ES--term&terms查询

2.1、term&terms查询

2.1.1、term查询

  参考: Elasticsearch Reference [7.10] » Query DSL » Term-level queries » Term query
  term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，如关键字手机，不会分成手和机；再根据关键字去文档分词库中去匹配内容。
类似于MySQL库的 where province = ？

2.1.1.1、命令

# from size类似于mysql的limit
POST /sms-logs-index/_search
{
  "from": 0,
  "size": 10, 
  "query": {
    "term": {
      "province": {
        "value": "北京"
      }
    }
  }
}

2.1.1.2、java代码

    @Test
    public void termQuery() throws IOException {
        //1。创建request对象，查询用的对象一般都是SearchRequest对象
        SearchRequest mySearchRequest = new SearchRequest(index);

        //2，指定查询条件，依赖查询条件的对象SearchSourceBuilder的对象
        SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
        builder.from(0).size(10).query(QueryBuilders.termQuery("province", "北京")); //指定term查新条件

        mySearchRequest.source(builder);
        //3. 执行查询
        SearchResponse search = client.search(mySearchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        //4. 获取到_source中的数据，并展示
        //注意RESTFUL风格上是两个hits，所以这里要两次getHits()
        for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {
            Map result = hit.getSourceAsMap();
            System.out.println(result);
        }
    }

2.1.2、terms 查询

terms和terms的查询机制是一样的，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应的文档内容。
terms：是针对一个字段包含多个值时使用。
换句话说：

• term类似于MySQL的 where province=？
• terms类似于MySQL中的 where province in (?, ? ,?)

   注意：term和terms只是说不会对关键字进行分词，并不是说只能用于keyword类型的字段查询，如假设文档中有个字段是text类型，采用了ik分词器，里面的值是奋斗的时代，通过网上在线ik分词器，我们知道会分解成奋斗，奋，斗，时代，如图4，但是如果你用该字段的term或者terms查询，输入的关键字是奋斗的时代，因为输入的关键字不会分词，反而查不到该记录，如果你输入的关键字是奋斗就是可以的。

2.1.2.1、命令

POST /sms-logs-index/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "query": {
    "terms": {
      "province": [
        "北京",
        "上海",
        "杭州"
      ]
    }
  }
}

2.1.2.2、java代码

    @Test
    public void termsQuery() throws IOException {
        //1。创建request对象，查询用的对象一般都是SearchRequest对象
        SearchRequest mySearchRequest = new SearchRequest(index);

        //2，指定查询条件，依赖查询条件的对象SearchSourceBuilder的对象
        SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
        builder.from(0).size(10).query(QueryBuilders.termsQuery("province", "北京", "上海", "杭州")); //指定term查新条件
        
        // 注意将条件放入Request对象中
        mySearchRequest.source(builder);
        
        //3. 执行查询
        SearchResponse search = client.search(mySearchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        //4. 获取到_source中的数据，并展示
        //注意RESTFUL风格上是两个hits，所以这里要两次getHits()
        for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {
            Map result = hit.getSourceAsMap();
            System.out.println(result);
        }
    }