- pyspark 中删除hdfs的文件夹
TDengine (老段)
大数据sparkhadoophdfsmapreduce
在pyspark中保存rdd的内存到文件的时候,会遇到文件夹已经存在而失败,所以如果文件夹已经存在,需要先删除。搜索了下资料,发现pyspark并没有提供直接管理hdfs文件系统的功能。寻找到一个删除的方法,是通过调用shell命令hadoopfs-rm-f来删除,这个方法感觉不怎么好,所以继续找。后来通过查找hadoophdfs的源代码发现hdfs是通过java的包org.appache.had
- hbase介绍
CrazyL-
云计算+大数据hbase
hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点:数据量大:一个表可以有上亿行,上百万列(列多时,插入变慢)面向列:面向列(族)的
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现,它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
BigDataMLApplication
大数据hadoophadoophdfs大数据
HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS(Hadoop分布式文件系统)中,有三个关键的组件:NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。NameNodeNameNode是HDFS的主要组件之一,负责管理文件系统的命名空间、存储文件的元数据信息以及处理客
- Hbase的简单使用示例
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据hbase数据库大数据
HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库,适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写,并且能够处理PB级数据。HBase通常用于实时数据存取场景,与Hadoop生态紧密集成。使用HBase的Java示例前置条件HBase集群:确保HBase集群已经安装并启动。如果没有,你可以通过本地伪分布模式或Docker来运行HBase。Hadoop配置:HBas
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
- Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase
爆米花机枪手
JAVAMavenDockerspringboothbasedocker
Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统,是建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上的分布式、面向列的数据库,通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候,请考虑使用HBase!HBase作为GoogleBigtable的开源实现,GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统类似,则HBase利用HadoopHDFS作为其
- 大数据技术汇总
转身成为了码农
大数据hadoophivespark数据仓库
HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive
- centos spark单机版伪分布式模式
piziyang12138
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- 解锁大数据世界的钥匙——Hadoop HDFS安装与使用指南
凛鼕将至
hadoophdfs大数据
目录1、前言2、HadoopHDFS简介3、HadoopHDFS安装与配置4、HadoopHDFS使用5、结语1、前言大数据存储与处理是当今数据科学领域中最重要的任务之一。随着互联网的迅速发展和数据量的爆炸性增长,传统的数据存储和处理方式已经无法满足日益增长的需求。因此,大数据技术应运而生,成为解决海量数据存储和处理问题的重要工具。在大数据技术中,Hadoop是应用最广泛的框架之一。作为一个开源的
- 分布式系统面试连环炮
Java机械师
分布式系统面试连环炮有一些同学,之前呢主要是做传统行业,或者外包项目,一直是在那种小的公司,技术一直都搞的比较简单。他们有共同的一个问题,就是都没怎么搞过分布式系统,现在互联网公司,一般都是做分布式的系统,大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/spark、分布式流式计算系统storm。分布式业务系统,就是把原来用Java开发
- MINIO在java中的使用
IT小学僧
MinIoJavajavaspringboot
引言MinIO是全球领先的对象存储先锋,目前在全世界有数百万的用户.在标准硬件上,读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒。对象存储可以充当主存储层,以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品--------引自官网的话。这么一看这个MINIO好nb啊,居然能这么快。就凭这速度就值得我们学习一下。环境介绍编程语言:
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数据萌新
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- 【Hadoop】
想当运维的程序猿
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架,底层是用Java语言编写的,包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN需修改需启动ResourceManager(RM)作为集群
- HDFS运维问题
专职掏大粪
转自吐血整理|HDFS运维问题大全https://zhuanlan.zhihu.com/p/1704789651这次我吐血整理了一些在维护hdfs工作中遇到的问题,有的是血的教训,有的是花了不少功夫定位,也有的是一些知识点或者技巧,其中有两个补丁已经合并到apachehadoop官方。最后根据这些问题处理经验,汇总了hadoophdfs集群需要关注的告警指标。一、定期block全盘扫描,引起dn心
- HDFS概述
~chun
数据
文章目录一、HDFS概述1.什么是HDFS2.HDFS基本架构3.搭建[HDFS]4.安装hadoop5.hadoop配置文件的配置etc/hadoop6.namenode的格式化7.启动hadoop守护进程8.测试验证安装成果9.HadoopHDFS运行过程中的错误分析#10、HDFS的client访问11.指定Hadoop的启停脚本二、NameNode的持久化(persistent)1.FSI
- Spark on YARN的部署
GoodInSun
sparksparkonyarn
SparkonYARN的原理就是依靠yarn来调度Spark,比默认的Spark运行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoopHDFS并且运行在yarn上,然后就可以开始部署sparkonyarn了,假设现在准备环境已经部署完毕,这里是在CDH环境下部署Spark除了上面的环境准备,安装Spark前,还应该保证Scala正常安装,基于Scala的情况下,就可以开始部署Spark了,首先还是解压
- 大数据处理框架Spark:核心原理
雨中徜徉的思绪漫溢
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大数据处理框架Spark:核心原理Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了高效的分布式数据处理和计算能力。本文将介绍Spark的核心原理,并提供相应的源代码示例。弹性分布式数据集(RDD):Spark的核心数据抽象是弹性分布式数据集(RDD),它代表一个可并行操作的分布式对象集合。RDD可以从HadoopHDFS、HBase等数据源创建,也可以通过转换操作和持久化操作进行处理和存储。下面是一
- hadoop HDFS常用文件操作命令
pingzishinee
大数据hdfshadoop常用命令getput
文章目录hadoopHDFS常用文件操作命令显示目录下文件ls查看文件内容cat建目录mkdir拉hdfs上的文件到本地get合并文件到本地getmerge上传本地文件到hdfsput查文件数量count显示文件的大小du删除hadoopHDFS常用文件操作命令最近用到hdfs,要把跑到的数据存到hdfs上。涉及到一些常用的命令。速查手册先简单理解:用法我先理解为,类似于linux命令前面加个ha
- 使用Docker部署HBase并使用Java-API连接
当一艘船沉入海底8
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HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。HBase利用HadoopHDFS作为其文件
- 让你彻底学会HBase
地球魔
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让你彻底学会HBaseApacheHBase(HadoopDataBase)是一个开源的、高可靠性、高性能、面向列(这里指列族,非列式存储)、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用ZooKeeper作为其分布式协同服务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列式存储NoSQL数据库)。注意:HBase是列族数据库(Column-FamilyDataba
- 4hadoopHDFS集群搭建-伪分布式模式
没有女朋友的程序员
大数据开发
hadoop旧版网址:http://hadoop.apache.org/old/2.6.5版本ssh协议在免密登陆其他机器的时候,不会加载其他机器的环境变量。就是不会加载/etc/profile文件在免密登陆别的机器时,如果需要环境变量可以先加载环境变量,然后在执行命令。例如:
[email protected]’source/etc/profile;echo$PATH’即可伪分布式模式:单
- SpringBoot整合 MinIO 分布式对象存储
码小呆~
Springbootjavadockerspringbootminio
前言全世界增长最快的对象存储系统MinIO生产部署涵盖了全球。作为全球使用最多和下载量最大的对象存储服务系统,它的影响力在与日俱增-由非凡的贡献者和传播者社区提供支持。特点:高性能:标准硬件上,读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒。对象存储可以充当主存储层,以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品。可扩展性:
- 大数据入门:Hadoop HDFS存储原理
成都加米谷大数据
在大数据处理当中,最核心要解决的其实就是两个问题,大数据存储和大数据计算。在Hadoop生态当中,解决大数据存储,主要依靠就是HDFS,再配合数据库去完成。今天的大数据入门分享,我们就来讲讲HadoopHDFS存储原理。1、什么是HDFS?HDFS即Hadoopdistributedfilesystem(hadoop分布式文件系统),在Hadoop当中负责分布式存储阶段的任务,它是一个分布式的文件
- 【Hadoop】一、Apache Hadoop、 HDFS
陌上人如玉এ
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一、ApacheHadoop、HDFSmd笔记1、ApacheHadoop概述Hadoop介绍狭义上Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件。用java语言实现,开源允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理Hadoop核心组件HadoopHDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储HadoopYARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度Ha
- hadoop进程启停管理(看这一篇就足够了!)
syst1m'
大数据hadoop大数据分布式
一、一键启停脚本HadoopHDFS组件内置了HDFS集群的一键启停脚本$HADOP_HOME/sbin/start-all.sh,一键启动HDFS集群执行原理:在执行此脚本的机器上,启动SecondaryNameNode读取core-site.xml内容(fs.defaultFS项),确认NameNode所在机器,启动NameNode读取workers内容,确认DataNode所在机器,启动全部
- Hadoop HDFS(分布式文件系统)
syst1m'
大数据hadoophdfs大数据
一、HadoopHDFS(分布式文件系统)为什么要分布式存储数据假设一个文件有100tb,我们就把文件划分为多个部分,放入到多个服务器靠数量取胜,多台服务器组合,才能Hold住数据量太大,单机存储能力有上限,需要靠数量来解决问题数量的提升带来的是网络传输,磁盘读写,CUP,内存等各方面的综合提升。分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果二、大数据体系中,分布式的调度主要有2类架构模式:1.去(无)
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月亮给我抄代码
flume大数据kafkahadoophdfs
文章目录什么是Flume?Flume组成Flume安装Flume配置任务文件应用示例启动Flume采集任务Flume拦截器编写Flume拦截器拦截器应用什么是Flume?Flume是一个开源的数据采集工具,最初由Apache软件基金会开发和维护。它的主要目的是帮助用户将大规模数据从各种数据源(如日志文件、网络数据源、消息队列等)采集、传输和加载到数据存储系统(如HadoopHDFS、ApacheH
- 大数据笔记-关于Cassandra的删除问题
鬓戈
大数据大数据笔记
Cassandra是Facebook开源的一个NoSQL数据库,它除了具备一般的NoSQL分布式数据库特点以外,最大的一个特点是去中心化架构设计,这和HadoopHDFS/HBase等不一样,比如HDFS分为NameNode和DataNode,而Cassandra集群中所有节点都是数据节点,每一个节点都在集群中承担相同的角色。我们开始在2013年做大数据存储系统选型过程中,也考虑过Cassandr
- 大数据测试v 1.0
武晓兵
大数据云计算
大数据测试v1.0-序:本次测试从6-12到7-12号整整历时1个月,除去休息,真正大约20个工作日,在这20个工作日里面,中途周末加过几次班,满打满算应该20多天,接触并经历了大数据功能测试、一体机性能测试、大数据HadoopHDFS性能对比测试三大块,经过这三块的测试,感觉对大数据从陌生到熟悉,从未知到略知皮毛,学到很多,当然在这测试过程中北京同事、上海同事的老司机们着实给了最大的帮助,指导,
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l