python数据可视化_python数据可视化：pyecharts
发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。
非常便捷好用，大力推荐！！
官方介绍：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
展示几个教程中有的例子。
柱状图/折线图
基本的柱状图&折线图
from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True)
bar
基本柱状图和折线图.gif
堆叠柱状图
from pyecharts import Bar
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
bar
堆叠柱状图.gif
还可以给柱状图加标记
带标记的柱状图.gif
散点图
from pyecharts import EffectScatter
v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33]
es = EffectScatter("带有涟漪特效动画的动态散点图示例")
es.add("effectScatter", v1, v2)
es
带有涟漪特效的散点图.gif
动态散点图形.gif
漏斗图
from pyecharts import Funnel
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
value = [20, 40, 60, 80, 100, 120]
funnel = Funnel("漏斗图示例")
funnel.add("商品", attr, value, is_label_show=True, label_pos="inside", label_text_color="#fff")
funnel
漏斗图.gif
饼图
from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图示例")
pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)
pie
饼图.gif
from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos=‘center‘)
pie.add("", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None,
is_label_show=True, legend_orient=‘vertical‘,
legend_pos=‘left‘)
pie
圆环图.gif
仪表盘
from pyecharts import Gauge
gauge = Gauge("仪表盘示例")
gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66)
gauge.show_config()
gauge.render()
仪表盘.png
地理坐标系
地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。
地理坐标系1.gif
地理坐标系2.gif
地理坐标系3.gif
上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些，还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷，好看得不行！
我尤其喜欢这个水球图。
水球图.gif
但感觉用到的机会应该不多。。。
总之，非常推荐这个python数据可视化工具！！强大好用，效果炫酷，也支持numpy和pandas，非常便捷。
原文地址：https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/11657396.html