(?:pattern)
()表示捕获分组，()会把每个分组里的匹配的值保存起来，从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推
(?:)表示非捕获分组，和捕获分组唯一的区别在于，非捕获分组匹配的值不会保存起来
import re
a = "123abc456ww"
pattern = "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
print(re.search(pattern,a).group(0,1,2,3))
pattern = "(?:[0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)"
print(re.search(pattern,a).group(0,1,2))
可以看到 (?:[0-9]) 匹配的第一个 [0-9] 没有保存下来，即没有保存匹配到的“123”，而([0-9]*)则保存了下来。
python中group(0)返回匹配到的整体
(?:pattern)在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如，'industr(?:y|ies)' 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。因为我们单独存储下 “y” 或者 “ies” 没有什么意义
a = "British industry"
pattern = "industr(?:y|ies)"
print(re.search(pattern,a).group(0))
pattern = "industr(y|ies)"
print(re.search(pattern,a).group(0, 1))//group(1)会报错，因为没有保存捕获到的“y”(?=pattern)
正向肯定预查（look ahead positive assert），匹配pattern前面的位置。简单说，以 xxx(?=pattern)为例，就是捕获以pattern结尾的内容xxx
1、这是一个非获取匹配，也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。
industr(?=y|ies) ---> "industr"2、预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)
正向否定预查(negative assert)，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。
简单说，以 xxx(?!pattern)为例，就是捕获不以pattern结尾的内容xxx
例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows"，但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?<=pattern)
反向(look behind)肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。
简单说，以(?<=pattern)xxx为例，就是捕获以pattern开头的内容xxx。
例如，"(?<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows"，但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。
(?<！pattern)
简单说，以(?
反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如"(?
贪婪匹配和非贪婪匹配
var str="abcaxc";
var p=/ab.*c/;//贪婪匹配
str.match(p);//abcaxc
var p2 = /ab.*?c/; //非贪婪匹配
str.match(p2);//abc贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abcaxc(ab.*c)。
非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。如上面使用模式p2匹配字符串str，结果就是匹配到：abc(ab.*?c)。