python中的对象序列化

使用dump与load函数

foo = ' foo.txt '
mydict = { ' user ' : ' xmli ' , ' pass ' : ' password ' }
mylist = [ ' hello world ' , 526 ]

from  cPickle  import  dump,load

f = file(foo, ' wb ' )
dump(mydict,f, 2 )
dump(mylist,f, 2 )
f.close()

f = file(foo, ' rb ' )
mydict2 = load(f)
mylist2 = load(f)
f.close()

使用Pickler与Unpickler类

foo = ' foo.txt '
mydict = { ' user ' : ' xmli ' , ' pass ' : ' password ' }
mylist = [ ' hello world ' , 526 ]

from  cPickle  import  Pickler,Unpickler

f = file(foo, ' wb ' )
pickler = Pickler(f, 2 )
pickler.dump(mydict)
pickler.dump(mylist)
f.close()

f = file(foo, ' rb ' )
unpickler = Unpickler(f)
mydict2 = unpickler.load()

注意事项：

Ø         使用cPickle模块而不是pickle模块，是因为cPickle要比pickle模块速度快近1000倍，并且它们的函数基本上是一样的。cPickle的缺点是不支持class的序列化。

Ø         Pickler构造函数的第二个参数是它使用的protocol，可取值0、1、2。默认值是0，以明文本方式记录；速度最快的是2　。当取值不为0时请注意使用binary方式来打开文件（Pickler与Unpickler）。

Ø         cPickle模块直接提供了dump与load函数，可以方便的直接使用。优点是简单，缺点是不能很好的记录变量之间的关系。

Ø         注意最后不要忘了关闭文件对象。