挖掘算法适用任务

任务	可使用的 Microsoft 算法
预测离散属性。 例如，预测目标邮递活动的收件人是否会购买某个产品。	Microsoft 决策树算法 Microsoft Naive Bayes 算法 Microsoft 聚类分析算法 Microsoft 神经网络算法（Analysis Services – 数据挖掘）
预测连续属性。 例如，预测下一年的销售额。	Microsoft 决策树算法 Microsoft 时序算法
预测顺序。 例如，执行公司网站的点击流分析。	Microsoft 顺序分析和聚类分析算法
查找交易中常见项的组。 例如，使用市场篮分析来建议客户购买其他产品。	Microsoft 关联算法 Microsoft 决策树算法
查找相似项的组。 例如，将人口统计数据分组以便更好地理解属性之间的关系。	Microsoft 聚类分析算法 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法

参考网页：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595.aspx