学习Mongodb已经有半年多了,为啥学习它,工作需要啊。好了,废话不说,总结在实际项目应用中的几点问题。
首先,mongodb基本上既照顾到了sql某些语法,又有nosql的许多优点。入门简单,上手快,所以很多人开始探索nosql及云计算时,基本上都是从mongodb开始。但有几点需要注意:
1、mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb,要么没有保存到Mongodb,不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。
2、mongodb的优势不是在于他能很快进行排序和检索,而是他支持一些nosql的特性,比如,高可用性,面向文档,支持子文档,文档内数组,松散的文档结构定义(这个使用的时候要注意哦,特别是某些字段不是必须的时候)等许多特性。当你像利用他来代替常规数据库以提高排序性能或者复杂检索时,你会死的很惨。
3、Mongodb自带的学习资料(MongoDB-manual-master.pdf)很重要,基本上所有的问题,都能在上面找到答案,而且文档很丰富。因此学习起来比较轻松,但是文档大部分是英语,如果英语有困难,那就无能为力了。不过里面的英语也很简单。
4、其Java API基本上没有文档,如何怎么使用JAVA API呢?这个其实用的多了,基本上也不用看client API了,mongodb里面操作的都是json。json也可以理解成java中的map,key就是你要执行的操作,比如你想set一个列的值,key就是$set,value可能是一个字符串,也可能还是一个json。mongodb的BasicDBObject就是一个继承自map的类。
1、Mongodb在内存够用的时候,性能特别高,但是当你的数据超过内存限制时,性能急剧下降(通常会下降10倍)。如果你使用mongodb,一定要配尽量大的内存,足以保留你业务的热数据。
2、Mongodb跟mysql一样,对于常用的查询条件,该建索引的建索引。不要认为内存够用,数据就会在内存,有时,内存够用,数据也不一定在内存。不知道mongodb怎么处理这些数据的。
3、一定要使用副本集,一个主库,进行更新等操作,一个replicaset,用于检索查询。如果使用一个实例的话,更新等操作会锁定整个库,从而影响到查询检索的速度。项目中经过测试,有副本集的库,速度要比没有副本的库快至少5倍。
4、Mongodb对两个及以上的数组列,不能建立复合索引。也就是说,一个复合索引中,不能包含两列都是数组的列。
由于个人对mongodb的使用时间较短,使用的特性有限,总结难免出现差错,欢迎大家拍砖。