python加数据库_用python批量插入数据到数据库中

既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块

可使用两种方式进行下载安装：

1、使用pip方式下载安装

pip install pymysql

2、IDE方式

安装完成后就可以正常导入模块使用

我们这里使用简单的测试，创建一个数据库及表，表里放入字段name，age

我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名：

lst_first = [

'赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许',

'何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章',

'云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳',

'酆', '鲍', '史', '唐', '费', '廉', '岑', '薛', '雷', '贺', '倪', '汤', '滕', '殷', '罗', '毕', '郝', '邬', '安', '常',

'乐', '于', '时', '傅', '皮', '卞', '齐', '康', '伍', '余', '元', '卜', '顾', '孟', '平', '黄', '和', '穆', '萧', '尹',

'姚', '邵', '堪', '汪', '祁', '毛', '禹', '狄', '米', '贝', '明', '臧', '计', '伏', '成', '戴', '谈', '宋', '茅', '庞',

'熊', '纪', '舒', '屈', '项', '祝', '董', '梁']

lst_last = [

'的', '一', '是', '了', '我', '不', '人', '在', '他', '有', '这', '个', '上', '们', '来', '到', '时', '大', '地', '为',

'子', '中', '你', '说', '生', '国', '年', '着', '就', '那', '和', '要', '她', '出', '也', '得', '里', '后', '自', '以',

'会', '家', '可', '下', '而', '过', '天', '去', '能', '对', '小', '多', '然', '于', '心', '学', '么', '之', '都', '好',

'看', '起', '发', '当', '没', '成', '只', '如', '事', '把', '还', '用', '第', '样', '道', '想', '作', '种', '开', '美',

'总', '从', '无', '情', '己', '面', '最', '女', '但', '现', '前', '些', '所', '同', '日', '手', '又', '行', '意', '动',

'方', '期', '它', '头', '经', '长', '儿', '回', '位', '分', '爱', '老', '因', '很', '给', '名', '法', '间', '斯', '知',

'世', '什', '两', '次', '使', '身', '者', '被', '高', '已', '亲', '其', '进', '此', '话', '常', '与', '活', '正', '感',

'见', '明', '问', '力', '理', '尔', '点', '文', '几', '定', '本', '公', '特', '做', '外', '孩', '相', '西', '果', '走',

'将', '月', '十', '实', '向', '声', '车', '全', '信', '重', '三', '机', '工', '物', '气', '每', '并', '别', '真', '打',

'太', '新', '比', '才', '便', '夫', '再', '书', '部', '水', '像', '眼', '等', '体', '却', '加', '电', '主', '界', '门',

'利', '海', '受', '听', '表', '德', '少', '克', '代', '员', '许', '稜', '先', '口', '由', '死', '安', '写', '性', '马',

'光', '白', '或', '住', '难', '望', '教', '命', '花', '结', '乐', '色', '更', '拉', '东', '神', '记', '处', '让', '母',

'父', '应', '直', '字', '场', '平', '报', '友', '关', '放', '至', '张', '认', '接', '告', '入', '笑', '内', '英', '军',

'候', '民', '岁', '往', '何', '度', '山', '觉', '路', '带', '万', '男', '边', '风', '解', '叫', '任', '金', '快', '原',

'吃', '妈', '变', '通', '师', '立', '象', '数', '四', '失', '满', '战', '远', '格', '士', '音', '轻', '目', '条', '呢',

'病', '始', '达', '深', '完', '今', '提', '求', '清', '王', '化', '空', '业', '思', '切', '怎', '非', '找', '片', '罗',

'钱', '紶', '吗', '语', '元', '喜', '曾', '离', '飞', '科', '言', '干', '流', '欢', '约', '各', '即', '指', '合', '反',

'题', '必', '该', '论', '交', '终', '林', '请', '医', '晚', '制', '球', '决', '窢', '传', '画', '保', '读', '运', '及',

'则', '房', '早', '院', '量', '苦', '火', '布', '品', '近', '坐', '产', '答', '星', '精', '视', '五', '连', '司', '巴',

'奇', '管', '类', '未', '朋', '且', '婚', '台', '夜', '青', '北', '队', '久', '乎', '越', '观', '落', '尽', '形', '影',

'红', '爸', '百', '令', '周', '吧', '识', '步', '希', '亚', '术', '留', '市', '半', '热', '送', '兴', '造', '谈', '容',

'极', '随', '演', '收', '首', '根', '讲', '整', '式', '取', '照', '办', '强', '石', '古', '华', '諣', '拿', '计', '您',

'装', '似', '足', '双', '妻', '尼', '转', '诉', '米', '称', '丽', '客', '南', '领', '节', '衣', '站', '黑', '刻', '统',

'断', '福', '城', '故', '历', '惊', '脸', '选', '包', '紧', '争', '另', '建', '维', '绝', '树', '系', '伤', '示', '愿',

'持', '千', '史', '谁', '准', '联', '妇', '纪', '基', '买', '志', '静', '阿', '诗', '独', '复', '痛', '消', '社', '算',

'义', '竟', '确', '酒', '需', '单', '治', '卡', '幸', '兰', '念', '举', '仅', '钟', '怕', '共', '毛', '句', '息', '功',

'官', '待', '究', '跟', '穿', '室', '易', '游', '程', '号', '居', '考', '突', '皮', '哪', '费', '倒', '价', '图', '具',

'刚', '脑', '永', '歌', '响', '商', '礼', '细', '专', '黄', '块', '脚', '味', '灵', '改', '据', '般', '破', '引', '食',

'仍', '存', '众', '注', '笔', '甚', '某', '沉', '血', '备', '习', '校', '默', '务', '土', '微', '娘', '须', '试', '怀',

'料', '调', '广', '蜖', '苏', '显', '赛', '查', '密', '议', '底', '列', '富', '梦', '错', '座', '参', '八', '除', '跑',

'亮', '假', '印', '设', '线', '温', '虽', '掉', '京', '初', '养', '香', '停', '际', '致', '阳', '纸', '李', '纳', '验',

'助', '激', '够', '严', '证', '帝', '饭', '忘', '趣', '支', '春', '集', '丈', '木', '研', '班', '普', '导', '顿', '睡',

'展', '跳', '获', '艺', '六', '波', '察', '群', '皇', '段', '急', '庭', '创', '区', '奥', '器', '谢', '弟', '店', '否',

'害', '草', '排', '背', '止', '组', '州', '朝', '封', '睛', '板', '角', '况', '曲', '馆', '育', '忙', '质', '河', '续',

'哥', '呼', '若', '推', '境', '遇', '雨', '标', '姐', '充', '围', '案', '伦', '护', '冷', '警', '贝', '著', '雪', '索',

'剧', '啊', '船', '险', '烟', '依', '斗', '值', '帮', '汉', '慢', '佛', '肯', '闻', '唱', '沙', '局', '伯', '族', '低',

'玩', '资', '屋', '击', '速', '顾', '泪', '洲', '团', '圣', '旁', '堂', '兵', '七', '露', '园', '牛', '哭', '旅', '街',

'劳', '型', '烈', '姑', '陈', '莫', '鱼', '异', '抱', '宝', '权', '鲁', '简', '态', '级', '票', '怪', '寻', '杀', '律',

'胜', '份', '汽', '右', '洋', '范', '床', '舞', '秘', '午', '登', '楼', '贵', '吸', '责', '例', '追', '较', '职', '属',

'渐', '左', '录', '丝', '牙', '党', '继', '托', '赶', '章', '智', '冲', '叶', '胡', '吉', '卖', '坚', '喝', '肉', '遗',

'救', '修', '松', '临', '藏', '担', '戏', '善', '卫', '药', '悲', '敢', '靠', '伊', '村', '戴', '词', '森', '耳', '差',

'短', '祖', '云', '规', '窗', '散', '迷', '油', '旧', '适', '乡', '架', '恩', '投', '弹', '铁', '博', '雷', '府', '压',

'超', '负', '勒', '杂', '醒', '洗', '采', '毫', '嘴', '毕', '九', '冰', '既', '状', '乱', '景', '席', '珍', '童', '顶',

'派', '素', '脱', '农', '疑', '练', '野', '按', '犯', '拍', '征', '坏', '骨', '余', '承', '置', '臓', '彩', '灯', '巨',

'琴', '免', '环', '姆', '暗', '换', '技', '翻', '束', '增', '忍', '餐', '洛', '塞', '缺', '忆', '判', '欧', '层', '付',

'阵', '玛', '批', '岛', '项', '狗', '休', '懂', '武', '革', '良', '恶', '恋', '委', '拥', '娜', '妙', '探', '呀', '营',

'退', '摇', '弄', '桌', '熟', '诺', '宣', '银', '势', '奖', '宫', '忽', '套', '康', '供', '优', '课', '鸟', '喊', '降',

'夏', '困', '刘', '罪', '亡', '鞋', '健', '模', '败', '伴', '守', '挥', '鲜', '财', '孤', '枪', '禁', '恐', '伙', '杰',

'迹', '妹', '藸', '遍', '盖', '副', '坦', '牌', '江', '顺', '秋', '萨', '菜', '划', '授', '归', '浪', '听', '凡', '预',

'奶', '雄', '升', '碃', '编', '典', '袋', '莱', '含', '盛', '济', '蒙', '棋', '端', '腿', '招', '释', '介', '烧', '误',

'乾', '坤']

利用面向对象来创建一个正规一点的脚本

直接上代码

import pymysql

import random

class DatabaseAccess():

#初始化属性

def __init__(self):

self.__db_host = "localhost"

self.__db_port = 3306

self.__db_user = "root"

self.__db_password = "123"

self.__db_database = "school"

#链接数据库

def isConnectionOpen(self):

self.__db = pymysql.connect(

host=self.__db_host,

port=self.__db_port,

user=self.__db_user,

password=self.__db_password,

database=self.__db_database,

charset='utf8'

)

插入数据

def linesinsert(self,names,ages):

try:

#连接数据库

self.isConnectionOpen()

# 创建游标

global cursor

cursor = self.__db.cursor()

# sql命令

sql = "insert into student(name,age) value(%s,%s)"

# 执行sql命令

cursor.execute(sql, (names, ages))

except Exception as e:

print(e)

finally:

# 关闭游标

cursor.close()

# 提交

self.__db.commit()

# 关闭数据库连接

self.__db.close()

#数据生成，姓名，年龄，并调用数据插入方法

def data_update(self):

ret1 = random.choice(lst_first)

ret2 = random.choice(lst_last)

ret3 = random.choice(lst_last)

name = ret1 + ret2 + ret3

age = random.randint(18, 25)

self.linesinsert(name, age)

if __name__ == "__main__":

#创建实例化对象

db=DatabaseAccess()

#循环100次，插入100条数据

for record in range(1,101):

#调用方法

db.data_update()

查看数据库表中数据，已经成功生成：

java批量插入数据进数据库中

方式1: for循环,每一次进行一次插入数据. 方式2: jdbc的preparedStatement的batch操作 PreparedStatement.addBatch(); ...... Pre ...

【转载】C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式

引用:https://m.jb51.net/show/99543 这篇文章主要为大家详细介绍了C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本篇, ...

Python批量插入SQL Server数据库

因为要做性能测试,需要大量造数据到数据库中,于是用python写了点代码去实现,批量插入,一共四张表 简单粗暴地插入10万条数据 import pymssql import random __auth ...

C#批量插入数据到Sqlserver中的四种方式

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的 ...

C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成 ...

C#_批量插入数据到Sqlserver中的四种方式

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记 ...

C# 之 批量插入数据到 SQLServer 中

创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如 ...

C#批量插入数据到Sqlserver中的四种方式 - 转

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记 ...

关于从JSP页面插入数据到数据库中乱码问题的解决

问题描述:最近我在写一个j2ee的留言板系统模块,遇到了一个非常让我头大的问题,当我从JSP页面输入数据后,通过hibernate中的业务逻辑类HQL语句把这个数据插入到本地的mysql数据库中,可是 ...

随机推荐

1Z0-053 争议题目解析330

1Z0-053 争议题目解析330 考试科目:1Z0-053 题库版本:V13.02 题库中原题为: 330.What will be the end result of this set of RM ...

ORA-01102 报错解决方法

Problem Explanation:  ====================   A database is started in EXCLUSIVE mode by default.  Th ...

An error in projects

Error能使系统产生Failure从而导致系统不能达到所需的功能. 曾经,做一个关于酒店管理系统的项目.因为数据库表主外键的连接错误,当对页面的添加桌位功能进行测试时,不能正确的添加. 后通过逐行对 ...

Android DDMS检测内存泄露

Android DDMS检测内存泄露 DDMS是Android开发包中自带工具,可以测试app性能,用于发现内存问题. 1.环境搭建 参考之前发的Android测试环境搭建相关文章,这里不再复述: 2 ...

Xcode 的正确打开方式——Debugging

程序员日常开发中有大量时间都会花费在 debug 上,从事 iOS 开发不可避免地需要使用 Xcode.这篇博客就主要介绍了 Xcode 中几种能够大幅提升代码调试效率的方式. “If debuggi ...

感觉差不多了。CLOUDSTACK的NAT，端口转发和防火墙结合穿透

构架差不多OK啦. 测试也近尾声啦. 感觉它适合私有云,或是混合云,但结合了SDN的网络,真的很安全. 如果是纯公有云,也是更适合特定方案.或是要第二次开发,毕竟让ACCOUNT登陆到后台,结合GUE ...

RPC简介与Thrift框架

RPC,全称是remote process call,远程过程调用,简单来讲就是调用部署在另一台服务器上的服务或者被部署在另一台服务器上的服务调用.由于各服务部署在不同机器,服务间的调用免不了网络通信 ...

隐写术之steghide的使用

steghide不是一个软件,所以下载之后解压缩就可以在命令行中使用. win+R,cmd,回车->进入到steghide.exe所在的文件夹,使用隐藏或者解锁的相应命令,即可隐藏或者解锁. 这 ...

c++数组的引用

引用就是某一变量(目标)的一个别名,对引用的操作与对变量直接操作完全一样.引用的声明方法:类型标识符 &引用名=目标变量名: 引用最大的好处就是提高函数效率以及节省空间; 关键问题一.传递引用 ...

django admim后台不转义提交的html

autoescape¶ Controls the current auto-escaping behavior. This tag takes either on or off as an argum ...