JetBrains 推出全新数据科学 IDE——DataSpell

整理 | 王晓曼

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

知名开发商 JetBrains 正在为数据科学家测试自己的 IDE，这可能被视为对 Visual Studio Code 及其 Python 扩展这两个超级流行组合的挑战。

在一个早期的私人访问计划中，出现了一个名为JetBrains DataSpell 的新产品，它可用于所有希望加入 EAP 的人， 例如使用 wrangle notebooks 等，该产品在满足 Al 和数据科学使用案例的 Jupyter 计划中流行起来。

事实上，早期测试的主要焦点是优化 notebook 的体验，包括流畅地操作 Jupyter Notebook 单元格的功能，及传统的快捷方式、清晰的输出显示和快速修复，JetBrains 提到了这些改进：

• 可以通过快捷方式和鼠标来合并单个输出；

• 已经显著改进了 notebooks 的滚动和输出；

• 对于表输出，添加了专门的操作以便在单独的编辑器选项卡中打开数据；

• 对于图像，添加了专门的操作以便将图像保存到文件中；

• 对于代码单元中未解析的包，添加了一个快速修复，它在当前单元中添加了 import 语句并可自动调用，这样用户就不必手动操作了；

• 中文和韩文字符现在可以在表格输出中正确显示了。

JetBrains 因其 Rider.NET IDE 和其它以微软为中心的开发产品的工具，如 WinForms, Windows Presentation Foundation (WPF) ASPNET 等，而被 Visual Studio Magazine 的读者所熟知。

现在，该公司发起了对 VS Code 及其 Python 扩展的挑战，后者带有一个 Jupyter-specific 工具，两者都非常受欢迎。VS Code 已经在主要的调查中被评为头号开发工具，截止撰写本文时，在 Visual Studio 市场中，Python 扩展已经被惊人地下载了 4160 万次。从这个角度来看，市场上第二大流行的工具是 C/ C++，它的下载量还不到 2300 万次。

JetBrains 在它的声明中没有提到 VS Code，但它回答了一个相关的问题：“对数据科学家而言，为什么 JetBrains DataSpell 比其他工具更好？”

答案是：

说到 Python 生态系统，还没有专门为数据科学设计的 IDE。参与数据科学的人必须使用编辑器、开发人员 IDE 或独立的 Jupyter notebooks。

只有在 R 语言生态系统中才有一个用于数据科学的独立 IDE。我们经常听到有 RStudio 经验的人抱怨 Python 中不存在类似的东西，而 JetBrains DataSpell 就是这样一款面向数据科学家的 IDE。

一方面，JetBrains DataSpell 带来了广泛的数据科学工具，包括 notebooks、交互式 REPL、数据集和可视化浏览器，以及 Conda 支持。另一方面，JetBrains DataSpell 为 Python 和其它大量工具提供智能编码帮助，所有这些都在一个统一的用户界面下无缝集成。

此外，除了支持 Python 外，JetBrains DataSpell 也提供支持其他语言。目前，它已经提供了对 R 语言的基本支持，将来还会增加对其他数据科学语言的支持。

Nafiul Islam 在一个视频中分享了更多关于 EAP 中的新产品信息，他指出，它是由该公司 Python-specific PyCharm IDE 产品背后的同一个团队创建的。

“PyCharm 团队一直在开发一个名为 DataSpell 的新 IDE， 它所做的就是回答我们能为数据科学家做什么这个问题”他说。因此 DataSpell 是为专业数据科学家设计的一种新的 IDE，这种体验的核心是 Jupiter notebook。我们非常努力使 Jupiter Notebook 的体验尽可能清晰。”

随着 EAP 向公众开放，JetBrains 正在邀请那些一直在等待并允许开发者从 DataSpell 网站中下载 EAP 构建而不需要注册的人。

9 月 6 日 的公告中还提供了更多关于预期价格（类似于其它 JetBrains intellij -based 的 IDE）和功能的细节，并回答了有关 DataSpell 与 PyCharm 有何不同的问题。关于后者有一个有趣的提示：“大多数 JetBrains DataSpell 的功能，包括对 Jupyter notebooks 的支持，也将很快提供 PyCharm Pro。”

参考链接：

https://visualstudiomagazine.com/articles/2021/09/08/jetbrains-dataspell.aspx