通用爬虫模块使用(上)

一：爬虫的流程

爬虫的分类

爬虫分为两种：通用爬虫和聚焦爬虫

• 通用爬虫：通常指搜索引擎的爬虫
• 聚焦爬虫：针对特定网站的爬虫

两种爬虫的工作流程

二：HTTP与HTTPS

URL的形式：

HTTP请求形式：

HTTP常用请求头：

有关HTTP与HTTPS的详情可以看看我的另一篇博客，这里就不赘述了。HTTP详解

三：requests库发送请求和获取网页的字符串

打开命令行工具–>进入python环境–>导入requests包–>请求网站数据–>打印返回结果类型

response有很多属性操作

• response.text，可以打印出响应的内容，
• response.encoding，查看默认解码方式，默认解码方式是根据HTTP头部对响应的编码做出有根据的推测的方式，不过可能会推测错误。
• response.encoding = “utf-8”，设置解码方式
• response.content，返回bytes类型数据
• response.content.decode()，解码bytes数据
• response.content.decode(“gbk”)，可以设置解码方式

更推荐使用response.content.decode()方式获取响应的html页面

四：使用requests保存图片

代码如下：

# coding=utf-8
import requests

# 发送请求
response = requests.get("https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/_static/requests-sidebar.png")

# 保存
with open("a.png", "wb") as f:
    f.write(response.content)

效果如下：

五：requests发送带headers的请求

response = requests.get(url)，其中response的常用方法如下：

• response.text
• response.content
• response.status_code
• response.request.*
• response.url
• response.headers

一些用法：

import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com")

print("响应状态码：", response.status_code)
print("响应头：", response.headers)
print("请求：", response.request)
print("请求的地址：", response.request.url) # 如果被网站重定向了，则请求的地址与响应的地址会不同
print("响应的地址：", response.url)
print("请求头：", response.request.headers)
print("请求体：", response.request.body)
print("请求钩子：", response.request.hooks)
print("请求方式：", response.request.method)

结果：

为了正确爬取数据，需要在请求时带上header，模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容。之前使用response.content.decode()只能获取少量数据，具体可以见前面的测试，但设置请求头模拟浏览器后可以获得大量数据，就像浏览器访问一样。

import requests
# 获取请求头,一般而言带上User-Agent就可以了，如果不行，则可以尝试Accept，Host，Cookie之类的
headers = {
     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36"}
# 请求头在第二个参数
response = requests.get("https://www.baidu.com", headers=headers)

print(response.content.decode())

六：requests发送带参数的请求

一般的请求都是带参数的，如下百度搜索：

整条链接如下，?号后面，&连接且A=B形式的都是参数：

https://www.baidu.com/s?wd=python&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xc6f3adb20001c17d&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=&tn=baiduhome_pg&ch=&rsv_enter=1&rsv_btype=i&rsv_dl=ib&inputT=6532

但不是所有参数都是必须的，经过尝试发现，只有wd=python是必须的，即传入的搜索的参数。

那么现在就可以尝试让请求带参数了：

• 参数形式：字典
• p={‘wd’=‘python’}
• 用法：requests.get(url,params=p)

import requests
# 请求地址
url = "https://www.baidu.com/s?"
# 获取请求头,一般而言带上User-Agent就可以了，如果不行，则可以尝试Accept，Host，Cookie之类的
headers = {
     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36"}
# 携带参数
p = {
     'wd':'python'}
# 发请求
response = requests.get(url, headers=headers, params=p)

print(response.content.decode())

七：贴吧爬虫

这里我爬取的是百度贴吧里的原神吧，代码如下：

# coding=utf-8
import requests

class Tieba:
    def __init__(self, name):
        self.tieba_name=name
        self.url_temp = "https://tieba.baidu.com/f?kw=" + name + "&ie=utf-8pn={}"
        self.headers={
     "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36"}

    def get_url_list(self):  # 构造url列表
        url_list = []
        for i in range(1000):
            url_list.append(self.url_temp.format(i + 50))
        return url_list

    def parse_url(self, url): # 发送请求，获取响应
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        return response.content.decode()

    def save_html(self, html_str, page_num): # 保存html字符串
        file_path = "page/{}--第{}页.html".format(self.tieba_name, page_num)
        with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(html_str)
        print("成功爬取：", file_path)

    def run(self):  # 实现主要逻辑
        # 1.构造url列表
        url_list = self.get_url_list()
        # 2.遍历，发送请求，获取响应
        for url in url_list:
            html_str = self.parse_url(url)
            # 3.保存
            page_num = url_list.index(url) + 1
            self.save_html(html_str, page_num)


if __name__ == '__main__':
    tieba = Tieba("原神")
    tieba.run()

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