爱因斯坦福
爱因斯坦福

Wireshark 在MacOS10.15.3 系统无法显示网卡的解决方法

这问题困扰了我好几个月，为什么的我MacbookPro最新系统运行不了Wireshark，运行后只会显示如下的页面
Wireshark 在MacOS10.15.3 系统无法显示网卡的解决方法_第1张图片
Wireshark界面

en0网卡呢？去了stackoverflow和软件的官网都没法真的找到解决办法，总的来说就要我修改 /dev/bpf* 的权限来解决这个问题。

其实在安装软件时，正常安装了 ChmodBPF.pkg 后，所有bpf接口都是属于access_bpf用户的，这是正确的，不需要修改了。


Wireshark 在MacOS10.15.3 系统无法显示网卡的解决方法_第2张图片
字颜色难看请忽略

直到我偶然发现


Wireshark 在MacOS10.15.3 系统无法显示网卡的解决方法_第3张图片
关闭了Wi-Fi

我一直用有线网，所以关闭了Wi-Fi，也可以避免蓝牙信号与Wi-Fi信号的干扰，可是竟然打开Wi-Fi才能够解决这个问题？！！

Wireshark 在MacOS10.15.3 系统无法显示网卡的解决方法_第4张图片
问题解决

你可能感兴趣的:(Wireshark 在MacOS10.15.3 系统无法显示网卡的解决方法)

  • 什么是 MongoDB？它的主要特点有哪些？ 真IT布道者 android
    一、MongoDB概述MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库系统，由MongoDBInc.公司开发并维护。它采用BSON（BinaryJSON）格式存储数据，属于分布式文档数据库的类别。关键结论：MongoDB通过灵活的文档模型、水平扩展能力和丰富的查询功能，成为现代应用开发中最流行的NoSQL数据库之一。二、核心架构特点1.文档数据模型MongoDB使用文档（Document）作
  • MongoDB 与关系型数据库的核心区别（面试向详解） 真IT布道者 数据库mongodb面试
    一、数据模型差异1.1结构化vs半结构化关系型数据库：严格遵循二维表结构，需要预定义Schema（字段名、数据类型、约束等）CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50)NOTNULL,ageINTCHECK(age>0)MongoDB：采用BSON文档模型（类似JSON），支持动态Schema//同一个集合中可以存在不同结构的文档db.users
  • 如何设计一个高并发系统？从哪些方面考虑？ 真IT布道者 架构性能优化分布式
    核心观点：高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量，通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层：使用Nginx/LVS实现负载均衡，采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层：微服务架构（如SpringCloud或Kubernetes），服务按功能垂直拆分数据层：读写分离（MySQL主从）+分库分表（ShardingSphe
  • Redis（十五）Bitmap、Hyperloglog、GEO案例、布隆过滤器 Lucky_Turtle Javaredis面试数据库
    文章目录面试题常见统计类型聚合统计排序统计二值统计基数统计Hyperloglog专有名词UV（UniqueVisitor）独立访客PV（PageView）页面浏览量DAU（DailyActiveUser）日活跃用户量MAU（MonthlyActiveUser）需求原理亿级UV的Redis统计方案GEO面试题命令GEOADD获取某位置的经纬度GEOPOS返回坐标的Geohash表示GEOHASH两个
  • VeraCrypt磁盘加密v1.26.24，绿色便携版 米豆学社 磁盘加密
    [软件名称]:VeraCrypt磁盘加密v1.26.24[软件大小]:17.1MB[下载通道]:夸克盘|迅雷盘软件介绍VeraCrypt加密神器️——给你的数字世界加上金钟罩VeraCrypt是一款免费开源的跨平台磁盘加密工具，它继承了经典加密软件TrueCrypt的优秀基因，并进行了全面升级。无论你是普通用户还是专业人士，都能通过这款强大的工具保护重要数据安全。核心功能亮点虚拟加密磁盘：可以在任
  • 【原创】【4】【辅助工具】基于视觉模型+FFmpeg+MoviePy实现短视频自动化二次编辑+多赛道 三块钱0794 ffmpeg音视频自动化
    主要功能目录选择-浏览选择包含视频的目录智能扫描-自动递归扫描所有视频文件️赛道管理-从文件夹名自动获取赛道或手动指定实时进度-显示扫描和导入的实时进度双数据库-支持SQLite（推荐）和MySQL重复检测-自动跳过已存在的视频文件使用场景示例假设您的视频目录结构是：D:\短视频\├──外国人系列\│├──1.mp4│├──2.mp4│└──3.mov├──美食系列\│├──美食1.mp4│└──
  • 大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库 不二人生 大模型人工智能爬虫大模型Obsidiancursor
    大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库这几天因为看到了Obsidian的浏览器剪藏插件的强大（这个下节讲）所以开始玩Obsidian，想要搞一个符合自己要求的本地知识库再加上AI的加持。也装了几个Obsidian的AI插件，结果发现配置非常复杂，体验不太行，想要顺畅使用的话得看文档，甚至还有看文档都无法结局的恶性Bug，我得搜Github其他人的问题才能搞定。这些插件的作用
  • 嵌入式 - i.MX93的GPIO寄存器解读 夜流冰 嵌入式笔记
    有四组GPIO，gpio1~gpio4，每组32个端子，序号从0~31。例如，GPIO1_IO00~GPIO1_IO31。表示GPIO状态时，一组寄存器的32个端子用32bit表示，正好四个字节。每组GPIO都有各自的寄存器，基地址空间不同，但其布局和偏移是一致的。1，偏移0x54寄存器PDDR用来设置整组GPIO的输入输出方向，1表示输出，0表示输入。reset后值为0。2，偏移0x50寄存器P
  • 构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系：监控、告警与组件搭配实践 喝醉酒的小白 DBAK8s数据库
    目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库（RDBMS）2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类（实战参考）✅四、开源vs商业（闭源）分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
  • GESP认证C++编程真题解析 | GESP202409 三级 单选题和判断题 热爱编程的通信人 历年GESPCSP-JCSP-S真题解析c++开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • UR Studio仿真工具上线助力协作机器人快速部署与精准配置模拟 欣佰特cnbestec 机器人优傲优傲机器人URStudioPolyScopeXAI协作机器人
    URStudio仿真工具是专为协作机器人自动化部署打造的一款集成化、在线式仿真平台。它基于PolyScopeXAI平台开发，提供从方案设计到仿真验证的一体化流程，帮助企业提升自动化项目的设计效率与实施成功率。工程师无需复杂操作即可快速上手，轻松应对多变的生产需求。无论是初学者还是资深用户，都能通过直观的界面完成仿真任务，实现智能制造的高效转型。URStudio仿真工具核心优势平台集成，提升协作效率
  • git配置(1): 根据remote自动选择账号执行commit ArthurBreeze git
    git配置(1):根据remote自动选择账号执行commit在公司电脑上，克隆了github的仓库，也克隆了内网gitlab的仓库。希望commit和push到内网gitlab时，使用公司账号；commit和push到github时，使用个人账号。原本以为~/.gitconfig只能配置单个账户：[user]name=my_personal_nameemail=my_personal_email
  • ABP VNext + MassTransit：构建分布式事务与异步消息协作 Kookoos AbpvNext.net分布式ABPvNext.net后端c#MassTransit
    ABPVNext+MassTransit：构建分布式事务与异步消息协作目录ABPVNext+MassTransit：构建分布式事务与异步消息协作1.背景与动机️2.环境与依赖3.在ABP模块中注册MassTransit3.1强类型配置绑定3.2模块配置4.完整消息契约5.Saga实体&状态机5.1`OrderState`withRowVersion5.2`OrderSagaDbContext`&`
  • C++语言学习笔记：常对象和常引用
    对于既需要共享、又需要防止改变的数据应该声明为常量。一、常对象1、声明对象时用const修饰，称之为常对象。const类型说明符对象名；2、常对象的数据成员值在对象的整个生存期间不能被改变。常对象必须进行初始化，而且不能被更新。3、在定义一个变量或常量时为它指定初值叫作初始化，而在定义一个变量或常量以后使用赋值运算符修改它的值叫作赋值。4、改变对象的数据成员值有两个途径：一是通过对象名访问其成员对
  • LeetCode 学习day3 不喜勿喷 小小小新人12123 leetcode学习算法python
    题目：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。（LeetCode121.买卖股票的最佳时机）问题分析：简而言之为求最大差Python代码：importnumpyasnpc
  • JSP学习 sakoba 学习java
    文章目录什么是JSP运行原理JSP基础语法JSP表达式JSP脚本片段JSP声明jsp指令九大内置对象&四大域对象内置对象四大域对象代码JSP标签、JSTL标签、EL表达式EL表达式JSP标签JSTL标签什么是JSPJSP（JavaServerPages）是由SUN公司在1996年6月发布的一种基于Java技术的服务器端编程技术，用于开发动态Web应用。从本质上讲，它是一个简化的Servlet设计。
  • 嵌入式原理与应用篇---常见基础知识（9） Atticus-Orion 微处理器原理与应用篇上位机操作篇上位机知识篇网络微处理器原理与应用
    冯诺伊曼计算机的组成部分及功能冯诺伊曼计算机的设计基于“存储程序”原理，其核心思想是将程序和数据以二进制形式存储在存储器中，由计算机自动执行。以下是各部分的功能及设计思路：一、运算器（ArithmeticLogicUnit,ALU）功能：负责执行算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），是计算机处理数据的核心部件。设计思路：通过逻辑门电路（如全加器、乘法器）实现基本运算，采用并行计算结构提
  • 上位机知识篇---CRLF Atticus-Orion 微处理器原理与应用篇上位机知识篇上位机操作篇单片机嵌入式硬件微处理器原理与应用串口
    串口通信中的CRLF：概念、原理与应用详解一、CRLF的定义与本质CRLF是两个ASCII控制字符的组合，用于表示文本行的结束，在串口通信中作为数据帧的分隔符。其具体含义为：CR（CarriageReturn）：回车符，ASCII码为0x0D（十进制13），早期打字机中表示“将打印头移至行首”；LF（LineFeed）：换行符，ASCII码为0x0A（十进制10），表示“将打印头移至下一行”。组合
  • 基于python的公众号文章爬取思路（总结版） 大数据小学僧 python开发语言爬虫微信公众平台
    目录一、技术方案分类1.接口直连模式（推荐）2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接口直连模式（微信公众平台API）2.网页解析模式（搜狗微信搜索）3.第三方API模式（如清博大数据）四、可视化界面实现五、数据存储方案六、高级技巧七、注意事项八、推荐工具链一、技术方案分类1.接口直连模式（推荐）2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接
  • OpenCV图像噪点消除五大滤波方法 慕婉0307 opencv基础opencv人工智能计算机视觉
    在数字图像处理中，噪点消除是提高图像质量的关键步骤。本文将基于OpenCV库，详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波，并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。一、图像噪点与滤波基础1.1常见图像噪声类型高斯噪声：符合正态分布的随机噪声椒盐噪声：随机出现的黑白像素点泊松噪声：光子计数噪声量化噪声：模拟信号数字化过程中产生1.2滤波方法分类滤波类型特点
  • 打造跨平台应用的全能框架：Dioxus 人工智能我来了 IT技术开源服务器运维
    在如今飞速发展的数字世界中，越来越多的开发者开始寻找能够满足跨平台需求的高效框架。而在这些选择中，Dioxus这个全栈应用框架脱颖而出。Dioxus是一款为Web、桌面和移动端开发而设计的全栈框架，采用Rust语言，具备跨平台、一体化的优势。本文将深入介绍Dioxus的独特功能，应用场景以及使用方法。Dioxus的核心特性跨平台支持：一次编写，到处运行Dioxus支持在Web、桌面和移动平台上部署
  • AutoGPT，自主完成复杂任务 小雷FansUnion AI2025人工智能
    AutoGPT是一个开源的AIAgent项目，它的核心目标是让AI能够自主完成复杂任务，而不仅仅是回答单个问题。简单来说，它让AI具备了"自主思考和行动"的能力。1.AutoGPT的核心概念什么是AIAgent？AIAgent（智能代理）是一种能够：自主规划：将大任务分解成小步骤自主决策：根据情况选择最佳行动自主执行：调用各种工具和API完成任务自主反思：评估结果并调整策略AutoGPT的独特之处
  • 设计模式(策略，工厂，单例，享元，门面)+模板方法 sakoba 设计模式数据库java
    文章目录前提策略模式思想实现如何拓展模板方法存在的问题思想实现如何拓展工厂模式实现问题及解决(解耦)配置文件方式使用注解单例模式实现方式1,懒汉式(线程不安全)2,懒汉式(线程安全)3,饿汉式4,双重校验锁机制(面)5,静态内部类6,枚举体现享元模式门面模式前提假设做一个需求，从文件中拿到数据并存在数据库中，文档有多种不同的类型，比如json,excel,csv等等。在做这个去求得在过程中，如何让
  • 嵌入式硬件与应用篇---寄存器GPIO控制
    在ARM架构中，通过32位寄存器控制GPIO（通用输入输出）的核心步骤和方法可分为以下几个关键环节，结合不同芯片的实现差异，具体操作需参考对应的数据手册：一、GPIO控制的核心步骤1.使能GPIO时钟必要性：多数ARM芯片的GPIO外设默认处于时钟关闭状态，需先通过时钟控制寄存器激活。示例：STM32F103（Cortex-M3）：使用RCC_APB2PeriphClockCmd函数使能对应GPI
  • C#区块链共识的3大必杀技：PoW、PoS、DPoS谁才是代码界的“链主”？ 墨瑾轩 一起学学C#【二】c#区块链开发语言
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣**3大必杀技，让你的代码成为“链主”**必杀技1：工作量证明（PoW）——“算力擂台赛”问题：为什么比特币的“矿工”要疯狂算哈希？答案：因为他们在参与“算力擂台赛”！PoW核心逻辑：
  • 从阻塞到异步：Java NIO与AIO的高性能网络编程实战全解析 小张在编程 网络javanio
    引言在高并发网络时代，传统BIO的“一个连接一个线程”模式早已力不从心——当万级连接涌来时，服务器线程池瞬间告急，资源耗尽的警报此起彼伏。JavaNIO与AIO的出现，如同为网络编程装上了“多线程调度器”和“异步引擎”：NIO用非阻塞机制化解并发瓶颈，让单线程管理千个连接成为可能；AIO则更进一步，通过事件回调实现真正异步，让程序在I/O等待时不再“干瞪眼”。本文将从原理到实战，带您揭开这两大高级
  • 容器挂载传播模式学习 岳来 #容器运维学习k8s容器挂载传播
    在容器技术中，挂载传播模式（MountPropagationMode）定义了挂载点在主机和容器之间的传播行为。它决定了当主机或容器中的挂载点发生变化时，这些变化是否会影响到其他挂载点。挂载传播模式在多容器共享挂载、动态挂载更新等场景中非常重要。以下是挂载传播模式的详细解释及其分类：1.挂载传播模式的作用挂载传播模式主要用于控制挂载点的变化如何在主机和容器之间传播。例如：当主机上新增一个挂载点时，是
  • go build -gcflags 参数学习 岳来 golanggolang学习开发语言
    文章目录一、常用编译选项二、使用模式与包匹配规则三、应用场景与注意事项四、其他相关参数五、删除-gcflagsall=-N-l对构建的影响参考文档gobuild的-gcflags参数用于向Go编译器（gotoolcompile）传递额外选项，控制编译行为。其格式为-gcflags="[pattern=]arglist"，其中pattern定义作用范围，arglist是空格分隔的编译选项。以下是关键
  • 使用 Simulink 来实现一个简化的电动汽车动力总成控制系统模型 xiaoheshang_123 手把手教你学MATLAB专栏MATLAB开发项目实例1000例专栏数据结构simulinkmatlab
    目录一、引言教程目标二、准备工作三、实现步骤详解✅步骤1：创建Simulink模型✅步骤2：添加电机与控制器模型✅步骤3：电池管理系统（BMS）✅步骤4：能量回收系统✅步骤5：连接各模块并设置仿真参数示例连线代码：设置仿真参数：✅步骤6：结果可视化✅步骤7：完整框图结构示意（文字版）四、运行仿真并测试效果五、结论与拓展方向✅本章收获：后续建议拓展方向：手把手教你学Simulink——电动车辆的动力
  • 算法优化：前缀和+哈希表 雨声敲敲，风声潇潇 算法算法javaleetcode性能优化哈希表
    今天在leetcode上写到6952.统计趣味子数组的数目这道题的时候出现了超时问题，由此学习了前缀和+哈希表的方法。目前看到与此知识点相关的题目有如下：560.和为k的子数组，非常经典的前缀和+哈希表，可以从这一道题入手。6952.统计趣味子数组的数目，这道题比上一到稍微难一点，但是不至于困难。下面介绍一下前缀和+哈希表以560题为例，题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他