思迈特软件Smartbi：数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应用

数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应用及意义一：商品销售

商业部门把数据视作一种竞争性的財富可能比不论什么其它部门显得更为重要，为此须要把大型市场营销数据库演变成一个数据挖掘系统。科拉福特（Kraft）食品公司（KGF）是应用市场营销数据库的公司之中的一个，该公司搜集了购买它商品的3000万个用户的名单，这是（KGF）通过各种促销手段得到的。KGF定期向这些用户发送名牌产品的优惠券，介绍新产品的性能和使用情况。该公司体会到了解自己商品的用户越多，则购买和使用这些商品的机会也就越多，公司的营业状况也就越好。

数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应用及意义二：制造

很多公司不仅决策支持系统用于支持市场营销活动，并且，由于市场竞争越演越烈，这些公司已使用决策支持系统来监视制造过程，有制造商声称已经指示它的各个办事机构，在三年内把制造成本每年减少25％。不言而喻，该制造商常常收集各部件供应商的情况。由于，它们也必须遵循该制造商减少成本的战略。为了对付来自各方的挑战，该制造商已拥有一套“成本”决策支持系统，能够监视各供应商提供的零部件成本，以实现所制定的价格目标，这样的应用须要收集有关各厂商连续一年来的产品成本信息，以便确定这样的组织方式是否能满足原先制定的有关降价的战略目标。

数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应用及意义三：金融服务/信用卡

通用汽车公司（General Motors）已经採用信用卡——GM卡，在该公司的数据库中已拥有1200万个持有信用卡的客户。公司通过观察，能够了解他们正在驾驶什么样的汽车，下一步计划购买什么样的汽车及他们喜欢哪一类车辆。譬如说，一个持有信用卡的客户表示对一种载货卡车感兴趣，公司就能够向卡车部门发出一个电子邮件，并把该客户的信息告诉有关部门。

数据仓库与数据挖掘在商业领域中的应用及意义四：远程通讯

很多远程通讯的大公司近来突然发现它们面临极大的竞争压力，这在几年前是不存在的。在过去，业务上并不须要他们密切注视市场动向，由于顾客的挑选余地有限，可是这样的情况近来发生非常大变化。各公司当前都在积极收集大量的顾客信息，向他们现有的客户提供新的服务，开拓新的业务项目，以扩大他们的市场规模。从这些新的服务中，公司在短期内就能够取得更大的效益。

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