总结系列_1(opencv需常用的小工程,续...)

　　本文中将列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做测试用。

　　工程环境为vs2010+opencv2.3.1

一、opencv读取图片并显示出来：

　　代码为:

 1


 #include "stdafx.h"

 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

 3 

 4 using namespace cv;

 5 

 6 int main(int argc,unsigned char* argv[])

 7 {

 8     Mat img_src;

 9     for (;;)

10     {

11         img_src=imread("lena.jpg");

12         imshow("lena_show",img_src);

13         waitKey(30);

14     }

15     return 0;

16 }

二、opencv读取avi文件并显示出来：

　　注意有些avi格式的视频是读不出来的。

　　代码为：

 1 #include "stdafx.h"

 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

 3 

 4 using namespace cv;

 5 

 6 int main(int argc,unsigned char* argv[])

 7 {

 8     Mat img_src;

 9     VideoCapture vido_file("tree.avi");

10     for (;;)

11     {

12         vido_file >>img_src;

13         imshow("video_src",img_src);//可以事先不用新建一个窗口

14         char c=(char)waitKey(47);

15         if (c==27)

16         {

17             break;    

18         }

19     }

20     return 0;

21 }

三、opencv驱动摄像头并显示出来：

　　代码为：

 1 #include "stdafx.h"

 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

 3 

 4 using namespace cv;

 5 

 6 int main(int argc,unsigned char* argv[])

 7 {

 8     Mat img_src;

 9     VideoCapture cam(0);

10     for (;;)

11     {

12         cam >>img_src;

13         imshow("camera",img_src);//可以事先不用新建一个窗口

14         char c=(char)waitKey(30);

15         if (c==27)

16         {

17             break;    

18         }

19     }

20     return 0;

21 }

 

以下的环境改为：opencv2.4.2+vs2010

四、opencv打开摄像头并对摄像头内视频进行canny边缘检测。　

　　代码为：

 1 // cam_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

 2 //

 3 

 4 #include "stdafx.h"

 5 #include <opencv2/core/core.hpp>

 6 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

 7 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

 8 #include <iostream>

 9 

10 #pragma comment( lib, "opencv_core242.lib" )

11 #pragma comment( lib, "opencv_highgui242.lib" )

12 #pragma comment( lib, "opencv_imgproc242.lib" )

13 

14 using namespace cv;

15 using namespace std;

16 

17 int main( int argc, const char **argv )

18 {

19 

20     VideoCapture cap(0); // open the default camera

21     if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded

22         return -1;

23     Mat edges;

24     namedWindow("edges",1);

25     for(;;)

26     {

27         Mat frame;

28         cap >> frame; // get a new frame from camera

29         cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);

30         GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);

31         Canny(edges, edges, 0, 30, 3);

32         imshow("edges", edges);

33         if(waitKey(30) >= 0) break;

34     }

35     // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor

36     return 0;

37 }