- pandas判断某列是否已按从小到大排序
在使用Pandas进行数据分析时,判断某一列是否已按从小到大排序是一个常见的操作。本文将详细介绍如何使用Pandas判断某列是否按升序排列,并提供多种解决方案和详细解释,确保您能够在实际应用中轻松实现这一功能。判断列是否按升序排序的方法使用is_monotonic_increasing方法Pandas提供了一个便捷的方法is_monotonic_increasing,用于判断某一列是否按从小到大排
- 2025年奇点临近:ASI的潜在影响与人类应对策略
前端
引言近年来,“奇点临近”的预测引发了广泛的社会担忧。一些专家预测,在不久的将来,人工智能(AI)将超越人类智能,进入人工超级智能(ASI)时代。这将对人类社会产生深远的影响,甚至可能导致人类文明的彻底改变。本文将探讨ASI的潜在影响,并分析人类如何应对这一前所未有的挑战。ASI的冲击:两种极端命运与全方位的变革一些预测认为,ASI可能在2025年甚至更早出现。这种突破性进展将可能带来两种极端命运:
- 构建长期客户关系:CRM全周期销售管理指南
程序员算法机器学习
在现代商业环境中,销售不再是一次性的交易,而是与客户建立长期关系的开始。CRM(客户关系管理)系统作为企业销售和市场营销的核心工具,其全周期管理体系对于构建持久的客户关系至关重要。本文将探讨CRM销售全周期管理体系的重要性、关键组成部分以及如何通过这一体系提升销售绩效。销售全周期管理体系的重要性销售全周期管理体系是指从潜在客户识别、需求挖掘、销售转化到客户维护和再销售的全过程管理。这一体系帮助企业
- MySQL之show profile相关总结
MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中,SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具,用于分析查询的执行性能。通过展示查询在不同阶段的执行时间和资源消耗,开发人员可以精准定位性能瓶颈,从而进行有效优化。本文将详细介绍如何使用SHOWPROFILE进行性能分析,并结合实例解释其应用方法。1.SHOWPROFILE概述SHOWPROFILE用于分析单条查询语句的执行
- 百万架构师第五课:设计模式:深度分析代理模式
后端
代理模式作用:AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做,又不得不做的事增强代理:静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色(目标对象)由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用(以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象,能够通知被代理对象)静态代理动态代理的区别:静态代理:在代理之前所有的东西都是已知的(人工)动态代理:在代理之前,所有的东西都是未
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:数据加载策略如何决定分析速度(上)(15/30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala数据加载策略分析速度全量加载增量加载优化技巧
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧:一周内应聘到理想工作的实战指南
chatgpt面试求职
前言在当今竞争激烈的就业市场中,如何在短时间内脱颖而出,成功应聘到理想的工作岗位?本文将结合ChatGPT中文版这一强大的AI工具,为您提供一套完整的求职攻略,帮助您在一周之内显著提升求职成功率。第一天:求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析:个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析:小王是一名有3年经验的产品经理,希望转向互联网大厂。通过Chat
- 大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse:大数据分析领域的璀璨明星
青云交
大数据新视界#ClickHouse之道ClickHouse大数据分析性能优势应用场景技术实现竞品对比前沿技术融合数据库
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- [前端] node版本升级后续 平坑2 -npm版本问题
前端node.jsnpm版本
最近又遇到了一个前端工程node版本升级的后续问题。一个同事在拉取了最新的master分支,安装依赖后,运行项目时有一个文件缺失,无法编译成功。定位问题:我本地重新拉取了master分支,安装依赖,运行项目可以正常启动,排除项目文件问题。在同事的电脑上重新开了一个文件夹,拉取master分支,执行安装(npminstall),发现第一行跳了提醒(Thisversionofnpmiscompatib
- 大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥
青云交
大数据新视界#Python魅力之旅:探索数据与智能的奥秘数据库基因测序分析变异检测数据预处理疾病关联分析数据安全数据质量控制
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kylin 多维分析引擎实战:构建数据立方体
青云交
大数据新视界Kylin多维分析数据立方体大数据查询性能数据源数据建模数据库
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- API接口设计的未来趋势:探索技术方向与实践方案
摘要随着技术的发展,API接口设计从最初的单一请求响应模式逐渐演化为多样化的架构模式和高效的传输协议。从REST到GraphQL,从API网关到服务网格,API接口设计正向着更高效、更安全、更可扩展的方向发展。本文将探讨未来API设计的新趋势,深入分析API网关和服务网格的应用场景及技术优势,并通过ArkUI和ArkTS实现简单的API交互示例。引言API(ApplicationProgrammi
- Java中的内存管理:垃圾回收机制详解
在Java开发中,内存管理是一个至关重要的话题。Java通过其内建的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)来管理内存,自动处理对象的内存分配和释放,从而减轻了开发者的负担。然而,尽管Java的垃圾回收机制极大地提高了程序的稳定性和开发效率,但它的背后却是一个复杂的机制,理解其工作原理对于优化性能和调试内存相关问题至关重要。本文将专注于Java的垃圾回收机制,深入分析它是如何运作的
- JavaScript 与 TypeScript 的详细对比
JavaScript是当前Web开发的主要编程语言,也是现代前端开发的基石。尽管它灵活而强大,但在大型项目中,JavaScript的动态类型系统和无类型检查常常带来代码管理上的问题。为了解决这些问题,微软在2012年推出了TypeScript,这是一种JavaScript的超集,增加了静态类型检查、接口、类和其他现代化的编程特性。本文将深入对比JavaScript和TypeScript,分析两者在
- ⑨ MySQL优化-索引优化/索引失效/EXPLAIN分析
不知名美食探索家
MySQL基础到进阶mysql数据库
文章目录1数据库优化步骤:2慢查询工具2.1查看服务器性能参数2.2慢查询日志管理2.3慢查询日志分析工具-mysqldumpslow3EXPLAIN分析3.1使用方法3.2分析结果集详情分析3.3EXPLAIN分析建议4索引使用场景4.1适合创建索引的场景4.2不适合创建索引的场景5索引失效5.1WHERE条件尽量进行全值匹配5.2联合索引最佳左前缀法则5.3主键尽量按顺序插入5.4索引列涉及计
- 全年加权平均计算
Davina_yu
sql
全年加权平均计算概述全年加权平均计算是一种统计方法,用于汇总一年中不同时间段的数据,考虑到每个时间段数据的重要性或权重。这种方法在财务、经济分析以及绩效评估等领域非常常见。加权平均计算公式其中:数值:你想要平均化的各个数值。权重:与每个数值对应的权重,反映了该数值的重要性或频率。示例:全年加权平均成本计算假设你有一个产品在一年中的不同月份有不同的采购价格和数量,现在你想计算全年的加权平均采购成本。
- spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解
Spring-Kafka:Kafka消费者确认模式详解在使用Spring-Kafka时,如何控制Kafka消费者对消息的确认是影响性能和数据安全的一个重要因素。ContainerProperties.AckMode枚举类型提供了几种不同的确认模式,开发者可以根据应用场景选择合适的确认策略,以在数据安全和处理性能之间取得平衡。下面我们对这些确认模式进行详细的讲解和对比分析。1.容器确认模式(AckM
- Oracle 23ai新特性:使用列别名的 GROUP BY 和 HAVING 子句
安呀智数据
Oracleoracle数据库Oracle23ai新特性having列别名groupby
摘要随着数据库技术的不断发展,SQL语言也在不断进化,以更好地满足数据查询和分析的需求。本文将探讨如何在SQL查询中使用列别名(columnalias)或列位置(columnposition)来简化GROUPBY和HAVING子句,并提高查询的可读性和维护性。一、引言在SQL查询中,GROUPBY子句用于将具有相同值的行分组到汇总行中,而HAVING子句则用于过滤这些分组的结果。传统上,GROUP
- ArgoWorkflow教程(五)---Workflow 的多种触发模式:手动、定时任务与事件触发
devopscicd云原生容器
上一篇我们分析了argo-workflow中的archive,包括流水线GC、流水线归档、日志归档等功能。本篇主要分析Workflow中的几种触发方式,包括手动触发、定时触发、Event事件触发等。1.概述ArgoWorkflows的流水线有多种触发方式:手动触发:手动提交一个Workflow,就会触发一次构建,那么我们创建的流水线,理论上是WorkflowTemplate对象。定时触发:Cron
- 淘宝API关键词搜索商品列表API接口对接详细步骤
一、需求分析与接口理解(支持免费测试)在进行商品列表API接口对接之前,首先需要明确需求和了解API接口的功能。这包括了解API接口的输入参数(如关键词、分类、排序方式等)、输出内容(如商品信息列表、价格、库存等)以及可能的返回值类型等。同时,需要对API的使用方式进行充分理解,例如是采用HTTPGET还是POST请求方式等。二、注册与登录访问API提供商的网站或API管理平台,完成注册或登录操作
- ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享
上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。本文主要解决两个问题:1)artifact-repository如何配置2)Workflow中如何使用1.artifact-repository配置ArgoWorkflow对接S3实现持久化,依赖于arti
- jupyter notebook练手项目:线性回归——学习时间与成绩的关系
橙意满满的西瓜大侠
机器学习jupyter线性回归机器学习
线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步:导入工具库pandas——数据分析库,提供了数据结构(如DataFrame和Series)和数据操作方法,方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。matplotlib——绘图库,pyplot提供了一系列简单易用的绘图函数,用于创建各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。%matplotlibinline——使matplotlib绘制的图像嵌入在Jup
- 21章5节:如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图
DAT|R科学
用R探索医药数据科学信息可视化三维曲面图三维球面图三维曲面地形图
三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义,尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式,它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。在R语言中,plot3D包提供了多个强大的函数,如surf3D和spheresurf3D,用于绘制这些三维图形。通过这些函数,用户可以展示带有颜色编码、光照效果和不同视角的三维表面或球面,广泛应用于地形建模、数据可视
- Go 语言 JSON 与 Cache 库 调研与选型
gojson缓存
JSON基本上从以下两种角度进行分析性能方面,如是否使用反射;是否支持Unmarshal到map或struct,未涉及灵活性与扩展性方面,下面报告中只考虑最简单的反序列化,不会提及每个库的灵活性,如提供的一些定制化抽取的API;相关库GO1.14标准库JSON大量使用反射获取值,首先go的反射本身性能较差,其次频繁分配对象,也会带来内存分配和GC的开销;valyala/fastjsonstar:1
- Javascript(turfjs)等值线图绘制
前端空间计算mapbox
使用气象、环境类空间数据绘制等值线通常是由NCL、Python来做,在一些场景中:你只是想在WEB端做一些简单的绘制你的后端只有Node.js环境你纯粹是个前端工程师你也许需要使用纯Javascript来做这件事。本文尝试根据空间中的一组散点来绘制等值线图(或色斑图)。1.准备工作turfjs,空间分析(geospatialanalysis)工具包,支持在浏览器和Node.js环境中运行,空间数据
- 腾讯新闻中心首页改版啦
javascripthtml
本人博客:http://www.xiabingbao.com正式地址:http://www.xiabingbao.com/post/news/2016/05/16/qq-news-revision.html腾讯新闻中心的首页改版啦,欢迎访问【http://news.qq.com】。我是负责这次改版的前端开发工程师,今天也从前端的角度分析一下改版的过程和效果。我们先来看看改版前后的首屏效果:从对比图
- ECharts实战:在UniApp中实现动态数据可视化
Front_Yue
echartsuni-app信息可视化
前言当今,数据可视化已经成当今,随着数据的日益增长,数据可视化变得越来越重要。ECharts是一个强大的数据可视化工具,它提供了丰富的图表类型和交互方式,可以帮助我们更好地理解和分析数据。当今的数据可视化已成为数据分析和决策制定的重要工当今时代,数据分析和可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。而ECharts作为一款强大的数据可视化库,已经成为了众多开发者的首选。在本文中,我们将会介当今,数
- GPT Notes 3.2.1.2 | 最强GPT解锁会员版无需登录无限制使用
星图软件库
软件分享gpt软件工程
GPTNotes是一款功能强大的AI智能软件,提供无需登录的永久会员体验,满足用户在工作和学习中的各种需求。它支持语音识别,帮助用户轻松撰写文章、解答问题,并具备语音转文字、图片识别等几十种AI功能。打开即享会员特权,不受限使用所有功能,无需特别网络要求,可直接开启悬浮窗口模式,随时提问而不打断工作流,极大提高效率。大小:68.7M下载地址:百度网盘:https://pan.baidu.com/s
- 【原创】大数据治理入门(2)《提升数据质量:质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用
精通代码大仙
数据库hadooppython大数据信息可视化python数据库sql
提升数据质量:质量评估与改进策略引言:数据质量的概念在大数据时代,数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。数据质量是指数据在多大程度上能够满足其预定用途,确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性是数据质量的关键要素。高质量的数据能够帮助企业更好地理解市场趋势、优化运营流程、支持业务决策,从而提升企业的竞争力。质量评估指标:准确性、完整性、一致性、及时性准确性(Accuracy)定义:数据的准
- 销售易、用友、销帮帮CRM:优势特色与适用企业深度总结
程序员编辑器运维
一、销售易CRM优势特色全渠道客户互动:整合线上线下多个渠道,实现客户信息的统一管理。销售自动化:自动化销售流程,提高销售效率,减少人为错误。智能分析与报告:提供深入的数据分析和定制化报告,帮助企业做出数据驱动的决策。高度定制化:根据企业需求定制CRM功能,满足不同业务场景的需求。移动办公支持:移动应用支持销售人员随时随地访问CRM系统,提高工作效率。集成能力:能够与ERP、OA等企业管理系统集成
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><