capkin
capkin

C1任务四-计算机程序逻辑

文章目录

  • 任务一、生成广告图片
  • 任务二：程序逻辑训练
  • 拓展任务：实现多级联动菜单

任务一、生成广告图片

  1. 生成一张图片

在这里插入图片描述
C1任务四-计算机程序逻辑_第1张图片

  1. 多张图片，动态设置间距


	
		
		
		
	
	
		
"img_div">
			"img/1.jpg" alt="">
			"img/2.jpg" alt="">
			"img/3.jpg" alt="">
			"img/4.png" alt="">
			"img/5.jpg" alt="">

C1任务四-计算机程序逻辑_第2张图片
3. 轮播图

C1任务四-计算机程序逻辑_第3张图片
C1任务四-计算机程序逻辑_第4张图片

任务二：程序逻辑训练

  1. 分支
    if…else
    switch case
  2. 循环
    while(){}
    do{}while()
  3. 算法
    1. 算法要在合理的时间复杂度、合理运行时间内、合理的空间内运行。
    2. 并行算法的最短时间就是该算法最长时间步骤运行的时间

拓展任务：实现多级联动菜单

C1任务四-计算机程序逻辑_第5张图片
C1任务四-计算机程序逻辑_第6张图片
C1任务四-计算机程序逻辑_第7张图片

你可能感兴趣的:(C1任务四-计算机程序逻辑)

  • 为什么 Python 是 AI 的首选语言？
    文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https://download.csdn.net/download/2501_92578370/91180848在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，编程语言的选择对AI开发者来说至关重要。当你翻开
  • 【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系 智算菩萨 python开发语言人工智能
    引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？作为Python开发者，我们更关心的是：在什么场景下选择哪种处理器？如何在Python中充分发挥它们的性能优势？这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C
  • 服务器异常宕机或重启导致 RabbitMQ 启动失败问题分析与解决方案 代码怪兽大作战 RabbitMQ服务器rabbitmq宕机启动失败
    服务器异常宕机或重启导致RabbitMQ启动失败问题分析与解决方案一、深度故障诊断与解决方案1.权限配置不当故障2.端口占用故障3.数据目录残留故障二、故障类型对比与诊断矩阵三、完整恢复流程（10步法）四、风险规避与最佳实践️数据保护策略预防性配置五、高级故障排除技巧诊断工具集容器特有故障处理容器维护命令速查主机与容器方案对比总结⚡快速恢复决策树六、总结当服务器异常宕机或重启后，RabbitMQ启
  • BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析 令令小宁 python语言模型自然语言处理nlp人工智能
    本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型，BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM
  • 从 Alpha 到 Final：Python 各阶段版本到底该怎么用？ 三金C_C Pythonpython版本生命周期
    主流的Python是由PythonSoftwareFoundation（PSF，Python软件基金会）主导的：PSF是一个非营利组织负责维护Python官方语言规范、标准库、社区基础设施它主导的实现版本是我们日常使用的：CPythonPython的版本阶段（版本周期）。这些阶段是官方正式定义的，适用于每一个Python主版本（比如3.12、3.13、3.14…）Python版本的四大阶段Pyth
  • AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战 敖行客 Allthinker Thinker说人工智能大模型
    作为软件开发的从业者，笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例，从四个维度，浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一：编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化：AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去，AI在开发中的角
  • 强化学习RLHF详解 贝塔西塔 强化学习大模型人工智能深度学习机器学习算法语言模型
    RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数（RewardFunction），但在复杂任务（如自然语言生成、机器人控制）中，设计精确的奖励函数极为困难。例如：模糊目标：生成“高质量文本”难以量化，无法用简单的指标（如BLEU、R
  • 音视频会议服务搭建(设计方案)-01 卜锦元 音视频webrtcgolang流媒体websocket音视频
    前言最近在做音视频会议系统服务搭建的工作任务，因为内容过多，我会逐篇分享相关的设计方案、开发思路、编程语言、使用的组件集合等等。如果你也有大型音视频会议系统搭建架构的需求，希望这些可以对你有所帮助。EchoMeet音视频会议系统架构设计项目概述EchoMeet是基于WebRTC技术的企业级音视频会议解决方案，采用三层音视频架构和Go+Node.js双后端微服务设计，实现了高并发、低延迟、可扩展的视
  • pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`
    pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积（1-D×1-D）2.二维矩阵乘法（2-D×2-D）3.批量矩阵乘法（≥3-D）4.向量与矩阵混合三、与`mm`、`bmm`的区别四、性能与数值稳定性五、典型应用场景六、注意事项七、总结在深度
  • pytorch小记（二十七）：深入理解 PyTorch 中的 `.contiguous()`：内存布局与数据不变性
    pytorch小记（二十七）：深入理解PyTorch中的`.contiguous`：内存布局与数据不变性深入理解PyTorch中的`.contiguous()`：内存布局与数据不变性一、张量连续性（contiguity）概念二、`.contiguous()`的作用三、`.contiguous()`是否改变数值？四、与`.clone()`的区别五、常见使用场景六、总结深入理解PyTorch中的.co
  • 从 Vue 到 React：React.memo + useCallback 组合技
    目录一、Vue与React的组件更新机制对比二、React.memo是什么？三、常见坑：为什么我用了React.memo还是会重新渲染？四、解决方案：useMemo/useCallback缓存引用五、Vue3中有类似的性能控制需求吗？六、组合优化小技巧总结七、不过话又说回来一、Vue与React的组件更新机制对比在Vue中，组件的更新依赖于响应式系统的依赖追踪：父组件更新时，Vue会判断data是
  • [学习]M-QAM的数学原理与调制解调原理详解（仿真示例）
    M-QAM的数学原理与调制解调原理详解QAM（正交幅度调制）作为现代数字通信的核心技术，其数学原理和实现方法值得深入探讨。本文将分为数学原理、调制解调原理和实现要点三个部分进行系统阐述。文章目录M-QAM的数学原理与调制解调原理详解一、数学原理二、调制原理三、解调原理四、实现要点五、16QAM的Python仿真实现5.1完整仿真代码5.2关键代码解析5.3仿真结果分析六、性能优化方向七、MATLA
  • 利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch） .30-06Springfield rnnlstmgru分类人工智能pythonpytorch
    文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解4.1测试模型基本功能4.2模型训练主函数五、结果可视化与对比模块详解六、模型预测模块详解七、案例结果分
  • iOS 上架效率提升指南：五个团队角色与工具链协同实践 2501_91590906 httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
    在一个主要用Flutter开发的零售SaaS项目中，我们有5个关键岗位：移动开发、后端、产品经理、UI设计、运维。大多数成员日常工作环境是Windows或Linux，团队里仅有一台远程Mac可用于iOS构建。以下按角色顺序，复盘一次iOSApp上架过程中他们如何分工，以及各自使用到的工具，如无Mac用appuploader上架，真实记录从打包到审核的全链路。①移动开发工程师：编写功能、调试构建任务
  • YashanDB的事务处理特性 数据库
    在数据库技术领域，事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下，如何有效管理多个事务对数据的访问和修改，是许多数据库系统面临的挑战。在此背景下，YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库，提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性，帮助读者理解其设计原理和优势。事务ACID特性YashanDB的事务遵循ACID原则，这四个
  • 10倍速开发！飞算JavaAI实战：5分钟生成SpringCloud完整工程 LCG元 工具Python深度学习人工智能springcloudspring后端
    目录一、颠覆性架构设计二、5分钟生成实战步骤1：定义服务架构（YAML配置）步骤2：执行AI生成命令（Python驱动）步骤3：验证生成结果（终端操作）三、双流程图解析横向对比：传统开发vsAI生成纵向核心流程四、量化性能对比五、生产级部署方案安全审计实现高可用部署架构六、技术前瞻性分析七、附录：完整技术图谱传统SpringCloud工程搭建平均耗时8小时，而使用飞算JavaAI只需5分钟，开发效
  • 计算机网络深度解析：HTTPS协议架构与安全机制全揭秘（2025演进版） 知识产权13937636601 计算机计算机网络https架构
    摘要2025年全球HTTPS流量占比达99.7%（W3Techs数据），本文系统剖析HTTPS协议的技术演进与安全机制。从加密算法体系（国密SM2/3/4vsRSA/ECC）、TLS1.3协议超时优化、后量子密码迁移路径三大突破切入，结合OpenSSL3.2、BoringSSL实战案例，详解协议握手时延降低80%的底层逻辑，并首次公开混合加密、证书透明度、密钥交换攻击防御等关键工程部署策略，为开发
  • synchronized的介绍与使用 骑牛小道士 java
    synchronizedsynchronized的介绍synchronized的使用方式修饰实例方法修饰静态方法修饰代码块synchronized底层实现原理synchronized关键特性synchronized注意事项synchronized经典使用样例懒加载单例模式的双重检查锁生产者-消费者模型synchronized的介绍在多个线程执行任务时候，会存在资源竞争和数据不一致问题资源竞争：比如
  • U单元测试.py
    前言：在软件开发过程中，代码的质量至关重要，而单元测试是确保代码质量的有效手段之一。目录一、初识单元测试二、Python单元测试利器unittest（一）基本结构（二）常用断言方法三、编写你的第一个Python单元测试（一）创建被测试代码（二）创建测试文件（三）编写测试用例（四）运行测试四、深入理解单元测试的魔力总结一、初识单元测试写代码时，难免会担心功能出错。单元测试就像是给代码的一次次“小考”
  • G DOM 操作.js
    前言：DOM（文档对象模型）操作是实现动态交互的关键技术。通过DOM操作，我们可以获取、修改网页元素，为用户提供了一个丰富多彩的交互体验。目录一、DOM操作的初体验认识元素获取二、DOM操作的进阶元素内容的修改三、DOM操作的高阶元素样式的动态变化四、DOM操作的巅峰元素的添加、删除与事件处理五、DOM操作的奥秘元素遍历与家族关系六、DOM操作的终极挑战性能优化与复杂交互总结一、DOM操作的初体验
  • AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct DeepSeek-大模型系统教程 人工智能react.js前端gitai语言模型
    近年来，随着AI大模型的快速发展，如何让这些模型更好地与现实世界交互成为了一个重要课题。FunctionCall和ReAct作为两种重要的模型能力，为大模型提供了更强大的工具调用和任务执行能力。我们将深入探讨这两种能力的背景、原理、应用场景以及它们之间的对比。帮助你深入了解他们的价值。01背景介绍AI大模型（如GPT-4、PaLM等）在自然语言处理、文本生成等任务中表现出色，但它们的能力往往局限于
  • 自动上报数据报表方案和实施避坑指南 Alex艾力的IT数字空间 javaintellij-ideaspringboot数据库架构架构小程序集成测试
    一、方案设计系统架构设计采用分层架构：数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标（销售额、库存周转率等）明
  • 【随机数真的是随机数吗？】 ￥-oriented 其他
    在计算机科学中，随机数是一个非常有趣且复杂的话题。我们常常在各种应用程序中看到随机数的应用，比如游戏、加密、统计模拟等。然而，许多人可能并不清楚计算机生成的随机数到底有多“随机”。本文将详细解释程序中的随机数，探讨其生成机制以及不同类型的随机数。伪随机数与真随机数首先，我们需要明确两个关键概念：伪随机数和真随机数。伪随机数（PseudorandomNumbers）：伪随机数是由计算机算法生成的数字
  • 提升学习能力(一) 如果决定要走又何必挽留 学习方法学习
    前言:在学习一项技能在时候,通常会感到学了一遍,,没有任何的头绪,一直在通过做的时候通过来总结来去干,这样往往在学习的时候,不能事半功倍,在学习的时候也没有任何方法,毫无头绪,于是想写点关于提升学习能力的东西,刚才在前面的介绍说了,对于别人的教学没有任何头绪,下面的学习四步骤通过借鉴别人的学习经验,每个人的学习技巧,方法,都不一样,适合自己的才是做好的。一.学习方法1:兴趣法，有很多不感兴趣的东西
  • 运算放大器的核心战场：深入解析负反馈的魔力和稳定性设计
    负反馈（NegativeFeedback）是运算放大器的“灵魂控制器”，它将不完美的现实器件驯服为精确的线性系统。但若控制不当，这个守护神将瞬间变成毁灭电路的恶魔——本章将揭开负反馈的深层机制，并破解稳定性设计的终极密码。1负反馈的数学魔法：从非线性到线性的蜕变1.1负反馈的四大核心作用增益控制：Acl=AOL1+AOLβ→AOL→∞1βA_{cl}=\frac{A_{OL}}{1+A_{OL}\
  • 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。 我的学校你进不来 人工智能大数据语言模型ai
    谷歌于2025年6月正式推出‌Gemini2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率与多模态能力升级，具体要点解读如下：‌一、三大模型定位与技术亮点‌‌Gemini2.5Pro‌‌角色定位‌：主攻复杂推理与多模态分析（“思考型模型”），在数学、编码任务中刷新LMArena榜单记录。‌上下文能力‌：支持100万token输入（计划扩展至200万），可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。‌应用场景‌：需深度
  • 将代码上传到 GitHub 的详细步骤 纸鸢666 githubgithub
    简介在当今的软件开发世界中，GitHub是一个不可或缺的协作平台。无论是开源项目还是团队内部开发，掌握将代码上传到GitHub的技能都是至关重要的。本文将详细讲解使用命令行将代码上传到GitHub的步骤。前提准备在开始之前，你需要确保以下事项：安装Git首先，你需要在你的计算机上安装Git。Git是一个分布式版本控制系统，它允许你对代码的每一次更改进行跟踪和管理。你可以根据你的操作系统，从Gith
  • 可编程逻辑器件的发展与比较 cycf FPGA之道fpga开发
    可编程逻辑器件的发展与比较文章目录可编程逻辑器件的发展与比较一、早期的离散逻辑芯片二、复杂可编程逻辑器件（CPLD）（一）CPLD的诞生（二）CPLD的结构（三）CPLD的特点三、现场可编程门阵列（FPGA）（一）FPGA的架构变革（二）FPGA的特点四、CPLD与FPGA的对比五、总结一、早期的离散逻辑芯片在可编程逻辑器件（PLD）发明之前，设计师们只能使用一些专用的小芯片来搭建系统，这些小芯片
  • UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异 frank0060071 ui运维
    UI-TARS和Magentic-UI都是当前前沿的AI驱动自动化工具，但它们在设计理念技术架构和应用场景上存在显著差异。以下是两者的核心区别和对比分析：1.开发背景与目标定位UI-TARS由字节跳动开发，专注于跨平台GUI自动化，强调通过自然语言指令实现端到端的任务执行（如打开应用填写表单等），目标是成为通用型视觉语言模型代理，减少人工干预核心定位：多模态感知与自动化执行，适用于需要高精度界面操
  • 【架构基础】系统性能基础知识 Programmer Liu 架构基础系统架构
    一、系统性能概述在当今数字化时代，各类系统（如计算机系统、网络系统、软件应用系统等，以下统称系统）的性能优劣直接影响着用户体验、业务效率以及企业的竞争力。深入理解系统性能基础知识，对于系统开发、运维和优化人员而言至关重要。本文将围绕性能指标、性能计算、性能设计、性能评估四个核心方面展开，帮助读者全面掌握系统性能的关键要点。二、性能指标性能指标是衡量系统性能优劣的具体量化标准，不同类型的系统关注的性
  • 怎么样才能成为专业的程序员？ cocos2d-x小菜 编程PHP
      如何要想成为一名专业的程序员？仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制，你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员，那些必备的关键技能都是什么的时候，下面是我们了解到的情况。   关于如何学习代码，各种声音很多，然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了？！呵呵，就像其他工作一样，光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
  • java web开发 高并发处理 BreakingBad javaWeb并发开发处理高
    java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
  • mysql批量更新 ekian mysql
    mysql更新优化： 一版的更新的话都是采用update set的方式，但是如果需要批量更新的话，只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式，执行更新。无论哪种方式，性能都不见得多好。 三千多条的更新，需要3分多钟。 查询了批量更新的优化，有说replace into的方式，即： replace into tableName(id,status) values
  • 微软BI（3） 18289753290 微软BI SSIS
    1) Q：该列违反了完整性约束错误；已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID'，表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH'；列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。 A：一般这类问题的存在是
  • Java中的List g21121 java
            List是一个有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。         与 set 不同，列表通常允许重复
  • 读书笔记 永夜-极光 读书笔记
       1.  K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?          传统决策: A:100%订单  B,C,D:0%     &nbs
  • centos 安装 Codeblocks 随便小屋 codeblocks
    1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++   2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2* 3. 安装wxGTK    yum search w
  • 23种设计模式的形象比喻 aijuans 设计模式
    1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：
  • 开发管理 CheckLists aoyouzi 开发管理 CheckLists
    开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期 开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源 开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
  • js实现切换 百合不是茶 JavaScript栏目切换
    js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none 2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示 3,判断js获取的id名字;再设置是否显示   代码实现:   html代码: <di
  • 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话 bijian1013 感悟项目管理人生职场
            这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。  &
  • 前端Web开发的页面效果 Bill_chen htmlWebMicrosoft
    1.IE6下png图片的透明显示： <img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 2.<li>标
  • 【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
      CMS概述 并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC）算法的主要目标是在GC过程中，减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能，尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用，比如web应用来说，是非常重要的。   CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收，它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
  • Struts2技术总结 白糖_ struts2
      必备jar文件 早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： commons-logging-*.jar   Apache旗下commons项目的log日志包 freemarker-*.jar          
  • Jquery easyui layout应用注意事项 bozch jquery浏览器easyuilayout
    在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍：      如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
  • java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ bylijinnan java
    public class CopySpecialLinkedList { /** * 题目：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ 拷贝pNext指针非常容易，所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。 假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An，新拷贝
  • color Chen.H JavaScripthtmlcss
    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"  "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">    <HTML>    <HEAD>&nbs
  • [信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
          两个坚持:手机的电池必须可以取下来                光纤不能够入户,只能够到楼宇       建议大家找这本书看看:<&
  • oracle flashback query(闪回查询) daizj oracleflashback queryflashback table
    在Oracle 10g中，Flash back家族分为以下成员： Flashback Database Flashback Drop Flashback Table Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query，Flashback Transaction Query) 下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
  • zeus持久层DAO单元测试 deng520159 单元测试
    zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 本文是zeus的dao单元测试: 1.单元测试直接上代码   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import org.junit.Test; import o
  • C语言学习三printf函数和scanf函数学习 dcj3sjt126com cprintfscanflanguage
    printf函数 /* 2013年3月10日20:42:32 地点：北京潘家园 功能： 目的： 测试%x %X %#x %#X的用法 */ # include <stdio.h> int main(void) { printf("哈哈！\n"); // \n表示换行 int i = 10; printf
  • 那你为什么小时候不好好读书? dcj3sjt126com life
    dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了 good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊 没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you   爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢.... 当然是拿十块的咯... 爸爸你很笨的, 你不会两张都拿   爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
  • iptables开放端口 Fanyucai linuxiptables端口
    1，找到配置文件 vi /etc/sysconfig/iptables   2，添加端口开放，增加一行，开放18081端口 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT   3，保存 ESC :wq!   4，重启服务 service iptables
  • Ehcache（05）——缓存的查询 234390216 排序ehcache统计query
    缓存的查询 目录 1.    使Cache可查询 1.1     基于Xml配置 1.2     基于代码的配置 2     指定可搜索的属性 2.1     可查询属性类型 2.2 &
  • 通过hashset找到数组中重复的元素 jackyrong hashset
      如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多，下面是其中一个办法： int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8}; Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int i = 0
  • 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL lanrikey history
    后退时关闭当前页面 <script type="text/javascript"> jQuery(document).ready(function ($) {         if (window.history && window.history.pushState) {
  • 应用程序的通信成本 netkiller.github.com 虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
    应用程序的通信成本 什么是通信 一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。 什么是成本 这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。 都有哪些通信方式 全局变量 线程间通信 共享内存 共享文件 管道 Socket 硬件（串口，USB） 等等 全局变量 全局变量是成本最低通信方法，通过设置
  • 一维数组与二维数组的声明与定义 恋洁e生 二维数组一维数组定义声明初始化
    /**  *  */ package test20111005; /**  * @author FlyingFire  * @date:2011-11-18 上午04:33:36  * @author ：代码整理  * @introduce :一维数组与二维数组的初始化  *summary：  */ public c
  • Spring Mybatis独立事务配置 toknowme mybatis
    在项目中有很多地方会使用到独立事务，下面以获取主键为例   （1）修改配置文件spring-mybatis.xml  <!-- 开启事务支持 -->  <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />   &n
  • 更新Anadroid SDK Tooks之后，Eclipse提示No update were found xp9802 eclipse
    使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后， 打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates  检测一会后提示 No update were found 
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他