我们的计算机程序在运行时,有时也会由于各种不可控的原因出现错误。例如:找不到需要的文件、网络错误、用户输入不对等等。这时,计算机程序就会出现无法继续运行的情况,甚至会直接退出。比如:我们常见的手机APP闪退,网站出现500错误,或者Windows里的如下错误:
相信大家遇到这样的情况,都很恼火吧?对于用Python编写的程序。当 Python 检测到一个错误时,解释器无法继续执行,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的"Python异常"。因此,为了让我们的程序可以稳定地长久运行,你需要知道如何正确处理异常。
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前面说了那么多,那Python异常到底是怎样的呢?别急,我们先来看看Python程序中的异常是怎么呈现的。
如上图所示,当我们想要运行python程序文件 test.py 时,在终端键入python test.py
并按下回车之后,屏幕上在“-----test--1---
”之后 ,会出现的一串信息:
Traceback (most recent call last):
File "C:/workspace/boxuegu/exception/test.py", line 2, in
open('123.txt','r')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '123.txt'
这个就是Python异常信息。图片中这段异常,意思是说:文件test.py在第二行出现了错误,这是一个编号为2的“输入输出型
”的错误,名叫“123.txt
”的文件不存在。
为什么会出现这样的异常呢?我们来看一下这叫做test.py的python程序文件的源代码长啥样:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r')
print('-----test--2---')
对应着运行结果,我们看到,原本程序在open()打开文件操作之后,还要打印”-----test--2---
“,但结果却没有执行打印”-----test--2---
“这个动作。
这是因为,我们在使用open()函数尝试打开一个不存在的文件“123.txt
”,当找不到“123.txt
” 文件时,程序就会抛出给我们一个FileNotFoundError
类型的错误,No such file or directory:123.txt”(没有 123.txt 这样的文件或目录)。
当 Python 检测到一个错误,并且无法处理时,就会出现一些错误的提示,这就是所谓的"异常"。如果一直没有对异常进行处理,那么程序就会强制退出执行。
在 Python 中,异常会通过一个对象(object)来表示,对象中存储着关于异常的信息。我们在编程时,经常遇见的一些异常有:
除上述常见异常,在Python 3中,还内置了其他种类的异常,在这里我们列举部分例子
完整的Python 3内置异常,你可以在Python官网查询到:https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html
在Python中,所有的异常和错误,都继承自 BaseException 这个基类。但在实际开发中,我们还会更多地与Exception这个父类打交道。Exception 继承自BaseException,实现了我们处理异常中需要的常见方法。Python内置的异常,也大多继承自Exception,并以自身的异常描述,作为名字,命名规则往往为AbcException或XyzError这样。
首先,作为计算机,它需要我们告知它,哪里可能会有异常,以及会有什么样的异常,即异常的捕获。
在 Python 中,与其它语言类似,我们会使用 try…except…捕获异常 。
try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r')
print('-----test--2---')
except IOError:
pass
能看的出,第二段“-----test--2---
”同样没有打印出来,程序却正常退出了。这是因为,这里我们用 try 和 except 捕获到了 IOError 异常,并添加了处理的方法。因此,print(’-----test–2—’)语句并没有被执行。
我们通过try 关键字,包含逻辑代码,表示在这里可能会出现异常,需要处理。程序执行到某条语句时如果发生了异常,则不会继续执行,而是立刻寻找跟随try的except语句,并进入except包含的代码中执行。这就是异常的捕获。
而except 关键字里的 pass 表示虽然捕获了异常,但什么也不做;如果把 pass 改为 print 语句,那么就会输出其他信息。也就是说,这里也可以执行其他我们想要的逻辑,比如断开连接、关闭文件、释放资源、记录日志等常见的异常处理逻辑。这就是 Python 的异常捕获处理。
总结一下,try…catch…的使用方法如下:
首先,我们知道,根据传递给except的异常类型,我们可以指定捕获处理特定的某一种异常,如下
try:
print(num)
except IOError:
print('产生错误了')
上面的程序,我们已经使用 except 来捕获异常了,但为什么还会看到错误的信息提示呢?
结果如下:
答案在于:except 捕获的错误类型是 IOError,而此时程序产生的异常为 NameError,所以 except 并没有生效。
于是我们将代码稍作修改,如下:
try:
print(num)
except NameError:
print('产生错误了')
再次运行后的结果为:
可以看到,将 IOError 更改为 NameError后,就可以顺利进入到 except 语句里面捕获到异常了。由此,我们知道,在 except后 需要对应正确类型的异常,才会进入到相应的错误处理代码中。
除了捕获单个异常,我们还可以捕获多个异常,在实际开发中,这种情况很常见。Python 对此也提供了很好的支持,看下面的例子:
#coding=utf-8
try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r') # 如果 123.txt 文件不存在,那么会产生 IOError 异常
print('-----test--2---')
print(num)# 如果 num 变量没有定义,那么会产生 NameError 异常
except (IOError,NameError):
#如果想通过一次 except 捕获到多个异常可以用一个元组的方式
可以看到,当捕获多个异常时,是可以把要捕获的异常的类型名字,放到 except 后,并使用元组的方式进行传递的。这样无论是 IOError,还是 NameError,都会进入到 except 的代码块中。
除了中断程序,还能怎么处理?最常见的是:打印或者用日志记录下异常的信息,以便让我们通过输出结果,后续查看异常的内容。
前面我们已经提到,Python中的异常,是通过类来定义的,因此,我们需要获取到异常的类实例,才能访问异常的信息。请记住:通过 as 关键字,我们就可以在 except 的语句内使用异常对象实例,如下:
try:
print(a)
except NameError as result:
print(result)
在上面的例子中,result 是 NameError 的实例化对象,我们可以直接在 except 代码块内,将它打印出来,则程序会输出错误的描述。这跟我们自己编写代码遇到错误时系统的错误输出内容是一样的。
对于多个异常,也可以使用类似的方法:
try:
open('a.txt')
except (NameError, IOError) as result:
print("哎呀,捕获到了异常")
print("异常的基本信息是: ", result)
运行结果如下:
这样,我们就可以将错误信息,记录到日志或者邮件通知等其他输出源,让我们更好地维护系统。
对不同类型的异常,怎么进行不同逻辑处理呢?很简单,except 的用法和逻辑判断关键字 if 的用法很类似,我们可以用多个 except 处理多种不同的异常,根据传递的异常类型,进入不同的后续代码逻辑,如下:
try:
print(num)
except NameError:
print('产生了命名错误')
except IOError:
print('产生了文件 IO 错误')
except:
print('出现了其他异常')
在上面的代码中,当 try 包含的程序出现了 NameError 时,会进入到第一个 except 中,输出“产生了命名错误”,而当 try 中的程序出现了 IOError 时,则会进入到第二个 except 中,输出“产生了文件 IO 错误”。而如果出现了非上述两种异常的其他异常时,则会进入到最后一个 except 中。
请注意:它后面是没有指定任何异常类型的。因此,我们可以用except做到用不同的方式,处理不同类型的异常错误。这是不是和 if 语句的多个条件很像呢?
类似if…else…的用法,我们也可以使用 else,和 except 进行搭配!当没有发生异常时,进入 else 后面的代码继续运行。
try:
num = 100
print(num)
except NameError as result:
print("捕获到了异常, 信息是: ", result)
else:
print("程序正常运行,没有异常。")
请注意:else指的是没有异常时,进入的逻辑,而并非没有捕捉到异常时,代码进入的逻辑。
因此,如果上面的代码里,程序发生了NameError之外的其他类型的异常,而没有被捕捉到,except语句和else语句都不会被执行,而程序会因为异常而退出。
注意:Python与其他语言不一样,它认为使用try…except…else可以更清晰地描述逻辑控制流程,而其他语言例如Java,则没有else这种控制流关键字。
作为程序, 比如文件关闭,释放锁,把数据库连接返还给连接池等。try…finally…语句就是用来处理这样的情况的。在程序中,如果一段代码必须要执行,即无论异常是否产生都要执行,那么此时就需要使用 finally,将这段代码包裹起来。
我们看下面的例子:
import time
try:
f = open('test.txt')
try:
while True:
content = f.readline()
if len(content) == 0:
break
time.sleep(2)
print(content)
except:
#如果在读取文件的过程中,产生了异常,那么就会捕获到
#比如 按下了 ctrl+c
pass
finally:
f.close()
print('关闭文件')
except:
print("没有这个文件")
test.txt 文件中每一行数据打印,我们故意在每打印一行之前用 time.sleep 方法暂停 2 秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候,按 Ctrl+c
中断(取消)程序。
这样,我们就可以观察到 KeyboardInterrupt 异常被触发,程序退出。但是在程序退出之前,finally 从句仍然被执行,把文件关闭。这样就确保了无论程序是否正确运行,都不会阻塞如文件、网络、内存等一些公共资源,提高了系统的稳定性和代码逻辑的严密性。
我们知道,异常捕获和处理主要由 try/except/else/finally 几部分构成,请你一定要牢牢记住下面的代码示例:
try:
# 正常的代码逻辑
except A:
# Exception A 的处理逻辑
except B:
# Exception B 的处理逻辑
except:
# 其他异常的处理逻辑
else:
# 如果没发生异常,执行这里
finally:
# 无论是否发生异常,最后执行这里
#
Python的异常处理看似复杂,实际上只要记住上面的总结规律即可。
问题:以下哪个组合是错误的搭配?
A. try… except…
错误答案:try…except…是最基本的异常捕获及处理方式
B. try… else…
正确答案: else必须跟在一个except之后,因此这是错误的用法
C. try … except…finally…
错误答案:在try…except…基础上加上finally,可以确保无论是否发生异常都执行finally里面的代码
D. try… finally…
错误答案:不使用except表示不处理异常,但finally内的代码仍会被执行,而异常会向上抛出
在第二关,我们学习了使用try来捕获异常,并学习了使用except等方式,对异常进行处理。而有时候,我们的代码可能被封装在某个函数体中,这个函数又被其他的函数所调用,以此类推,会产生多层函数调用栈。这时,就可能会出现内部的函数没有足够的信息去正确处理异常。
这就涉及到一个问题——异常的传递,异常需要从初始发生的地方,告知它的调用者,从而做出正确的异常处理。你可能觉得会很复杂,实际上,Python的异常传递非常简单直观。
在Python中,如果我们不使用 except 去处理异常,那么异常就会向“外层
”传递。
第一种传递过程是向 try 语句外层传递,如果外层有另外一个 try 语句嵌套,则外层的 try 会捕获到这个异常。看下面的例子:
import time
try:
f = open('test.txt')
try:
print(num)
finally:
f.close()
print('关闭文件')
except:
print("发生了错误")
当这段代码文件同一目录下没有’test.txt
'这个文件时,我们运行会得到如下结果:
当’test.txt
'存在时,运行上述代码,我们会看到下面的结果:
可以看到,第二个 try 语句打印不存在的变量,会产生 NameError,在执行完 finally 语句内的关闭文件后,异常被外层嵌套的 try 语句对应的 except 捕获到。
总结一下:对于 try 包含的代码,如果没有用 except 去捕获异常,则异常会向外层传递,直到遇到下一层的 try 和 except。
使用多个try嵌套异常,是我们比较少会书写的代码。而在实际的项目中,我们更常见到的情况是:在函数的多级调用中,被调用的函数出现了异常。
与前面的例子类似,如果在函数中没有使用 except 捕获异常,它会向函数的调用方逐层传递,直到遇到 try 和对应的 except 将其捕获。参考下面的例子:
def test1():
print("----test1-1----")
print(num)
print("----test1-2----")
def test2():
print("----test2-1----")
test1()
print("----test2-2----")
def test3():
try:
print("----test3-1----")
test1()
print("----test3-2----")
except Exception as result:
print("捕获到了异常,信息是:%s" % result)
print("----test3-2----")
test3()
print("------华丽的分割线-----")
test2()
print("这里永远也不会被执行")
运行后结果如下:
可以看到,第一次调用 test3(),test1()中产生的异常,由 test3()中的 try…except…捕获到,并打印出错误的信息。系统继续执行,第二次 test2()中没有做异常处理,则 test1()的异常向上传递,直至没有代码对它进行处理,程序最后运行中断。这就是函数调用传递,需要你理解记忆。
我们已经学习了如何捕获且处理异常,同时,我们也可以针对自己写的代码逻辑,主动向外层调用者传递异常,也叫做”抛出异常
“,以告诉别人程序产生了错误。
我们已经知道,所有的异常,都是 Python 内置的 Exception 类的子类,因此我们可以定义一个继承自 Exception 的类,作为自定义异常,如下:
class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
# 我们可以向类中添加属性
self.length = length
self.atleast = atleast
在 Python 中,我们可以用 raise 语句来抛出一个异常,继续完成我们的例子:
class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
# 我们可以向类中添加属性
self.length = length
self.atleast = atleast
def main():
try:
s = input('请输入 --> ')
if len(s) < 3:
# raise 引发一个你定义的异常
raise ShortInputException(len(s), 3)
except ShortInputException as result:#x 这个变量被绑定到了错误的实例
print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
else:
print('没有异常发生.')
main()
运行结果如下:
在上述代码中,首先,我们自定义了一个异常类 ShortInputException,它继承了 Exception 父类;然后,当我们在代码中使用 raise ShortInputException 抛出异常,在随后的 except 中,我们指定接收异常的类型为 ShortInputException,就可捕获到它;最后,我们通过 as 操作符,将异常对象赋值给 result 变量。这样我们可以在 except 的主体内,访问到它的 length 和 atleast 属性。
请注意:以上程序中,关于代码#super().init()的说明:
这一行代码,可以调用也可以不调用。但建议你调用,因为__init__方法一般是用来对创建完的对象进行初始化工作,如果在子类中重写了父类__init__方法,这就意味着父类中的很多初始化工作没有做,这样就不保证程序的稳定了。所以你在以后的开发中,如果重写了父类的__init__方法,最好是先调用父类的这个方法,然后再添加自己的功能。
在实际的项目代码中,我们还需要确定哪些代码需要进行异常处理,即:预测异常。
这里我们一般基于以下原则:“依赖于外部环境,且不可控的代码,需要捕获处理异常。”常见的异常应用场景有:
等等,还有很多其他异常的应用场景
当你遇到符合条件的异常场景时,可以使用ry来捕获异常。而捕获之后,该如何处理异常呢?我们的原则是:“让程序可以恢复运行状态”。
因此,except语句中的逻辑,除了记录日志,打印错误外,我们也尽量让程序可以继续运行。比如网络出错,则尝试重新连接;数据库查找不到,则返回空列表等等。特别是在一些长时间运行的程序和服务中,正确的异常处理显得格外重要。
你可以查看一下自己过去写的代码,看看有哪里可能导致系统出现不确定的错误。然后试着加入try except异常处理,让你的的系统可以正确的应对,稳定运行。
如果以上内容你均已掌握,以后就可以通过异常处理,让自己的程序长久稳定运行,即使遇到错误,也可以快速的正确处理并恢复正常运行啦。