【联邦元学习】读懂Per-FedAvg个性化联邦学习：Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach

论文：Fallah A, Mokhtari A, Ozdaglar A. Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach[J]. arXiv pre-print server, 2020.

这篇文章提出了FedAvg的变体——Per-FedAvg，旨在解决联邦学习中的个性化问题。在联邦学习中结合元学习模型MAML，试图找出一个全局模型，使之在每个节点针对其自身的损失函数进行更新后均表现良好。

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