【Python基础】2万字-详解Python基础函数，包教包会

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运行环境

python：3.8.3
jupyter-notebook : 6.4.0

注意：本文案例可以直接在 jupyter-notebook 上运行，但在 PyCharm 上的话需要代码的最后一句加上 print 哦！

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输入输出函数

print()

print() 无疑是我们使用最多的函数，他可以直接输出、指定间隔/结尾字符、将输出内容保存到指定文件（应用：记录自动化脚本异常信息）等。下面列举它的常见用法。
1️⃣ 直接输出

print('hello world')

output：hello world

2️⃣ 指定间隔字符sep

print('A', 'B', 'C', sep=' Python ')

output：A Python B Python C

3️⃣ 指定结尾字符

print('hello', 'world', end='Python')

output：hello worldPython

4️⃣ 将输出内容保存到outfile.txt文件中

print('hello', 'world', sep=' ', file=open('outfile.txt', 'w', encoding='utf-8'))

input()

input() 可以接收用户输入的内容，并以字符串的形式保存。

name = input('name:')

在 jupyter notebook 上执行的效果可能和别的编辑器不同，但操作都是输入完后，按 “回车” 即可。

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获取数据类型

type()

type() 返回指定值的数据类型。

type([1, 2])

output：list

isintance()

isintance() 判断传入的值是否为指定类型，返回 True/False 。

isinstance('Python新视野', str)

output：True

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字符串操作

str()

str() 将指定值转为字符串类型。

str(1.23)

output：‘1.23’

eval()

eval() 将字符串转成有效的表达式来求值或者计算结果。可以将字符串转化成列表(list)，元组(tuple)，字典(dict)，集合(set)等。

res = eval("{'name': 'Python'}")
type(res)

output：dict

str.capitalize()

capitalize() 返回字符串中的首字母大写，其余小写的字符串

cap_str = 'python新视野'.capitalize()
cap_str

output：‘Python新视野’

str.center()

center() 返回一个指定宽度的居中字符串，左右部分空余部分用指定字符填充。

• width：长度
• fillchar：空余部分填充的字符，默认使用空格

center_str = 'Python新视野'.center(15, "!")
center_str

output：’!!!Python新视野!!!’

str.count()

str.count(sub, start, end) 返回 sub 在 str 中出现的次数，可以通过 [start, end] 指定范围，若不指定，则默认查找整个字符串。

• sub： 子串
• start： 开始的索引，默认为 0
• end： 结束的索引，默认为字符串的长度

name = 'python python'
# 第一次按默认范围统计'p'出现的次数，
# 第二次指定start=1，即从第二个字符开始统计。
name.count('p'), name.count('p', 1)

output：(2, 1)

str.find() & str.rfind()

1️⃣ find() 从左往右扫描字符串，返回 sub 第一次出现的下标。可以通过 [start, end] 指定范围，若不指定，则默认查找整个字符串。如最后未找到字符串则返回 -1。

• sub： 子串
• start： 开始检索的位置，默认为 0
• end： 结束检索的位置，默认为字符串的长度

name = 'Python'
# 第一次按默认范围查找'Py'第一次出现的下标
# 第二次指定start=1，即从第二个字符开始查找。
name.find('Py'), name.find('Py', 1)

output：(0, -1)

2️⃣ rfind 与 find() 的用法相似，只是从右往左开始扫描，即从字符串末尾向字符串首部扫描。

name = 'Python'
name.rfind('Py'), name.rfind('Py', 1)

output：(0, -1)

str.index() & str.rindex()

1️⃣ index() 和 find() 用法相同，唯一的不同是如果找不到 sub 会报错。

示例 ️

name = 'Python'
name.index('Py', 0)

output：0

示例 ️

name = 'Python'
name.index('Py', 1)

output：ValueError: substring not found

2️⃣ rindex() 和 index() 用法相同，不过是从右边开始查，它的查询与 index() 相同。

name = 'Python'
name.rindex('Py', 0)

output：0

str.isalnum()

isalnum() 判断字符串中是否所有字符都是字母（可以为汉字）或数字，是 True ，否 False，空字符串返回 False。

示例 ️

'Python新视野'.isalnum()

output：True

示例 ️

'Python-sun'.isalnum()

output：False

'-' 是符号，所以返回 False。

str.isalpha()

isalpha() 判断字符串中是否所有字符都是字母（可以为汉字），是 True ，否 False，空字符串返回 False。

示例 ️

'Python新视野'.isalpha()

output：True

示例 ️

'123Python'.isalpha()

output：False

其中包含了数字，返回 False

str.isdigit()

isdigit() 判断字符串中是否所有字符都是数字(Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节），罗马数字)，是 True ，否 False，空字符串返回 False。

示例 ️

'四123'.isdigit()

output：False

其中包含了汉字数字，返回 False

示例 ️

b'123'.isdigit()

output：True

byte 数字返回 True 。

str.isspace()

字符串中只包含空格(\n、\r、\f、\t、\v)，是 True ，否 False，空字符串返回 False。

符号	含义
\n	换行
\r	回车
\f	换页
\t	横向制表符
\v	纵向制表符

' \n\r\f\t\v'.isspace()

output：True

str.join()

join(iterable) 以指定字符串作为分隔符，将 iterable 中所有的元素(必须是字符串)合并为一个新的字符串。

','.join(['Python', 'Java', 'C'])

output：‘Python,Java,C’

str.ljust() & str.rjust()

1️⃣ ljust() 返回一个指定宽度左对齐的字符串

• width：长度
• fillchar：右部空余部分填充的字符，默认使用空格

ljust_str = 'Python新视野'.ljust(15, "!")
ljust_str

output：‘Python新视野!!!!!!’

2️⃣ rjust() 返回一个指定宽度右对齐的字符串，与 ljust 操作正好相反。

• width：长度
• fillchar：左部空余部分填充的字符，默认使用空格

rjust_str = 'Python新视野'.rjust(15, "!")
rjust_str

output：’!!!!!!Python新视野’

str.lower() & str.islower()

1️⃣ lower() 将指定字符串转换为小写。

lower_str = 'Python新视野'.lower()
lower_str

output：‘python新视野’

2️⃣ islower() 判断字符串所有区分大小写的字符是否都是小写形式，是 True ，否 False，空字符串或字符串中没有区分大小写的字符返回 False 。

'python-sun'.islower()

output：True

'python-sun' 区分大小写的字符有 'pythonsun'，并且都是小写，所以返回 True 。

str.lstrip() & str.rstrip() & str.strip()

1️⃣ lstrip() 会在字符串左侧根据指定的字符进行截取，若未指定默认截取左侧空余（空格，\r，\n，\t等）部分。

name = '+++Python新视野+++'
name.lstrip('+')

output：‘Python新视野+++’

2️⃣ rstrip() 与 lstrip() 用法相似，只是截取右侧的内容。

name = '+++Python新视野+++'
name.rstrip('+')

output：’+++Python新视野’

3️⃣ strip() 实际是 lstrip() 与 rstrip() 的结合，它会截取字符串两边指定的字符。

name = '+++Python新视野+++'
name.strip('+')

output：‘Python新视野’

str.split() & str.splitlines()

1️⃣ str.split(sep=None, maxsplit=-1) 使用 sep 作为分隔符将字符串进行分割，返回字符串中的单词列表。

• seq： 用来分割字符串的分隔符。None(默认值)表示根据任何空格进行分割，返回结果中不包含空格。
• maxsplit： 指定最大分割次数。-1(默认值)表示不限制。

split_str = 'P y t h o n 新 视 野'
split_str.split(maxsplit=2)

output：[‘P’, ‘y’, ‘t h o n 新 视 野’]

使用默认的空格进行分割，设置最大的分割次数为2

2️⃣ str.splitlines 返回字符串中的行列表，它按照行 ('\r'，\n'，'\r\n') 分隔，返回分隔后的列表。它只有一个参数 keepends 表示是否在结果中保留换行符，False (默认)不保留，True 保留。

示例 ️

split_str = 'P\ny\r t h o n 新 视 野'
split_str.splitlines()

output：[‘P’, ‘y’, ’ t h o n 新 视 野’]

示例 ️

split_str = 'P\ny\r t h o n 新 视 野'
split_str.splitlines(keepends=True)

output：[‘P\n’, ‘y\r’, ’ t h o n 新 视 野’]

str.startswith() & str.endswith

1️⃣ startswith(prefix[, start[, end]]) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是 True ，否 False，空字符串会报错。如果指定 start 和 end ，则在指定范围内检查。

startswith_str = 'Python新视野'
startswith_str.startswith('thon', 2)

output：True

从第 3 个字符开始检测

2️⃣ str.endswith(suffix[, start[, end]]) 与 startswith 用法相同，不同之处是检查字符串是否以指定子字符串结尾，是 True ，否 False，空字符串会报错。

endswith_str = 'Python新视野'
endswith_str.endswith('thon', 0, 6)

output：True

从第 1 个字符开始检测，到第 7 个字符结束(不包含第 7 个)，注意这里的范围和字符串切片其实是一样的道理，都是前闭后开。

str.title() & str.istitle()

1️⃣ title() 返回字符串中每一个单词首字母大写。

title_str = 'python新视野 python新视野'.title()
title_str

output：‘Python新视野 Python新视野’

2️⃣ istitle() 判断字符串是否满足每一个单词首字母大写，是 True ，否 False，空字符串返回 False。

'Abc Def  '.istitle()

output：True

str.upper() & str.isupper()

1️⃣ upper() 将指定字符串中字母转换为大写。

upper_str = 'Python新视野'.upper()
upper_str

output：‘PYTHON新视野’

2️⃣ isupper() 判断字符串所有区分大小写的字符是否都是大写形式，是 True ，否 False，空字符串或字符串中没有区分大小写的字符返回 False 。

'PYTHON-SUN'.isupper()

output：True

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列表操作

list()

list() 将可迭代对象转成列表。

示例 ️

list((0,1,2)) + list({
     0,1,2}) + list('012')

output：[0, 1, 2, 0, 1, 2, ‘0’, ‘1’, ‘2’]

将彦祖、集合、字符串转换成列表并通过运算符连接。

示例 ️

list(range(3))

output：[0, 1, 2]

将可迭代对象转换成列表

list.append()

lst = ['Python', 'Java']
lst.append('C')
lst

output：[‘Python’, ‘Java’, ‘C’]

list.extend()

extend() 在列表的末尾添加可迭代对象(列表、元组、字典、字符串)中的元素来扩展列表。

1️⃣ 追加列表

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend([1, 2, 3])
lst

output：[‘Python’, ‘Java’, ‘C’, 1, 2, 3]

2️⃣ 追加字符串

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend('123')
lst

output：[‘Python’, ‘Java’, ‘C’, ‘1’, ‘2’, ‘3’]

将字符串中的每一个字符当做一个元素追加到原列表末尾

3️⃣ 追加集合

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend({
     1,2,3})
lst

output：[‘Python’, ‘Java’, ‘C’, 1, 2, 3]

4️⃣ 追加字典

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend({
     1: 'b', 2: 'a'})
lst

output：[‘Python’, ‘Java’, ‘C’, 1, 2]

只将字典的 key 值追加到原列表末尾

list.insert()

insert(index, object) 将指定对象插入到列表的 index 位置，原本 index 位置上及 > index 的元素的元素整体后移。

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.insert(1, 'C++')
lst

output：[‘Python’, ‘C++’, ‘Java’, ‘C’]

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.insert(6, 'C++')
lst

output：[‘Python’, ‘Java’, ‘C’, ‘C++’]

当 index 的值大于列表长度时，会在列表末尾添加。

list.pop()

pop(index=-1) 移除列表中指定位置元素(默认最后一个)，并且返回移除元素的值。若指定的 index 值超过列表长度则会报错。

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.pop(1), lst

output：(‘Java’, [‘Python’, ‘C’])

list.remove(元素)

lst.remove(value) 移除列表中第一次出现的 value ，无返回值，直接修改列表；如果 value 不在列表中则报错。

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C', 'Python']
lst.remove('Python')
lst

output：[‘Java’, ‘C’, ‘Python’]

只删除了第一次出现的 Python

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C', 'Python']
lst.remove('HTML')
lst

output：ValueError: list.remove(x): x not in list

HTML 不在列表中，发生错误

list.clear()

list.clear() 移除列表中所有的元素，无返回值。

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.clear()
lst

output：[]

list.index()

index(value, start, stop) 返回列表中查找的第一个与value匹配的元素下标，可通过 [start, stop) 指定查找范围。

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.index('Python')

output：0

不指定范围，在列表全部元素中查找

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.index('Python', 1, 3)

output：ValueError: ‘Python’ is not in list

指定范围 [1, 3) ，即在[‘Java’, ‘C’]中查找 Python 很明显不存在，发生报错

list.count()

count(value) 返回 value 在列表中出现的次数。若未在列表中找到 value 则返回 0 。

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.count('Python')

output：3

示例 ️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.count('Py')

output：0

列表中无元素 'Py'，返回 0 。

list.reverse()

reverse() 将列表逆序排列，无返回值。

lst = [1, 5, 9, 2]
lst.reverse()
lst

output：[2, 9, 5, 1]

list.sort()

sort() 对列表进行指定方式的排序，修改原列表，该排序是稳定的(即两个相等元素的顺序不会因为排序而改变)。

• key： 指定可迭代对象中的每一个元素来按照该函数进行排序
• reverse： False 为升序，True 为降序。

示例 ️

lst = [1, 5, 9, 2]
lst.sort()
lst

output：[1, 2, 5, 9]

示例 ️

lst = ['Python', 'C', 'Java'] 
lst.sort(key=lambda x:len(x), reverse=False)
lst

output：[‘C’, ‘Java’, ‘Python’]

指定 key 计算列表中每个元素的长度，并按照长度进行升序排序

list.copy()

copy() 对列表进行拷贝，返回新生成的列表，这里的拷贝是浅拷贝，下面会说明为什么特意说它是浅拷贝。

示例 ️

lst = [[1,2,3], 'a' ,'b']
lst_copy = lst.copy()
lst_copy.pop()
lst, lst_copy

output：([[1, 2, 3], ‘a’, ‘b’], [[1, 2, 3], ‘a’])

对 lst 进行 copy ，然后删除列表 lst_copy 的最后一个元素，此时的 lst 的最后一个元素并未被删除，说明两个列表指向的地址确实不一样。

示例 ️

lst = [[1,2,3], 'a' ,'b']
lst_copy = lst.copy()
lst_copy[0].pop()
lst_copy.pop()
lst, lst_copy

output：([[1, 2], ‘a’, ‘b’], [[1, 2], ‘a’, ‘b’])

这里执行和上一个示例一样的操作，只是这次再删除一个数据，即列表嵌套的子列表中最后一个元素，观察结果，发现这时不仅仅是 lst_copy 的列表发生改变，原列表 lst 中嵌套的字列表也发生了改变。说明两个列表指向的地址不一样，但子列表中指向的地址是相同的。

扩展：直接赋值、浅拷贝、深拷贝

（1）直接赋值，传递对象的引用而已。原始列表改变，被赋值的对象也会做相同改变。

（2）浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据子对象改变，拷贝的子对象也会发生变化。

（3）深拷贝，包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变，二者完全独立。

1️⃣ 先看直接赋值

lst = [1,2,3,[1,2]]
list1 = lst

# --直接赋值--
lst.append('a')
list1[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))   
print(list1,'地址:',id(list1))
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112498512768
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112498512768

无论 lst 还是 list1 发生改变，二者都会受到影响。

2️⃣ 浅拷贝需要用到 copy 模块，或者用 list.copy() 效果一样

from copy import copy

lst = [1, 2, 3, [1, 2]]
list2 = copy(lst)

# --浅拷贝--
lst.append('a')
list2[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))
print(list2,'地址:',id(list2))
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112501949184
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b']] 地址: 2112495897728

lst 与 list2 地址不同，但子列表的地址仍是相同的，修改子列表中的元素时，二者都会受到影响。

3️⃣ 深拷贝需要用到 copy 模块中的 deepcopy ，此时两个列表完全独立。

from copy import deepcopy

lst = [1, 2, 3, [1, 2]]
list3 = deepcopy(lst)

# --深拷贝--
lst.append('a')
list3[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))
print(list3,'地址:',id(list3))
# [1, 2, 3, [1, 2], 'a'] 地址: 2112506144192
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b']] 地址: 2112499460224

根据结果可以看到修改子列表中的值时，原列表未发生改变。

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元组

tuple()

tuple() 将可迭代对象转换成元组。

tuple([0,1,2]) + tuple(range(3)) + tuple({
     0,1,2}) + tuple('012')

output：(0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, ‘0’, ‘1’, ‘2’)

将可迭代对象转换成列表并通过运算符连接。

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字典

dict.clear()

clear() 清除字典的所有内容。

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.clear()
dic

output：{}

dict.fromkeys()

fromkeys() 创建一个新字典，以序列 iterable 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

• iterable： 可迭代对象，新字典的键。
• value： 可选参数, 设置键序列对应的值，默认为 None。

dict.fromkeys(['CSDN', '公众号'],
              'Python新视野')

output：{‘CSDN’: ‘Python新视野’, ‘公众号’: ‘Python新视野’}

dict.get()

get(key, default=None) 根据指定的 key 值查找，如果 key 在字典中，则返回 key 的值，否则为 None。

示例 ️

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.get('CSDN')

output：‘Dream丶killer’

示例 ️

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
print(dic.get('微信'))

output：None

字典中没有 key 等于 '微信'，返回 None，jupyter notebook 对于 None 如果不加 print 默认不输出，所以这里加上print 来打印结果

dict.items()

items() 返回视图对象，是一个可遍历的 key/value 对，可以使用 list() 将其转换为列表。

示例 ️

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
list(dic.items())

output：[(‘CSDN’, ‘Dream丶killer’), (‘公众号’, ‘Python新视野’)]

示例 ️

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
for key, value in dic.items():
    print('key: ', key, 'value: ', value)

# key:  CSDN value:  Dream丶killer
# key:  公众号 value:  Python新视野

dict.keys()

keys() 返回一个视图对象，值为字典的 key ，可将其转换成列表。

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.keys()

output：dict_keys([‘CSDN’, ‘公众号’])

dict.setdefault()

setdefault(key, default=None) 如果键不在字典中，则插入值为 None 的键。如果键在字典中，则返回键的值。

示例 ️

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.setdefault('CSDN', 'python-sun')

output：‘Dream丶killer’

字典中有 CSDN 这个 key 值，返回 CSDN 对应的值，不需要插入

示例 ️

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.setdefault('微信', 'python-sun')
dic

output：{‘CSDN’: ‘Dream丶killer’, ‘公众号’: ‘Python新视野’, ‘微信’: ‘python-sun’}

字典中没有 微信 这个 key 值，返回 None ，执行插入，并根据设置的参数 python-sun 来进行赋值。

dict.update()

dict.update(dict1) 把字典 dict1 的 key/value 对更新到 dict 里，当 dict1 的 key 出现在 dict 中则修改 dict 中的值，如果 key 没有出现在 dict 中，则添加这一对 key/value 。

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic1 = {
     'CSDN': 'new_name',
        '微信': 'python-sun'}
dic.update(dic1)
dic

output：{‘CSDN’: ‘new_name’, ‘公众号’: ‘Python新视野’, ‘微信’: ‘python-sun’}

dict.values()

values() 返回一个视图对象，值为字典的 value ，可将其转换成列表。

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.values()

output：dict_values([‘Dream丶killer’, ‘Python新视野’])

dict.pop()

pop() 删除指定 key 的 key/value ，如果 key 没有找到，则报错。

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.pop('CSDN')
dic

output：{‘公众号’: ‘Python新视野’}

dict.popitem()

popitem() 删除字典中末尾的元素，并返回一个元组的(键，值)对。字典为空则报错。

dic = {
     'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.popitem()

output：(‘公众号’, ‘Python新视野’)

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集合

set.add()

向集合中添加一个元素，但如果该元素已经出现在集合中，则不起作用。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.add('python')
set1

output：{‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python’, ‘python-sun’}

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.add('python-sun')
set1

output：{‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python-sun’}

添加的元素 python-sun 已经出现在集合中，所以 set1 不发生变化

set.clear()

clear() 移除集合中的所有元素。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.clear()
set1

output：set()

set.difference() & set.difference_update()

1️⃣ difference() 返回多个集合的差集，通俗来讲就是返回第一个 set 中哪些元素没有在其他 set 中出现。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'Python新视野'}
set1.difference(set2, set3)

output：{‘python-sun’}

set1 中的元素只有 python-sun 没有在 set2 与 set3 中出现过，所以以及集合的形式返回 {'python-sun'}

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'Python新视野', 'python-sun'}
set1.difference(set2, set3)

output：set()

set1 中的元素都在 set2 与 set3 中出现过，所以返回空集合 set()

2️⃣ difference_update() 方法与 difference() 方法的区别在于 difference() 方法返回一个移除相同元素的新集合，而 difference_update() 方法是直接移除原集合中的元素，无返回值。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'Python新视野'}
set1.difference_update(set2, set3)
set1

output：{‘python-sun’}

set1 中的元素 Dream丶Killer 与 Python新视野 都有在 set2 与 set3 中出现过，所以从 set1 中移除这些值

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'Python新视野', 'python-sun'}
set1.difference_update(set2, set3)
set1

output：set()

set1 中的元素都在 set2 与 set3 中出现过，set1 移除所有值后为空集合 set()

set.discard()

discard() 删除集合中指定的元素。如果指定移除的元素不在集合中，则不移除。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.discard('Dream丶Killer')
set1

output：{‘Python新视野’, ‘python-sun’}

指定的元素存在于 set1 ，将它存 set1 中移除

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.discard('python')
set1

output：{‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python-sun’}

指定的元素不在 set1 内，set1 不做改变

set.intersection() & set.intersection_update()

1️⃣ intersection() 返回集合的交集。没有交集则返回空集 set() 。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'Python新视野', 'python-sun'}
set1.intersection(set2, set3)

output：{‘python-sun’}

返回 set1、set2、set3 中同时出现的元素

2️⃣ intersection_update() 方法与 intersection() 方法的区别在于 intersection() 方法将集合的交集作为新集合返回，而 intersection_update() 方法是直接修改原集合中的元素，只保留交集元素，无返回值。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'Python新视野', 'python-sun'}
set1.intersection_update(set2, set3)
set1

output：{‘python-sun’}

set1 中只有 'python-sun 同时在 set2 与 set3 中出现过，因此移除 set1 中其他元素

set.isdisjoint()

isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素，有则返回 True，无则返回 False。
示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set1.isdisjoint(set2)

output：False

set1 与 set2 中有两个相同元素，返回 False

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python'}
set1.isdisjoint(set2)

output：True

set1 与 set2 中无相同元素，返回 True

set.issubset()

set2.issubset(set1) 判断集合 set2 是否为 set1 集合的子集。是则返回 True，否则返回 False。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set2.issubset(set1)

output：True

set2 是 set1 集合的子集，故返回 True ，使用时需注意 set1 与 set2 的位置顺序。如果写成 set1.issubset(set2) 则会返回 False

set.issuperset()

set1.issuperset(set2) 判断集合 set2 是否为 set1 集合的子集。是则返回 True，否则返回 False。它与 issubset() 用法相同，只有参数的位置相反而已。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set1.issuperset(set2)

output：True

set1.pop()

pop() 移除并返回集合中的任意元素。如果该集合为空集则报错。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.pop()

output：‘python-sun’

set.remove()

remove() 从集合中移除指定的元素，如果该元素不在集合中，则发生报错。

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.remove('Dream丶Killer')
set1

output：{‘Python新视野’, ‘python-sun’}

set.symmetric_difference()

symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合，即两个集合的补集，与 ^ 的作用相同。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python', 'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set1.symmetric_difference(set2)

output：{‘Python新视野’, ‘python’}

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python',
	    'python-sun',
	    'Dream丶Killer'}
set1 ^ set2

output：{‘Python新视野’, ‘python’}

结果与上面相同

set.symmetric_difference_update()

set1.symmetric_difference_update(set2) 移除 set1 中在 set2 相同的元素，并将 set2 集合中不同的元素插入到 set1 中。简单来说就是把 set1 与 set2 的补集赋值给 set1。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set1.symmetric_difference_update(set2)
set1

output：{‘Python新视野’, ‘python’}

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set1 = set1 ^ set2
set1

output：{‘Python新视野’, ‘python’}

set.union()

union() 返回多个集合的并集。与 | 的作用相同。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'ABC'}
set1.union(set2, set3)

output：{‘ABC’, ‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python’, ‘python-sun’}

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {
     'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set3 = {
     'ABC'}
set1 | set2 | set3

output：{‘ABC’, ‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python’, ‘python-sun’}

set.update()

update() 使用本身和其他的联合来更新集合。

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.update([1,2,3])
set1

output：{1, 2, 3, ‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python-sun’}

示例 ️

set1 = {
     'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1 = set1 | set([1,2,3])
set1

output：{1, 2, 3, ‘Dream丶Killer’, ‘Python新视野’, ‘python-sun’}

使用 | 也可以达到相同的效果。

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