python适合web开发吗-python做web开发已经过时了吗?
python web开发 用什么工具
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python的web开发一般使用什么框架
django是目前的一个，大而全，学习周期稍微长，
tornado个轻量级的，代码，的优点是非阻塞，处理并发。
个人推荐tornado，感觉django的很多东西没有必要，比如它orm，如果注重效率，还是tornado吧。
想做Python Web 开发，需要掌握哪些技能
Python 语言
想使用 Python 做后台，第一步就是就是 Python 语言。首将学习 Python 基本语再学习 Python 高级用法（例如闭包，面向对象等），接着再了解各个标准库的用法，最后熟悉下 PEP8 编码规范。
开发框架
大部分后台业务逻辑都会使用
Web 框架来开发，目的是提高开发效率。常用的 Python web框架有 Django、Flask、Tornado 等。个人推荐熟练掌握
Django，因为 Django 是一个全能型框架。另外需要了解 REST，学习如何编写 RESTful APIs。
数据库
现在网站业务后端用得比较多的有三种类型的数据库，关系型数据库（mysql等），文档型数据库（mongodb等），和内存型数据库（redis等）。因为三种数据库各有优势和其使用场景，所以需要了解下不同类型数据库的使用方法和应用场景，灵活应用到后端代码中。所以要学习如何使用、设计、优化数据库。
前端知识
需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。通常前后端开发是分离的，了解前端知识是有帮助的。能知道自己需要将传递哪些内容给前端，从而提供团队合作效率。如果对前端知识感兴趣，可以了解下 Bootstrap、Vue 等。
Web 服务器
Nginx 目前很流行，使用也是很广泛。因为其占用内存少，稳定性高、并发能力强。所以需要掌握 Web 应用部署以及如何使用 Nginx 实现负载均衡。
Linux 操作系统
Nginx
通常运行在 Linux 服务器上，所以需要学习 Linux 系统。了解一些常见的 Linux
命令、文件与目录管理、账号与身份管理、程序与资源管理等。
计算机网络
后台开发经常要跟网络打交道，所以熟悉对网络协议 TCP/IP 和 HTTP。
算法与数据结构
我记得读大学时使用的教程是严蔚敏的《数据结构》（C语言版）。其中有一句很经典的话：『程序 = 算法 数据结构』。所以需要了解常用的算法和数据结构。
python做web开发已经过时了吗
python开发应该是现在最流行的在人工智能热到爆的现在，python简直有着得天独厚的优势呀，python可以快速高效的写出一个程序的demo，和其他高级语言的模块又可以相互连接，确保专业性强的模块可用其他语言编写，而且python写程序方便维护......没记错好像python是目前排行第一的编程语言兄弟python现在热的很呀！不过java也是目前的大热，一般编程开发都会c/c ，java，python这些比较常见的吧，web开发python和java非常常用啊
怎样用python实现深度学习
基于Python的学习库、深度学习、机器学习方向、自然语理方向的网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C 实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C 项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
python作为web开发有没有前途
屁股了，导致结论也歪了。
1. 互联网圈大约已很少有用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 Java 过时还有其他用途；
2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；
3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；
4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、服务器和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。
以上仅说明各语言在各领域的采用率，不说明技术高低。
出于部署和运维难度、开发复杂度等方面考虑，我不认为 Node.js 在 Web 领域优于 PHP，更不认为三到五年之内有谁能在 Web 界击败 PHP 。
PHP 黑，匿了。
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