C#正则表达式整理备忘 - 转

有一段时间，正则表达式学习很火热很潮流，当时在CSDN一天就能看到好几个正则表达式的帖子，那段时间借助论坛以及Wrox Press出版的《C#字符串和正则表达式参考手册》学习了一些基础的知识，同时也为我在CSDN大概赚了1000分，今天想起来，去找《C#字符串和正则表达式参考手册》时，已经不知所踪了。现在用到正则的时候也比较少，把以前的笔记等整理一下，以志不忘。

（1）“@”符号
符下两ows表研究室的火热，当晨在“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”，但是它经常与C#正则表达式出双入对。“@”表示，跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”，不是很好理解，举个例子，以下两个声明是等效的：
string x="D:\\My Huang\\My Doc";
string y = @"D:\My Huang\My Doc";
事实上，如果按如下声明，C#将会报错，因为“\”在C#中用于实现转义，如“\n”换行：
string x = "D:\My Huang\My Doc";

（2）基本的语法字符。
\d  0-9的数字
\D  \d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符
\w  单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线
\W  \w的补集
\s  空白字符，包括换行符\n、回车符\r、制表符\t、垂直制表符\v、换页符\f
\S  \s的补集
.  除换行符\n外的任意字符
[…]  匹配[]内所列出的所有字符
[^…]  匹配非[]内所列出的字符
下面提供一些简单的示例：

string  i  =   " \n " ;
string  m  =   " 3 " ;
Regex r  =   new  Regex( @" \D " );
// 同Regex r = new Regex("\\D");
// r.IsMatch(i)结果：true
// r.IsMatch(m)结果：false

string  i  =   " % " ;
string  m  =   " 3 " ;
Regex r  =   new  Regex( " [a-z0-9] " );
// 匹配小写字母或数字字符
// r.IsMatch(i)结果：false
// r.IsMatch(m)结果：true

（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一个虚的字符，它代表一个位置，你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。
^  表示其后的字符必须位于字符串的开始处
$  表示其前面的字符必须位于字符串的结束处
\b  匹配一个单词的边界
\B  匹配一个非单词的边界
另外，还包括：\A  前面的字符必须位于字符处的开始处，\z  前面的字符必须位于字符串的结束处，\Z  前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前
下面提供一些简单的示例：

Code
string  i  =   " Live for nothing,die for something " ;
Regex r1  =   new  Regex( " ^Live for nothing,die for something$ " );
// r1.IsMatch(i) true
Regex r2  =   new  Regex( " ^Live for nothing,die for some$ " );
// r2.IsMatch(i) false
Regex r3  =   new  Regex( " ^Live for nothing,die for some " );
// r3.IsMatch(i) true

string  i  =   @" Live for nothing,
die for something " ; // 多行
Regex r1  =   new  Regex( " ^Live for nothing,die for something$ " );
Console.WriteLine( " r1 match count: "   +  r1.Matches(i).Count); // 0
Regex r2  =   new  Regex( " ^Live for nothing,die for something$ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r2 match count: "   +  r2.Matches(i).Count); // 0
Regex r3  =   new  Regex( " ^Live for nothing,\r\ndie for something$ " );
Console.WriteLine( " r3 match count: "   +  r3.Matches(i).Count); // 1
Regex r4  =   new  Regex( " ^Live for nothing,$ " );
Console.WriteLine( " r4 match count: "   +  r4.Matches(i).Count); // 0
Regex r5  =   new  Regex( " ^Live for nothing,$ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r5 match count: "   +  r5.Matches(i).Count); // 0
Regex r6  =   new  Regex( " ^Live for nothing,\r\n$ " );
Console.WriteLine( " r6 match count: "   +  r6.Matches(i).Count); // 0
Regex r7  =   new  Regex( " ^Live for nothing,\r\n$ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r7 match count: "   +  r7.Matches(i).Count); // 0
Regex r8  =   new  Regex( " ^Live for nothing,\r$ " );
Console.WriteLine( " r8 match count: "   +  r8.Matches(i).Count); // 0
Regex r9  =   new  Regex( " ^Live for nothing,\r$ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r9 match count: "   +  r9.Matches(i).Count); // 1
Regex r10  =   new  Regex( " ^die for something$ " );
Console.WriteLine( " r10 match count: "   +  r10.Matches(i).Count); // 0
Regex r11  =   new  Regex( " ^die for something$ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r11 match count: "   +  r11.Matches(i).Count); // 1
Regex r12  =   new  Regex( " ^ " );
Console.WriteLine( " r12 match count: "   +  r12.Matches(i).Count); // 1
Regex r13  =   new  Regex( " $ " );
Console.WriteLine( " r13 match count: "   +  r13.Matches(i).Count); // 1
Regex r14  =   new  Regex( " ^ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r14 match count: "   +  r14.Matches(i).Count); // 2
Regex r15  =   new  Regex( " $ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r15 match count: "   +  r15.Matches(i).Count); // 2
Regex r16  =   new  Regex( " ^Live for nothing,\r$\n^die for something$ " , RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine( " r16 match count: "   +  r16.Matches(i).Count); // 1
// 对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。

string  i  =   " Live for nothing,die for something " ;
string  m  =   " Live for nothing,die for some thing " ;
Regex r1  =   new  Regex( @" \bthing\b " );
Console.WriteLine( " r1 match count: "   +  r1.Matches(i).Count); // 0
Regex r2  =   new  Regex( @" thing\b " );
Console.WriteLine( " r2 match count: "   +  r2.Matches(i).Count); // 2
Regex r3  =   new  Regex( @" \bthing\b " );
Console.WriteLine( " r3 match count: "   +  r3.Matches(m).Count); // 1
Regex r4  =   new  Regex( @" \bfor something\b " );
Console.WriteLine( " r4 match count: "   +  r4.Matches(i).Count); // 1
// \b通常用于约束一个完整的单词

（4）重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一：
{n}  匹配前面的字符n次
{n,}  匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m}  匹配前面的字符n到m次
?  匹配前面的字符0或1次
+  匹配前面的字符1次或多于1次
*  匹配前面的字符0次或式于0次
以下提供一些简单的示例：

string  x  =   " 1024 " ;
string  y  =   " +1024 " ;
string  z  =   " 1,024 " ;
string  a  =   " 1 " ;
string  b = " -1024 " ;
string  c  =   " 10000 " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ^\+?[1-9],?\d{3}$ " );
Console.WriteLine( " x match count: "   +  r.Matches(x).Count); // 1
Console.WriteLine( " y match count: "   +  r.Matches(y).Count); // 1
Console.WriteLine( " z match count: "   +  r.Matches(z).Count); // 1
Console.WriteLine( " a match count: "   +  r.Matches(a).Count); // 0
Console.WriteLine( " b match count: "   +  r.Matches(b).Count); // 0
Console.WriteLine( " c match count: "   +  r.Matches(c).Count); // 0
// 匹配1000到9999的整数。

（5）择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓，姑且称之为“择一匹配”吧。事实上，像[a-z]也是一种择一匹配，只不过它只能匹配单个字符，而(|)则提供了更大的范围，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例：

Code
string  x  =   " 0 " ;
string  y  =   " 0.23 " ;
string  z  =   " 100 " ;
string  a  =   " 100.01 " ;
string  b  =   " 9.9 " ;
string  c  =   " 99.9 " ;
string  d  =   " 99. " ;
string  e  =   " 00.1 " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ^\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\.\d+)*)$ " );
Console.WriteLine( " x match count: "   +  r.Matches(x).Count); // 1
Console.WriteLine( " y match count: "   +  r.Matches(y).Count); // 1
Console.WriteLine( " z match count: "   +  r.Matches(z).Count); // 1
Console.WriteLine( " a match count: "   +  r.Matches(a).Count); // 0
Console.WriteLine( " b match count: "   +  r.Matches(b).Count); // 1
Console.WriteLine( " c match count: "   +  r.Matches(c).Count); // 1
Console.WriteLine( " d match count: "   +  r.Matches(d).Count); // 0
Console.WriteLine( " e match count: "   +  r.Matches(e).Count); // 0
// 匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(\.\d+)*”，这两部分是“OR”的关系，即正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100)范围中的数字）。

（6）特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例：

Code
string  x  =   " \\ " ;
Regex r1  =   new  Regex( " ^\\\\$ " );
Console.WriteLine( " r1 match count: "   +  r1.Matches(x).Count); // 1
Regex r2  =   new  Regex( @" ^\\$ " );
Console.WriteLine( " r2 match count: "   +  r2.Matches(x).Count); // 1
Regex r3  =   new  Regex( " ^\\$ " );
Console.WriteLine( " r3 match count: "   +  r3.Matches(x).Count); // 0
// 匹配“\”

string  x  =   " \ "" ;
Regex r1  =   new  Regex( " ^\ " $ " );
Console.WriteLine( " r1 match count: "   +  r1.Matches(x).Count); // 1
Regex r2  =   new  Regex( @" ^""$ " );
Console.WriteLine( " r2 match count: "   +  r2.Matches(x).Count); // 1
// 匹配双引号

 （7）组与非捕获组
以下提供一些简单的示例：

Code
string  x  =   " Live for nothing,die for something " ;
string  y  =   " Live for nothing,die for somebody " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2$ " );
Console.WriteLine( " x match count: "   +  r.Matches(x).Count); // 1
Console.WriteLine( " y match count: "   +  r.Matches(y).Count); // 0
// 正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“\2”则依此类推。

string  x  =   " Live for nothing,die for something " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ^Live for no([a-z]{5}),die for some\1$ " );
if  (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine( " group1 value: "   +  r.Match(x).Groups[ 1 ].Value); // 输出：thing
}
// 获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。

string  x  =   " Live for nothing,die for something " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1$ " );
if  (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine( " group1 value: "   +  r.Match(x).Groups[ " g1 " ].Value); // 输出：thing
}
// 可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。

string  x  =   " Live for nothing nothing " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ([a-z]+) \1 " );
if  (r.IsMatch(x))
{
    x  =  r.Replace(x,  " $1 " );
    Console.WriteLine( " var x: "   +  x); // 输出：Live for nothing
}
// 删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
string  x  =   " Live for nothing nothing " ;
Regex r  =   new  Regex( @" (?<g1>[a-z]+) \1 " );
if  (r.IsMatch(x))
{
    x  =  r.Replace(x,  " ${g1} " );
    Console.WriteLine( " var x: "   +  x); // 输出：Live for nothing
}

string  x  =   " Live for nothing " ;
Regex r  =   new  Regex( @" ^Live for no(?:[a-z]{5})$ " );
if  (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine( " group1 value: "   +  r.Match(x).Groups[ 1 ].Value); // 输出：(空)
}
// 在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。

 （8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例：

Code
string  x  =   " Live for nothing,die for something " ;
Regex r1  =   new  Regex( @" .*thing " );
if  (r1.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine( " match: "   +  r1.Match(x).Value); // 输出：Live for nothing,die for something
}
Regex r2  =   new  Regex( @" .*?thing " );
if  (r2.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine( " match: "   +  r2.Match(x).Value); // 输出：Live for nothing
}

（9）回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配，请看下面的示例：

string  x  =   " Live for nothing,die for something " ;
Regex r1  =   new  Regex( @" .*thing, " );
if  (r1.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine( " match: "   +  r1.Match(x).Value); // 输出：Live for nothing,
}
Regex r2  =   new  Regex( @" (?>.*)thing, " );
if  (r2.IsMatch(x)) // 不匹配
{
    Console.WriteLine( " match: "   +  r2.Match(x).Value);
}
// 在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。
在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。

（10）正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明 “(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

string  x  =   " 1024 used 2048 free " ;
Regex r1  =   new  Regex( @" \d{4}(?= used) " );
if  (r1.Matches(x).Count == 1 )
{
    Console.WriteLine( " r1 match: "   +  r1.Match(x).Value); // 输出：1024
}
Regex r2  =   new  Regex( @" \d{4}(?! used) " );
if  (r2.Matches(x).Count == 1 )
{
    Console.WriteLine( " r2 match: "   +  r2.Match(x).Value);  // 输出：2048
}
// r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

 

反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

 

string  x  =   " used:1024 free:2048 " ;
Regex r1  =   new  Regex( @" (?<=used:)\d{4} " );
if  (r1.Matches(x).Count == 1 )
{
    Console.WriteLine( " r1 match: "   +  r1.Match(x).Value); // 输出：1024
}
Regex r2  =   new  Regex( @" (?<!used:)\d{4} " );
if  (r2.Matches(x).Count == 1 )
{
    Console.WriteLine( " r2 match: "   +  r2.Match(x).Value); // 输出：2048
}
// r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

 

（11）十六进制字符范围
正则表达式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围：
\xXX       编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示。
\uXXXX   任何字符可以使用 "\u" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。

（12）对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例，对于匹配[0,100]，需要特殊考虑的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）

 

Regex r  =   new  Regex( @" ^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$ " );
string  x  =   "" ;
while  ( true )
{
    x  =  Console.ReadLine();
     if  (x  !=   " exit " )
    {
         if  (r.IsMatch(x))
        {
            Console.WriteLine(x  +   "  succeed! " );
        }
         else
        {
            Console.WriteLine(x  +   "  failed! " );
        }
    }
     else
    {
         break ;
    }
}

 

（13）精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。