python文件处理、路径处理、序列化和反序列化
文件IO常用操作
一般说IO操作，指的是文件IO，如果指的是网络IO，会直接说。
把文件存储到磁盘上的这个过程，叫做落地。
| column | column |
|---|---|
| open | 打开 |
| read | 读取 |
| write | 写入 |
| close | 关闭 |
| readline | 行读取 |
| readlines | 多行读取 |
| seek | 文件指针操作 |
| tell | 指针位置 |
open打开操作
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True,opener=None)
f = open("file名字") #文件对象
print(f.read()) #读取文件
f.close() #关闭文件
打开一个文件，返回一个文件对象(流对象)和文件描述符。打开文件失败，则返回异常。
基本使用： 创建一个文件test，然后打开它，用完关闭。
文件操作中最常用的就是读和写。文件访问的模式有两种：文本模式和二进制模式。
注：windows中使用codepage代码页。可以认为每一个代码页就是一张编码表 cp936和gbk等价。
mode模式
| 描述字符 | |
|---|---|
| r | 缺省的，表示只读打开 |
| w | 只写打开，有的话就清除重新写 |
| x | 创建并写入一个新文件 |
| a | 写入打开，如果文件存在，则追加 |
| b | 二进制模式 |
| t | 缺省的，文本模式 |
| + | 读写打开一个文件，给原来只读、只写的增加缺失的功能 |
open默认是只读模式r打开已经存在的文件。
r 只读打开文件，如果使用write方法，会抛异常。 如果文件不存在，抛出FileNotFoundError异常。
w 表示只写方式打开，如果读取则抛出异常 如果文件不存在，则直接创建文件 如果文件存在，则清空文件内容。
x 文件不存在，创建文件，并只写方式打开，文件存在，抛出FileExistsError异常。
a 文件存在，只写打开，追加内容 文件不存在，则创建后，只写打开，追加内容
r是只读，wxa都是只写。 wxa都可以产生新文件，w不管文件存在与否，都会生成全新内容的文件；a不管文件是否存在，都能在打开的文件尾部追加；x必须要求文件事先不存在，自己造一个新文件。
+为r、w、a、x提供缺失的读或写功能，但是，获取文件对象依旧按照r、w、a、x自己的特征。 +不能单独使用，可以认为它是为前面的模式字符做增强功能的。
t和b：
文本模式t 字符流，将文件的字节按照某种字符编码理解，按照字符操作。open的默认mode就是rt。
二进制模式b 字节流，将文件就按照字节理解，与字符编码无关。二进制模式操作时，字节操作使用bytes类型。
t/b不能单独存在，要和a/w/x/r配合使用。
seek文件指针
文件指针，指向当前字节位置。
mode = r，指针起始在0 ，mode = a 指针起始在EOF。
tell（）：显示指针当前位置。
seek(offset[, whence]) 移动文件指针位置。offest偏移多少字节，whence从哪里开始。
-
文本模式下 whence 0 缺省值，表示从头开始，offest只能正整数 whence 1 表示从当前位置，offest只接受0，whence 2 表示从EOF开始，offest只接受0
# 文本模式 f = open('test4','r+') f.tell() # 起始 f.read() f.tell() # EOF f.seek(0) # 起始 f.read() f.seek(2,0) f.read() f.seek(2,0) f.seek(2,1) # offset必须为0 f.seek(2,2) # offset必须为0 f.close() -
二进制模式下 whence 0 缺省值，表示从头开始，offest只能正整数 whence 1表示从当前位置，offest可正可负，whence 2 表示从EOF开始，offest可正可负。
# 二进制模式 f = open('test4','rb+') f.tell() # 起始 f.read() f.tell() # EOF f.write(b'abc') f.seek(0) # 起始 f.seek(2,1) # 从当前指针开始，向后2 f.read() f.seek(-2,2) # 从EOF开始，向前2 f.read() f.seek(-20,2) # OSError f.close() 二进制模式支持任意起点的偏移，从头、从尾、从中间位置开始。 向后seek可以超界，但是向前seek的时候，不能超界，否则抛异常。
buffering缓冲区
-1 表示使用缺省大小的buffer。如果是二进制模式，使io.DEFAULT_BUFFER_SIZE值，默认是4096或者8192。如果是文本模式，如果是终端设备，是行缓存方式，如果不是，则使用二进制模式的策略。
- 0 只在二进制模式使用，表示关buffer
- 1 只在文本模式使用，表示使用行缓冲。意思就是见到换行符就flush
- 大于1 用于指定buffer的大小
buffer 缓冲区
缓冲区一个内存空间，一般来说是一个FIFO队列，到缓冲区满了或者达到阈值，数据才会flush到磁盘。
flush() 将缓冲区数据写入磁盘 close() 关闭前会调用flush()。
io.DEFAULT_BUFFER_SIZE 缺省缓冲区大小，字节。
| buffering | 说明 |
|---|---|
| buffering = -1 | t和b，都是io.DEFAULT_BUFFER_SIZE |
| buffering = 0 | b 关闭缓冲区 t 不支持 |
| buffering = 1 | b 就一个字节 t 行缓冲，遇到换行符才flush |
| buffering > 1 | b模式表示行缓冲大小。缓冲区的值可以超过io.DEFAULT_BUFFER_SIZE，直到设定的值超出后才把缓冲区flush 。 |
| t模式，是io.DEFAULT_BUFFER_SIZE字节，flush完后把当前字符串也写入磁盘 |
一般来说：
- 文本模式，一般都用默认缓冲区大小
- 二进制模式，是一个个字节的操作，可以指定buffer的大小
- 一般来说，默认缓冲区大小是个比较好的选择，除非明确知道，否则不调整它
- 一般编程中，明确知道需要写磁盘了，都会手动调用一次flush，而不是等到自动flush或者close的时候
其他参数
编码：windows下缺省GBK（0xB0A1），Linux下缺省UTF-8（0xE5 95 8A）
errors ：编码错误将被捕获 None和strict表示有编码错误将抛出ValueError异常；ignore表示忽略
newline：文本模式中，换行的转换。可以为None、'' 空串、'\r'、'\n'、'\r\n' 。
- None表示'\r'、'\n'、'\r\n'都被转换为'\n'；
- '' 表示不会自动转换通用换行符；其它合法字符表示换行符就是指定字符，就会按照指定字符分行写。
- '\n'或''表示'\n'不替换；其它合法字符表示'\n'会被替换为指定的字符
closefd：关闭文件描述符，True表示关闭它。False会在文件关闭后保持这个描述符。fileobj.fileno()查看。
文件描述符：Linux一切皆文件，文件打开后都会有一个位于的文件描述符，在计算机系统中是一个有限的资源。0,1,2,标准输入，标准输出，标准错误输出。
对于类似于文件对象的IO对象，一般来说都需要在不使用的时候关闭、注销，以释放资源。
IO被打开的时候，会获得一个文件描述符。计算机资源是有限的，所以操作系统都会做限制。就是为了保护计算机的资源不要被完全耗尽，计算资源是共享的，不是独占的。
一般情况下，除非特别明确的知道资源情况，否则不要提高资源的限制值来解决问题。
read（）
read(size=-1)
size表示读取的多少个字符或字节；负数或者None表示读取到EOF
readline(size=-1)
一行行读取文件内容。size设置一次能读取行内几个字符或字节。
readlines(hint=-1)
读取所有行的列表。指定hint则返回指定的行数。
write（）
write(s)，把字符串s写入到文件中并返回字符的个数 writelines(lines)，将字符串列表写入文件。
close（）
flush并关闭文件对象。
文件已经关闭，再次关闭没有任何效果。
其他
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| seekable（） | 是否可seek |
| readable（） | 是否可读 |
| writeable（） | 是否可写 |
| closed（） | 是否已经关闭 |
上下文管理
1、异常处理
当出现异常的时候，拦截异常。但是，因为很多代码都可能出现OSError异常，还不好判断异常就是应为资源限制产生的。
f = open('test')
try:
f.write("abc") # 文件只读，写入失败
finally:
f.close() # 这样才行
使用finally可以保证打开的文件可以被关闭。
上下文管理
使用with ... as 关键字
上下文管理的语句块并不会开启新的作用域
with语句块执行完的时候，会自动关闭文件对象
StringIO操作
io模块中的类
from io import StringIO
内存中，开辟的一个文本模式的buffer，可以像文件对象一样操作它
当close方法被调用的时候，这个buffer会被释放
from io import StringIO
# 内存中构建
sio = StringIO() # 像文件对象一样操作
print(sio.readable(), sio.writable(), sio.seekable())# True True True
sio.write("magedu\nPython")
sio.seek(0)
print(sio.readline()) #magedu
print(sio.getvalue()) # 无视指针，输出全部内容 magedu Python
sio.close()
好处
一般来说，磁盘的操作比内存的操作要慢得多，内存足够的情况下，一般的思路是少落地，减少磁盘IO的过程，可以大大的提高程序的运行效率。
BytesIO操作
io模块中的类
from io import BytesIO
内存中，开辟的一个二进制模式的buffer，可以像文件对象一样操作它
当close方法被调用的时候，这个buffer会被释放
from io import BytesIO # 内存中构建
bio = BytesIO()
print(bio.readable(), bio.writable(), bio.seekable()) #True True True
bio.write(b"magedu\nPython")
bio.seek(0)
print(bio.readline()) # b'magedu\n'
print(bio.getvalue()) # 无视指针，输出全部内容 b'magedu\nPython'
bio.close()
file-like对象
类文件对象，可以像文件对象一样操作。
socket对象，输入输出对象（stdin、stdout）都是类文件对象
from sys import stdout, stderr
f = stdout
print(type(f)) #
f.write('magedu.com') #magedu.com
路径操作
os.path模块
3.4版本之前
from os import path
p = path.join('d:/','tmp')
print(type(p), p) # d:/tmp
print(path.exists(p)) #判断是否存在该路径 True
print(path.split(p)) # (head,tail) ('d:/', 'tmp')
print(path.abspath('.')) # 打印当前的绝对路径 C:\Users\vampire\python
p = path.join('D:/', p, 'test.txt') # 'd:/tmp\\test.txt'
print(path.dirname(p)) # 目录名
print(path.basename(p)) #基名，就是文件名
print(path.splitdrive(p)) #二元组 ('d:', '/tmp\\test.txt'）
p1 = path.abspath(".") #“文件路径”
print(p1, path.basename(p1))
while p1 != path.dirname(p1):
p1 = path.dirname(p1)
print(p1, path.basename(p1))
```
C:\Users\vampire\python python
C:\Users\vampire vampire
C:\Users Users
C:\
```
pathlib模块
提供Path对象来操作。包括目录和文件。
导入模块：from pathlib import Path
目录操作初始化：
p = Path() # 当前目录 WindowsPath('.')
p.absolute()# WindowsPath('C:/Users/vampire/python')
p = Path('a','b','c/d') # 当前目录下的 WindowsPath('C:/Users/vampire/python/a/b/c/d')
p = Path('/etc') # 根下的etc目录
路径拼接和分解
操作符/
Path对象 / Path对象
Path对象 / 字符串 或者 字符串 / Path对象
分解
parts属性，可以返回路径中的每一个部分
p3.absolute() #WindowsPath('C:/Users/vampire/python/c/a')
p3.absolute().parts #('C:\\', 'Users', 'vampire', 'python', 'c', 'a')
joinpath
joinpath(*other) 连接多个字符串到Path对象中
p = Path() # WindowsPath('.')
p = p / 'a' # WindowsPath('a')
p.absolute() # WindowsPath('C:/Users/vampire/python/a')
p1 = 'b' / p # WindowsPath('C:/Users/vampire/python/b/a')
p2 = Path('c') # WindowsPath('C:/Users/vampire/python/c')
p2.absolute() # WindowsPath('C:/Users/vampire/python/c')
p3 = p2 / p1 # WindowsPath('c/b/a')
p3.absolute() # WindowsPath('C:/Users/vampire/python/c/b/a')
print(p3.parts) #
p3.absolute().parts # ('C:\\', 'Users', 'vampire', 'python', 'c', 'b', 'a')
p3.joinpath('etc','init.d',Path('httpd'))
获取路径
str 获取路径字符串
bytes 获取路径字符串的bytes
p = Path('/etc')
print(str(p), bytes(p))
# \etc b'\\etc'
父目录
parent 目录的逻辑父目录
parents 父目录序列，索引0是直接的父
p = Path('/a/b/c/d')
print(p.absolute()) #C:\a\b\c\d
print(p.parent.parent) #\a\b
for x in p.parents:
print(x)
#\a\b\c
#\a\b
#\a
#\
目录的组合部分
name、stem、suffix、suffixes、with_suffix(suffix)、with_name(name)
name 目录的最后一个部分
suffix 目录中最后一个部分的扩展名
stem 目录最后一个部分，没有后缀
suffixes 返回多个扩展名列表
with_suffix(suffix) 有扩展名则替换，无则补充扩展名
with_name(name) 替换目录最后一个部分并返回一个新的路径
p = Path('mysqlinstall/mysql.tar.gz')
print(p.name) #mysql.tar.gz
print(p.suffix) #.gz
print(p.suffixes) # ['.tar', '.gz']
print(p.stem) # mysql.tar
print(p.with_name('mysql-5.tgz')) #\mysqlinstall\mysql-5.tgz
print(p.with_suffix('.png')) #\mysqlinstall\mysql.tar.png
p = Path('README') # README
print(p.with_suffix('.txt')) # README.txt
判断方法
is_dir() 是否是目录，目录存在返回True
is_file() 是否是普通文件，文件存在返回True
is_symlink() 是否是软链接
is_socket()是否是socket文件
is_block_device()是否是块设备
is_char_device() 是否是字符设备
is_absolute()是否是绝对路径
resolve()返回一个新的路径，这个新路径就是当前Path对象的绝对路径，如果是软链接则直接被解析
absolute() 获取绝对路径
exists()目录或文件是否存在
rmdir()删除空目录。没有提供判断目录为空的方法
touch(mode=0o666, exist_ok=True) 创建一个文件
as_uri() 将路径返回成URI，例如'file:///etc/passwd'
mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False)
parents，是否创建父目录，True等同于mkdir -p；False时，父目录不存在，则抛出FileNotFoundError
exist_ok参数，在3.5版本加入。False时，路径存在，抛出FileExistsError；True时，FileExistsError被忽略
iterdir()迭代当前目录
匹配
match（pattern）
模式匹配，成功返回True。
Path('a/b.py').match('*.py') # True
Path('/a/b/c.py').match('b/*.py') # True
Path('/a/b/c.py').match('a/*.py') # False
Path('/a/b/c.py').match('a/*/*.py') # True
Path('/a/b/c.py').match('a/**/*.py') # True
Path('/a/b/c.py').match('**/*.py') # True
stat() 相当于stat命令 ，lstat() 同stat()，但如果是符号链接，则显示符号链接本身的文件信息
pathlib模块下的文件操作
Path.open(mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)
使用的方法类似内建函数open，返回一个文件对象。
3.5增加的新函数
Path.read_bytes()
以'rb'读取路径对应文件，并返回二进制流。看源码
Path.read_text(encoding=None, errors=None)
以'rt'方式读取路径对应文件，返回文本。
Path.write_bytes(data)
以'wb'方式写入数据到路径对应文件。
Path.write_text(data, encoding=None, errors=None)
以'wt'方式写入字符串到路径对应文件。
p = Path('my_binary_file')
p.write_bytes(b'Binary file contents')
p.read_bytes() # b'Binary file contents'
p = Path('my_text_file')
p.write_text('Text file contents')
p.read_text() # 'Text file contents'
from pathlib import Path
p = Path('o:/test.py')
p.write_text('hello python')
print(p.read_text())
with p.open() as f:
print(f.read(5))
csv文件
逗号分隔值Comma-Separated Values。
CSV 是一个被行分隔符、列分隔符划分成行和列的文本文件。
CSV 不指定字符编码。
行分隔符为\r\n，最后一行可以没有换行符
列分隔符常为逗号或者制表符。
每一行称为一条记录record
字段可以使用双引号括起来，也可以不使用。如果字段中出现了双引号、逗号、换行符必须使用双引号括起来。如果字段的值是双引号，使用两个双引号表示一个转义。
表头可选，和字段列对齐就行了。
手动生成csv文件
from pathlib import Path
p = Path('D:/tmp/test.csv')
parent = p.parent
if not parent.exists():
parent.mkdir(parents=True,exist_ok =True) #exist_ok 用在python3.5之后，如果文件目录存在，True则压制异常。
csv_body = '''\
id,name,age,comment
1,zs,18,"I'm 18"
2,ls,20,"this is a ""test"" string."
3,ww,23,"你好
计算机
"
'''
p.write_text(csv_body)
csv模块
def reader(iterable, dialect='excel', *args, **kwargs)
返回一个reader对象，是一个行迭代器
默认使用excel方言，如下：
delimiter 列分隔符,逗号
lineterminator 行分隔符\r\n
quotechar 字段的引用符号，缺省为"双引号
-
双引号的处理
- doublequote 双引号的处理，默认为True。如果碰到数据中有双引号，而quotechar也是双引号，True则使用2个双引号表示，False表示使用转义字符将作为双引号的前缀。
- escapechar 一个转义字符，默认为None
- writer = csv.writer(f, doublequote=False, escapechar='@') 遇到双引号，则必须提供转义字符
-
quoting 指定双引号的规则
QUOTE_ALL 所有字段
QUOTE_MINIMAL特殊字符字段，Excel方言使用该规则
QUOTE_NONNUMERIC非数字字段
QUOTE_NONE都不使用引号。
def writer(fileobj, dialect='excel', *args, **kwargs)
返回DictWriter实例，主要的方法有writerow，writerows。
import csv
p = Path('d://tmp/tesr.csv')
with open(str(p)) as f:
reader = csv.reader(f) #返回一个迭代对象
print(next(reader)) #不回头
print(next(reader))
for line in reader:
print(line)
rows = [
[4,'tom',22,'tom'],
(5,'jerry',24,'jerry'),
(6,'justin',22,'just\t"in'),
"abcdefghi",
((1,),(2,))
]
row = rows[0]
with open(str(p), 'a',newline="") as f: #newline为了不换行
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(row) #一次写一条
writer.writerows(rows) #将所有的一次写入
ini文件
一般作为配置文件。
ini文件：
[DEFAULT]
a = test
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir =/dbserver/data
port = 33060
character-set-server=utf8
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
中括号里面的部分称为section，译作节、区、段。
每一个section内，都是key=value形成的键值对，key称为option选项。
这里的DEFAULT是缺省section的名字，必须大写。
configparser模块
configparser模块的ConfigParser类就是用来操作。
可以将section当做key，section存储着键值对组成的字典，可以把ini配置文件当做一个嵌套的字典。默认使用的是有序字典。
read(filenames, encoding=None)
#读取ini文件，可以是单个文件，也可以是文件列表。可以指定文件编码。
sections() #返回section列表。缺省section不包括在内。
add_section(section_name) #增加一个section。
has_section(section_name) #判断section是否存在
options(section) #返回section的所有option，会追加缺省section的option
has_option(section, option) #判断section是否存在这个option
get(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])
#从指定的段的选项上取值，如果找到返回，如果没有找到就去找DEFAULT段有没有。
getint(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])
getfloat(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])
getboolean(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])
#上面3个方法和get一样，返回指定类型数据。
items(raw=False, vars=None)
items(section, raw=False, vars=None)
#没有section，则返回所有section名字及其对象；如果指定section，则返回这个指定的section的键值对组成二元组。
set(section, option, value)
#section存在的情况下，写入option=value，要求option、value必须是字符串。
remove_section(section)
#移除section及其所有option
remove_option(section, option)
#移除section下的option。
write(fileobject, space_around_delimiters=True)
#将当前config的所有内容写入fileobject中，一般open函数使用w模式。
代码示例：
from configparser import ConfigParser
from pathlib import Path
filename = Path("d://tmp/mysql.ini")
newfilename = Path("d://tmp/mysql111.ini")
cfg = ConfigParser()
read_ok = cfg.read(str(filename))
print(read_ok)
print(cfg.sections())
print(cfg.has_section("mysql"))
print("-"*30)
for k,v in cfg.items(): #未指定section
print(k,type(k))
print(v,type(v))
print(cfg.items(k))
print("~~~~~~~~~~~~~~~~~~")
print("-"*30)
for k,v in cfg.items("mysqld"): #指定section
print(k,type(k))
print(v,type(v))
print("~~~~~~~~~~")
tmp = cfg.get("mysqld","port")
print(tmp, type(tmp))
print(cfg.get("mysqld", "a"))
print(cfg.get("mysqld", "python" , fallback= "linux")) #按照类型，fallbac：给与缺省值
tmp = cfg.getint("mysqld", "port")
print(type(tmp), tmp)
cfg.add_section("test")
cfg.set("test","test1","1")
cfg.set("test","test2","2")
with open(newfilename,"w+",newline="") as f:
cfg.write(f)
print(cfg.getint("test" , "test1"))
cfg.remove_option("test", "test1")
# cfg.remove_section("test")
# print("x" in cfg["test2"])
#字典操作
cfg["test3"] = {"c":"1000"} #没有落地，在内存中修改
print("x" in cfg["test"])
print("c" in cfg["test3"])
# 其他内部方式
print(cfg._dict) # 返回默认的字典类型，默认使用有序字典
for k, v in cfg._sections.items():
print(k, v)
for k,v in cfg._sections['mysqld'].items():
print(k,v)
#重新写入文件
with open(newfilename, 'w') as f:
cfg.write(f)
序列化和反序列化
要设计一套协议，按照某种规则，把内存中数据保存到文件中，文件是一个字节序列，所以必须把数据转换成字节序列，输出到文件。这就是序列化。反之，从文件的字节序列恢复到内存。就是反序列化。
serialization：序列化
将内存中对象存储下来，变成一个个字节 --> 二进制deseiralization：反序列化
将文件中的一个个字节恢复成内存中对象 <--二进制
序列化保存到文件就是持久化，可以将数据序列化后持久化，或者网络传输；也可以将文件中或者网络中接收到的字节序列反序列化。
pickle库
python中的序列化，反序列化模块。
dumps 对象序列化为bytes对象 dump 对象序列化到文件对象，就是存入文件
loads 从bytes对象反序列化 load 对象反序列化，从文件读取数据
序列化的应用
一般来说，本地序列化的情况，应用较少。大多数场景都应用在网络传输中。
将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后，就可以使用了。
但是，要注意一点，远程接收端，反序列化时必须有对应的数据类型，否则就会报错。尤其是自定义类，必须远程的有一致的定义。
现在，大多数项目，都不是单机的，也不是单服务的。需要通过网络将数据传送到其他节点上去，这就需要大量的序列化、反序列化过程。
但是，问题是，Python程序之间还可以都是用pickle解决序列化、反序列化，如果是跨平台、跨语言、跨协议pickle就不太适合了，就需要公共的协议。例如XML、Json、Protocol Buffer等。
不同的协议，效率不同、学习曲线不同，适用不同场景，要根据不同的情况分析选型。
Json
Json(JavaScript Object Notation，JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c组织制定的JS规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。网址: http://json.org/
Json的数据类型
值：双引号引起来的字符串，数值，true和false，null，对象，数组，这些都是值
字符串：有正负，有整数，浮点数。
对象：无序的键值对的集合，格式{key:value...}，key必须是一个字符串，需要双引号包围这个字符串，value可以是任意合法的值。
数组：有序的值的集合 格式[val1，，，，valn]
{
"person": [
{
"name": "tom",
"age": 18
},
{
"name": "jerry",
"age": 16
}
],
"total": 2
}
Json模块
Python支持少量内建数据类型到Json类型的转换
| Python类型 | Json类型 |
|---|---|
| True | true |
| False | false |
| None | null |
| str | string |
| int | integer |
| float | float |
| list | array |
| dict | object |
常用方法
| Python类型 | Json类型 |
|---|---|
| dumps | Json编码 |
| dump | Json编码并存入文件 |
| loads | Json解码 |
| load | Json解码，从文件读取数据 |
一般Json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输，传输的时候，要考虑压缩它，节省流量。本质来说它就是个文本，就是个字符串。
MessagePack
MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可用于跨语言通信。
它可以像JSON那样，在许多种语言之间交换结构对象。
兼容 json和pickle。
MessagePack简单易用，高效压缩，支持语言丰富。
所以，用它序列化也是一种很好的选择。
安装：$pip install msgpack-python
常用方法：
packb 序列化对象。提供了dumps来兼容pickle和json。
unpackb 反序列化对象。提供了loads来兼容。
pack 序列化对象保存到文件对象。提供了dump来兼容。
unpack 反序列化对象保存到文件对象。提供了load来兼容。
import pickle
import json
import msgpack
d = {"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}
j = json.dumps(d)
print(j, type(j), len(j)) # 请注意引号的变化
print(len(j.replace(' ',''))) # 72 bytes 注意这样替换的压缩是不对的
print("-"*30)
p = pickle.dumps(d)
print(p)
print(len(p)) # 101 bytes
print("-"*30)
m = msgpack.dumps(d)
print(m)
print(len(m)) # 48 bytes
print("-"*30)
u = msgpack.unpackb(m)
print(type(u), u)
u = msgpack.loads(m, encoding='utf-8')
print(type(u), u)
{"person": [{"name": "tom", "age": 18}, {"name": "jerry", "age": 16}], "total": 2} 82
72
------------------------------
b'\x80\x03}q\x00(X\x06\x00\x00\x00personq\x01]q\x02(}q\x03(X\x04\x00\x00\x00nameq\x04X\x03\x00\x00\x00tomq\x05X\x03\x00\x00\x00ageq\x06K\x12u}q\x07(h\x04X\x05\x00\x00\x00jerryq\x08h\x06K\x10ueX\x05\x00\x00\x00totalq\tK\x02u.'
101
------------------------------
b'\x82\xa6person\x92\x82\xa4name\xa3tom\xa3age\x12\x82\xa4name\xa5jerry\xa3age\x10\xa5total\x02'
48
------------------------------
{b'person': [{b'name': b'tom', b'age': 18}, {b'name': b'jerry', b'age': 16}], b'total': 2}
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