:bulk操作流程6:ES数据一致性的保证6.1:乐观并发控制-版本号6.2:乐观并发控制-外部系统三:分片原理(重要)1:文档搜索-segment的引入1.1:不可变的
- MySQL与Oracle对比及区别
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面试学习路线阿里巴巴mysqloracle数据库
一、比较1、MySQL的特点性能卓越,服务稳定,很少出现异常宕机;开放源代码无版本制约,自主性及使用成本低;历史悠久,社区和用户非常活跃,遇到问题及时寻求帮助;软件体积小,安装使用简单且易于维护,维护成本低;品牌口碑效应;支持多种OS,提供多种API接口,支持多种开发语言,对流行的PHP,Java很好的支持2、Oracle的特点兼容性:Oracle产品采用标准SQL,并经过美国u构架标准技术所(N
- 大数据面试系列之——Hadoop
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Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
- hdfs HA 机制, 一台 namenode 宕机了, joualnode , namenode , edit.log fsimage 的 变 化?思维导图 代码示例(java 架构)
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HDFS(HadoopDistributedFileSystem)的高可用性(HA,HighAvailability)机制旨在解决单点故障问题,确保即使在NameNode出现故障的情况下,文件系统仍然可以继续正常工作。在HA配置中,有两个或多个NameNode:一个处于活动状态(Active),另一个作为备用(Standby)。JournalNodes用于同步编辑日志(EditLog),以确保两个
- [冲击大厂]一文彻底掌握Redis缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿+八股吊打面试官
八股文领域大手子
缓存redis数据库
一、缓存雪崩问题本质大量缓存数据在同一时间过期(失效)时,如果此时有大量的用户请求,都无法在Redis中处理,于是全部请求都直接访问数据库,从而导致数据库的压力骤增,严重的会造成数据库宕机,从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃解决方案分散过期时间随机化过期时间:在基础过期时间上增加随机值(如基础TTL+随机1~10分钟),避免集中失效。代码示例:java复制intbaseTTL=3600;//
- 中间件专栏之Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比
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中间件中间件redis数据库
Redis是内存数据库,它的数据一般存放在内存中,一旦断电或者宕机,存在内存中的数据就会丢失。当然,它也具备数据持久化的能力,本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB(RedisDatabase)持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照(snapshot)来保存数据的。当达到指定的条件时,Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
- 后端-优秀文章
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理解事务-MySQL事务处理机制作者从概念到实践队MySQL的食物处理机制讲得特别详细。一个人搞定APP前后端开发使用react-native开发app,使用express开发后端。五大常见的MySQL高可用方案我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面:如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断
- 【说说redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及解决方案】
冷风扇666
#NoSQL#搞懂数据库缓存redis数据库
Redis是一种常用的缓存技术,但在实际应用中,可能会遇到一些缓存问题,包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。下面是对这些问题的解释及解决方案:缓存穿透缓存穿透指的是当查询一个不存在的key时,由于缓存中不存在该数据,每次查询都需要去数据库中查找,从而导致频繁的数据库查询操作,甚至可能导致数据库宕机。解决方案包括:布隆过滤器:使用布隆过滤器对请求进行过滤,如果发现请求中的key不存在,则直接返回,避
- Git版本管理逻辑解析:从核心原理到工作流实践
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神器?三叉戟?教程大Big数据Datagit
一、版本控制的历史背景与Git的核心优势版本控制系统的演变经历了三个阶段:本地版本控制(如RCS)、集中式版本控制(如SVN)和分布式版本控制(如Git)。Git作为分布式系统的代表,其核心优势在于每个开发者本地都保存完整的版本库历史,避免了集中式系统因服务器宕机导致的历史丢失风险13。这种设计使得开发者可以离线工作,且任意本地仓库都可作为备份恢复源,类似于区块链的去中心化思想14。二、Git版本
- Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
辄也
缓存redis数据库
一、缓存预热1.什么是缓存预热?当系统上线时,缓存内还没有数据,如果直接提供给用户使用,每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库,如果并发大的话,很有可能在上线当天就会宕机,因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用,这种操作就成为"缓存预热"。2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高
- 【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4:使用singleflight防止缓存击穿
Golinie
Go分布式存储golang分布式缓存
本文目录一、缓存问题二、singleflight三、geecache.go一、缓存问题先回顾一下缓存问题:缓存雪崩:缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。缓存雪崩通常因为缓存服务器宕机、缓存的key设置了相同的过期时间等引起。缓存击穿:一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。缓存穿透:查询一个不存在的
- 用云平台资源每月免费额度搭建博客,一年账单竟是 $0!
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云计算无服务个人博客serverless架构云原生程序开发云计算
一年前,我在寻找一个低成本的方式来托管我的个人博客。当时,我的需求很简单:尽量降低成本——毕竟只是一个个人博客,没有盈利,也不想每个月为服务器付费。尽可能少的运维——不想每天盯着服务器是否宕机,能无忧无虑地运行就好。快速响应——不希望读者打开网页时,等上好几秒。就在这个时候,我无意间发现了AWSLambda的每月免费额度。AWS为Lambda提供每月100万次请求和40万GB-秒的计算时间,而对于
- Redis持久化机制分析
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Redis原理学习与分析redis缓存数据库
什么是持久化?简单来说持久化就是将数据保存到磁盘,让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在,并且是完整的。1、为什么要持久化?1、Redis是一个内存数据库,宕机之后存储在内存的数据会消失。2、Redis重启之后需要恢复数据,需要提供持久化机制用于恢复数据。Redis的持久化方式有两种:RDB方式持久化、AOF方式持久化。但值得注意的是:Redis的持久化并不能保证数据的完整性。如果使用Re
- Redis 缓存问题及内存淘汰机制
猿究院-郭忠航
缓存redisjava
日常开发中,掌握Redis缓存的各类问题及其解决方案,以及内存淘汰机制,是提升系统性能和稳定性的关键。本文将详细探讨Redis中的缓存雪崩、缓存预热、缓存击穿、缓存穿透问题以及Redis的内存淘汰机制。一、Redis缓存问题1.缓存雪崩定义:缓存雪崩是指在同一时间段,大量缓存的key同时失效,或者Redis服务宕机,导致大量请求直接到达数据库,带来巨大压力。解决方案:1.添加随机TTL:给不同的K
- 【原创】谈谈redis的热key问题如何解决
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Java经验分享面试java
ps:hotkey和bigkey问题,大家一定要有所了解。本文预计分为如下几个部分热key问题如何发现业内方案正文–热Key问题上面提到,所谓热key问题就是,突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。那么,这样会造成流量过于集中,达到物理网卡上限,从而导致这台redis的服务器宕机。那接下来这个key的请求,就会直接怼到你的数据库上,导致你的服务不可用。怎么发现热key方法一:凭借业
- java八股文之Redis
qq_45923849
javaredis开发语言
1.Rdis常见的使用场景缓存分布式锁(redision,setnx)计数器保存token消息队列延迟队列2.说明一下缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿以及解决方式1.缓存雪崩定义:缓存雪崩指的是当大量的缓存数据同时失效,或者Redis服务器突然宕机,导致后端数据库突然承受大量请求的压力,从而可能导致数据库崩溃的情况。解决:1.分散缓存过期时间:给缓存设置不同的过期时间,避免同时失效。2.使用Rdis集
- Redis持久化:RDB和AOF
镇杰。
redisredisredis持久化RDBAOF
为什么需要持久化?Redis对数据的操作都是基于内存的,当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况,如果没有持久化机制,那么Redis中的数据将会丢失无法恢复。有了持久化机制,Redis在下次重启时可以利用之前持久化的文件进行数据恢复。理解和掌握Redis的持久机制,对于Redis的日常开发和运维都有很大帮助,也是在大厂面试经常被问到的知识点。Redis支持的两种持久化机制:RDB:把当前数据生成快照
- mysql 异常宕机 ..InnoDB: Database page corruption on disk or a failed,,InnoDB: file read of page 8.
wangchaoqi1985
MySQL
mysql异常宕机..InnoDB:Databasepagecorruptionondiskorafailed,,InnoDB:filereadofpage8.参考文章:(1)mysql异常宕机..InnoDB:Databasepagecorruptionondiskorafailed,,InnoDB:filereadofpage8.(2)https://www.cnblogs.com/yhq13
- 记录一次进程被操作系统强制终止(OOM Killer)
别告诉我有BUG
jvmjava
问题背景场景:在一次系统迁移中,团队将原本运行在16G内存物理机的Java服务迁移到8G内存虚拟机,直接复用了原有的JVM参数(如-Xmx12g)。服务启动后运行正常,但几小时后突然宕机,日志中无明确错误,仅显示进程终止。影响:服务不可用持续30分钟部分业务数据丢失,用户投诉激增分析过程1.初步排查现象确认:进程消失,无Java堆栈或异常日志。系统日志/var/log/messages中发现OOM
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
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android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end