读书笔记：简明python教程

这是一本很简单的python入门书，花1-2天的时间应该能大致掌握。

 

基础部分：

1. P10：python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源码运行。在计算机内部，python解释去把源码转换成字节码的中间形式（可见的 .pyc 后缀文件）然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
2. P10：强大的标准库，以及其他高质量的库，如wxPython，Twisted，python图形库
3. P20：echo $PATH
4. P21：可以使用内建的help功能了解python函数或语句的快速信息帮助，注意“”的使用，如在查print时。
5. P25：自然字符串：在字符串前加r或R表示不需要转义符那样的特殊处理。在处理文本文件时请用Unicode字符串，特别是这个文件含有用非英语的语言写的文本。
6. P25：字符串是不可变。
7. P26：在使用正则表达式时，一定要用自然字符串处理正则表达式。r或R的使用。
8. P34：python中的运算符与用法，见表5.1，建议用圆括号来分组运算符和操作符
9. P36：python的print会在变量间自动放入一个空格“漂亮的打印”
10. P39：raw_input()，用来取得用户的输入信息
11. P41：内建的range函数
12. P44：控制流语句：if, while, for以及相关的contine和break
13. P47：python也有局部变量的概念
14. P47：！！global语句！！
15. P48：函数的默认参数：准确的说，默认参数值应该是不可变的，并且只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值。
16. P51：DocString（文档字符串）
1. DocString是一个重要的工具，它帮助我们的程序文档更加简单易懂，应尽量使用，甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串。
2. 文档字符串的管理是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。强烈建议在函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。
3. 使用__doc__，查看
4. 建议对任何缩写的正式函数编写文档字符串。
17. P54：字节编译的.pyc文件：输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情，所以python做了一些技巧，以便使输入模块更加快一些。一种方法是串讲字节编译的文件，这些文件以.pyc作为扩展名
18. P56：模块的__name__，每个python模块都有它的__name__，如果它是"__main__"，这说明这个模块被用户单独运行，我们可以进行相应的恰当操作。
19. P58：dir（）函数：列出模块定义的标识符，标识符有函数、类和变量。
20. P60：python中有三种内建数据结构——列表、元组和字典
21. python从0开始计数，而lua从1开始
22. P62:：元组
1. 语法：（），元组和列表十分类似，只是元组和字符串一样是不可变的，即你不能修改元组。
2. 最通常的用法：在打印语句中
3. #!/usr/bin/python
4. # Filename: print_tuple.py
5. age = 22
6. name = 'Swaroop'
7. print '%s is %d years old' % (name, age)
8. print 'Why is %s playing with that python?' % name
23. P63：字典
1. 键值对在字典中的标记方式：d={key1:value1, key2:value2}，它们的键/值对用冒号分割，而各个对用都好分割，所有这些都在花括号中。
2. 字典中的键值对是无顺序的。
3. del语句用来删除键值对。
4. in操作符来检验一个键值对是否存在。
24. P64：序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。
25. P65：引用，当你创建一个对象并给它赋一个变量时，这个变量仅仅引用那个对象，而不是表示这个对象本身。也就是说变量名指向你计算机中存储那个对象的内存，这被称作名称到对象的绑定。

 

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提升部分：

    主要内容：

• 面向对象编程
• 关键字：
• self
• __init__ : 对象刚创建的时候调用，  __del__： 对象消失的时候被调用，但是很难保证这个方法究竟什么时候运行，如果想指明它运行，就用del语句消除一个对象。
• python中所有类成员（包括数据成员）都是公共的，所有方法都是有效的。（双下划线前缀即变为私有，如果某个变量只想在类或对象中使用，用单下划线前缀）
• 继承
• 输入/输出
• file类，文件读写
• print语句会自动换行，可以使用逗号消除自动换行
• pickle：持久化存储对象。使用它可在一个文件中存储任何python对象，之后又可把它完整取出来。cPickle模块功能与pickle完全相同，只不过它用C语言编写
• 异常
• try ... except
• try.... except exceptType1..... except exceptType2....     
• try ... except... finally
• raise语句引发异常：指明错误/异常的名称和伴随异常出发的异常对象。你可以引发的错误和异常应该分别是一个Error或Exception类的直接或间接导出类。
• python标准库
• OS
• os.name : 指示正在使用的平台
• os.getcwd()
• os.getenv() os.putenv() ： 分别用来读取和设置环境变量
• os.listdir() ： 返回指定目录下的所有文件和目录名
• os.remove()：栓出一个文件
• os.system()：运行shell命令
• os.linesep ： 字符串给出当前平台使用的行终止符
• 更多python内容
• 类相关
• 如果想要类使用x[key]这样的索引操作（就像列表和元组），那么只需实现__getitem__()
• 列表综合
• listone = [2, 3, 4]  
• listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]
• 在函数中接受元组和列表
• 当要使函数接受元组货字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
• 由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。若使用**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对
• lambda
• exec：执行存储在字符串货文件中的python语句
• eval：计算存储在字符串中的有效python表达式
• assert语句：用来声明某个条件是真的。
• repr函数：用来取得对象的规范字符串表示。
• 接下去要学的：
• python标准库：http://docs.python.org/python世界性
• 新闻组：comp.lang.python
• python cookbook：http://code.activestate.com/recipes/langs/python/
• 迷人的python：是David Mertz编著的一系列优秀的Python相关文章。
• 深入理解python：是给有经验的Python程序员的一本很优秀的书。
• JPython：是用Java语言实现的Python解释器。这意味着你可以用Python语言编写程序而同时使用Java库！Jython是一个稳定成熟的软件。如果你也是一个Java程序员，强烈建议你尝试一下Jython。
• IronPython是用C#语言实现的Python解释器，可以运行在.NET、Mono和DotGNU平台上。这意味着你可以用Python语言编写程序而使用.NET库以及其他由这三种平台提供的库！IronPython还只是一个前期alpha测试软件，现在还只适合用来进行试验。JimHugunin，IronPython的开发者，已经加入了微软公司，将在将来全力开发一个完整版本的IronPython。