python编程入门-编程零基础应当如何开始学习 Python？
一、说明
面对网络上纷繁复杂的资料，自己真是眼花缭乱，学的毫无章法，东一榔头西一棒子，这样不仅知识不能成为体系，自己的学习进度也不容易掌握，收效甚微。突然有个想法，就是把自己这几天收藏的资料整理出文章出来，方便自己有章可依，逐步走上python小牛的境界……
PS:附上一些python相关的好文：
知乎获赞无数的编程指南，介绍的不光是一门语言的入门，也是关于编程的入门，谈到了作为一名程序员，应该掌握的一些计算机知识。
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二、Python社区
强烈推荐Python Tip,有刷题挑战赛，同时，也有很多在线教程！练手实操必备！
三、入门阶段
介绍一些入门的资料，对于有编程经验的同学来讲，入门资料学习并不是很费力。
入门教程里，简明教程算是细节介绍相对详细的了，知识面也覆盖的挺全，入门资料的好选择。
坚持看完了，尽管最后几章没去实现（主要是和我现在的需求不一致，不想花精力在那个上面）。有所收获吧，但是，确实是入门的，知识不全面，入门够用，风格特别，采用问答形式，学习过程挺有趣。
在线挑战，还没用过，貌似现在对英文资料心里还有种抵触，必须克服！！！
包含了Linux/Vim/Git/SQL/Python/Django/Flask等学习课程。
github版本，教程内容覆盖很全，也有实战项目介绍。
现在已经有python3的教程了。
话说，我还加入了博主的粉丝群，后来加入了微信群，逗比一枚啊，现在好像去新加坡深造去了！博客文章还是很详细的~
总结到这儿我已经有乱花渐入迷人眼的感觉了！光是入门就这么多资料，看的过来吗？看完得到猴年马月啊！所以必须痛下决心，选择自己觉得好的就OK！青菜萝卜，各有所爱，别人觉得好的，可能在你这儿就是看着不舒服！好吧，自己就选择简明，笨办法，crossin，还有，codecademy!ok,暂时就这样了！
四、充实阶段
入门之后，对于这个语言的细节需要更进一步的了解，那么提升阶段必不可少。同时，对于计算机基础不好的同学，了解计算机及编程相关背景知识也很关键。
根据自己学习javascript的经验，一本好的教材真是获益匪浅，它能让你明白很多底层的东西。比如红宝书《js高级程序设计》中关于闭包、原型链的讲解就非常详细！好吧，扯远了，因此，学习python也是一样，光是靠博客，在线文章是不能深入了解它的，选择一门经典教材是你深入了解一门语言的必经之路！当然，也有推荐《Python核心编程（第二版）》的，但是自己只买了《Python基础教程》因此，不做评价了，选中一本经典就可以了！何况自己离吃透它，还有很远的距离的！
2和3属于计算机入门课，之所以放到这儿，是因为介绍了计算机领域中相关的知识点，了解数据结构相关知识。其中，MIT的导论课老师的知识点是基于Python的，在学习时也能巩固Python。编程入门指南中强烈推荐的的两门公开课。（PS：网易真是良心，这两门课都有中英字幕的视频！）
除了python教程之外，还有小程序，练手很好！在第一阶段入门之后，来这里做应用小程序，会找到成就感！除此之外，还有git等其他教程。是个不错的入门练手的地方。
五、升华阶段
有了扎实的基础，那么方向的选择显得尤为重要了。是数据分析，是web开发，还是游戏开发。下面暂时分为这三个方面整理一下：
5.1 数据分析
这本书是一本大而全的利用Python数据分析的书，数据分析入门肯定够够的，写的也很详细。书的作者就是开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas的作者！
英文资料，对Python数据分析中要用到的一些库，pandas,numpy,matplotlib等等做了简要介绍。Ipython Notebook形式的资料，示例代码都很全。
Python制图的入门资料，强烈推荐！在线版的资料，作者排版也很舒服，示例代码也有，推荐！
最新发现的科学计算很棒的综合性教程，更新到这儿，需要的同学自取！强烈推荐！
5.2 web开发
很详细的一个Django教程，作者很详细的介绍了每一步。有问题，作者回复也很详细，推荐！同时，自强学堂上也有很多其他教程，是个不错的网站，收藏！
建议和1结合看，1的介绍相对更详细一点。
5.3 游戏开发
六、 计算机素养
七、 Python面试题
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