向量检索

利用ChatGPT阅读文献：指南与技巧

1.文献检索在你阅读文献之前，首先需要找到相关文献。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题

假设我们有一个函数f(x)，其中x是一个向量，表示优化问题的变量。我们的目标是找到使函数f(x)取得最小值的x值。

代码编织匠人·2025-01-31 09:55

TensorFlow 简介

TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。

九月十九·2025-01-31 05:14

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根，看第三步；第三步，来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量

x66ccff·2025-01-31 03:59

directx12 3d游戏开发了解函数名和类名规律，提高开发效率

类常用：形式为XM+“✳✳✳✳✳✳”XMVECTOR：XM+VECTOR向量类XMMATRIX:XMMATRIX矩阵类前加F：FXMVECTORF+XM+VECTOR前3个XMVECTOR参数前加C：CXMVECTORC

云缘若仙·2025-01-30 21:15

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

在自然语言处理领域，语言模型和向量模型

♢.＊·2025-01-30 20:06

UEFI与BIOS的比较_2020-05-11

系统初始化代码，包括硬件设备的初始化，创建BIOS中断向量等。基本的外围I/O处理的子程序代码。CMOS程序设置。

尘世闲鱼·2025-01-30 15:21

正则表达式超全笔记！！这一篇就够了！！

正则表达式1.什么是正则表达式（规则表达式）1.1正则是一种规则1.2正则是一种字符串1.3校验、检索、替换等那些符合某个模式（规则）的文本设想:想要匹配输入是数据是否是一串手机号1.长度2.校验是否是数字

灿灿不会秃头·2025-01-30 10:14

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

然而，随着数据规模的不断扩大，系统面临着严峻的挑战：检索效率逐渐下滑，生成内容的质量亦趋于下降。

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成：融合检索信息，生成精准答案

在这一步，LLM将融合用户问题和检索到的文档片段，生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接，更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合，才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。

kakaZhui·2025-01-30 10:09

Python----Python高级（正则表达式：语法规则，re库）

正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。通俗的说，正则表达式就是一种语法规则，用来匹配文本中的

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-01-30 09:34

SQL刷题快速入门(一)

SQL的主要用途包括：数据查询：通过SELECT语句从数据库中检索数据。数据更新

L~river·2025-01-30 09:02

MATLAB中extractAfter函数用法

目录语法说明示例选择子字符串后的文本使用模式提取路径后的文件名选择指定位置后的子字符串选择字符向量中位置之后的文本extractAfter函数的用法是提取指定位置后的子字符串。

jk_101·2025-01-30 08:21

使用PyTorch实现线性SVM指南

://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-pytorch本指南基于GitHub上的开源项目svm-pytorch，旨在帮助开发者理解和运用这个库来在PyTorch框架下实现支持向量机

余桢钟·2025-01-30 08:51

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

作为大禹智库的向量数据库高级研究员，同时也是《向量数据库指南》的作者，我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。

大禹智库·2025-01-30 07:13

AI常见的算法

支持向量机(SVM)

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

01_什么是Redis？

它最早出现于1998年，由CarloStrozzi提出，旨在找到存储和检索数据的新高效途径，而不是在所有情况下都依赖关系型数据库。

袁庭新·2025-01-30 02:08

机器学习Day1

value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征）：key1,key2…属性值：value1,value2…属性空间（样本空间、输入空间）：key1,key2等组成的多维空间特征向量

一飞学编程·2025-01-30 01:36

【Spring AI】02. AI 概念

文章目录概述模型（Models）提示词（Prompts）提示词模板（PromptTemplates）嵌入向量（Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入

小明同学的开发日常·2025-01-29 18:01

使用Google搜索API的完整指南：从设置到结果提取

##引言Google搜索API提供了一种程序化查询Google搜索结果的方法，这在构建信息检索系统、SEO分析或其他涉及搜索的应用中非常有用。本

dsndnwfk·2025-01-29 17:26

python中index()函数用法是什么？

(1)sub：指定检索的字符串。(2)start：开始索引，默认为0。(3)end：结束索引，默认为字符串的长度

让你五行代码·2025-01-29 17:50

AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优

从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况：用户：这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营：API费用每天都在涨我：让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题：LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面

·2025-01-29 15:48

C++ list 容器用法

与数组或向量（）不同，不需要在创建时指定大小，并且可以在任何位置添加或删除元素，而不需要重新分配内存。如果我们希望在一个序列中添加和删除元素的同时无须移动其他元素，可以使用list。语法以下是容器的

Oliver-H·2025-01-29 15:06

MongoDB 覆盖索引查询

覆盖查询是以下的查询：所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分，MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果

村之春·2025-01-29 14:36

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

MATLAB中的矩阵索引

索引也和MATLAB用户经常听到的另一个属于“矢量/向量”紧密相关。矢量化意味着使用MATLAB的语法结构替代循环这一语法，能够使程序运行得更快、更具有可读性。当今大多数向量化的技术，许多

yyytucj·2025-01-29 13:27

用matlab绘制箭头

用matlab绘制箭头用matlab绘制箭头1.quiver和quiver3命令这两个命令适合画关于“场”中向量的图，不适合于画单个剪头，而且放大之后，剪头不是很好看如：[X,Y]=meshgrid(-

yyytucj·2025-01-29 13:56

实验七带函数查询和综合查询（2）

1检索至少选修课程“数据结构”和“C语言”的学生学号方法一：selectStu_idfromStudentGrade,CoursewhereCourse.Course_id=StudentGrade.Course_idandCourse_name

无尽罚坐的人生·2025-01-29 12:36

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

RAG：AI大模型联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

从新手到高手的蜕变：MySQL 视图进阶全攻略

可以将其视为一个预定义的查询，当执行针对视图的操作时，MySQL会根据视图的定义从基表中动态检索数据。

꧁瀟洒辵１恛꧂·2025-01-29 07:15

Golang Redis：构建高效和可扩展的应用程序

利用Redis的闪电般的数据存储和Golang的无缝集成解锁协同效应在当前的应用程序开发中，高效的数据存储和检索的必要性已经变得至关重要。

技术的游戏·2025-01-29 06:41

C++ STL容器

参考oiwikiSTL的产生是为了简化数据结构和算法的内部实现并对任一数据类型都可实现对应操作将功能封装起来，用时即拿类型序列式容器向量vector顺序表可当作动态数组使用数组arrayC++11特性定长顺序表

He Des·2025-01-29 05:31

Lucene常用的字段类型&lucene检索打分原理

在ApacheLucene中，Field类是文档中存储数据的基础。不同类型的Field用于存储不同类型的数据（如文本、数字、二进制数据等）。以下是一些常用的Field类型及其底层存储结构：TextField：用途：用于存储文本数据，并对其进行分词和索引。底层存储结构：文本数据会被分词器（Analyzer）处理，将文本分割成词项（terms）。每个词项会被存储在倒排索引（invertedindex）

学会了没·2025-01-29 05:58

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

目录编辑编辑1.Chapter2WhyLinearAlgebra?2.Chapter3WhatIsaVector?个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习。若各位对本系列内容感兴趣，可以给我点个关注跟进内容

Icomi_·2025-01-29 04:21

检索工具—IndexSearcher 类

IndexSearcher类继承自Searcher基类，是Lucene中最重要的一个检索用类。

千里兵峰·2025-01-29 03:18

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转

zyl910·2025-01-29 02:04

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储

Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。

静谧星光c·2025-01-29 00:15

vscode+Python便携版简易制作可以直接复制到u盘

通过百度初步检索发现：吾爱破解论坛提供了一种需要修改pipe.exe源文件的制作方法，csdn网提供个一种通过设置bat批处理来实现便携化的方案。

再看我把你喝掉·2025-01-29 00:43

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

这不是科幻小说，这就是检索增强生成（RAG）的力量。

机器学习社区·2025-01-28 23:39

构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答

通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。本文将展示如何利用SpringAI构建一个可以根据文档内容回答问题的智能Q&A系统。

drebander·2025-01-28 22:04

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

自学网络安全，一般人我劝你还是算了吧_白银安卓开发

whois信息用来查询域名信息，shodan、zoomeye、fofa等网络空间搜索引擎检索IP、域名、URL等背后的信息，GoogleHacking利用搜索引擎来检索网站内部信息，这些东西都是在网络信息搜集中经常用到的技能

2401_84281629·2025-01-28 15:31

蓝桥云课 | 图书管理员

题目描述图书馆中每本书都有一个图书编码，可以用于快速检索图书，这个图书编码是一个正整数。每位借书的读者手中有一个需求码，这个需求码也是一个正整数。

Mryan2005·2025-01-28 14:26

ES学习二字段类型

1，text当一个字段的内容需要被全文检索时，可以使用text类型，它支持长内容的存储，如文章内容、商品信息等，该类型的字段在保存时会被分词器分析，并拆分成多个词项，然后根据拆分后的词项生成对应的索引。

·2025-01-28 11:58

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。

ulimate_·2025-01-28 09:54

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

solvePnP函数使用了一种称为Perspective-n-Point（PnP）问题的算法，它可以估计相机的旋转和平移向量，从而确定相机在3D空间中的位置。这对

WzisTypescript·2025-01-28 08:52

容器化检索增强框架（R2R）

R2RbySciPhi-AI是一个专门的RAG框架，专注于通过迭代细化来改进检索过程。

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

Canopy利用Pinecone在高效向量搜索方面的专业知识，提供强大且可扩展的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）解决方案。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

GraphRAG是一种结合了检索增强生成（RAG）技术和知识图谱的解决方案。它不仅解决了大型语言模型常

步子哥·2025-01-28 05:55

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