- 中值定理总结_微分中值定理大总结
知乎圈子
中值定理总结
晚上好,今天对零零散散的微分中值定理做一个总结。微分中值定理不是一个定理,而是对罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的总称,下面分别来看。一:罗尔定理设函数f(x)满足以下条件:(1)在闭区间[a,b]上连续;(2)在开区间(a,b)内可导;(3)在区间两端点处的函数值相等,即f(a)=f(b).那么至少存在一点ε∈(a,b),使得函数在该点处的导数为零,即f'(ε)=0.通常称导数等于零的点
- 基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
阿里云云栖号
数据存储与数据库exceptionJava核心技术
前言气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都
- CD刻录的一点个人经验:铭大、铼德、三菱、万盛, Nero、Burnatonce、Burrrn、Feurio
System_sleep
CD刻录CD音乐刻录FeurioBurnatonceCD刻录碟Nero
基本信息操作系统win1021H119043刻录机型号ASUSSDRW-08D3S-U(USB2.0外置)最低x10碟片信息1.铭大金碟(MNDA)江南水乡,制造商Plasmondatasystemsltd.ShortStrategyTypePhthalocyanine2.三菱AZO水蓝,制造商MitsubishChemicalCorporationLongStrategyTypeCyanine3
- # React源码解析之Reconciler运行循环与scheduler调度
Bug程序员枯港
后端
React源码之看完吊打面试官系列经历一个月的学习整理,站在前人的肩膀上,对React有了一些浅薄的理解,希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。如果此系列文章对您有些帮助,还望在座各位义夫义母不吝点赞关注支持,也希望各位大佬拍砖探讨本系列行文思路如下,本篇属于React中的React的管理员(reconciler与scheduler)[X]React启动过程[X]React的两大
- 大白话react第十五章React 应用性能优化深度实践
IT木昜
大白话reactreact.js前端前端框架
大白话react第十五章React应用性能优化深度实践1.React服务端渲染(SSR)的深入运用白话解释:之前咱们做的网页大多是在浏览器里把页面一点点搭建起来,这得花点时间。服务端渲染呢,就是让服务器提前把网页组装好,直接发给浏览器,这样页面打开的速度就快多啦,用户体验也更好。代码示例:用Next.js这个框架来做服务端渲染。Next.js是基于React的,能很方便地实现服务端渲染。//pag
- 从零开始学Java Lambda表达式:一篇让你彻底理解的通俗指南
z2637305611
学习java开发语言
引言想象你每天点外卖要写500字的订单备注,结果有一天发现点“快速套餐”按钮就能搞定——这就是Lambda表达式的魅力!它能让你用“快餐式”代码代替冗长的写法。本文会用大白话、生活案例和代码对比,帮你彻底搞懂JavaLambda的用法!一、Lambda是什么?一句话概括:“用更短的代码,实现一个方法”——专门用来简化匿名内部类的写法!场景对比:传统写法vsLambda写法假设你有一个“点击按钮触发
- RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
一堆土豆33
java-rabbitmqrabbitmqjava
前言为什么引入消息队列?引入MQ给我们解决了一些问题,但同时又引入了一些复杂的问题,这些问题是大型项目中必须解决的重点,更重要的是,面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的!RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率,或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。在解决这些问题时有必要明白一点,其实小公司业务量不大,并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的.
- 【每日一练】python文件读.写.追加基本用法
程之编
Python学习笔记python
"""本节课程内容:1.打开一个文件,模式为写入2.用传参方式写入文件内容3.如何追加文件内容4.如何读取新写入的文件5.牢记操作完一定要关闭程序使用close()函数Ps:如果写完文件后就读取文件,需要使用seek(0)把指针复位到开头。否则,下面读取文件为空,因为写完后指针会停留在尾部。"""#打开文件flit=open('测试.txt','w',encoding='utf-8')#写入文件的
- 分布式锁—5.Redisson的读写锁一
东阳马生架构
分布式锁原理与源码分布式Redisson分布式锁
大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑4.读锁RedissonReadLock的读读不互斥逻辑5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑6.写锁RedissonWriteLock的写写互斥逻辑7.写锁Redi
- PTA拼题A2023跨年挑战赛
0白露
Cc语言
防疫打卡为了鼓励大家做好个人防护,某群开启了“防疫打卡”活动,群里最后一个被新冠病毒感染的群员将获得群主赠送的红包一个。具体规则如下:每天所有群员均需打卡,如有人未打卡视为退出活动(无获奖资格);打卡为今日体温,体温≥37.5°C的失去获得红包的资格;当打卡剩余最后一人时,无论该人状态如何都将自动获得红包,同一日打卡按给定的消息顺序计算,不打卡的排在最后。保证不会出现打卡人全部失去资格,且超过一人
- 《从信息论视角:DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
程序猿阿伟
人工智能
在数字化时代,数据如汹涌浪潮般不断涌现,其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战,如何在有限的资源条件下高效处理这些数据,成为亟待解决的关键问题。此时,信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径,尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上,二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论,作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科,为理解数据的本质提供了深刻
- 《从信息论视角:DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
人工智能深度学习
在数字化时代,数据如汹涌浪潮般不断涌现,其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战,如何在有限的资源条件下高效处理这些数据,成为亟待解决的关键问题。此时,信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径,尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上,二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论,作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科,为理解数据的本质提供了深刻
- 利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得(2)
rose
H.323协议终端exchange语言table
朋友问我为什么这个阅读心得没有继续写,实在是想要完成升华不很容易。第(1)篇是个引子,心得需要实践的积累和理论的研究,马虎不得。只是为了读协议而读,不一定真正读得进去。发现一个很好理解协议的方法:利用开源协议栈。把协议栈的应用、调试,和协议的阅读结合起来,可以收到事半功倍的效果。这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下:先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op
- 乘方运算符(**)的优先级是否高于乘法运算符?执行计算来检查你的猜测。
lisw05
pythonpython
李升伟整理是的,乘方运算符(**)的优先级高于乘法运算符(*)。在Python中,运算符的优先级规则遵循数学中的惯例,乘方运算会先于乘法和除法执行。我们可以通过以下计算验证这一点:示例1:3*2**3如果**优先级更高:先计算2**3=8,再计算3*8=24。如果*优先级更高:先计算3*2=6,再计算6**3=216。实际执行结果:>>>3*2**324验证表明,**的优先级更高。示例2:2**3
- linux权限 rwxr xr x,Linux 中的-rwxr-xr-x权限代表什么意思
王建元
linux权限rwxrxrx
Linux中的权限这里我拿一个tomcat目录举例说明。首先我们在linux系统中执行命令:ls-l我们拿出其中一个说明-rwxr-xr-x,在Linux系统中权限是区分用户的,即用户、组用户、其他用户,第一位表示文件的类型,-代表文件,d代表目录,其他每个用户占三个字符,这里-rwxr-xr-x对应如下关系含义解释第一位:-代表文件,d代表目录用户、组用户、其他用户都未rwx形式,其中r表示读、
- 十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
伯牙碎琴
#Redisredis数据库缓存
RedisCluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现水平扩展(scalability),并提供高可用性(HA)和故障自动转移(failover)能力,解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
- redis-实战篇(11)用户签到
不想吃辣堡
redis数据库缓存springbootjava
11、用户签到11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成,比如说以下这张表用户一次签到,就是一条记录,假如有1000万用户,平均每人每年签到次数为10次,则这张表一年的数据量为1亿条每签到一次需要使用(8+8+1+1+3+1)共22字节的内存,一个月则最多需要600多字节我们如何能够简化一点呢?其实可以考虑小时候一个挺常见的方案,就是小时候,咱们准备一张小
- Redis(主从、哨兵、集群)
小
redis
一、Redis集群介绍1.主从复制:是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。2.哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写
- python唐诗分析综合_Python爬虫抓取唐诗宋词
勃斯丶李mkq~~
python唐诗分析综合
一说明Python语言的爬虫开发相对于其他编程语言是极其高校的,在上一篇文章爬虫抓取博客园前10页标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章中,我们介绍了使用requests做爬虫开发,它能处理简单的任务,也是入门爬虫最简单的方式。接下来我们将为大家介绍使用beautifulsoup库来做稍微复杂一点的任务。二实操#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*
- Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建
遇安.YuAn
Spark大数据平台组件搭建hadoop大数据Sparkscala环境搭建
搭建Spark需要先配置好scala环境。三种Spark环境搭建互不关联,都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话,所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除,可能会报错。保险一点删除最好。Scala环境搭建上传安装包解压并重命名rz上传如果没有安装rz可以使用命令安装:yuminstall-ylrzsz这里我将scala解压到/opt/module目录下:tar-zxvf/op
- CSharp和Java
admiraldeworm
java开发语言c#重构
最近在做一些c#重构成Java的项目,经过一段时间的痛苦期(作为一个Java的拥趸,刚开始看其他语言确实很痛苦,特别是当你看的项目还不是很规范的时候,当然也可能是技艺不精),算是终结出了一点经验,记录一下:C#和Java都是广泛使用的面向对象编程语言,它们在语法、特性和应用场景上有许多相似之处1:相似之处面向对象编程(OOP)都支持类、对象、继承、多态、封装、接口等OOP概念语法相似代码结构、变量
- 从数据中挖掘洞见:初探数据挖掘的艺术与科学
Echo_Wish
大数据数据挖掘人工智能
从数据中挖掘洞见:初探数据挖掘的艺术与科学在当今信息爆炸的时代,我们每天都被海量数据所包围。这些数据不仅记录了我们每天的生活轨迹,还蕴含着无数潜在的模式和洞见。作为大数据领域的自媒体创作者,我笔名Echo_Wish,在这篇文章中,我将带领大家初探数据挖掘的奥秘,揭示如何从数据中寻找隐藏的模式。什么是数据挖掘?数据挖掘(DataMining),顾名思义,就是从大量数据中“挖掘”出有价值的信息和模式。
- 自律linux 第 32 天
嵌入式大大白
linux运维
今天学会了使用UDP在进程之间发送图片,当读取图片数据后,使用sendto发送给目标进程,然后目标进程使用recvfrom接收数据之后,放进新的文件中,当这个过程结束之后,当退出发送端时,接收端并不会跟着退出,因为就算没有发送端,recvfrom也不会返回0,还是会一直等待,如果想让接收端也退出,需要在发送端首先将要发送数据的总字节数传过去,然后接收端设置一整数类型变量,每读一次数据该变量也对应增
- vue项目同时使用sass和less
shalDream
vuenpmjavascriptless
有时因为代码需要,需要同时使用sass和less,现将本人的一点经验心得分享给大家。1.首先建议安装淘宝镜像,如已安装可跳过命令:npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org2.如项目中已有sass,需要安装less,执行如下代码:cnpminstallless--savecnpminstallless-loader@4.1.
- IMAP和POP有什么区别?
“向阳的蛋”
服务器http运维
POP允许电子邮件客户端下载服务器上的邮件,但是您在电子邮件客户端的操作(如:移动邮件、标记已读等),这是不会反馈到服务器上的,比如:您通过电子邮件客户端收取了QQ邮箱中的3封邮件并移动到了其他文件夹,这些移动动作是不会反馈到服务器上的,也就是说,QQ邮箱服务器上的这些邮件是没有同时被移动的。但是IMAP就不同了,电子邮件客户端的操作都会反馈到服务器上,您对邮件进行的操作(如:移动邮件、标记已读等
- wangeditor html编辑,Vue整合wangEditor富文本编辑器
莫姐
wangeditorhtml编辑
最近在做项目时,客户有个发布新闻动态的功能,具体页面内容让客户自己编写,所以要选择富文本编辑器,这样用户体验好一点。网上有很多的富文本编辑器,因为项目的功能并不是很复杂,所以选择了wangEditor,界面简洁,使用起来也挺方便的;image.png实现思路1.安装wangEditor2.封装成组件3.父组件中直接调用一、wangEditor安装这里使用npm命令安装;npminstallwang
- RabbitMQ消息队列的10种应用场景
喵小狸
javaRabbitMqrabbitmq分布式
消息队列(MQ)是分布式系统中不可或缺的技术之一。刚接触MQ时,可能觉得它只是个“传话工具”,但用着用着,你会发现它简直是系统的“润滑剂”。无论是解耦、削峰,还是异步任务处理,都离不开MQ的身影。下面我结合实际场景,从简单到复杂,逐一拆解MQ的10种经典使用方式,希望对你会有所帮助。1.异步处理:让系统轻松一点场景小伙伴们是不是经常遇到这样的情况:用户提交一个操作,比如下单,然后要发送短信通知。如
- 2025最新Postman、Apipost和Apifox API 协议与工具选择方案解析
ITlinuxP
开发工具APIpostman测试工具后端ApipostApifoxAPI协议开发工具
作为一个一个每天和API“打交道”的全栈开发者,我的日常就是在一堆请求回应之间探寻系统间的“沟通艺术”。熟悉API的各种协议和工具,几乎成了我的谋生技能。今天,我就把自己积累多年的“血泪教训”和经验打包成一篇文章,献给和我一样的开发同胞们,带你一网打尽API的协议类型和工具选择,让你工作效率飙升,开发道路越走越顺!一、API常见协议及适用场景解析API的协议就像一根根看不见的“桥梁”,将用户请求灵
- 【职场杂谈】为什么坚持每天上班?
塞大花
职场非正规指南职场发展职场和发展上班打工人牛马打工人
一个资深牛马打工人,每天坚持上班的核心原因,归根结底还是为了生存,解决最基本的马斯洛需求——吃饭、住房、养家糊口,毕竟没了经济来源,人寸步难行。但如果说上班只是为了“活着”,那未免有点太过凄惨。所以,我们多少还有点别的追求:有的人想积累经验提升自己,不被时代淘汰;有的人在职场中寻找归属感,让自己不至于与社会脱节;还有的人享受解决问题、创造价值带来的成就感,甚至在加班的缝隙里偷偷憧憬“以后能躺平”。
- 简约版P站 第三方版Pixiix 干净整洁超好用
宁歪歪
经验分享
【应用名称】PixEz【应用版本】0.9.58uno【软件大小】38mb【适用型号】安卓【测试】RedmiK50【应用测评】github上大佬开发的pixiv第三方版本,采用官方图源,免代理直连,可以开启Rxx模式,无广告,界面简洁,支持下载,收藏,预览,搜索等。【官方介绍】一个支持免代理直连及查看动图的第三方Pixivflutter客户端。【注意事项】登录和注册可能需要一点点科技,进去了就不用咯
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><