- 音视频会议服务搭建(设计方案-两种集成方案对比)-03
卜锦元
流媒体websocket音视频webrtcgolang音视频gonode.jswebrtcc++redismysql
前言在开始计划之前,查阅了不少资料。一种方案是Go层做信令业务,nodejs层来管理和mediasoup的底层交互,通过客户端去调用Go层;第二种方案是客户端直接调用nodejs层来跟mediasoup去交互;最终,当然不出意料的选择了项目复杂的构建方案,为性能去考虑。EchoMeet架构方案对比分析1.两种架构方案概览方案A:Go+Node.js双系统架构(当前方案)前端Vue3+mediaso
- JDK 25 功能预览:Java 生态的重大升级
深盾科技
java开发语言
JDK25计划于2025年9月发布,作为长期支持版本(LTS),它将为Java生态带来多项重要的语言增强、性能优化、安全改进以及体验优化,以下是对JDK25主要预期功能的详细介绍。一、语言特性增强1.基本类型模式匹配(JEP507)在Java的模式匹配框架instanceof和switch中,现在可以直接支持原始类型(如int、boolean)。这一特性使得表达式更加简洁,减少了样板代码。示例代码
- 基于SpringBoot和Leaflet的区域冲突可视化系统(2025企业级实战方案)
知识产权13937636601
计算机springboot后端java
摘要在全球地缘冲突与应急事件频发的2025年,区域态势可视化系统成为政府及企业的决策刚需。本文提出基于SpringBoot3.2后端与Leaflet1.9.5前端的冲突可视化解决方案,融合多源异构数据(卫星影像、舆情热力、设施状态)构建动态冲突图谱。关键技术突破包括:矢量切片实时聚合(支持100万+目标呈现)、多维度冲突因子权重模型、态势推演沙盘,并在某跨国能源集团实测中实现风险识别效率提升8倍,
- C++2d我的世界V1.4
OC溥哥999
PaperMinecraftc++单片机stm32
源代码#include#include//#include//联机可能会用到#include#include#definekey(VK_NONAME)((GetAsyncKeyState(VK_NONAME)&0x8000)?1:0)usingnamespacestd;intworld[301][601];intgrass[601];intx,y;intseed;intfps=100,render
- 强化学习【chapter0】-学习路线图
明朝百晓生
算法人工智能机器学习
前言:主要总结一下西湖大学赵老师的课程【强化学习的数学原理】课程:从零开始到透彻理解(完结)_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段(Ch1-Ch7):掌握表格型算法,理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段(Ch8-Ch9):动手实现DQN/策略梯度,熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣前沿阶段(Ch10:阅读论文(OpenAISpinningUp/RLlib文档)Chapter1:基
- Gemini 2.5 Pro API恢复免费,每分钟5次、25万tokens及每日100次请求的免费额度
Gemini2.5ProAPI近期宣布恢复免费服务,为开发者提供了更具吸引力的使用条件。根据最新信息,免费层级的API限制为每分钟5次请求、每日100次请求,以及25万tokens的额度。这一免费政策的变化体现了谷歌对该模型的推广策略调整。Gemini2.5Pro作为谷歌的旗舰AI模型,在多模态处理、推理能力和长上下文窗口等方面具有显著优势。其API定价在付费层级为输入每百万token1.25美元
- 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型,使 AI 推理性能提升30%。
我的学校你进不来
人工智能大数据语言模型ai
谷歌于2025年6月正式推出Gemini2.5系列模型,核心聚焦推理效率与多模态能力升级,具体要点解读如下:一、三大模型定位与技术亮点Gemini2.5Pro角色定位:主攻复杂推理与多模态分析(“思考型模型”),在数学、编码任务中刷新LMArena榜单记录。上下文能力:支持100万token输入(计划扩展至200万),可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。应用场景:需深度
- LeetCode 热题 100 - 贪心算法 - 买卖股票的最佳时机 - javascript
Jxxli
LeetCodehot100leetcode算法贪心算法javascript
题目给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,
- C++小游戏:欢乐赌场
独孤求拜1024
c++
废话赌博有害,请勿赌博#includeusingnamespacestd;structnode{stringname;intmoney;};nodedu[100];intmain(){srand(time(NULL));intn;cin>>n;for(inti=1;i>du[i].name;du[i].money=100;}inta,d[400],z[400];while(1){for(inti=
- 买卖股票的最佳时机--js 算法
stoneSkySpace
算法javascript数据结构
一、买卖股票的最佳时机给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0;贪心算法:每次发现更低价格立即更新买入点(minPrice)每次发现更高利润立即更新卖出收益(maxProf
- 学习记录:DAY35
2301_79760424
每日学习记录学习
前言自从得了精神病,整个人精神多了!日程今天也早起了,美中不足的是昨天没怎么睡。本来很气很暴躁的,学了一会释怀了,反正这种状态也不是不能学,多来几天就习惯了。--------7.2--------偷懒了,这两天几乎就没干什么事情学习内容省流:redis入门HttpClient微信小程序缓存机制1.redis入门基于内存储存的数据库redis.net.cn0)安装window版本:Releases·
- 【Java面试】讲讲Redis的Cluster的分片机制
用心分享技术
Java面试题java面试redis
RedisCluster分片机制详解1.分片核心机制:哈希槽(HashSlot)RedisCluster采用虚拟哈希槽分区,将数据分散到16384个固定槽位(slot)上,每个主节点负责一部分槽位。键的槽位计算方式为:slot=CRC16(key)%16384#仅计算键中`{}`内的内容(如`user:{1000}`仅哈希`1000`)分片流程示例:集群有3个主节点,槽分配为:节点A:0-5460
- 学习记录:DAY35
《技术学习笔记:Swagger、SpringBoot配置与AOP实践》前言昨天熬死我了,md,舍友不睡觉搁那敲鼠标,byd哪里买的那么响的鼠标,铛铛铛把我血压都敲高了,我想找都找不到。又要在睡眠上投资了。开始调整生物钟的计划,今天很困,但是必须顶到晚上才能睡觉,再顶个一俩天就好了。byd舍友最好早点回去,不然留你和我,你看我把不把你当日本人整。日程9:00,很困,先趁着还有点状态学会习。22:42
- 学习记录:DAY33
2301_79760424
每日学习记录学习
前端学习之旅:Node.js模块与HTTP服务前言----------------------------------------又是许久许久没有更新,在苦哈哈弄完期末,然后花一天时间把计算机网络课设写了之后。现在又即将回到前后端学习的状态。我想现在正处于一个调整期的状态。一个是随着blog的不断堆积,有必要把它们整理成更具有逻辑性的知识片。另一个是我需要了解当前前后端需要学习的路线,这样我可以有
- 用Ruby脚本抓取百度MP3新歌Top 100发布到闲聊
iteye_8302
Ruby百度脚本RubyPHPrubygems
昨天和ouspec闲聊谈到可以用[url=http://www.iteye.com/wiki/JavaEye/1499-javaeye-api-help]JavaEye的闲聊api[/url]做些什么:[url]http://quake.iteye.com/blog/chat/1766[/url][quote]用JavaEye的闲聊API可以做什么?举例子:你可以注册一个账号,写个小程序从某个"专
- 电信路由模式改桥接模式!
想尝一尝被打赏的味道
桥接模式
记录一下,怕日后忘记!第一步先进去超级管理后台http://192.168.1.1:8080/超级帐号是:telecomadmin密码:nE7jA%5m里面网络设置可以看到宽带账号,但是看不到密码,致电10000号,愉快的重置了。短信已收到密码;【20240-12-16】换了新猫后,上面的方案失效了。新密码账号:telecomadmin密码:pQCT!mW6直接在192.168.1.1登录就行了,
- MYOJ_5078:(洛谷P5662)[CSP-J2019] 纪念品(完全背包提高)
Jayfeather松鸦羽_sch
NOIP+CSP系列题解背包DP(不同于动规)算法动态规划c++
题目描述小伟突然获得一种超能力,他知道未来T天N种纪念品每天的价格。某个纪念品的价格是指购买一个该纪念品所需的金币数量,以及卖出一个该纪念品换回的金币数量。每天,小伟可以进行以下两种交易无限次:任选一个纪念品,若手上有足够金币,以当日价格购买该纪念品;卖出持有的任意一个纪念品,以当日价格换回金币。每天卖出纪念品换回的金币可以立即用于购买纪念品,当日购买的纪念品也可以当日卖出换回金币。当然,一直持有
- 50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | ThemeClock(主题时钟)
sunbyte
TailiwindCSS实战指南vue.js前端javascripttailwindcsscss前端框架
我们继续50个小项目挑战!——ThemeClock组件仓库地址:https://github.com/SunACong/50-vue-projects项目预览地址:https://50-vue-projects.vercel.app/使用Vue3的CompositionAPI和语法结合TailwindCSS构建一个能够动态切换主题(深色与浅色)的时钟组件。该组件不仅显示当前时间(包括小时、分钟和秒
- 程序员摆摊,一天赚了57块
程序员
去年的离职帖其中有一段“摆摊经历引得了不少前同事和朋友的关注和追问,于是便想着记录一下这次心血来潮的摆摊尝试经历。(我们的务实小摊)启程:为啥想尝试一下摆摊?去年离职后到未入职新公司的空窗期,时间像被按下暂停键的影片,悬浮在生活固有的轨道之外。告别了熟悉的工位与代码,时间忽然变得宽裕而轻盈。正是在这短暂的缝隙里,同事朋友小仪发来一条信息,一个想法跃然屏上:要不,试试去摆个摊?念头一旦冒出,就像投入
- RAG实战指南 Day 2:RAG开发环境搭建与工具选择
在未来等你
RAG实战指南RAG向量检索LLMAI开发知识库
【RAG实战指南Day2】RAG开发环境搭建与工具选择开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第2天!今天我们将聚焦RAG系统的开发环境搭建和工具选择,这是构建高效RAG应用的基础。一个合理的开发环境和工具链不仅能提升开发效率,还能确保系统的稳定性和扩展性。通过本文,你将掌握如何从零开始搭建RAG开发环境,了解主流工具的选择策略,并通过实际案例学习如何将这些工具组合起来构建完整的RAG工作流。理论基础
- YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-split_dota.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
split_dota.pyultralytics\data\split_dota.py目录split_dota.py1.所需的库和模块2.defbbox_iof(polygon1:np.ndarray,bbox2:np.ndarray,eps:float=1e-6)->np.ndarray:3.defload_yolo_dota(data_root:str,split:str="train")->
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建(续)
格图素书
算法人工智能
目录3.4点云数据精简3.4.1数据精简的要求3.4.2经典精简算法分析3.5点云三维重建算法3.5.1曲面重建方式的分类3.5.2点云数据的三角剖分3.5.3Delaunay三角剖分算法3.5.4贪婪投影三角化算法3.5.5泊松曲面重建算法4特征保留优化的点云精简4.1引言4.2点云精简的思想4.3基于图信号的特征保留优化的点云精简算法4.3.2定义密度均匀性损失4.4点云精简实验结果及分析5隧
- YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-augment.py
augment.pyultralytics\data\augment.py目录augment.py1.所需的库和模块2.classBaseTransform:3.classCompose:4.classBaseMixTransform:5.classCutMix(BaseMixTransform):6.classCopyPaste(BaseMixTransform):7.defv8_transfo
- 大语言模型技术系列讲解:大模型应用了哪些技术
知世不是芝士
语言模型人工智能自然语言处理chatgpt大模型
为了弄懂大语言模型原理和技术细节,笔者计划展开系列学习,并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享,希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。本篇文章作为第一讲,先列出大模型使用到了哪些技术,目的在于对大模型使用的技术有个整体认知。后续我们讲一一详细讲解这些技术概念并解剖其背后原理。正文开始大语言模型(LLMs)在人工智能领域通常指的是参数量巨大、能够处理复杂任务的深度学习模型。这些模型使用的技术主要
- 机器学习在智能制造业中的应用:质量检测与设备故障预测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习神经网络机器人sklearntensorflow
随着工业4.0和智能制造的推进,制造业正经历着一场深刻的数字化转型。智能制造业通过整合物联网(IoT)、大数据和机器学习等先进技术,实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出,尤其是在质量检测和设备故障预测方面。本文将探讨机器学习在智能制造业中的应用,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能制造业中的质量检测(一)传统质量检测方法的局限性传统的质量检测主要依赖于人工检
- css实现优惠券效果 全
效果如下:样式一:样式一左半圆效果左右半圆效果左内圆四角收缩六角收缩凹边中排圆点两边凹陷.coupon1{width:240px;height:100px;margin-top:15px;background-color:#f56c6c;-webkit-mask:radial-gradient(circleatleftcenter,transparent20px,red20px);}.coupon
- 力扣打卡第十九天 左叶子之和
??tobenewyorker
leetcode算法c++数据结构
404.左叶子之和给定二叉树的根节点root,返回所有左叶子之和。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:24解释:在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是9和15,所以返回24示例2:输入:root=[1]输出:0提示:节点数在[1,1000]范围内-1000left&&!root->right)return0;intres=0;//后序遍历//左只有根据父节点才
- SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?
SeaTunnel
bugSeaTunnel开源数据集成大数据
在5月和6月,SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新:2.3.11正式发布,新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力,全面提升了数据同步灵活性。同时,近100个修复与优化PR合入,涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0001:打车场景下POI与ODR空间关联查询
言析数智
数据挖掘常见面试题数据挖掘人工智能面试题
题目描述打车的场景下,poi记录了建筑物的坐标:poi(pid,x,y),odr记录的是乘客上车点的坐标:odr(oid,x,y);希望对所有的poi,获得其周围的100m的odr:结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中,我们经常需要将建筑物坐标(POI)与乘客上车点(ODR)进行空间关联分析。这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题,需要找到距离
- JVM调优实战 Day 13:微服务架构中的JVM优化
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day13】微服务架构中的JVM优化文章标签jvm调优,微服务架构,JVM性能优化,Java内存管理,JVM参数配置,云原生应用,Java开发,架构师成长之路文章简述在微服务架构中,JVM的调优不再只是单个应用的问题,而是涉及多个服务实例、容器化部署和动态伸缩等复杂场景。本文作为“JVM调优实战”系列的第13天,深入探讨了微服务环境下JVM优化的核心技术点,包括内存分配策略、GC调
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite