Java实现每日一道算法面试题（10）：leecode219：存在重复元素 II

1.算法题目

给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true

示例 2:

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true

示例 3:

输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false

2.算法思路

借鉴Java实现每日一道算法面试题（9）：leecode217：存在重复元素的实现思想，借助哈希表实现，考虑到相同元素的索引间隔最大为 k，应该将哈希表的大小限制为不超过 k，因为超过 k后，最前面的元素就不需要与后面的元素比较了。

3.算法代码

算法代码：根据算法思想编写的算法代码如下：

    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Set set = new HashSet<>(nums.length);
        for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
            if (set.contains(nums[i])) {
                return true;
            }
            set.add(nums[i]);
            if (set.size() > k) {
                set.remove(nums[i - k]); // 删除列表里面最前面的元素，滑动移动窗口
            }
        }
        return false;
    }

4.总结

对于一些特定的 n 不太大的测试样例，哈希表实现方法的运行速度可能会比排序查找算法更慢。这是因为哈希表在维护其属性时有一些开销。要注意，程序的实际运行表现和 Big-O 符号表示可能有所不同。Big-O 只是告诉我们在 充分 大的输入下，算法的相对快慢。因此，在 n 不够大的情况下， O(n) 的算法也可以比 O(nlogn) 的更慢。

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